שיתוף הפעולה בין NVIDIA ו-Microsoft מתעצם כדי להניע התקדמות ביישומי AI סוכנים, החל מפתרונות מבוססי ענן ועד מחשבים אישיים. שותפות מעמיקה זו עתידה להאיץ תגליות מדעיות ולטפח חדשנות במגזרים שונים.
שיפור מחקר מדעי באמצעות AI
Microsoft Discovery עומדת לשלב את שירות ה-microservice ALCHEMI NIM של NVIDIA. שילוב זה הוא קריטי לאופטימיזציה של היסק AI עבור סימולציות כימיות מורכבות, ובכך להאיץ משמעותית מחקר במדעי החומרים באמצעות חיזוי תכונות מדויק והמלצה יעילה על מועמדים. שיפור זה מבטיח לייעל את זיהוי חומרים חדשים עם מאפיינים רצויים, תוך צמצום הזמן והמשאבים הנדרשים באופן מסורתי.
יתר על כן, Microsoft Discovery תשלב את שירותי ה-microservices BioNeMo NIM של NVIDIA. שירותי מיקרו אלה נועדו לרתום זרימות עבודה של AI שאומנו מראש, ובכך להאיץ משמעותית את תהליך פיתוח מודל AI לגילוי תרופות. על ידי מינוף כלים אלה, חוקרים יכולים לפתח ולשכלל במהירות מודלים של AI החוזים את יעילות התרופה ותופעות לוואי פוטנציאליות, מה שיוביל לתהליכי פיתוח תרופות יעילים וממוקדים יותר.
שילובים אלו תוכננו בקפידה כדי להעצים חוקרים עם ביצועים מואצים, ולצמצם את הזמן הדרוש לתגליות מדעיות. הם מבטיחים שחוקרים יוכלו להתמודד עם מערכי נתונים עצומים וסימולציות מורכבות עם מהירות ודיוק חסרי תקדים, ומאפשרים להם להתמודד עם כמה מהבעיות המאתגרות ביותר במחקר מדעי.
יישום מעשי של ההתקדמות הללו הודגם על ידי חוקרי Microsoft. הם השתמשו בהצלחה ב- Microsoft Discovery כדי לאתר אב טיפוס חדש של נוזל קירור שהציג תכונות מבטיחות לקירור טבילה במרכזי נתונים בפחות מ-200 שעות. ציר זמן זה עומד בניגוד מוחלט לחודשים או אפילו שנים הנדרשות בדרך כלל בשיטות קונבנציונליות. קירור טבילה, הכולל טבילה של רכיבים אלקטרוניים בנוזל קירור לא מוליך, הופך חיוני יותר ויותר לניהול החום הנוצר על ידי מערכות מחשוב בעלות ביצועים גבוהים.
NVIDIA Blackwell GPUs ב-Azure Data Centers
כדי לחזק את הביצועים והיעילות, Microsoft פורסת במהירות מאות אלפי NVIDIA Blackwell GPUs בתוך Azure data centers המותאמים ל-AI ברחבי העולם. GPUs אלה משולבים במערכות NVIDIA GB200 NVL72 בקנה מידה של מתלים, המתוכננות להתמודד עם עומסי העבודה התובעניים ביותר של AI.
מספר לקוחות מפתח של Microsoft, כולל OpenAI, מפעילים כעת עומסי עבודה של ייצור בתשתית מתקדמת זו. השימוש ב- NVIDIA Blackwell GPUs מאפשר לארגונים אלה לבצע משימות AI מורכבות בצורה יעילה ואפקטיבית יותר. פריסה זו מדגישה את מחויבותה של Microsoft לספק יכולות AI חדישות ללקוחותיה.
Azure’s ND GB200 v6 virtual machines מייצגות קפיצת מדרגה משמעותית בכוח חישובי. הם מספקים עד פי 35 יותר תפוקת הסקה בהשוואה ל- VMs ND H100 v5 הקודמים. ה- VMs הישנים יותר, המואצים על ידי שמונה NVIDIA H100 GPUs, כעת חיוורים בהשוואה לביצועים המשופרים המוצעים על ידי הדור החדש, ומסמנים מדד חדש עבור עומסי עבודה של AI. רמת שיפור ביצועים זו יכולה לצמצם משמעותית את הזמן והעלות הכרוכים בהפעלת מודלי AI בקנה מידה גדול.
קנה מידה מרשים זה וביצועים גבוהים נתמכים על ידי עיצובי שרתים מותאמים אישית, NVIDIA NVLink בזק מהיר, ו-NVIDIA Quantum InfiniBand networking. טכנולוגיות אלו מקלות על קנה מידה חלק לאלפי Blackwell GPUs, קריטי לטיפול ביישומי AI גנרטיביים וסוכנים תובעניים. הקישוריות המתוחכמת מבטיחה תקשורת בהשהיה נמוכה בין GPUs, ומשפרת את הביצועים הכוללים של המערכת.
Satya Nadella, יו”ר ומנכ”ל Microsoft, ו-Jensen Huang, מייסד ומנכ”ל NVIDIA, הדגישו כי שיתוף הפעולה שלהם מניב רווחי ביצועים משמעותיים באמצעות אופטימיזציות תוכנה רציפות בכל ארכיטקטורות NVIDIA ב- Azure. גישה זו נועדה למקסם את פרודוקטיביות המפתחים, להפחית את העלות הכוללת של הבעלות ולהאיץ את כל עומסי העבודה, כולל AI ועיבוד נתונים. בסופו של דבר, זה מוביל ליעילות רבה יותר לכל דולר ולכל ואט עבור הלקוחות.
הרחבת יכולות עם שילוב NIM
בהתבסס על שילוב NIM ב- Azure AI Foundry, Microsoft ו- NVIDIA מרחיבות את הפלטפורמה עם משפחת NVIDIA Llama Nemotron של מודלים פתוחים לטיעון ושירותי ה-microservices BioNeMo NIM של NVIDIA. אלה נועדו לספק היסקים מכולה ברמה ארגונית לקבלת החלטות מורכבות ועומסי עבודה של AI ספציפיים לתחום.
מפתחים יכולים כעת למנף שירותי microservices NIM מותאמים לטיעון מתקדם בתוך Azure AI Foundry. אלה כוללים את מודלי NVIDIA Llama Nemotron Super ו-Nano, המספקים טיעון רב-שלבי מתקדם, קידוד ויכולות סוכנות. הם מציעים עד 20% דיוק גבוה יותר והיסק מהיר פי חמישה בהשוואה למודלים קודמים, ומאפשרים למפתחים ליצור יישומי AI מתוחכמים ויעילים יותר.
שירותי ה-microservices BioNeMo NIM, המותאמים במיוחד ליישומי בריאות, נותנים מענה לצרכים קריטיים בביולוגיה דיגיטלית, גילוי תרופות והדמיה רפואית. הם מאפשרים לחוקרים ולקלינאים להאיץ את מדעי החלבון, מידול מולקולרי וניתוח גנומי, מה שמוביל לשיפור הטיפול בחולים ולחדשנות מדעית מהירה יותר. כלים אלה מעצימים אנשי מקצוע בתחום הבריאות לקבל החלטות מושכלות יותר ולפתח טיפולים יעילים יותר.
שילוב מורחב זה מאפשר לארגונים לפרוס במהירות סוכני AI בעלי ביצועים גבוהים. על ידי התחברות למודלים אלה ולפתרונות בריאות מיוחדים אחרים, ארגונים יכולים להשיג אמינות חזקה ומדרגיות פשוטה, ובכך לענות על הצרכים המגוונים של תעשיות ויישומים שונים.
AI גנרטיבי על RTX AI PCs
AI גנרטיבי מחולל מהפכה בתוכנת מחשב אישי על ידי הצגת חוויות חדשות לחלוטין, החל מבני אדם דיגיטליים ועד עוזרי כתיבה, סוכנים חכמים וכלי יצירה. NVIDIA RTX AI PCs מקלים על ניסויים עם AI גנרטיבי ומשפרים את הביצועים ב-Windows 11, מה שהופך את ה-AI החדיש לנגיש לקהל רחב יותר.
ב-Microsoft Build, NVIDIA ו- Microsoft חשפו מחסנית הסקה של AI שנועדה לפשט את הפיתוח ולשפר את ביצועי ההסקה עבור מחשבי Windows 11. ערכת כלים זו היא קריטית לאפשר חוויית AI חלקה במחשבים אישיים, מה שהופך את כלי ה-AI למגיבים ויעילים יותר.
NVIDIA TensorRT תוכנן מחדש במיוחד עבור RTX AI PCs. הוא משלב ביצועי TensorRT עם בניית מנוע בזמן אמת, על המכשיר, ואריזה קטנה פי שמונה לפריסת AI חלקה ליותר מ-100 מיליון RTX AI PCs. אופטימיזציה זו מאפשרת עיבוד AI מהיר ויעיל יותר במחשבים אישיים, וסוללת את הדרך ליישומים ויכולות חדשות.
כפי שהוכרז ב-Microsoft Build, TensorRT for RTX נתמך באופן מקורי על ידי Windows ML – מחסנית הסקה חדשה המספקת למפתחי אפליקציות תאימות חומרה רחבה וביצועים חדישים. TensorRT for RTX זמין בתצוגה מקדימה של Windows ML החל מהיום ויהיה זמין כערכת פיתוח תוכנה עצמאית ממפתח NVIDIA ביוני. פיתוח זה מפשט את התהליך עבור מפתחים המעוניינים לשלב יכולות AI ביישומי Windows שלהם, ומבטיח ש-AI יהיה נגיש למגוון רחב של פתרונות תוכנה.
למעשה, שיתוף הפעולה בין NVIDIA ו-Microsoft יוצר מערכת אקולוגית סינרגטית שבה התקדמות בטכנולוגיית AI מתורגמת במהירות ליישומים בעולם האמיתי, ומטיבה עם חוקרים, מפתחים ומשתמשי קצה כאחד. שותפות זו ממוקמת אסטרטגית כדי לשמור על הנהגתה בתחום הבינה המלאכותית המתפתח במהירות.
פירוט מפורט של התקדמות
טכנולוגיות חדישות
שיתוף הפעולה בין NVIDIA ו-Microsoft ממנף מספר טכנולוגיות חדישות כדי להשיג התקדמות ב-AI סוכנים. כאן אנו מתעמקים ברכיבי מפתח אלה.
NVIDIA ALCHEMI NIM Microservice: שירות microservices זה הוא כלי מיוחד המותאם להיסק AI בסימולציות כימיות. תפקידו העיקרי הוא להאיץ את המחקר במדעי החומרים באמצעות חיזוי תכונות מדויק והמלצה יעילה על מועמדים. על ידי הפעלת סימולציות מהירות ומדויקות יותר, היא מעצימה חוקרים לזהות חומרים מבטיחים הרבה יותר מהר ממה ששיטות מסורתיות מאפשרות.
NVIDIA BioNeMo NIM Microservices: שירותי microservices אלה מספקים זרימות עבודה של AI שאומנו מראש כדי להאיץ את פיתוח מודלי AI לגילוי תרופות. חוקרים יכולים להשתמש בהם כדי לפתח במהירות מודלים החוזים את יעילות התרופה ותופעות לוואי פוטנציאליות, מה שמאיץ משמעותית את פיתוח התרופות החדשות.
NVIDIA Blackwell GPUs: GPUs אלה מספקים ביצועים ויעילות משופרים בעומסי עבודה של AI בתוך Azure data centers. הם משולבים במערכות בקנה מידה של מתלים, והם תומכים בלקוחות כמו OpenAI בהפעלת משימות מורכבות בצורה חלקה ויעילה.
NVIDIA NVLink Interconnects: קישורים מהירים אלה משמשים כדי להבטיח תקשורת בהשהיה נמוכה בין GPUs, ומשפרים משמעותית את הביצועים הכוללים של המערכת. התוצאה היא חישוב מהיר יותר ויעילות משופרת בפעולות AI שונות.
NVIDIA Quantum InfiniBand Networking: זה תומך בקנה מידה חלק לאלפי Blackwell GPUs, מה שהופך אותו לקריטי לטיפול בעומסי עבודה של AI גנרטיביים וסוכנים תובעניים. יכולות הרשת מבטיחות שניתן לפרוס ולנהל ביעילות מודלי AI בקנה מידה גדול.
NVIDIA Llama Nemotron Models: מודלי NVIDIA Llama Nemotron Super ו-Nano נועדו לספק טיעון רב-שלבי מתקדם, יכולות קידוד ויכולות סוכנות. דיוק משופר ומהירויות הסקה מהירות יותר מאפשרים למפתחים ליצור יישומי AI מתוחכמים ויעילים יותר.
השפעה על מחקר מדעי
לשילוב הטכנולוגיות של NVIDIA בפלטפורמות של Microsoft יש השלכות עמוקות על מחקר מדעי בתחומים רבים.
מדעי החומרים: NVIDIA ALCHEMI NIM microservice מסייע בחיזוי תכונות מדויק והמלצה על מועמדים, ומאפשר זיהוי מהיר יותר של חומרים חדשים עם מאפיינים רצויים.
גילוי תרופות: שירותי ה-microservices BioNeMo NIM מאיצים את פיתוח מודלי AI, ומאפשרים לחוקרים לפתח מודלים החוזים את יעילות התרופה ותופעות לוואי פוטנציאליות.
קירור מרכז נתונים: Microsoft השתמש ב- Microsoft Discovery כדי לזהות אב טיפוס חדש של נוזל קירור אידיאלי לקירור טבילה במרכזי נתונים בפחות מ-200 שעות במקום חודשים או שנים בשיטות מסורתיות. זה מדגיש את ההאצה המהירה של תגליות מדעיות.
מדעי החלבון, מידול מולקולרי וניתוח גנומי: שירותי ה-microservices BioNeMo NIM מאפשרים האצה בתחומים אלה. הם מובילים לשיפור הטיפול בחולים ולחדשנות מדעית מהירה יותר.
תשתית Azure AI
Azure AI Foundry של Microsoft ומרכזי הנתונים שלה מייצגים השקעות משמעותיות ביצירת סביבה אופטימלית להפעלת עומסי עבודה של AI.
ND GB200 v6 Virtual Machines: הם מספקים עד פי 35 יותר תפוקת הסקה בהשוואה ל- VMs ND H100 v5 הקודמים, ומגדירים מדד חדש עבור עומסי עבודה של AI.
עיצובי שרתים מותאמים אישית: עיצובי שרתים מותאמים אישית מפותחים כדי למקסם את הביצועים והיעילות, ולאפשר ל-Blackwell GPUs לפעול במלוא הפוטנציאל שלהם.
אופטימיזציות NVIDIA ב- Azure: אופטימיזציות תוכנה רציפות בכל ארכיטקטורות NVIDIA ב- Azure ממקסמות את פרודוקטיביות המפתחים, מורידות את העלות הכוללת של הבעלות ומאיצות את כל עומסי העבודה, ומשפרות את היעילות לכל דולר ולכל ואט עבור הלקוחות.
AI גנרטיבי על מחשבים אישיים
ההתקדמות בטכנולוגיית AI מוצאת את דרכה גם למחשבים אישיים, ומניעה אפשרויות חדשות ליישומי תוכנה וחוויות משתמש.
NVIDIA RTX AI PCs: ניסויים פשוטים עם AI גנרטיבי ושיפור ביצועים ב- Windows 11 מתאפשרים על ידי NVIDIA RTX AI PCs. הם הופכים את טכנולוגיית ה- AI החדישה לנגישה יותר לקהל רחב יותר.
NVIDIA TensorRT: ערכת פיתוח תוכנה (SDK) זו עברה אופטימיזציה עבור RTX AI PCs. הוא משלב ביצועים גבוהים עם גודל חבילה קטן פי שמונה לפריסת AI חלקה. זה מקל על מפתחים לשלב תכונות AI באפליקציה.
Windows ML Support: תמיכה מקורית ב- TensorRT ב- Windows ML מבטיחה תאימות חומרה רחבה וביצועים חדישים. זה מקל על שילוב חלק של AI ביישומי Windows.
חוויות משתמש חדשות: מבני אדם דיגיטליים ועד עוזרי כתיבה, סוכנים חכמים וכלי יצירה - AI גנרטיבי מעצב מחדש את תוכנת המחשב האישי ומציג חוויות חדשות לחלוטין. משתמשים יכולים ליהנות מיישומים אינטראקטיביים, חכמים ויצירתיים יותר.
החזון האסטרטגי
שיתוף הפעולה בין NVIDIA ו-Microsoft בנוי על חזון אסטרטגי, שמטרתו להוביל את קידום טכנולוגיית ה- AI במגזרים שונים. המאמצים הטכנולוגיים השיתופיים נועדו להאיץ את אימוץ ה- AI בתחומים שונים, ולהועיל לא רק לחוקרים ומפתחים, אלא גם למשתמשי קצה וארגונים ברחבי העולם.
חדשנות: דגש מתמיד על חדשנות ושיתוף פעולה מאיץ התקדמות טכנולוגית. זה עוזר לשמור על מנהיגות בתחום המתפתח במהירות.
נגישות: NVIDIA ו-Microsoft עושות דמוקרטיזציה של AI על ידי הפיכתו לנגיש למפתחים ומשתמשים באמצעות כלים מותאמים, שילוב עם פלטפורמות פופולריות ושיפורים ביעילות עלות.
ביצועים ויעילות: ההתמקדות בשיפור הן הביצועים והן יעילות העלות מבטיחות שהיתרונות של טכנולוגיות AI יהיו זמינים למגוון רחב של משתמשים, מחוקרים בודדים ועד ארגונים גדולים.
יישומי עולם אמיתי: על ידי תרגום התקדמות AI לפתרונות עולם אמיתי, NVIDIA ו- Microsoft מניעים יתרונות מוחשיים ומשנים תעשיות ברחבי העולם.