שיתוף הפעולה בין NVIDIA ו-Google

שיתוף הפעולה רב השנים בין NVIDIA ו-Google מבוסס על קידום משותף של חדשנות בתחום הבינה המלאכותית והעצמת קהילת המפתחים העולמית. שיתוף פעולה זה אינו מסתכם רק בתשתית, אלא חודר לכל היבטי ההנדסה הטכנית, במטרה לייעל את כל מחסנית החישוב.

התוצאות האחרונות של שיתוף הפעולה כוללות תרומות משמעותיות לתוכנות קהילתיות כמו JAX, OpenXLA, MaxText ו-llm-d. אופטימיזציות בסיסיות אלו תומכות ישירות במודל Gemini המתקדם של Google ובסדרת Gemma של מודלים בקוד פתוח.

בנוסף, תוכנת NVIDIA AI ממוטבת ביצועים, כגון NVIDIA NeMo, NVIDIA TensorRT-LLM, NVIDIA Dynamo ו-NVIDIA NIM microservices, שולבה באופן הדוק בפלטפורמות שונות של Google Cloud, כולל Vertex AI, Google Kubernetes Engine (GKE) ו-Cloud Run, כדי להאיץ את הביצועים ולפשט את פריסת ה-AI.

NVIDIA Blackwell זמין ב-Google Cloud

Google Cloud הייתה הראשונה להציע את NVIDIA HGX B200 ו-NVIDIA GB200 NVL72, ושילבה אותם במכונות וירטואליות (VM) A4 ו-A4X.

מכונות וירטואליות חדשות אלה, המופעלות על ידי ארכיטקטורת Google Cloud AI Hypercomputer, ניתנות לגישה באמצעות שירותים מנוהלים כגון Vertex AI ו-GKE, ומאפשרות לארגונים לבחור את הנתיב הנכון לפיתוח ופריסה בקנה מידה גדול של יישומי AI אוטונומיים. מכונות וירטואליות Google Cloud A4 המואצות על ידי NVIDIA HGX B200 זמינות כעת במלואן.

מכונות וירטואליות A4X של Google Cloud מספקות יותר ממיליון פעולות נקודה צפה של כוח חישוב לכל מתלה, ותומכות בהרחבה חלקה לעשרות אלפי GPU באמצעות מבנה הרשת Jupiter של Google ו-NVIDIA ConnectX-7 NIC. תשתית הקירור הנוזלי מהדור השלישי של Google מספקת ביצועים עקביים ויעילים גם עבור עומסי העבודה הגדולים ביותר של AI.

פריסה מקומית של Google Gemini ו-NVIDIA Blackwell דרך Google Distributed Cloud

יכולות ההסקה המתקדמות של Gemini תמכו ביישומי AI אוטונומיים מבוססי ענן. עם זאת, חלק מהלקוחות בתחומי המגזר הציבורי, הבריאות ושירותי הפיננסים לא יכלו לנצל טכנולוגיה זו עקב דרישות קפדניות של שהות נתונים, רגולציה או אבטחה.

עם כניסת פלטפורמת NVIDIA Blackwell ל-Google Distributed Cloud (הפתרון המנוהל במלואו של Google Cloud עבור סביבות מקומיות, סביבות מנותקות אוויר וסביבות קצה), ארגונים יכולים כעת לפרוס בבטחה את מודל Gemini במרכזי הנתונים שלהם, ובכך לפתוח AI אוטונומי עבור לקוחות אלה.

NVIDIA Blackwell משלבת יכולות ביצועים פורצות דרך עם מחשוב סודי, ומבטיחה שהודעות משתמשים ונתוני כוונון עדין מוגנים. זה מאפשר ללקוחות לנצל את Gemini לחדשנות תוך שמירה על שליטה מוחלטת במידע, ובכך לעמוד בתקני הפרטיות והתאימות הגבוהים ביותר. Google Distributed Cloud מרחיבה את הכיסוי של Gemini, ומאפשרת ליותר ארגונים מאי פעם למנף AI אוטונומי מהדור הבא.

אופטימיזציה של ביצועי הסקת AI של Google Gemini ו-Gemma

מודלים מסדרת Gemini תוכננו במיוחד עבור עידן ה-AI האוטונומי, ומייצגים את מודל ה-AI המתקדם והמקיף ביותר של Google עד כה, המצטיין בהסקה מורכבת, קידוד והבנה רב-אופנית.

NVIDIA ו-Google מחויבות לאופטימיזציה של ביצועים כדי להבטיח שעומסי עבודה של הסקה מבוססי Gemini יפעלו ביעילות על NVIDIA GPU, במיוחד בתוך פלטפורמת Vertex AI של Google Cloud. זה מאפשר ל-Google לטפל במספר גדול של שאילתות משתמשים של מודל Gemini ב-Vertex AI וב-Google Distributed Cloud באמצעות תשתית המואצת על ידי NVIDIA.

בנוסף, משפחת Gemma קלת המשקל של מודלים בקוד פתוח עברה אופטימיזציה לשימוש בספריית NVIDIA TensorRT-LLM להסקה, וצפויה להיות זמינה כשירותי מיקרו NVIDIA NIM קלים לפריסה. אופטימיזציות אלה ממקסמות את הביצועים ומקלות על מפתחים לגשת ל-AI מתקדם כדי להפעיל את עומסי העבודה שלהם בארכיטקטורות פריסה שונות, ממרכזי נתונים ועד מחשבים אישיים ותחנות עבודה המופעלות על ידי NVIDIA RTX מקומיים.

בניית קהילת מפתחים ומערכת אקולוגית חזקה

NVIDIA ו-Google Cloud תומכות גם בקהילת המפתחים על ידי אופטימיזציה של מסגרות קוד פתוח כגון JAX, ומאפשרות קנה מידה חלק וביצועים פורצי דרך ב-Blackwell GPU, ומאפשרות לעומסי עבודה של AI לפעול ביעילות על עשרות אלפי צמתים.

שיתוף פעולה זה חורג מהרמה הטכנולוגית ומציג גם קהילת מפתחים חדשה שנוצרה במשותף על ידי Google Cloud ו-NVIDIA, המאחדת מומחים ועמיתים כדי להאיץ הכשרה צולבת וחדשנות.

על ידי שילוב הנדסה טכנית מעולה, מנהיגות בקוד פתוח ומערכת אקולוגית תוססת של מפתחים, שתי החברות מקלות על מפתחים יותר מאי פעם לבנות, להרחיב ולפרוס יישומי AI מהדור הבא.

ניתוח מעמיק של המשמעות האסטרטגית של שיתוף הפעולה בין NVIDIA ל-Google

שיתוף הפעולה בין NVIDIA ל-Google הוא יותר מסתם ברית טכנולוגית, הוא מייצג תפנית משמעותית בכיוון האסטרטגי בתחום הבינה המלאכותית. להלן כמה תצפיות מעמיקות יותר החוקרות את המשמעות וההשפעה העתידית של שיתוף פעולה זה:

1. האצת חדשנות בתחום הבינה המלאכותית:

השילוב של מעמדה המוביל של NVIDIA בטכנולוגיית GPU עם המומחיות של Google בתוכנה ופלטפורמות AI יוצר סינרגיה רבת עוצמה שיכולה להאיץ את קצב החידושים בתחום הבינה המלאכותית. על ידי עבודה משותפת, שתי החברות פורצות את גבולות הבינה המלאכותית וסוללות את הדרך ליישומים חדשים בתעשיות שונות.

2. העצמת מפתחים:

NVIDIA ו-Google מחויבות לבניית מערכת אקולוגית משגשגת של מפתחים. על ידי מתן כלים, משאבים ותמיכה, הן מאפשרות למפתחים לבנות, להרחיב ולפרוס יישומי בינה מלאכותית בקלות. התמקדות זו בהעצמת מפתחים תניע את הפצת הבינה המלאכותית ותמריץ חדשנות נרחבת.

3. שחרור הפוטנציאל של פריסה מקומית של בינה מלאכותית:

הצגת פלטפורמת NVIDIA Blackwell לסביבות פריסה מקומיות באמצעות Google Distributed Cloud פותחת אפשרויות חדשות לחברות. כעת, חברות שלא יכולות להשתמש בפתרונות בינה מלאכותית מבוססי ענן מסיבות של שהות נתונים, תקנות או אבטחה יכולות למנף את העוצמה של מודל Gemini במרכזי הנתונים שלהן.

4. אופטימיזציה של ביצועי הסקת AI:

אופטימיזציה של ביצועי הסקת מודלים של Gemini ו-Gemma ב-NVIDIA GPU חיונית להבטחת שיישומי בינה מלאכותית יכולים לפעול ביעילות וחסכוניות. שיתוף הפעולה בין NVIDIA ל-Google מאפשר להן לשפר את ביצועי ההסקה ולהוריד את עלויות הפריסה של הבינה המלאכותית.

5. קידום פיתוח קוד פתוח של בינה מלאכותית:

NVIDIA ו-Google תומכות יחד במסגרות קוד פתוח כגון JAX ומחויבות לקידום קוד פתוח של בינה מלאכותית. מחויבות זו לקוד פתוח מקדמת שיתוף פעולה וחדשנות בקהילה ומבטיחה שטכנולוגיית בינה מלאכותית נגישה יותר וניתנת לניצול נרחב יותר.

6. עיצוב עתיד הבינה המלאכותית:

שיתוף הפעולה בין NVIDIA ל-Google מעצב את עתיד הבינה המלאכותית. על ידי עבודה משותפת, שתי החברות מגדירות את הכיוון של התפתחות טכנולוגיית הבינה המלאכותית וקובעות סטנדרטים חדשים ליישומי בינה מלאכותית בתעשיות שונות.

פרטים טכניים ספציפיים לשיתוף הפעולה בין NVIDIA ל-Google

להלן דיון נוסף בכמה מהפרטים הטכניים הספציפיים מאחורי שיתוף הפעולה בין NVIDIA ל-Google, ומספק הבנה מעמיקה יותר של עומק ורוחב שיתוף הפעולה:

1. NVIDIA Blackwell GPU:

NVIDIA Blackwell GPU היא ארכיטקטורת ה-GPU העדכנית ביותר של NVIDIA, שתוכננה לענות על הצרכים של עומסי עבודה של בינה מלאכותית וחישוב בעל ביצועים גבוהים. ל- Blackwell GPU יש ביצועים פורצי דרך, קיבולת זיכרון גדולה יותר ותכונות מתקדמות, כגון מחשוב סודי.

2. מודל Google Gemini:

מודל Gemini הוא מודל ה-AI המתקדם והמקיף ביותר של Google עד כה. למודל Gemini יכולות הסקה יוצאות דופן, הבנה רב-אופנית ויכולות יצירת קוד.

3. NVIDIA TensorRT-LLM:

NVIDIA TensorRT-LLM היא ספרייה המייעלת את ביצועי ההסקה של מודלים גדולים לשפה (LLM) ב-NVIDIA GPU. TensorRT-LLM עוזרת למפתחים לפרוס יישומי AI בעלי ביצועים גבוהים ויעילים יותר.

4. NVIDIA NIM Microservices:

NVIDIA NIM Microservices היא קבוצה של רכיבי תוכנה מכולים המפשטים את הפריסה והניהול של יישומי AI. NIM Microservices עוזרת למפתחים להפעיל עומסי עבודה של AI, לרבות מרכזי נתונים ומחשבים אישיים ותחנות עבודה המופעלות על ידי NVIDIA RTX מקומיים.

5. Google Vertex AI:

Google Vertex AI היא פלטפורמה המספקת מערך שלם של כלים ושירותים לבנייה, פריסה וניהול של מודלים של למידת מכונה. Vertex AI מפשטת את תהליך פיתוח הבינה המלאכותית ועוזרת לעסקים להשיג בינה מלאכותית מהר יותר.

6. Google Distributed Cloud:

Google Distributed Cloud הוא פתרון המאפשר לחברות להפעיל שירותי Google Cloud בסביבות מחוץ לענן או בסביבות קצה. Distributed Cloud מאפשר לחברות לנצל את טכנולוגיית החדשנות של Google Cloud תוך עמידה בדרישות רגולטוריות ודרישות שהות נתונים.

ההשפעה הפוטנציאליתשל שיתוף הפעולה על תעשיות שונות

לשיתוף הפעולה בין NVIDIA ל-Google יש השפעה עמוקה על תעשיות שונות, לרבות שירותי בריאות, שירותים פיננסיים, ייצור תעשייתי ותעשיות הבידור. הנה כמה דוגמאות לאופן שבו שיתוף הפעולה יכול להועיל בתעשיות שונות:

1. שירותי בריאות:

• שיפור אבחון: בינה מלאכותית יכולה לנתח תמונות רפואיות, כגון צילומי רנטגן ו-MRI, כדי לזהות מחלות בשלב מוקדם.
• טיפול מותאם אישית: בינה מלאכותית יכולה להתאים אישית תוכניות טיפול בהתבסס על הגנום, אורח החיים וההיסטוריה הרפואית של המטופל.
• האצת גילוי תרופות: בינה מלאכותית יכולה לזהות מטרות תרופתיות פוטנציאליות ולחזות את יעילות התרופות.

2. שירותים פיננסיים:

• זיהוי הונאה: בינה מלאכותית יכולה לזהות עסקאות הונאה ולמנוע פשעים פיננסיים.
• הערכת סיכונים: בינה מלאכותית יכולה להעריך סיכוני אשראי ולקבל החלטות הלוואה מושכלות יותר.
• שירות לקוחות: בינה מלאכותית יכולה לספק ללקוחות תמיכה ועצות מותאמות אישית.

3. ייצור תעשייתי:

• תחזוקה ניבוי: בינה מלאכותית יכולה לחזות כשלים בציוד ולבצע תחזוקה לפני שהם מתרחשים.
• בקרת איכות: בינה מלאכותית יכולה לזהות פגמים במוצר ולשפר את איכות הייצור.
• אופטימיזציה של ייצור: בינה מלאכותית יכולה לייעל את תהליכי הייצור ולהפחית עלויות.

4. תעשיות הבידור:

• יצירת תוכן: בינה מלאכותית יכולה ליצור תמונות, סרטונים וצלילים מציאותיים.
• מדיה מותאמת אישית: בינה מלאכותית יכולה להמליץ על תוכן מדיה בהתבסס על תחומי העניין של המשתמשים.
• גיימינג: בינה מלאכותית יכולה ליצור דמויות משחק חכמות ומציאותיות יותר.

לסיכום, שיתוף הפעולה בין NVIDIA ל-Google מניע חידושים בתחום הבינה המלאכותית, מעצים מפתחים ויוצר אפשרויות חדשות בתעשיות שונות. על ידי שילוב החוזקות שלהן, שתי החברות מעצבות את עתיד הבינה המלאכותית ומאפשרות שטכנולוגיית הבינה המלאכותית תהיה נגישה יותר וניתנת לניצול נרחב יותר.