מעבדת מחקר הבינה המלאכותית של מטא: שקיעה?

הנוף המשתנה של הבינה המלאכותית במטא

במהלך השנתיים האחרונות, השינוי האסטרטגי של מטא לעבר בינה מלאכותית גנרטיבית (generative AI) שינה באופן משמעותי את הנוף עבור מעבדת המחקר הבסיסי של בינה מלאכותית (Fundamental AI Research - FAIR). המעבדה, שהוקמה בתחילה כמרכז למחקר חלוצי בתחום הבינה המלאכותית, מצאה את עצמה בהדרגה מוצלת על ידי קבוצות בינה מלאכותית בעלות אוריינטציה מסחרית יותר בתוך החברה.

לדברי עובד לשעבר במטא, שדיבר עם Fortune, מעבדת FAIR ‘גוססת מוות איטי’. תחושה זו מהדהדת על ידי חברי צוות לשעבר אחרים, המצביעים על כך שבולטות המעבדה פחתה ככל שהמיקוד של מטא עבר ליישומים מיידיים יותר של בינה מלאכותית המכוונים למוצר.

התחלה חדשה או סוף עידן?

יאן לקון (Yann LeCun), מדען הבינה המלאכותית הראשי של מטא, דוחה בתוקף טענות לפיהן מעבדת FAIR דועכת לאלמוניות. במייל ל-Fortune, לקון טען שהמעבדה לא חווה את מותה אלא ‘התחלה חדשה’. הוא טוען שהעלייה של קבוצת המוצרים GenAI מאפשרת ל-FAIR להתרכז במטרות מחקר בינה מלאכותית שאפתניות וארוכות טווח יותר.

לקון צופה ש-FAIR תתמקד מחדש במרדף אחר בינה מכונה מתקדמת (Advanced Machine Intelligence - AMI), מטרה צופה פני עתיד יותר. פרספקטיבה זו מצביעה על כך שהתפקיד של FAIR מתפתח, ולא פוחת, בתוך אסטרטגיית הבינה המלאכותית הכוללת של מטא.

באופן דומה, ג’ואל פינו (Joelle Pineau), דמות בולטת נוספת במחקר הבינה המלאכותית של מטא, העבירה את התלהבותה מיוזמות ואסטרטגיית הבינה המלאכותית של מטא בהצהרה ל-Fortune. מעורבותה המתמשכת מסמלת מחויבות מתמשכת למחקר בינה מלאכותית במטא.

חששות מעובדים לשעבר

למרות הבטחות אלה, מספר עובדים לשעבר במטא, כולל חוקרי FAIR לשעבר, מביעים חששות לגבי מסלול המעבדה. בשיחה עם Fortune בתנאי אנונימיות, הם מתארים ירידה הדרגתית בשנים האחרונות, כאשר מחקר ‘שמיים כחולים’ בתוך חברות הטכנולוגיה הגדולות תפס מושב אחורי.

עובדים לשעבר אלה מצביעים על כך שהדגש של מטא על פיתוח מוצרים מיידי בא על חשבון העבודה היותר חקרנית ומבוססת מחקר ש-FAIR נועדה לבצע מלכתחילה. שינוי זה בסדרי העדיפויות הוביל לתחושת אכזבה בקרב חלקם, המאמינים שהתרומות הייחודיות של FAIR לתחום הבינה המלאכותית נפגעות.

החזון המייסד של FAIR

נוסדה בדצמבר 2013 על ידי צוקרברג ולקון, המשימה של FAIR הייתה לקדם את מצב האמנות בבינה מלאכותית באמצעות מחקר פתוח לטובת הכלל. המעבדה תרמה תרומות משמעותיות למחקר בסיסי בבינה מלאכותית, והניחה את הבסיס להתקדמות בתחומים שונים, כולל:

• ראייה ממוחשבת
• עיבוד שפה טבעית
• רובוטיקה

עבודתה המוקדמת של FAIR מילאה תפקיד מכריע בעיצוב הכיוון של מחקר ופיתוח בינה מלאכותית, וביססה אותה כמוסד מכובד ומשפיע בתוך קהילת הבינה המלאכותית.

ארגון מחדש ושינוי סדרי עדיפויות

בשנת 2022, מטא שילבה את צוות FAIR במעבדות Reality Labs, החטיבה המתמקדת בטכנולוגיות מציאות רבודה ומדומה עבור המטא-ורס. צעד זה נתפס על ידי חלקם כהורדה בדרגה, שהובילה לעזיבתם של כמה חוקרי FAIR.

עם זאת, FAIR חוותה תחייה בשנת 2023, ומילאה תפקיד מפתח במאמצים של מטא בתחום הבינה המלאכותית הגנרטיבית. פיתוח המודל Llama, מודל בינה מלאכותית גנרטיבית זמין בחופשיות, עזר למטא להחזיר לעצמה את השטח בנוף התחרותי שנשלט על ידי OpenAI, Anthropic וגוגל.

בינואר 2024, FAIR עברה ארגון מחדש נוסף. ככל שבום הבינה המלאכותית הגנרטיבית התעצם, מטא איחדה את FAIR ואת צוות מוצרי הבינה המלאכותית הגנרטיבית שלה, GenAI, לקבוצה אחת. איחוד זה, לדברי מנהיג FAIR לשעבר, היה ‘מכה’ לאוטונומיה ולמשימה הממוקדת מחקר של המעבדה.

ההשפעה של איחוד

מאז שילוב FAIR בארגון המוצרים, עובדים לשעבר מדווחים שמטא הפחיתה בהדרגה את החשיבות של המחקר הפתוח והחקרני ש-FAIR הייתה ידועה בו. משאבים הופנו מחדש לעבר יוזמות מונעות מוצר במסגרת GenAI, המשקפות שינוי בסדרי עדיפויות אסטרטגיים.

חוקר FAIR לשעבר, שעזב בשנת 2023 כדי להקים חברה, הביע עצב על השינויים. הוא נזכר ש-FAIR בשיאה, בסביבות 2019, היה מקום ייחודי ומיוחד למחקר בינה מלאכותית. הוא מאמין שמנכ’ל מטא, מארק צוקרברג, מייחס כיום ערך גבוה יותר ל-GenAI ולפיתוח מוצרים מאשר למאמצי המחקר הבסיסיים יותר של FAIR.

חוקר FAIR לשעבר אחר, שעזב בשנת 2021, ציין ש-FAIR הייתה פתוחה היסטורית לפרויקטים שחקרו מגוון רחב של תחומי משנה של בינה מלאכותית, כאשר בינה מלאכותית גנרטיבית היא רק אחד מתחומי העניין הרבים. היקף רחב יותר זה אפשר ל-FAIR לעסוק במחקר חדשני על פני ספקטרום הבינה המלאכותית, ולטפח תרבות של חקר וגילוי.

התגובה של מטא

בהצהרות בכתב ל-Fortune, מטא טוענת שמחויבותה ל-FAIR נותרה חזקה. החברה טוענת שהאסטרטגיה והתוכניות שלה לא ישתנו כתוצאה מההתפתחויות האחרונות ושהיא נשארת מחויבת להובלת מחקר בינה מלאכותית.

העמדה הרשמית של מטא היא ש-FAIR ממשיכה להיות מרכיב חיוני באסטרטגיית הבינה המלאכותית שלה ושהחברה מחויבת לתמוך במאמצי המחקר של המעבדה. עם זאת, עובדים לשעבר מציירים תמונה שונה, המצביעה על כך שהמציאות בשטח אינה תואמת את ההצהרות הפומביות של החברה.

מעבר לעבר בינה מלאכותית מונעת מוצר

עובדים לשעבר טוענים ש-FAIR עברה שינוי משמעותי. במקום להתמקד בטכנולוגיות מונעות מחקר כדי לקדם את תחום הבינה המלאכותית, המעבדה מתמקדת כעת בעיקר בבניית מוצרים המופעלים על ידי בינה מלאכותית. הם טוענים שצוקרברג מתעניין יותר בפוטנציאל של בינה מלאכותית לשפר את הביצועים הפיננסיים של מטא מאשר במחקר ארוך הטווח ש-FAIR הוקמה מלכתחילה לבצע.

שינוי זה לעבר בינה מלאכותית מונעת מוצר משקף מגמה רחבה יותר בתוך תעשיית הטכנולוגיה, שבה חברות נמצאות תחת לחץ גובר להדגים תשואות מוחשיות על השקעות הבינה המלאכותית שלהן. אמנם התמקדות זו בפיתוח מוצרים יכולה להוביל לחדשנות מהירה ופריסה של טכנולוגיות בינה מלאכותית, אך היא יכולה לבוא גם על חשבון מחקר בסיסי יותר שיכול להוביל לפריצות דרך בעתיד.

נוסטלגיה וריאליזם

וויליאם פלקון (William Falcon), מייסד ומנכ’ל Lightning AI, ערך חלק ממחקר הדוקטורט שלו ב-FAIR בשנת 2019. למרות שהוא חש נוסטלגיה לעבר של FAIR, הוא מכיר באתגרים של שמירה על מעבדת מחקר של שמיים כחולים בעידן של פיתוח מוצרי בינה מלאכותית מהיר.

הפרספקטיבה של פלקון מדגישה את המתח בין הרצון לשמר את המורשת של FAIR כמרכז למחקר בינה מלאכותית פורץ דרך לבין המציאות המעשית של פעילות בתוך חברת טכנולוגיה מהירה ומוכוונת מוצר. השאלה היא האם FAIR יכולה להסתגל לסביבה חדשה זו תוך שמירה על הזהות והיכולות הייחודיות שלה.

העתיד של FAIR

אחד מחוקרי FAIR לשעבר הדגיש שהוא לא מאמין ש-FAIR תיעלם לחלוטין. עם זאת, הוא מכיר בכך שהתפקיד והמיקוד של המעבדה השתנו באופן משמעותי.

נותר לראות אם FAIR יכולה אי פעם להחזיר לעצמה את מעמדה הקודם כמרכז מוביל למחקר בינה מלאכותית. לעת עתה, מטא הצהירה שמנהל המוצר הראשי, כריס קוקס, לקון ופינו פועלים למציאת יורש שיוביל את FAIR ומחויבים להמשיך את עבודת החברה בתחום מחקר הבינה המלאכותית.

מיקוד מוצר ומטרות ארוכות טווח

ההצהרה של מטא חזרה גם על המיקוד של החברה במוצר, וציינה שמטרות המחקר ארוכות הטווח של FAIR יאפשרו בסופו של דבר לחברה לבנות את המוצרים הטובים ביותר שלה. החברה מאמינה שהמחקר של FAIR יוביל ליכולות מקיפות יותר, כגון חשיבה, תכנון וקידוד, שיאפשרו צורות חדשות של תועלת ויקרבו את החברה למתן חוויות ברמה אנושית.

דגש זה על היישומים המעשיים של מחקר בינה מלאכותית מדגיש את מחויבותה של מטא למנף בינה מלאכותית כדי לשפר את המוצרים והשירותים שלה. אמנם החברה מכירה בחשיבות של מחקר ארוך טווח, אך המיקוד העיקרי שלה נותר במתן תוצאות מוחשיות בצורה של חוויות משתמש משופרות ותכונות מוצר חדשות.

הד של מסלול ההתקדמות של OpenAI

לא משנה מה יהיה גורלה הסופי של FAIR, מסלול ההתקדמות המפותל של מעבדת המחקר דומה במידת מה לזה של OpenAI. שני הארגונים התפתחו עם הזמן, והתאימו את האסטרטגיות והסדרי העדיפויות שלהם בתגובה לנוף הבינה המלאכותית המשתנה במהירות.

הדמיון בין FAIR ל-OpenAI מצביע על כך שהאתגרים של איזון מחקר בסיסי עם פיתוח מוצרים אינם ייחודיים למטא. ארגוני מחקר רבים בתחום הבינה המלאכותית מתמודדים עם אותן סוגיות כשהם שואפים לשמור על מיקוד המחקר שלהם תוך עמידה בדרישות השוק.

סוף עידן?

לעת עתה, נראה שימי התהילה של FAIR כמעבדת מחקר טהורה הסתיימו. המיקוד של המעבדה עבר לעבר יוזמות מונעות מוצר יותר, המשקפות מגמה רחבה יותר בתוך תעשיית הטכנולוגיה.

אמנם FAIR עשויה להמשיך למלא תפקיד במאמצי הבינה המלאכותית של מטא, אך עתידה כמרכז למחקר פורץ דרך ופתוח אינו ודאי. המורשת של המעבדה כחלוצה במחקר בינה מלאכותית תימשך, אך המסלול הנוכחי שלה מצביע על כך שהיא נכנסת לשלב חדש בהתפתחותה.