העולם הטכנולוגי גועש סביב MCP. שחקנים מרכזיים בתחום מודלי השפה הגדולים (LLM) קופצים על העגלה, ובשוק המניות, מניות הקשורות ל-MCP הן סחורות חמות. אבל מה עומד מאחורי ההייפ? האם MCP יכולה באמת להפוך לסטנדרט אוניברסלי? מה ההיגיון העסקי שמניע חברות LLM לאמץ אותה? והכי חשוב, האם עלייתה של MCP מסמנת את עלייתה של עידן חדש של פרודוקטיביות המופעלת על ידי סוכני AI?
MCP: USB-C ליישומי AI
שילוב מודלי AI עם כלים חיצוניים היה אתגר מזה זמן רב, הנגוע בעלויות התאמה אישית גבוהות ויציבות מערכת רעועה. באופן מסורתי, מפתחים נאלצו ליצור ממשקים ספציפיים עבור כל כלי או מקור נתונים חדש, מה שהוביל לבזבוז משאבים ולארכיטקטורות מערכת שבירות.
נכנסת MCP, שנועדה להתמודד עם נקודות כאב אלו על ידי סטנדרטיזציה של כללי האינטראקציה. עם MCP, מודלי AI וכלים צריכים רק לדבוק בתקני הפרוטוקול כדי להשיג תאימות הכנס-הפעל. זה מפשט את המורכבות של האינטגרציה, ומאפשר למודלי AI לגשת ישירות למסדי נתונים, שירותי ענן ואפילו יישומים מקומיים מבלי להזדקק לשכבות הסתגלות אינדיבידואליות עבור כל כלי.
היכולת של MCP לשלב מערכות אקולוגיות כבר ניכרת. לדוגמה, יישום שולחן העבודה Claude של Anthropic, כאשר הוא מחובר למערכת קבצים מקומית באמצעות שרת MCP, מאפשר לעוזר ה-AI לקרוא ישירות תוכן מסמכים וליצור תגובות מודעות הקשר. בינתיים, כלי הפיתוח Cursor, על ידי התקנת שרתי MCP מרובים (כגון Slack ו-Postgres), מאפשר ריבוי משימות חלק בתוך ה-IDE.
MCP הופכת למה שג’סטין חזה: USB-C ליישומי AI, ממשק אוניברסלי המחבר את כל המערכת האקולוגית.
המסע משחרור MCP ועד לפופולריות הנוכחית שלו הוא מעניין.
כאשר MCP שוחררה בנובמבר 2024, היא משכה במהירות את תשומת הלב של מפתחים ועסקים. עם זאת, היא לא התפוצצה בפופולריות מיד. באותה תקופה, הערך של סוכנים חכמים לא היה ברור. גם אם מורכבות האינטגרציה ‘MxN’ של סוכנים נפתרה, איש לא ידע אם פרודוקטיביות ה-AI תמריא.
אי ודאות זו נבעה מהקושי לתרגם את טכנולוגיית LLM המתפתחת במהירות ליישומים מעשיים. האינטרנט היה מלא בדעות סותרות לגבי סוכנים חכמים, מה שהוביל לביטחון נמוך ביכולת של AI ליצור השפעה אמיתית. גם עם כמה יישומים מבטיחים שהופיעו, היה קשה לדעת אם AI באמת מגביר את הפרודוקטיביות או רק שורט את פני השטח. יידרש זמן כדי לגלות.
נקודת המפנה הגיעה עם שחרור המסגרת של Manus וההכרזה של OpenAI על תמיכה ב-MCP.
Manus הדגימה את היכולות השיתופיות של סוכנים מרובים, ולכדה בצורה מושלמת את מה שמשתמשים ציפו מפרודוקטיביות AI. כאשר MCP אפשרה חוויית ‘דיאלוג כפעולה’ באמצעות ממשק צ’אט, המאפשרת למשתמשים להפעיל פעולות ברמת המערכת כמו ניהול קבצים ואחזור נתונים פשוט על ידי הזנת פקודות, החל שינוי בתפיסה: AI יכולה באמת לעזור בעבודה אמיתית.
חוויית משתמש פורצת דרך זו הגבירה את הפופולריות של MCP. השחרור של Manus היה גורם מפתח בהצלחת MCP.
התמיכה של OpenAI העלתה עוד יותר את MCP למעמד של ‘ממשק אוניברסלי’.
ב-27 במרץ 2025, OpenAI הכריזה על עדכון גדול לכלי הפיתוח הליבה שלה, AgentSDK, התומך רשמית בפרוטוקול השירות MCP. עם מהלך זה של ענקית הטכנולוגיה, השולטת ב-40% משוק המודלים העולמי, MCP החלה להידמות לתשתית בסיסית כמו HTTP. MCP נכנסה רשמית לתודעה הציבורית, והפופולריות שלה הרקיעה שחקים.
זה הפך את החלום של ‘HTTP עבור AI’ לאפשרי. פלטפורמות כמו Cursor, Winsurf ו-Cline הלכו בעקבותיה ואימצו את פרוטוקול MCP, והמערכת האקולוגית של Agent שנבנתה סביב MCP גדלה.
MCP: האם מערכת אקולוגית של Agent באופק?
האם MCP יכולה באמת להפוך לסטנדרט בפועל לאינטראקציית AI בעתיד?
ב-11 במרץ, מייסד שותף של LangChain, הריסון צ’ייס, וראש LangGraph, נונו קמפוס, דנו בשאלה האם MCP יהפוך לסטנדרט העתידי לאינטראקציית AI. למרות שהם לא הגיעו למסקנה, הדיון עורר הרבה דמיון סביב MCP.
LangChain השיקה גם סקר מקוון במהלך הדיון. באופן מפתיע, 40% מהמשתתפים תמכו ב-MCP שהופך לסטנדרט העתידי.
60% הנותרים שלא הצביעו עבור MCP מצביעים על כך שהדרך להפוך לסטנדרט העתידי לאינטראקציית AI לא תהיה קלה.
דאגה מרכזית אחת היא הניתוק בין סטנדרטים טכניים לאינטרסים מסחריים, כפי שמודגם בפעולות של שחקנים מקומיים ובינלאומיים לאחר שחרור MCP.
זמן קצר לאחר ש-Anthropic שחררה את MCP, גוגל יצרה את A2A (Agent to Agent).
אם MCP סללה את הדרך לסוכנים חכמים בודדים לגשת בקלות ל’נקודות משאבים’, A2A שאפה לבנות רשת תקשורת עצומה המחברת בין סוכנים אלו, ומאפשרת להם ‘לדבר’ זה עם זה ולעבוד יחד.
מנקודת מבט בסיסית, גם MCP וגם A2A מתחרות על השליטה במערכת האקולוגית של Agent.
אז, מה קורה בשוק הסיני?
יותר פעילות מרוכזת בקרב חברות LLM. מאז אפריל, עליבאבא, טנסנט ובאידו הכריזו על תמיכתן בפרוטוקול MCP.
פלטפורמת Bailian של עליבאבא קלאוד השיקה את שירות ה-MCP המלא הראשון בתעשייה ב-9 באפריל, ושילבה למעלה מ-50 כלים, כולל Amap ושולחן העבודה בענן Wuying, ומאפשרת למשתמשים ליצור סוכנים בלעדיים תוך 5 דקות. Alipay שיתפה פעולה עם קהילת ModelScope כדי להשיק את שירות ‘Payment MCP Server’ בסין, ומאפשרת לסוכנים חכמים של AI לגשת ליכולות תשלום בלחיצה אחת.
ב-14 באפריל, Tencent Cloud שדרגה את מנוע הידע LLM שלה כדי לתמוך בתוספי MCP, המתחברים לכלי מערכת אקולוגית כגון Tencent Location Service ו-WeChat Reading. ב-16 באפריל, Alipay השיקה את ‘Payment MCP Server’, המאפשרת למפתחים לגשת במהירות לפונקציות תשלום באמצעות פקודות בשפה טבעית, ויוצרת מעגל סגור למסחור שירותי AI. ב-25 באפריל, באידו הכריזה על תאימות מלאה לפרוטוקול MCP, והשיקה את שירות ה-MCP לעסקאות מסחר אלקטרוני ושירות החיפוש MCP הראשון בעולם. פלטפורמת Smart Cloud Qianfan שילבה שרת MCP של צד שלישי, המאנדקס משאבים ברחבי הרשת כדי להפחית את עלויות הפיתוח.
הגישה של MCP של חברות LLM סיניות היא ‘מעגל סגור’. מפלטפורמת Bailian של עליבאבא קלאוד המשלבת את Amap, ועד Tencent Cloud התומכת בתוספי MCP ומתחברת למערכות אקולוגיות כמו WeChat Reading, ועד באידו המשיקה שירות חיפוש MCP, כולם משתמשים ב-MCP כדי למנף את החוזקות שלהם ולחזק את מחסומי המערכת האקולוגית שלהם.
יש היגיון עסקי עמוק מאחורי בחירה אסטרטגית זו.
תארו לעצמכם אם עליבאבא קלאוד הייתה מאפשרת למשתמשים להתקשר למפות באידו או אם המערכת האקולוגית של טנסנט הייתה פותחת ממשקי נתונים מרכזיים למודלים חיצוניים. היתרונות המובחנים שנוצרו על ידי התעלות הנתונים והמערכת האקולוגית של כל חברה יקרסו. הצורך הזה בשליטה מוחלטת על ‘קישוריות’ הוא שהופך את MCP, מתחת לסטנדרטיזציה הטכנית שלה, לחלוקה מחדש שקטה של שליטה בתשתית בעידן ה-AI.
מתח זה הולך ומתבהר: על פני השטח, MCP מקדמת את הסטנדרטיזציה של פרוטוקולים טכניים באמצעות מפרטי ממשק מאוחדים. במציאות, כל פלטפורמה מגדירה כללי חיבור משלה באמצעות פרוטוקולים פרטיים.
חלוקה זו בין פרוטוקולים פתוחים למערכות אקולוגיות תהפוך בהכרח למכשול מרכזי לכך ש-MCP תהפוך לסטנדרט אוניברסלי באמת.
הערך האמיתי של MCP בגל התיעוש של AI
גם אם לא יהיה ‘פרוטוקול מאוחד’ מוחלט בעתיד, מהפכת הסטנדרט שהציתה MCP פתחה את הסכרים לפרודוקטיביות AI.
נכון לעכשיו, כל חברת LLM בונה ‘מובלעת אקולוגית’ משלה באמצעות פרוטוקול MCP. אסטרטגיית ‘מעגל סגור’ זו תחשוף את הסתירות העמוקות של פיצול המערכת האקולוגית של Agent. עם זאת, היא גם תשחרר את היכולות שנצברו על ידי בוני מערכות אקולוגיות, ותקים במהירות מטריצות יישומים ותקדם יישום AI.
לדוגמה, היתרונות של חברות גדולות בעבר (כגון טכנולוגיית התשלום של Alipay, היקף המשתמשים ויכולות בקרת הסיכונים) הוגבלו לעסקים שלהן בלבד. עם זאת, על ידי פתיחתן באמצעות ממשקים סטנדרטיים (MCP), ניתן לקרוא ליכולות אלו על ידי יותר מפתחים חיצוניים. לדוגמה, סוכני ה-AI של חברות אחרות לא צריכים לבנות מערכות תשלום משלהם, הם יכולים להתקשר ישירות לממשקי Alipay. זה יכול למשוך יותר משתתפים להשתמש בתשתית של החברה הגדולה, ליצור תלות ואפקטים של רשת, ולהרחיב את ההשפעה האקולוגית.
‘חידוש גידור’ זה מאיץ את החדירה התעשייתית של טכנולוגיית AI.
מנקודת מבט זו, זה עשוי להניע את המערכת האקולוגית העתידית של Agent להציג דפוס של ‘פתיחות מוגבלת’.
באופן ספציפי, ממשקי נתונים מרכזיים עדיין יהיו בשליטה איתנה של חברות גדולות, אך בתחומים שאינם ליבה, באמצעות קידום קהילות טכניות והתערבות של סוכנויות רגולטוריות, ‘מיקרו-סטנדרטים’ בין פלטפורמות עשויים להיווצר בהדרגה. ‘פתיחות מוגבלת’ זו יכולה להגן על האינטרסים האקולוגיים של היצרנים ולמנוע מערכת אקולוגית טכנית מפוצלת לחלוטין.
בתהליך זה, הערך של MCP ישתנה גם הוא מ’ממשק אוניברסלי’ ל’מחבר אקולוגי’.
היא כבר לא תשואף להפוך לפרוטוקול הסטנדרטי היחיד, אלא תשמש כגשר לדיאלוג בין מערכות אקולוגיות שונות. כאשר מפתחים יכולים להשיג בקלות שיתוף פעולה בין סוכני אקולוגי באמצעות MCP, וכאשר משתמשים יכולים לעבור בצורה חלקה בין שירותי סוכן חכם בין פלטפורמות שונות, המערכת האקולוגית של Agent תבשר באמת על תור הזהב שלה.
התנאי המוקדם לכל זה הוא האם התעשייה יכולה למצוא איזון עדין בין אינטרסים מסחריים לאידיאלים טכניים. זהו השינוי שהביאה MCP מעבר לערך הכלי עצמו.
בניית המערכת האקולוגית של Agent אינה טמונה בהופעתו של פרוטוקול סטנדרטי מסוים. יישום AI אינו טמון בחיבור של קישור מסוים, אלא בהסכמה.
כפי שהמהנדס של Anthropic, דיוויד, חזה במקור, ‘אנחנו צריכים לא רק ‘שקע אוניברסלי’, אלא גם ‘רשת חשמל’ המאפשרת לשקעים להיות תואמים זה לזה’. רשת חשמל זו דורשת הן הסכמה טכנית והן דיאלוג גלובלי על הכללים של תשתית עידן ה-AI.
בעידן הנוכחי של איטרציה מהירה של טכנולוגיית AI, מונעים על ידי MCP, היצרנים מאיצים את האיחוד של הסכמה טכנית זו.