הנדסת פרומפטים לפיתוח אתרים

הנדסת הנחיות לפיתוח אתרים

בנוף המתפתח במהירות של פיתוח תוכנה, הופעתם של מודלי שפה גדולים (LLMs) עומדת לחולל מהפכה בדרך שבה נכתב קוד. היכולת ליצור אינטראקציה יעילה עם מודלים אלה באמצעות הנחיות מעוצבות היטב הופכת למיומנות הכרחית עבור מפתחים ולא מפתחים כאחד. הכוח ליצור קוד לפי דרישה הוא נכס בעל ערך רב, והבנת הניואנסים של הנדסת הנחיות היא המפתח למיצוי הפוטנציאל המלא שלו.

במהלך השנתיים האחרונות, שקעתי בעולם של יצירת קוד בסיוע בינה מלאכותית, והייתי עד ממקור ראשון להתקדמות המדהימה בתחום זה. מה שהיה פעם טכנולוגיה מתפתחת התבגר משמעותית, במיוחד בששת החודשים האחרונים. בעוד שהכלים והמודלים הספציפיים עשויים להמשיך להתפתח, העקרונות הבסיסיים של אינטראקציה עם הנחיות AI, כגון אלה המשמשים את ChatGPT ו-Claude, נשארים קבועים.

פרקטיקה זו, המכונה כיום ‘הנדסת הנחיות’, כוללת מערכת של טכניקות וגישות הממקסמות את האפקטיביות של יצירת קוד AI. במאמר זה, אשתף בכמה מהאסטרטגיות שמצאתי כמועילות ביותר בעת יצירת קוד PHP, SASS, JS ו-HTML עבור אתרי וורדפרס. חשוב לציין שמושגים אלה אינם מוגבלים לוורדפרס; ניתן ליישם אותם בקלות על כל מערכת ניהול תוכן (CMS) או מסגרת פיתוח אחרת.

כלל הזהב: הקלט מכתיב את הפלט

אבן הפינה של הנדסת הנחיות יעילה היא עיקרון פשוט אך עמוק: איכות הפלט עומדת ביחס ישר לאיכות הקלט. בעת אינטראקציה עם בינה מלאכותית, חשוב לזכור שאתה לא מתקשר עם בן אדם. זה אולי נראה מובן מאליו, אבל זו הבחנה עדינה אך קריטית שלעתים קרובות מתעלמים ממנה.

לבני אדם יש את היכולת להסיק משמעות, לשאול שאלות הבהרה ולתקן טעויות באופן עצמאי. בינה מלאכותית, לעומת זאת, חסרה הבנה מובנית זו. הם פועלים בקפדנות על פי ההוראות שניתנו, ורק על פי ההוראות הללו. אם תשמיט מידע חיוני, הבינה המלאכותית לא תמלא את הפערים באורח פלא. היא פשוט תיצור קוד המבוסס על ההוראות החלקיות שהיא מקבלת.

בעת תיאור משימת קידוד, אתה עלול להניח באופן לא מודע הבנה בסיסית של מושגים מסוימים, במיוחד בהקשר של פלטפורמה ספציפית כמו וורדפרס. אלו פרטים שאולי היית משמיט באופן טבעי בעת תקשורת עם מפתח אחר. עם זאת, בעת אינטראקציה עם בינה מלאכותית, חיוני לציין במפורש כל דרישה, ולא משנה עד כמה היא עשויה להיראות מובנת מאליה.

דיוק ובהירות: המפתחות להנחיות יעילות

כדי להמחיש את החשיבות של דיוק ובהירות, הבה נבחן תרחיש היפותטי. תאר לעצמך שאתה רוצה ליצור פונקציית וורדפרס מותאמת אישית המציגה רשימה של פוסטים אחרונים.

הוראות למפתח אנושי:

‘היי, האם תוכל לכתוב פונקציה מהירה כדי להציג את כמה הפוסטים האחרונים? אולי להציג את הכותרת והתאריך, ולהגביל את זה, נגיד, לחמישה פוסטים?’

מפתח אנושי היה מבין כנראה את הבקשה הזו ללא הבהרה נוספת. הם היו יודעים באופן אינטואיטיבי:

• להשתמש במחלקה WP_Query של וורדפרס.
• לאחזר פוסטים בסדר יורד של תאריך הפרסום.
• לפרמט את התאריך בהתאם להגדרות האתר.
• ליצור סימון HTML מתאים.

הוראות לבינה מלאכותית:

‘צור פונקציית וורדפרס ב-PHP המציגה רשימה של חמשת הפוסטים האחרונים. השתמש במחלקה WP_Query כדי לאחזר את הפוסטים. עבור כל פוסט, הצג את הכותרת ככותרת ברמה 3 (<h3>) ואת תאריך הפרסום בפורמט ‘חודש יום, שנה’ (למשל, ‘1 בינואר 2024’). עטוף את הרשימה כולה ברשימה לא ממוספרת (<ul>) כאשר כל פוסט מיוצג כפריט רשימה (<li>). הפונקציה לא צריכה לקבל ארגומנטים ועליה להחזיר את ה-HTML שנוצר כמחרוזת.’

שימו לב לרמת הפירוט בהוראות לבינה המלאכותית. אנו מציינים במפורש:

• שפת התכנות (PHP).
• מחלקה של וורדפרס לשימוש (WP_Query).
• מספר הפוסטים להצגה (חמישה).
• הנתונים הספציפיים שיש לכלול (כותרת ותאריך).
• פורמט התאריך הרצוי (‘חודש יום, שנה’).
• רכיבי ה-HTML לשימוש (<h3>, <ul>, <li>).
• הקלט של הפונקציה (ללא ארגומנטים).
• הפלט של הפונקציה (מחרוזת המכילה את ה-HTML).

רמת ספציפיות זו חיונית כדי להבטיח שהבינה המלאכותית תיצור את הקוד הרצוי במדויק.

מעבר להוראות בסיסיות: טכניקות הנחיה מתקדמות

בעוד שמתן הוראות מפורטות הוא בסיסי, ישנן מספר טכניקות מתקדמות שיכולות לשפר עוד יותר את האפקטיביות של ההנחיות שלך.

ציון סגנון קידוד ומוסכמות

בינה מלאכותית יכולה להסתגל לסגנונות קידוד ומוסכמות שונות. אם יש לך העדפות ספציפיות למתן שמות למשתנים, הזחה או עיצוב קוד, תוכל לכלול אותן בהנחיה שלך.

דוגמה:

‘כתוב את הפונקציה ב-PHP תוך שימוש במוסכמות הקידוד של וורדפרס. השתמש ב-snake_case עבור שמות משתנים והזחה של ארבעה רווחים.’

מתן הקשר ומידע רקע

לפעמים, מועיל לספק לבינה המלאכותית הקשר נוסף או מידע רקע על המשימה. זה יכול להיות שימושי במיוחד עבור תרחישים מורכבים יותר.

דוגמה:

‘פונקציה זו תהיה חלק מתוסף המשפר את פונקציונליות הבלוג של האתר. היא צריכה להיות מתוכננת כך שתהיה ניתנת להתאמה אישית ולהרחבה בקלות.’

שימוש בדוגמאות כדי להנחות את הבינה המלאכותית

אחת הטכניקות החזקות ביותר היא לספק לבינה המלאכותית דוגמאות של הפלט הרצוי. זה יכול להיות יעיל במיוחד כאשר מתמודדים עם דרישות עיצוב או פריסה ספציפיות.

דוגמה:

‘פלט ה-HTML צריך להידמות למבנה הבא: