ועדת הפרטיות תומכת ב-AI בקוד פתוח

טיפוח חדשנות תוך שמירה על מידע אישי

ועדת הגנת המידע האישי של קוריאה (PIPC) מקדמת באופן פעיל את הצמיחה של מערכת אקולוגית תוססת של סטארט-אפים בתחום הבינה המלאכותית (AI) בקוד פתוח. הוועדה כינסה לאחרונה ישיבה מרכזית שמטרתה ליצור איזון בין טיפוח הקדמה התעשייתית לבין שמירה על תקני הגנה מחמירים על מידע אישי. יוזמה זו מדגישה את מחויבות הממשלה לטפח את תעשיית הבינה המלאכותית המקומית המתפתחת, שזכתה לתשומת לב משמעותית בעקבות חשיפת מודלים גלובליים בעלי השפעה בקוד פתוח כמו ‘DeepSeek’.

התמודדות עם האתגרים וההזדמנויות של AI בקוד פתוח

ב-24 באפריל, ה-PIPC שיתפה פעולה עם בעלי עניין מרכזיים מסטארט-אפים מובילים בתחום הבינה המלאכותית בקוריאה ב-Startup Alliance N-Space ברובע גנגנאם בסיאול. הדיונים התמקדו בגיבוש אסטרטגיות להנעת הפיתוח של המערכת האקולוגית של AI המבוססת על קוד פתוח. הפגישה סיפקה גם פלטפורמה חשובה לשחקנים בתעשייה להביע את חששותיהם ולהציע הצעות.

טכנולוגיית קוד פתוח, מעצם טבעה, מעניקה גישה אוניברסלית לקוד המקור ולתוכניות. דמוקרטיזציה זו של גישה למודלים של AI בעלי ביצועים גבוהים היא זרז רב עוצמה לפריצות דרך מדעיות וטכנולוגיות. היא גם מטפחת יצירה של שירותי יישומים חדשניים. עבור קוריאה, עם מאגר הכישרונות העשיר שלה בתחום הבינה המלאכותית ומאגרים עצומים של נתונים באיכות גבוהה, קוד פתוח מציג נתיב צמיחה משכנע במיוחד. עם זאת, ה-PIPC הכירה גם בצורך בערנות. השימוש במודלים של קוד פתוח, במיוחד בתהליכים כמו אימון נוסף או Retrieval-Augmented Generation (RAG), טומן בחובו פוטנציאל לעיבוד מידע אישי, המחייב שיקול דעת זהיר.

תובנות מהשטח: סטארט-אפים בתחום הבינה המלאכותית משתפים בחוויותיהם

סקר מקדים שנערך על ידי ה-PIPC חשף כי שש מהחברות המשתתפות כבר השיקו שירותי יישומים הבנויים על מודלים של קוד פתוח. חברות אלו ציינו גם שהן ממנפות את נתוני המשתמשים שלהן לאימון משלים או לשיפור הביצועים באמצעות טכניקות RAG.

האירוע כלל מצגות של סטארט-אפים בולטים בתחום הבינה המלאכותית, כולל Scatter Lab, Moreh ו-Elice Group. מובילי תעשייה אלה שיתפו דוגמאות מהעולם האמיתי ותובנות מחוויותיהם בפיתוח שירותים המבוססים על טכנולוגיית קוד פתוח.

• הפרספקטיבה של Scatter Lab: עורכת הדין הא ג’ו-יונג מ-Scatter Lab שפכה אור על ההשפעה העמוקה של מודלים גלובליים של קוד פתוח, כגון Gemma של Google ו-DeepSeek, על הנוף הקוריאני.
• ההתמקדות של Moreh בפרטיות: לי ג’ונג-הוואן, ראש תחום עסקים ב-Moreh, התעמק באתגרים הקשורים לפרטיות שנתקלו בהם במהלך פיתוח מודל השפה שלהם, שמתעדף יכולות תגובה בשפה הקוריאנית.
• הדגש של Elice Group על אבטחה: לי ג’ה-וון, מנהל אבטחת מידע ראשי (CISO) של Elice Group, הציג מקרי בוחן על אישורי אבטחה עבור מוצרי תשתית הענן שלהם בתחום הבינה המלאכותית ועל היישומים המעשיים של מודלים של קוד פתוח.

ניווט באי ודאויות משפטיות ובחששות פרטיות

קטע הדיון הפתוח של הפגישה סיפק פורום לטיפול באי הוודאויות המשפטיות ובחששות הפרטיות שלעתים קרובות נובעים מניצול נתוני משתמשים בפיתוח AI. המשתתפים העלו מגוון נושאים רלוונטיים, המשקפים את המורכבות של ניווט בנוף המתפתח הזה.

בתגובה, ה-PIPC הציגה תקני עיבוד המותאמים במיוחד עבור:

• נתונים לא מובנים: התייחסות לאתגרים הייחודיים של טיפול בנתונים חסרי פורמט מוגדר מראש.
• נתוני זחילת אינטרנט: מתן הנחיות לאיסוף ושימוש אחראיים בנתונים המתקבלים מאתרי אינטרנט.
• מידע צילום של מכשיר נהיגה אוטונומי: קביעת פרוטוקולים לטיפול אתי וחוקי בנתונים הנלכדים על ידי כלי רכב בנהיגה עצמית.

תקנים אלה נקבעו במסגרת ‘רגולציה מבוססת עקרונות’. ה-PIPC גם תיארה את מפת הדרכים שלה ליישום שיפורים מוסדיים שנועדו להקל על חסמים לניצול נתונים.

הדרכה מעשית לחברות קטנות ובינוניות ולסטארט-אפים

בהתבסס על התובנות שנאספו מהפגישה, ה-PIPC מחויבת לפתח ‘הנחיה מקיפה להכנסת וניצול של AI גנרטיבי’. משאב זה יותאם במיוחד לצרכים של עסקים קטנים ובינוניים (SMEs) וסטארט-אפים, ויציע הדרכה מעשית מנקודת מבט של הגנה על מידע אישי. המטרה היא להעצים את העסקים הללו לרתום את כוחו של AI גנרטיבי תוך הקפדה על הסטנדרטים הגבוהים ביותר של פרטיות נתונים.

גישה שיתופית להפחתת סיכונים

היו”ר קו האק-סו מה-PIPC הדגיש את החשיבות הקריטית של מיקסום היתרונות של קוד פתוח כדי לטפח מערכת אקולוגית תחרותית של חדשנות בתחום הבינה המלאכותית בתוך קוריאה. הוא חזר על מחויבותה הבלתי מעורערת של הוועדה לשתף פעולה באופן הדוק עם בעלי עניין בתעשייה כדי למזער סיכוני עיבוד נתונים. גישה שיתופית זו היא מרכזית להבטחת שארגונים ותאגידים מקומיים יוכלו לאמץ בביטחון טכנולוגיות AI בקוד פתוח תוך שמירה על פרטיותם של אנשים. ה-PIPC תמקד את מאמציה כדי לסייע לארגונים מקומיים בכל דרך.

צלילה עמוקה: תחומי מפתח שטופלו על ידי ה-PIPC

הפגישה והיוזמות שננקטו לאחר מכן על ידי ה-PIPC מדגישות מספר תחומי מפתח בפיתוח המערכת האקולוגית של AI בקוד פתוח בקוריאה:

1. קידום נגישות וחדשנות:

ה-PIPC מכירה בכך שמודלים של AI בקוד פתוח יכולים להוריד משמעותית את חסמי הכניסה עבור סטארט-אפים וחוקרים. על ידי הפיכת כלי AI רבי עוצמה לזמינים יותר, הוועדה שואפת לעורר חדשנות ולהאיץ את הפיתוח של פתרונות חדשים המופעלים על ידי AI.

2. טיפול בחששות פרטיות נתונים:

השימוש בנתונים אישיים באימון ופיתוח AI מעלה חששות פרטיות לגיטימיים. ה-PIPC פועלת באופן פעיל כדי לקבוע הנחיות ותקנות ברורות המגנות על נתוני אנשים תוך מתן אפשרות לחדשנות אחראית. גישת ‘הרגולציה מבוססת העקרונות’ מאפשרת גמישות תוך הקפדה על עקרונות פרטיות הליבה.

3. תמיכה בסטארט-אפים ובחברות קטנות ובינוניות:

סטארט-אפים וחברות קטנות ובינוניות מתמודדים לעתים קרובות עם אתגרים ייחודיים בניווט בנוף המורכב של תקנות AI ושיטות עבודה מומלצות. המחויבות של ה-PIPC לספק הדרכה ותמיכה מעשיות היא חיונית להבטחת שעסקים אלה יוכלו לשגשג במערכת האקולוגית של AI בקוד פתוח.

4. טיפוח שיתוף פעולה:

ה-PIPC מדגישה את חשיבות שיתוף הפעולה בין הממשלה, התעשייה והאקדמיה. על ידי קירוב בעלי עניין ממגזרים שונים, הוועדה שואפת ליצור הבנה משותפת של האתגרים וההזדמנויות בתחום ה-AI בקוד פתוח. גישה שיתופית זו חיונית לפיתוח מדיניות יעילה ולטיפוח מערכת אקולוגית בת קיימא.

5. שיפור האבטחה:

אבטחת מערכות AI היא בעלת חשיבות עליונה, במיוחד כאשר מדובר בנתונים אישיים רגישים. ה-PIPC פועלת לקידום שיטות עבודה מומלצות באבטחת AI ולהבטיח שמודלים של AI בקוד פתוח ישמשו באחריות ובבטחה. הדיונים עם Elice Group, המדגישים מקרי אישור אבטחה, מדגישים את חשיבותו של היבט זה.

6. טיפול באי ודאויות משפטיות:

הקצב המהיר של פיתוח AI עולה לעתים קרובות על פיתוח מסגרות משפטיות ברורות. ה-PIPC מחויבת לטפל באי ודאויות משפטיות סביב השימוש במודלים של AI בקוד פתוח ובנתוני משתמשים. הצגת תקני עיבוד עבור סוגי נתונים שונים היא צעד משמעותי בכיוון זה.

7. ניטור והתאמה מתמשכים:

ה- PIPC תמשיך לנטר כדי לוודא שכל ההנחיות מיושמות. ה- PIPC גם תסתגל לתקנות המשתנות ללא הרף.

הדרך קדימה: בניית מערכת אקולוגית משגשגת של AI בקוד פתוח

המעורבות הפרואקטיבית של ה-PIPC עם קהילת ה-AI ומחויבותה לפיתוח הנחיות מעשיות מסמנות מסלול חיובי עבור המערכת האקולוגית של AI בקוד פתוח בקוריאה. על ידי איזון בין הצורך בחדשנות לבין הצורך להגן על מידע אישי, קוריאה ממצבת את עצמה כמובילה בפיתוח AI אחראי. הדיאלוג ושיתוף הפעולה המתמשכים בין ה-PIPC לבין בעלי העניין בתעשייה יהיו חיוניים בניווט בנוף המתפתח ובהבטחת שמגזר ה-AI של קוריאה ישגשג תוך שמירה על הסטנדרטים האתיים הגבוהים ביותר. ההתמקדות ב-AI בקוד פתוח היא אסטרטגית במיוחד, שכן היא תואמת את החוזקות של המדינה בטכנולוגיה ואת רצונה לטפח מערכת אקולוגית דינמית ומכילה של חדשנות.