התפשטות גוגל בתחום הבריאות מבוסס AI

TxGemma: האצת גילוי תרופות באמצעות AI

TxGemma, הרחבה של משפחת מודלי הבינה המלאכותית Gemma של גוגל, בעלת יכולת ייחודית: היא יכולה להבין הן מידע טקסטואלי והן את המבנים המורכבים של תרכובות כימיות, כולל מולקולות קטנות וחלבונים. יכולת כפולה זו מאפשרת ל-TxGemma לעבד מגוון רחב של נתונים, מתיאורי טקסט כלליים ועד למידע טכני ביותר על חומרים טיפוליים. על ידי שילוב סוגי נתונים מגוונים אלה, TxGemma שואפת לסייע לחוקרים לחזות את הבטיחות והיעילות של תרופות חדשות פוטנציאליות.

קארן דה-סאלבו, סמנכ’לית הבריאות הראשית של גוגל, הדגישה את האופי הפתוח של מודלי TxGemma. החברה מתכננת להנגיש את TxGemma לקהילת המחקר הרחבה יותר באמצעות Health AI Developer Foundations שלה. יוזמה זו מספקת מודלים וכלים בקוד פתוח, המאפשרים למפתחים לבנות ולשכלל מודלי AI עבור יישומי בריאות. המטרה היא לטפח חדשנות שיתופית ולהאיץ את הפיתוח של פתרונות מונעי בינה מלאכותית בתחום הרפואה.

אלפאבית ו-Nvidia משלבות כוחות כדי להנגיש AI בתחום הבריאות

במקביל, חברת האם של גוגל, אלפאבית, הודיעה על שיתוף פעולה עם Nvidia, מובילה בתחום המחשוב המואץ. שותפות זו נועדה לקדם את הבינה המלאכותית על ידי הנגשת הטכנולוגיה בתעשיות שונות, תוך התמקדות מיוחדת בתחום הבריאות.

Isomorphic Labs, ישות שהוקמה על ידי דמיס הסאביס, מנכ’ל DeepMind של גוגל, נמצאת בחזית השימוש בבינה מלאכותית לגילוי תרופות. החברה רותמת מנוע עיצוב תרופות המופעל על ידי Google Cloud ומעבדי Nvidia GPU. תשתית מחשוב רבת עוצמה זו, על פי Isomorphic Labs, מספקת את הגודל והביצועים הדרושים כדי להניע את הפיתוח המתמשך של מודלי AI המותאמים למגזר הבריאות.

ג’נסן הואנג, מנכ’ל Nvidia, הביע התלהבות משיתוף הפעולה, והדגיש את הפוטנציאל להתמודד עם אתגרים משמעותיים, מגילוי תרופות ועד רובוטיקה, באמצעות המומחיות המשולבת של חוקרים ומהנדסים של גוגל ו-Nvidia.

Capricorn: טיפול מותאם אישית בסרטן באמצעות AI

גוגל סיפקה גם פרטים נוספים על שיתוף פעולה נוסף המתמקד בטיפול. יוזמה זו כוללת שותפות עם מרכז הנסיכה מקסימה לאונקולוגיה ילדים בהולנד. המאמץ המשותף מתמקד בפיתוח כלי AI בשם Capricorn, שנועד להתאים לחולי סרטן תוכניות טיפול מותאמות אישית.

Capricorn פועל על ידי שילוב מידע רפואי זמין לציבור עם נתונים של מטופלים שעברו הסרת זיהוי. שילוב זה של מקורות נתונים מאפשר לבינה המלאכותית ליצור סיכומים תמציתיים של אפשרויות טיפול פוטנציאליות, המותאמות לפרופיל האישי של המטופל. גישה זו נועדה להעצים קלינאים בתובנות מונחות נתונים, ולאפשר קבלת החלטות טיפול מושכלות ומותאמות אישית יותר.

AI כ’שותף-מדען’ וירטואלי

מעבר לפרויקטים ספציפיים, גוגל בוחנת גם יישומים רחבים יותר של AI במחקר מדעי. החברה השיקה לאחרונה ‘שותף-מדען AI’, עוזר וירטואלי שנועד לתמוך בחוקרים בתחום הביו-רפואי.

עוזר וירטואלי זה יכול לנתח כמויות עצומות של ספרות מדעית, לזהות דפוסים וקשרים שחוקרים אנושיים עשויים לפספס. על ידי עיבוד מידע זה, הבינה המלאכותית יכולה ליצור השערות חדשות ואיכותיות, העשויות להאיץ את קצב התגליות הביו-רפואיות. הכלי נועד להגביר, ולא להחליף, חוקרים אנושיים, ולספק משאב רב עוצמה לחקר כיווני מחקר חדשים.

שיפורים בתכונות הבריאות של Google Search

גם Google Search קיבל שדרוגים לתכונות הבריאות המופעלות על ידי AI שלו. פונקציונליות ‘AI Overviews’ שופרה כדי לספק למשתמשים מידע רלוונטי, מקיף ומדויק יותר מבחינה קלינית על מגוון רחב של נושאי בריאות.

תכונה חדשה בשם ‘What People Suggest’ נוספה. זה מאפשר למשתמשים לגשת לתובנות מאנשים שחוו מצבים בריאותיים דומים. שיפורים אלה מושקים במספר מדינות ושפות, כולל ספרדית, פורטוגזית ויפנית, ומרחיבים את הגישה למידע בריאותי אמין ברחבי העולם.

Health Connect וממשקי API של רשומות רפואיות

פלטפורמת Health Connect של גוגל הציגה ממשקי API חדשים של רשומות רפואיות. ממשקי API אלה מאפשרים לאפליקציות לגשת ולנהל מידע בריאותי, כגון אלרגיות, תרופות, חיסונים ותוצאות מעבדה, בפורמט Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) הסטנדרטי.

עדכון זה מרחיב משמעותית את יכולות הפלטפורמה, ותומך בלמעלה מ-50 סוגי נתונים. משתמשים יכולים כעת לשלב את נתוני הבריאות האישיים שלהם עם מידע מספקי שירותי בריאות, תוך שמירה על שליטה באילו אפליקציות יכולות לגשת ולשתף את הנתונים שלהם. דגש זה על בקרת משתמשים ופרטיות נתונים הוא היבט מרכזי בפלטפורמת Health Connect.

Pixel Watch 3 וזיהוי אובדן דופק

לבסוף, גוגל הדגישה את התכונה ‘Loss of Pulse Detection’ ב-Pixel Watch 3 הקרוב. תכונה זו, שקיבלה אישור FDA בפברואר, מאפשרת למכשיר לזהות מתי הלב של אדם מפסיק לפעום. אם העונד אינו מגיב, השעון יכול להתריע אוטומטית לשירותי החירום. טכנולוגיה זו, העשויה להציל חיים, מתוכננת לצאת בארה’ב בהמשך החודש. התכונה מדגימה כיצד טכנולוגיה לבישה יכולה למלא תפקיד מכריע בניטור בריאותי יזום ובתגובה לשעת חירום.

הגישה הרב-גונית של גוגל, הכוללת גילוי תרופות, טיפול מותאם אישית, תמיכה במחקר וטכנולוגיה לבישה, מצביעה על אסטרטגיה מקיפה לשילוב AI בהיבטים שונים של שירותי הבריאות. הדגש של החברה על גישה פתוחה, שיתוף פעולה ובקרת משתמשים מצביע על מחויבות לפיתוח אחראי ואתי של AI בתחום רגיש וקריטי זה. ההשפעה ארוכת הטווח של יוזמות אלה תהיה תלויה באימוץ, ביעילות ובשיפור המתמשך שלהן, אך הן מייצגות צעד משמעותי לעבר עתיד שבו AI ממלא תפקיד בולט יותר בשיפור בריאות האדם. היוזמות מייצגות מעבר ממודלים מסורתיים של שירותי בריאות לגישה מונעת נתונים, מותאמת אישית ויזומה יותר. היתרונות הפוטנציאליים הם משמעותיים, אך יש להתייחס בקפידה לאתגרי היישום, אבטחת הנתונים והשיקולים האתיים כדי להבטיח שהטכנולוגיות הללו ישמשו בצורה אחראית ויעילה.

ההתמקדות במודלים בקוד פתוח ובפיתוח שיתופי ראויה לציון במיוחד. על ידי הנגשת כלים כמו TxGemma לקהילת המחקר הרחבה יותר, גוגל מטפחת גישה מכילה ושיתופית יותר לפיתוח AI בתחום הבריאות. זה מנוגד למודל סגור וקנייני ויכול להאיץ את קצב החדשנות.

השותפות עם Nvidia היא גם משמעותית, שכן היא מפגישה שתי חברות טכנולוגיה מובילות עם מומחיות משלימה. החוזק של Nvidia במחשוב מואץ משלים את יכולות הבינה המלאכותית של גוגל, ויוצר סינרגיה רבת עוצמה שיכולה להניע התקדמות משמעותית בתחום הבריאות המופעל על ידי AI.

הדגש על בקרת משתמשים ופרטיות נתונים ביוזמות כמו Health Connect הוא קריטי. ככל שה-AI משתלב יותר ויותר בתחום הבריאות, חיוני להבטיח שלאנשים תהיה שליטה על נתוני הבריאות האישיים שלהם ושהנתונים הללו מוגנים מפני שימוש לרעה. המחויבות של גוגל לעקרונות אלה היא סימן חיובי, אך ערנות מתמשכת תהיה נחוצה כדי לשמור על אמון המשתמשים.

פיתוח כלי AI כמו Capricorn ו’שותף-המדען AI’ מדגיש את הפוטנציאל של AI להגביר את היכולות האנושיות בתחום הבריאות. כלים אלה אינם מיועדים להחליף קלינאים או חוקרים, אלא לספק להם משאבים חדשים רבי עוצמה כדי לשפר את קבלת ההחלטות שלהם ולהאיץ את קצב הגילוי.

השילוב של AI בטכנולוגיה לבישה, כפי שמודגם על ידי התכונה ‘Loss of Pulse Detection’ של Pixel Watch 3, מדגים את הפוטנציאל לניטור בריאותי יזום והתערבות מוקדמת. לטכנולוגיה זו יכולה להיות השפעה משמעותית על שיפור התוצאות עבור אנשים בסיכון לאירועי לב.

בסך הכל, היוזמות של גוגל מייצגות השקעה משמעותית בעתיד של שירותי בריאות המופעלים על ידי AI. הגישה המקיפה של החברה, הכוללת מחקר, פיתוח ושיתוף פעולה, ממצבת אותה כשחקנית מרכזית בתחום המתפתח במהירות. הצלחתן של יוזמות אלה תהיה תלויה במספר גורמים, כולל יעילותן, שיעור האימוץ והמחויבות המתמשכת לפיתוח אתי ואחראי. עם זאת, הפוטנציאל של AI לחולל מהפכה בתחום הבריאות אינו מוטל בספק, והמאמצים של גוגל הם צעד משמעותי בכיוון זה.