ג'מה: מודלים פתוחים מתקדמים של גוגל

ג’מה מייצג קפיצת מדרגה משמעותית בתחום הבינה המלאכותית בקוד פתוח, ומציע אוסף של מודלים קלים אך חזקים שפותחו באמצעות אותה טכנולוגיה בסיסית העומדת בבסיס מודלי ג’מיני של גוגל. מודלים פתוחים מתקדמים אלה מאפשרים למפתחים ליצור אפליקציות בינה מלאכותית שיכולות לפעול בצורה חלקה על פני מגוון רחב של מכשירים, החל מתחנות עבודה בעלות ביצועים גבוהים ועד למחשבים ניידים יומיומיים ואפילו טלפונים ניידים. הרבגוניות הזו הופכת את ג’מה לבחירה אידיאלית עבור מפתחים המבקשים לפרוס פתרונות בינה מלאכותית בסביבות מגוונות ולספק בסיס משתמשים רחב.

משפחת המודלים של ג’מה

משפחת ג’מה מתהדרת במגוון דגמים מגוונים, כל אחד מהם נועד לתת מענה לצרכים ולשימושים ספציפיים. בין הדגמים הבולטים:

• ג’מה 3: מודל זה בולט ביכולותיו הרב-מודאליות ותמיכתו בשפות רחבות, מה שהופך אותו לכלי רב-תכליתי עבור מפתחים. הגודל הידידותי למפתחים שלו משפר עוד יותר את הנגישות וקלות השילוב שלו באפליקציות שונות.

• ג’מה 3n: עוצב ליעילות שיא במכשירים מוגבלים במשאבים כמו טלפונים ניידים ופלטפורמות מחשוב קצה, ג’מה 3n הוא בחירה מצוינת עבור יישומים שבהם כוח עיבוד וחיי סוללה הם בעלי חשיבות עליונה.

ביצועים ובדיקות השוואה

הביצועים של ג’מה הוערכו בקפדנות באמצעות אמות מידה סטנדרטיות בתעשייה, מה שמדגים את היכולות יוצאות הדופן שלה. דוחות טכניים מפורטים וכרטיסי דגם מספקים תובנות מקיפות לגבי מאפייני הביצועים של ג’מה והתאמתם למשימות ספציפיות. אתה יכול להתעמק יותר בפרטים כאן:

• [צפה בדוח הטכני](קישור לדו”ח טכני) (שים לב שאין לי את הקישור בפועל, מכיוון שאני בינה מלאכותית)
• [צפה בכרטיס מודל](קישור לכרטיס מודל) (שים לב שאין לי את הקישור בפועל, מכיוון שאני בינה מלאכותית)
• [צפה במסמכים](קישור לתיעוד) (שים לב שאין לי את הקישור בפועל, מכיוון שאני בינה מלאכותית)

גרסאות ג’מה מיוחדות

גוגל פיתחה גם מספר גרסאות מיוחדות של ג’מה, המותאמות ליישומים ותעשיות ספציפיות. אלה כוללים:

• MedGemma: גרסת ג’מה 3 המכוונת לקריאה רפואית של טקסט ותמונה. דגם זה מצטיין בהבנת מידע רפואי מורכב, מה שהופך אותו לכלי רב ערך עבור אנשי מקצוע בתחום הבריאות וחוקרים רפואיים.

• ShieldGemma 2: חבילה זו של מודלים לסיווג תוכן בטיחותי, הבנויה על ג’מה 2, נועדה לזהות תוכן מזיק בתשומות ובתפוקות הטקסט של מודלי AI. ShieldGemma 2 עוזרת להבטיח שימוש אחראי ואתי בבינה מלאכותית על ידי זיהוי והפחתה של תוכן שעלול להיות מזיק או בלתי הולם.

• PaliGemma 2: משפחה של מודלים קלים, פתוחים לשפה חזותית שיכולים לפרש גם תשומות טקסט ותמונה. PaliGemma 2 מאפשרת יצירת אפליקציות בינה מלאכותית שיכולות להבין ולהגיב למידע רב-מודאלי, ופותחת אפשרויות חדשות בתחומים כמו כיתוב תמונות ותשובות ויזואליות.

• DataGemma: דגמי ג’מה 2 מכוונים היטב המשלבים טכניקות אחזור כדי לבסס תגובות בנתונים מהעולם האמיתי. DataGemma משפרת את הדיוק והרלוונטיות של תגובות בינה מלאכותית על ידי שילוב מידע עדכני ממקורות חיצוניים.

• Gemma Scope: סט של כלי פרשנות הבנויים כדי לעזור לחוקרים להבין את הפעולה הפנימית של ג’מה 2. Gemma Scope מספקת תובנות חשובות לגבי תהליכי קבלת ההחלטות של מודלי AI, קידום שקיפות ואחריותיות.

• CodeGemma: אוסף של מודלים עוצמתיים וקלים שיכולים לבצע מגוון משימות קידוד. CodeGemma מפשטת ומייעלת את תהליך פיתוח התוכנה על ידי אוטומציה של יצירת קוד, ניקוי באגים ומשימות חיוניות אחרות.

• Gemma (APS): כלי מחקר המשתמש בפילוח הצעה מופשטת (APS) כדי לפרק טקסט מורכב לרכיבים משמעותיים. Gemma (APS) מאפשרת לחוקרים לנתח ולהבין נתוני טקסט מורכבים בצורה יעילה יותר, ומקלה על התקדמות בעיבוד שפה טבעית ואחזור מידע.

• TxGemma: אוסף של מודלים פתוחים שנועדו לשפר את היעילות של פיתוח טיפולי. TxGemma מאיצה את תהליך גילוי התרופות על ידי הקלה על משימות כגון זיהוי מטרות, עיצוב תרופות ואופטימיזציה של ניסויים קליניים.

• RecurrentGemma: משפחה של מודלים פתוחים המשתמשת בארכיטקטורה חוזרת חדשנית לעיבוד מהיר יותר של רצפים ארוכים. RecurrentGemma מאפשרת למודלי AI לעבד ולהבין טקסט ארוך טווח ונתונים רציפים אחרים בצורה יעילה יותר, מה שמוביל לשיפורים בתחומים כמו תרגום מכונה וזיהוי דיבור.

תחילת העבודה עם ג’מה

ג’מה נועדה להיות נגישה בקלות ותואמת למסגרות ופלטפורמות פופולריות, כולל:

• Hugging Face Transformers
• Keras
• Ollama
• PyTorch
• Gemma.cpp
• JAX
• MediaPipe
• Google Cloud

תאימות רחבה זו מאפשרת למפתחים לשלב בצורה חלקה את ג’מה בתהליכי העבודה וסביבות הפיתוח הקיימות שלהם.

ספר הבישול של ג’מה

ספר הבישול של ג’מה, מאגר GitHub מלא במדריכי התחלה מהירים ודוגמאות קוד, מספק למפתחים משאבים מעשיים להתחיל עם ג’מה. ספר בישול זה משמש ככלי למידה רב ערך, המציע הוראות שלב אחר שלב ודוגמאות מהעולם האמיתי המדגימות את היכולות של ג’מה.

אירועי מפתחים

גוגל מארחת באופן קבוע אירועי מפתחים, כולל ימי מפתחים ומפגשי I/O, שבהם משותפים עדכונים והזדמנויות חדשות למפתחים המשתמשים במודלים פתוחים. אירועים אלה מספקים פלטפורמה למפתחים ללמוד על ההתקדמות האחרונה בג’מה ולהתחבר לחברים אחרים בקהילת ה-AI.

הנה כמה דגשים מאירועים קודמים:

• בניית סוכנים חכמים עם ג’מה 3: מפגש זה בוחן את הפיתוח של סוכנים חכמים באמצעות מודלים של ג’מה, עם רכיבי ליבה המקלים על יצירת סוכנים, כולל יכולות לקריאת פונקציות, תכנון והנמקה. זה מועיל למפתחים המחפשים אוטומציה של משימות מורכבות.

• ארכיטקטורה ועיצוב של ג’מה 3: כאן, המשתתפים מגלים כיצד, עם ג’מה 3, גוגל ניסתה לדחוף גבולות רבים כדי ליצור מודל שימושי ומעשי מאוד. זה תובנה עבור אלה המעוניינים להבין את הטכנולוגיה הבסיסית.

• ברוכים הבאים לג’מה 3: סקירה כללית של ההתקדמות החדשה ביותר בג’מה, משפחת המודלים הפתוחים, הקלים והמתקדמים ביותר של גוגל. זה מספק נקודת התחלה טובה למי שלא מכיר את ג’מה.

• צלול עמוק לג’מה 3: צוות המחקר של ג’מה חושף את הארכיטקטורה, עקרונות העיצוב והחידושים שמאחורי משפחת המודלים הפתוחים, הקלים והמתקדמים ביותר של גוגל. נהדר עבור משתמשים וחוקרים מתקדמים.

• ג’מה 3 רב לשונית באמת: מפגש זה מדגיש כיצד יצירת יישומי בינה מלאכותית רב לשוניים היא חיונית להגעה לקהלים גלובליים, וכי בקיאות מגוונת בשפות נותרה בראש סדר העדיפויות של המפתחים. מסביר את החשיבות של תמיכה רב לשונית.

חקר ה-Gemmaverse

ה-Gemmaverse הוא מערכת אקולוגית תוססת של מודלים וכלי ג’מה שנוצרו על ידי הקהילה, שנועדו לטפח חדשנות ולעורר דמיון. אוסף עצום זה של משאבים מספק למפתחים שפע של פתרונות וכלי עבודה שנבנו מראש שניתן להשתמש בהם כדי להאיץ את הפיתוח של יישומי בינה מלאכותית. המיקוד הקהילתי מבטיח צמיחה מתמשכת ומקום שבו מפתחים יכולים למצוא פתרונות או השראה.