AI משפר זרימות עבודה של צוותי אוויר ב-JAL

מהפכה בזרימות העבודה של צוותי האוויר: פוג’יטסו והדווטרס פורצות דרך עם AI גנרטיבי במכשירי קצה עבור ג’פאן איירליינס

בשיתוף פעולה פורץ דרך, פוג’יטסו בע’מ והדווטרס בע’מ, ספקית פתרונות AI בולטת, סיימו בהצלחה ניסויי שדה של פתרון AI גנרטיבי חדשני. טכנולוגיה חדישה זו נועדה לייעל ולשפר את היעילות של יצירת דוחות מסירה עבור חברי צוות האוויר בג’פאן איירליינס בע’מ (JAL). הניסויים, שנערכו בין ה-27 בינואר ל-26 במרץ 2025, הדגימו חיסכון משמעותי בזמן ומבטיחים לחולל מהפכה באופן שבו צוותי האוויר מנהלים את זרימות העבודה שלהם.

האתגר של דוחות מסירה

כיום, חברי צוות האוויר של JAL משקיעים זמן ומאמץ ניכרים ביצירת דוחות מסירה מקיפים. דוחות אלה חיוניים להבטחת העברת מידע חלקה בין צוותי אוויר נכנסים ויוצאים, כמו גם צוות קרקע. הדוחות כוללים בדרך כלל פרטים על צרכי נוסעים, חששות בטיחות, מצב ציוד וכל מידע רלוונטי אחר שיש להעביר. האופי המדוקדק של דוחות אלה, בעודו חיוני ליעילות תפעולית ובטיחות הנוסעים, יכול להיות משימה גוזלת זמן, המסיטה זמן יקר מאינטראקציה ישירה עם נוסעים ומחובות קריטיות אחרות.

פוג’יטסו והדווטרס זיהו את האתגר הזה וביקשו לפתח פתרון שיקל על הנטל על חברי צוות האוויר תוך שמירה על דיוק ושלמות הדוחות. הפתרון שלהם ממנף את העוצמה של AI גנרטיבי כדי להפוך את תהליך יצירת הדוחות לאוטומטי ויעיל יותר, ומאפשר לצוותי האוויר להתמקד במתן שירות יוצא דופן ולהבטיח את רווחת הנוסעים.

פתרון ה-AI החדשני

כדי להתמודד עם האתגר של יצירת דוחות גוזלת זמן, פוג’יטסו והדווטרס רתמו את היכולות של Phi-4 של מיקרוסופט, מודל שפה קומפקטי אך עוצמתי (SLM) המותאם במיוחד לסביבות לא מקוונות. בחירה אסטרטגית זו אפשרה להם לעקוף את הצורך במודל שפה גדול (LLM) הדורש קישוריות ענן מתמדת. במקום זאת, הם יצרו מערכת מבוססת צ’אט הנגישה במכשירי טאבלט, ומעצימה את צוותי האוויר ליצור דוחות ביעילות במהלך טיסות ולאחריהן, אפילו בהיעדר חיבור לאינטרנט.

לאופי של הפתרון במכשיר יש מספר יתרונות מרכזיים. בראש ובראשונה, הוא מבטיח פרטיות ואבטחת נתונים, שכן מידע רגיש נשאר בתחומי המכשיר ואינו צריך להיות מועבר ברשת. זה חשוב במיוחד בתעשיית התעופה, שבה אבטחת נתונים היא בעלת חשיבות עליונה.

שנית, הפונקציונליות הלא מקוונת מבטיחה שהפתרון זמין תמיד, ללא קשר לזמינות קישוריות האינטרנט. זה חיוני עבור צוותי אוויר הפועלים לעתים קרובות באזורים עם כיסוי רשת מוגבל או ללא כיסוי רשת כלל.

לבסוף, השימוש במודל שפה קטן (SLM) ממזער את משאבי המחשוב הנדרשים להפעלת ה-AI, מה שהופך אותו למתאים לפריסה במכשירי טאבלט עם כוח עיבוד מוגבל וחיי סוללה מוגבלים.

הניסויים הדגימו שהפתרון לא רק מסייע ביצירת דוחות באיכות גבוהה, אלא גם משיג הפחתה ניכרת בזמן המושקע ביצירת דוחות. זה מתורגם ליעילות מוגברת עבור חברי צוות האוויר, ומאפשר להם להקדיש יותר זמן לטיפול בנוסעים ולמשימות חיוניות אחרות.

תפקידים ואחריות

היישום המוצלח של פתרון חדשני זה היה תוצאה של מאמץ שיתופי בין פוג’יטסו והדווטרס, כאשר כל חברה תורמת את המומחיות והמשאבים הייחודיים שלה.

פוג’יטסו, תוך מינוף שירות ה-AI שלה Fujitsu Kozuchi, לקחה על עצמה את האחריות לכוונן את Microsoft Phi-4 באמצעות נתוני הדוחות ההיסטוריים הנרחבים של JAL. תהליך זה כלל אימון מודל ה-AI להבין את השפה, הטרמינולוגיה ומוסכמות הפורמט הספציפיות המשמשות בדוחות המסירה של JAL. על ידי התאמת מודל ה-AI לצרכים הספציפיים של צוות האוויר של JAL, פוג’יטסו הבטיחה שהדוחות שנוצרו יהיו מדויקים, רלוונטיים וקלים להבנה.

הדווטרס, לעומת זאת, התמקדה בפיתוח אפליקציית AI גנרטיבית ספציפית לעסקים באמצעות Phi-4. זה כלל שימוש בטכנולוגיית קוונטיזציה כדי לייעל את מודל ה-AI לביצועים יעילים במכשירי טאבלט בסביבות לא מקוונות. יועצי ה-AI של הדווטרס מילאו תפקיד מכריע בניתוח זרימות עבודה קיימות, זיהוי תחומים לשיפור ותכנון ממשק המשתמש עבור המערכת מבוססת הצ’אט. הם גם סיפקו הדרכה על יישום AI, ערכו הערכות יסודיות של הניסויים וניהלו את תהליך הפיתוח הזריז. בנוסף, מהנדסי ה-AI של הדווטרס בנו סביבת כוונון עדין עבור Fujitsu Kozuchi וסיפקו תמיכה טכנית לאופטימיזציה המותאמת לסביבת השימוש הספציפית של JAL.

נקודות מבט של מומחים

שיניצ’י מיאטה, ראש יחידת הפתרונות חוצי התעשיות, קבוצת הפתרונות העולמית, פוג’יטסו בע’מ

שיניצ’י מיאטה הביע את התלהבותו מהיישום המוצלח של AI גנרטיבי בפעולות תא הנוסעים של ג’פאן איירליינס. הוא הדגיש את הוכחת ההיתכנות המשותפת כצעד משמעותי קדימה בקידום השימוש ב-AI גנרטיבי בסביבות לא מקוונות. מיאטה הדגיש את הפוטנציאל של טכנולוגיה זו לשנות פעולות בתעשיות ותפקידים שונים שבהם הגישה לרשת מוגבלת. הוא ייחס את הצלחת שיתוף הפעולה ליכולות ההצעה היוצאות דופן של הדווטרס בשילוב עם המומחיות הטכנולוגית של פוג’יטסו. במבט קדימה, מיאטה חזר על מחויבותה של פוג’יטסו לחיזוק שותפותה עם הדווטרס כדי לתמוך בהתרחבות העסקית של הלקוחות ולטפל באתגרים חברתיים.

יוסוקה שינודה, מנכ’ל, הדווטרס בע’מ

יוסוקה שינודה הביע את כבודו להיות חלק מהיוזמה להדגים את היעילות של שימוש ב-AI גנרטיבי לדיווח צוות אוויר לצד פוג’יטסו וג’פאן איירליינס (JAL). הוא הדגיש את יכולתה של הטכנולוגיה לצמצם את הזמן הדרוש להכנה ולתיקון של דוחות מסירה, והדגיש את ההבטחה הגדולה שלה ליישום מתמשך. שינודה הביע את תודתו למיקרוסופט יפן על היכולות הטכניות והתמיכה יוצאות הדופן שלה. הוא הביע את להוטותו להמשיך לעבוד עם פוג’יטסו כדי לתמוך ב-JAL ביישום המעשי של AI גנרטיבי.

קייסוקה סוזוקי, מנהל בכיר, ראש אגף הטכנולוגיה הדיגיטלית, ג’פאן איירליינס בע’מ

קייסוקה סוזוקי הביע את שמחתו בעריכת הוכחת ההיתכנות לפתרון AI גנרטיבי שמטרתו לשפר את היעילות של פעולות צוות האוויר באמצעות שיתוף הפעולה עם פוג’יטסו והדווטרס. הוא הדגיש שעל ידי מינוף AI גנרטיבי, JAL שואפת לייעל את תהליך יצירת דוחות המסירה ולהפחית את הנטל על חברי צוות האוויר, ולאפשר להם לספק שירות אישי וקשוב יותר לכל לקוח. סוזוקי הביע את ציפייתו להמשך שיפור שירות הלקוחות באמצעות יוזמה זו.

טדאשי אוקזאקי, מנהל תאגידי, מנהל בכיר, אגף פתרונות ענן ו-AI, מיקרוסופט יפן בע’מ

טדאשי אוקזאקי הביע את תודתו על ההזדמנות להציג דוגמה זו לשימוש ב-SLM על סיפון מטוסים (לא מקוון), באמצעות Fujitsu Kozuchi עבור ג’פאן איירליינס. הוא הדגיש את הפרויקט כיוזמה חדשנית בתוך מיקרוסופט יפן, עדות ליכולות הטכניות הגבוהות ולשותפות החזקה בין פוג’יטסו והדווטרס. אוקזאקי הביע את אמונתו שזה יתרום להתפתחות נוספת של יוזמות ה-AI של ג’פאן איירליינס וישפר את בטיחות הטיסה ואת האירוח היפני.

תוכניות עתידיות

בהתבסס על הצלחת ניסויי השדה, פוג’יטסו והדווטרס מחויבות להמשיך במאמצי הבדיקה שלהן לקראת פריסה לייצור עבור JAL. המטרה הסופית שלהן היא לשלב את פתרון ה-AI הגנרטיבי בפלטפורמת ה-AI הגנרטיבית הקיימת של JAL, וליצור זרימת עבודה חלקה ומשולבת עבור חברי צוות האוויר.

בנוסף, פוג’יטסו מתכננת להרחיב את היכולות של Fujitsu Kozuchi על ידי שילוב SLM המותאמים לסוגי עבודה ספציפיים. זה יאפשר לארגונים למנף את העוצמה של AI גנרטיבי למגוון רחב של משימות, משירות לקוחות ועד ניתוח נתונים.

שתי החברות מחויבות לתמוך בשינוי התפעולי של JAL באמצעות AI, ולתרום לפתרון בעיות, שיפור שירות לקוחות וטיפול באתגרי התעשייה. הן מאמינות של-AI יש פוטנציאל לחולל מהפכה בתעשיית התעופה, ולהפוך אותה ליעילה, בטוחה ומוכוונת לקוח יותר.

שיתוף פעולה זה בין פוג’יטסו, הדווטרס וג’פאן איירליינס מייצג צעד משמעותי קדימה ביישום של AI גנרטיבי בתעשיית התעופה. על ידי מינוף העוצמה של AI לייעול זרימות העבודה של צוותי האוויר, חברות אלה סוללות את הדרך לעתיד שבו טכנולוגיה מעצימה עובדים לספק שירות יוצא דופן ולשפר את חוויית הנוסעים הכוללת. ניסויי השדה המוצלחים מדגימים את הפוטנציאל של פתרונות AI גנרטיביים במכשיר לשנות פעולות בתעשיות שונות שבהן הגישה לרשת מוגבלת, ופותחים אפשרויות חדשות ליעילות, פרודוקטיביות וחדשנות. ככל שפוג’יטסו והדווטרס ממשיכות לחדד ולהרחיב את הצעות ה-AI שלהן, הן עומדות למלא תפקיד מוביל בעיצוב עתיד העבודה.