בשנים האחרונות, ההתרחבות המהירה של בינה מלאכותית (AI) בעולם דרבנה מדינות גדולות לנצל יתרונות מוקדמים. אירופה, לעומת זאת, מצאה את עצמה מפגרת במרוץ פיתוח הבינה המלאכותית הזה. כמעצמה טכנולוגית בתוך האיחוד האירופי, צרפת נקטה יוזמה בהשקת אסטרטגיות לאומיות שמטרתן לצבור תנופה חדשנית. זה טיפח קבוצה של חברות חד-קרן בעלות השפעה גלובלית, המציגות מסלול פיתוח שאפתני וחזק.
המהדורה האחרונה של הדו’ח ‘AI Index Report’ של אוניברסיטת סטנפורד מדגישה כמה שינויים מרתקים בנוף הבינה המלאכותית העולמי. בואו נעמיק בפרטים.
דירוגים משתנים: ההתקדמות הבולטת של צרפת
על פי ‘AI Index Report 2024’ של אוניברסיטת סטנפורד, הדירוגים הכלליים לשנת 2023 הציבו את ארצות הברית, סין ובריטניה בשלושת המקומות הראשונים, בהתאמה. צרפת הוצבה בהמשך הרשימה, במקום השלושה עשר. עם זאת, דו’ח 2024 מגלה קפיצה משמעותית עבור צרפת, ומטפסת למקום השישי. שיפור זה בולט במיוחד בתחומי המדיניות והממשל, החינוך והתשתית. יתר על כן, תאגידי טכנולוגיה בינלאומיים גדולים, כולל Alphabet, Meta ו- OpenAI, בחרו להקים מרכזי מחקר ופיתוח בצרפת, מה שמדגיש את חשיבותה הגוברת של המדינה בזירת הבינה המלאכותית.
העלייה של צרפת בדירוג הבינה המלאכותית היא עדות להשקעות האסטרטגיות ולמדיניות הפרואקטיבית שלה. על ידי יצירת סביבה נוחה לפיתוח בינה מלאכותית, צרפת משכה השקעות זרות משמעותיות וטיפחה מערכת אקולוגית משגשגת של סטארטאפים בתחום הבינה המלאכותית.
עלייתן של חברות חד-קרן בתחום הבינה המלאכותית
מעבר לשיפור סביבת הפיתוח הכוללת, האסטרטגיה הלאומית של צרפת בתחום הבינה המלאכותית החלה להפגין את יעילותה בטיפוח חברות חד-קרן. כיום צרפת מתגאה במערכת האקולוגית הגדולה ביותר לבינה מלאכותית באיחוד האירופי. מספר הסטארטאפים הצרפתיים בתחום הבינה המלאכותית הוכפל מאז 2021, ועלה על 1,000 חברות. דוגמה בולטת אחת היא Mistral AI, שמודל השפה הגדול שלה, ‘Le Chat’, מציג מהירויות תגובה ועיבוד מהירות כמעט פי ארבע מ- ChatGPT 4o ויותר מפי שניים מ- DeepSeek R1. במדדי ביצועים מסוימים, Mistral AI עלתה על מובילי התעשייה, מה שמסמל את הפוטנציאל העצום של פיתוח הבינה המלאכותית הצרפתית.
ההצלחה של סטארטאפים צרפתיים בתחום הבינה המלאכותית כמו Mistral AI היא אינדיקציה ברורה לעוצמה הגוברת של המדינה בתחום הבינה המלאכותית. עם מערכת אקולוגית תומכת, גישה לכישרונות ומיקוד בחדשנות, צרפת נמצאת בעמדה טובה להמשיך ולייצר טכנולוגיות בינה מלאכותית פורצות דרך.
עמודי התווך של פיתוח הבינה המלאכותית הצרפתית
מגזר הבינה המלאכותית המשגשג של צרפת נתמך על ידי שלושה גורמים עיקריים: אוטונומיה אסטרטגית, שפע של כישרונות ותשתית חזקה.
אוטונומיה אסטרטגית: מאז תקופתו של שארל דה גול, צרפת שמרה על מדיניות חוץ עצמאית יחסית, והפגינה חוסר רצון להפוך לישות כפופה. הנשיא הנוכחי עמנואל מקרון ייעד את הבינה המלאכותית כאזור השקעה מרכזי בתוך תוכנית ‘France 2030’. יוזמה זו נועדה לבסס את צרפת ואירופה כ**’קוטב שלישי’** בבינה מלאכותית, לצד ארצות הברית וסין. המחויבות של צרפת להמשיך בנתיב פיתוח בינה מלאכותית עצמאי היא חד משמעית.
מאגר כישרונות: ההשקעות ארוכות הטווח של צרפת בחינוך בסיסי ופיתוח כישרונות מניבות כעת יתרונות משמעותיים עבור מגזר הבינה המלאכותית שלה. מתמטיקה, תחום בסיסי עבור בינה מלאכותית, היא חוזקה מיוחדת של צרפת. המדינה מתגאה ב-13 זוכי מדליית פילדס, הכבוד הגבוה ביותר במתמטיקה, שרק ארצות הברית עולה עליה. יתר על כן, לצרפת יש יותר מ-200 בתי ספר להנדסה, המוסמכים כ-38,000 מהנדסים מדי שנה. הקבלה לבתי ספר אלה היא תחרותית ביותר, מוגבלת ל-10% המובילים מבין בוגרי מדעים מבתי הספר התיכוניים הצרפתיים. הסטודנטים עוברים לימודים ומבחנים הכנה קפדניים לפני שהם מתקבלים. מערכת חינוך קפדנית זו מטפחת מאגר עמוק של כישרונות במתמטיקה, פיזיקה, מדעי המחשב ותחומים קשורים, ומספקת בסיס חזק לפיתוח בינה מלאכותית.
תשתית: כיצואנית החשמל נטו הגדולה ביותר באירופה, צרפת מחזיקה באספקת אנרגיה יציבה ואמינה. זה חיוני לתמיכה בדרישות התפעוליות של מתקנים עתירי מחשוב, במיוחד מרכזי נתונים עתירי אנרגיה. יתר על כן, כמרכז אינטרנט אירופי מרכזי, צרפת מתגאה בשיעור כיסוי סיבים אופטיים של 90% וברשת של כבלי תת-ימיים המחברים את צפון אמריקה, אפריקה ואסיה. תשתית חזקה זו מספקת סביבה נוחה לפיתוח מרכזי נתונים ומחשוב ענן, מה שמחזק עוד יותר את יכולות הבינה המלאכותית של המדינה.
שלושת המרכיבים הללו יוצרים ביחד את היתרון התחרותי הייחודי של צרפת בנוף פיתוח הבינה המלאכותית העולמי. על ידי שילוב של אוטונומיה אסטרטגית, כוח עבודה מיומן ביותר ותשתית חדישה, צרפת יצרה קרקע פורייה לחדשנות בתחום הבינה המלאכותית.
אתגרים ומגבלות
למרות ההתקדמות המרשימה שלה, פיתוח הבינה המלאכותית של צרפת מתמודד גם עם מספר אתגרים מבניים.
- תלות בחומרה זרה: Nvidia שולטת בשוק יחידות העיבוד הגרפי (GPU), ומחזיקה בנתח של 88% מההיצע העולמי. עקב היכולות המוגבלות של חברות מקומיות, צרפת תלויה במידה רבה בארצות הברית עבור רכיב חומרה קריטי זה. תלות זו מהווה פגיעות פוטנציאלית עבור שאיפות הבינה המלאכותית של צרפת.
- גודל שוק מוגבל: הגודל הקטן יחסית של השוק הצרפתי מגביל את הפוטנציאל המסחרי של תעשיית הבינה המלאכותית שלה. בשנת 2023, השוק הצרפתי לבינה מלאכותית היווה כ- 17.3% מהשוק האירופי, ופיגר מאחורי מדינות כמו בריטניה וגרמניה. הפער גדול עוד יותר בהשוואה לארצות הברית וסין. גודל שוק מוגבל זה יכול לעכב את הצמיחה וההתרחבות של חברות בינה מלאכותית צרפתיות.
- נטל רגולטורי: האיחוד האירופי הקים מסגרת רגולטורית מחמירה לפיתוח ויישום בינה מלאכותית. מסגרת זו מטילה עלויות תאימות גבוהות יותר על סטארטאפים צרפתיים בתחום הבינה המלאכותית, העלולות לחנוק את החדשנות והתחרותיות שלהם. הצורך לנווט בתקנות מורכבות יכול להסיט משאבים ולהאט את קצב הפיתוח.
אתגרים אלה מדגישים את הצורך של צרפת לטפל בסוגיות מבניות כדי לממש במלואה את פוטנציאל הבינה המלאכותית שלה. על ידי צמצום התלות שלה בחומרה זרה, הרחבת טווח ההגעה לשוק וייעול הסביבה הרגולטורית שלה, צרפת יכולה ליצור מערכת אקולוגית נוחה יותר לחדשנות בתחום הבינה המלאכותית.
השאיפה ל’קוטב שלישי’
בנוף העולמי הנוכחי, ארצות הברית, עם היכולת הטכנולוגית שלה ונוכחותם של ענקיות טכנולוגיה כמו OpenAI ו- Google, מובילה במחקר ופיתוח של בינה מלאכותית. סין, הנתמכת על ידי יוזמות ממשלתיות אסטרטגיות ושוק מקומי עצום, מצטיינת בתיעוש ובחדשנות. על רקע זה, היכולת של צרפת להוביל את אירופה להפוך ל**’קוטב השלישי בעולם’** בפיתוח בינה מלאכותית תלויה ביכולתה לשלב משאבים של האיחוד האירופי, להתגבר על צווארי בקבוק קיימים ולסלול נתיב מובחן בתוך התחרות הטכנולוגית בין ארצות הברית וסין.
השאיפה של צרפת להפוך למובילה עולמית בתחום הבינה המלאכותית דורשת גישה רב-גונית. עליה למנף את נקודות החוזק שלה, לטפל בחולשות שלה ולשתף פעולה עם מדינות אירופה אחרות כדי ליצור מערכת אקולוגית מאוחדת ותחרותית של בינה מלאכותית.
שיתוף פעולה עם האיחוד האירופי והדרך קדימה
האיחוד האירופי הציע אמצעים לשיפור הגישה לנתונים באיכות גבוהה, תוך שילוב מקורות נתונים מגוונים לשימוש על ידי ‘מפעלי-על של בינה מלאכותית’ אירופיים. יוזמה זו יכולה להקל במידה ניכרת על המגבלות שהוטלו על ידי גודל השוק המוגבל של צרפת. עם זאת, תקני פרטיות וסדרי עדיפויות שונים בתוך האיחוד האירופי מציגים מכשולים משמעותיים למאמציה של צרפת לשלב עוד יותר את משאבי השוק המאוחד של האיחוד האירופי. במסגרת המאמץ שלה להפחית את התלות בארצות הברית, צרפת גייסה השקעה של 109 מיליארד יורו כדי לחזק את כוח המחשוב המקומי ומחקר ופיתוח לקראת פסגת הפעולה של פריז בנושא בינה מלאכותית. התוצאות המוחשיות של השקעה זו טרם נראו.
שיתוף פעולה בתוך האיחוד האירופי חיוני כדי שצרפת תגשים את שאיפות הבינה המלאכותית שלה. על ידי איגום משאבים, שיתוף ידע והרמוניה של תקנות, מדינות אירופה יכולות ליצור מערכת אקולוגית חזקה ותחרותית יותר של בינה מלאכותית.
אסטרטגיות מובחנות וממשל גלובלי
נראה שצרפת מפגינה מומחיות במיפוי נתיב תחרותי מובחן ובהקמת מסגרות רגולטוריות וממשלתיות. קלרה שאפז, מזכירת המדינה הצרפתית לענייני דיגיטל, תמכה ב**’דרך שלישית של בינה מלאכותית’, תוך הדגשת אתיקה, צניעות והכלה. חזון זה מדגיש את השאיפה של צרפת לעצב תקנים וכללים בינלאומיים לבינה מלאכותית. סדרה של מסמכים שהושגו באמצעות תקשורת ותיאום דיפלומטיים אכן סימנה התקדמות משמעותית עבור צרפת בהשתתפות בפיתוח כללים בינלאומיים לבינה מלאכותית ומערכות ממשל גלובליות. עם זאת, בטווח הארוך, אם צרפת שואפת להשיג את מטרתה להפוך ל‘קוטב שלישי’, עליה לחרוג מתלות נתיבים קיימות. עליה לבנות באמת בסיס פיתוח בינה מלאכותית בסיסי המסוגל לתמוך באיטרציה טכנולוגית ויישום תעשייתי באמצעות חילופי טכנולוגיה ושיתוף פעולה בתחום ההשקעות והמימון, שהוא סדר עדיפויות מכריע יותר מאשר פשוט ‘לשחק לפי הכללים’ ו‘לקבוע סטנדרטים’**.
הדגש של צרפת על אתיקה, צניעות והכלה מבדיל אותה מארצות הברית וסין, שהתמקדו ברובן בהתקדמות טכנולוגית וצמיחה כלכלית. על ידי קידום גישה אחראית ובת קיימא יותר לפיתוח בינה מלאכותית, צרפת יכולה למצב את עצמה כמובילה בעיצוב עתיד ממשל הבינה המלאכותית.
המחבר הוא חוקר עוזר במכון סין ללימודים בינלאומיים.