האם בינה מלאכותית אירופית תחזק זהות אירופית?

הניואנסים של שפה ותרבות בבינה מלאכותית

תארו לעצמכם אינטראקציה עם צ’אטבוט AI שמדבר אנגלית במבטא צרפתי מובהק. ‘שלום’, היא אולי תגיד, ‘אני לוסי, מודל שפה גדול שאומן על מערך נתונים עצום של טקסט וקוד בצרפתית ובשפות אירופיות אחרות’. לוסי, שפותחה על ידי החברה הצרפתית Linagora, מגלמת את הגישה האירופית לבינה מלאכותית. היא ממשיכה, ‘אני מסוגלת להבין ולהגיב לשאלות באופן שרגיש לניואנסים של התרבות והשפה האירופית’.

הרעיון המרכזי מאחורי גישה זו טמון בהשפעה העדינה אך המשמעותית של נתוני האימון על מודלים של AI. כפי שמסביר מנכ’ל Linagora, אלכסנדר מודט, ‘זו שאלה של ניואנסים. מודלי השפה הגדולים האלה הם סטטיסטיקה, ואם המודלים מאומנים בעיקר על תוכן אמריקאי, סביר יותר שתקבלו תשובות המושפעות מהתרבות האמריקאית’. הנוף הלשוני של אירופה, על שלל שפותיה וניביה, מעצב ישירות את ההקשר התרבותי והערכים המוטמעים במערכות AI אלו.

קידום קוד פתוח ושקיפות

המחויבות של Linagora לפיתוח לוסי כמודל קוד פתוח מדגישה פילוסופיה אירופית רחבה יותר בנוגע לפיתוח AI. ‘זהו מודל קוד פתוח לחלוטין’, מדגיש מודט. ‘אם אתה רוצה לבנות שקיפות ואמון במערכת AI, אתה צריך לדעת היכן וכיצד מודלים אלה נבנים’. דגש זה על שקיפות מנוגד, במידה מסוימת, לגישות הקנייניות יותר הנפוצות בארה’ב ובסין.

בעוד שהשחרור הראשוני של לוסי התמודד עם כמה אתגרים ביחסי ציבור, מודט מאמין שזה גם חשף רצון ציבורי חזק לחלופות לכלי AI הנשלטים על ידי ענקיות טכנולוגיה אמריקאיות. ‘אנשים מבקשים טכנולוגיה מסוג זה, כחלופה לחברות סיניות או אמריקאיות’, הוא מציין. ‘אני חושב שהדיונים סביב לוסי היו מעניינים מאוד כי הם העלו ציפייה שאנחנו רוצים שתהיה לנו טכנולוגיה משלנו, אסטרטגיה משלנו, שליטה משלנו בעתיד הדיגיטלי שלנו’.

מעבר ל-Linagora: תנועה אירופית רחבה יותר

חשוב להכיר בכך ש-Linagora אינה לבד במרדף הזה. למרות שהיא אולי לא השחקנית החזקה ביותר בתחום, המסירות שלה לשקיפות ועקרונות קוד פתוח משקפת מגמה רחבה יותר ברחבי אירופה. חברות רבות אחרות עובדות באופן פעיל על יוזמות דומות, ושואפות ליצור כלי AI שמייצרים טקסט ותובנות שלא נגזרים אך ורק מתוכן אמריקאי.

תנועה זו מונעת על ידי אמונה בסיסית בחשיבות ההתאמה של AI לערכים אירופיים ולמבנים חברתיים. ‘אנחנו רוצים לשלב את המערכות האלה בחיי היומיום שלנו, ואני לא בטוח שיש לנו את אותה גישה בארה’ב כמו המערכת החברתית שלנו כאן בצרפת או באירופה’, מסביר מודט. רגש זה מדגיש את הפוטנציאל של AI לשקף ולחזק נורמות תרבותיות וסדרי עדיפויות חברתיים מובחנים.

האתגר של הגדרת זהות אירופית מאוחדת

עם זאת, עצם הרעיון של ‘זהות אירופית’ מאוחדת שמודלים אלה של AI שואפים לייצג הוא מורכב ולעיתים קרובות שנוי במחלוקת. האיחוד האירופי, תוך שהוא שואף לאחדות, מקיף מגוון רחב של תרבויות, היסטוריות ונקודות מבט. מודט מכיר באתגר זה: ‘אתגר גדול עבור אירופה הוא לפעול כיבשת אחת’, הוא קובע. הוא מאמין שמודלים של AI, על ידי הסתמכות על מגוון רחב יותר של מקורות נתונים אירופיים, עשויים ‘להקל על חזון משותף של מה שאנו מכנים אירופה. נהיה חזקים וטובים יותר אם נשחק באופן קולקטיבי ונפעל כיבשת אחת וכישות אחת’.

כדי להרחיב על כך, בואו נתעמק בדרכים הספציפיות שבהן פיתוח AI אירופי מתפצל ממקבילו האמריקאי ונחקור את ההשלכות האפשריות:

נתיבים מתפצלים: פיתוח AI אירופי לעומת אמריקאי

(1) מגוון נתונים ועושר לשוני
למודלים אירופיים של AI יש יתרון ייחודי: גישה לנוף לשוני עצום ומגוון. בניגוד להומוגניות היחסית של האינטרנט דובר האנגלית ששולט באימון AI אמריקאי, מודלים אירופיים יכולים להסתמך על שפע של שפות, ניבים ווריאציות אזוריות. עושר לשוני זה מתורגם להבנה מעמיקה יותר של הקשר תרבותי ועשוי להוביל למערכות AI המצוידות טוב יותר להתמודד עם המורכבות של תקשורת בין-תרבותית.

(2) דגש על פרטיות והגנה על נתונים
לאירופה יש מסורת חזקה של מתן עדיפות לפרטיות נתונים ולזכויות הפרט, כפי שמודגם על ידי תקנות כמו General Data Protection Regulation (GDPR). דגש זה על פרטיות צפוי לעצב את הפיתוח של מודלים אירופיים של AI, ועשוי להוביל לטכניקות משמרות פרטיות יותר ולהתמקדות רבה יותר בשליטה של המשתמש על נתונים.

(3) קוד פתוח ושיתוף פעולה
לתנועת הקוד הפתוח יש שורשים עמוקים באירופה, ופילוסופיה זו מתרחבת לתחום ה-AI. חברות כמו Linagora מקדמות באופן פעיל מודלים של AI בקוד פתוח, ומטפחות שיתוף פעולה ושקיפות בתוך קהילת הטכנולוגיה האירופית. זאת בניגוד לגישה הקניינית יותר המועדפת לעתים קרובות על ידי חברות טכנולוגיה אמריקאיות גדולות.

(4) התמקדות בשיקולים אתיים
קובעי מדיניות וחוקרים אירופאים עוסקים באופן פעיל בדיונים על ההשלכות האתיות של AI, כולל סוגיות כמו הטיה, הוגנות ואחריות. התמקדות זו בשיקולים אתיים צפויה להשפיע על התכנון והפריסה של מערכות AI אירופיות, ועשויה להוביל ל-AI אחראי ואמין יותר.

(5) יישומים ספציפיים למגזר
פיתוח AI אירופי מראה גם התמקדות חזקה במגזרים וביישומים ספציפיים המתאימים לחוזקות ולסדרי העדיפויות האירופיים. לדוגמה, יש השקעה משמעותית ב-AI עבור שירותי בריאות, אנרגיה בת קיימא ואוטומציה תעשייתית. גישה ספציפית למגזר זו מאפשרת פיתוח של פתרונות AI המותאמים לצרכים ולאתגרים הייחודיים של תעשיות אירופיות.

השלכות אפשריות על הזהות האירופית

(1) טיפוח תחושה של מרחב דיגיטלי משותף
על ידי יצירת מערכות AI המושרשות בשפות, תרבויות וערכים אירופיים, חברות טכנולוגיה אירופיות תורמות לפיתוח מרחב דיגיטלי משותף שמרגיש מוכר ורלוונטי יותר לאזרחים אירופאים. זה עשוי לחזק תחושת שייכות וזהות משותפת.

(2) קידום הבנה בין-תרבותית
מודלים של AI שאומנו על מקורות נתונים אירופיים מגוונים יכולים להפוך לכלים יקרי ערך לקידום הבנה ותקשורת בין-תרבותית. הם יכולים להקל על תרגום, פרשנות וחילופי תרבות, ולעזור לגשר על פערים לשוניים ותרבותיים בתוך אירופה.

(3) תמיכה בתחרותיות הכלכלית האירופית
על ידי פיתוח יכולות AI משלה, אירופה יכולה להפחית את התלות שלה בטכנולוגיה זרה ולחזק את התחרותיות הכלכלית שלה בנוף ה-AI העולמי. זה יכול להוביל ליצירת מקומות עבודה, תעשיות והזדמנויות כלכליות חדשות בתוך אירופה.

(4) חיזוק ערכים אירופיים
למודלים אירופיים של AI יש פוטנציאל לשקף ולחזק ערכי ליבה אירופיים, כגון דמוקרטיה, זכויות אדם וצדק חברתי. על ידי הטמעת ערכים אלה במערכות AI, אירופה יכולה להבטיח שטכנולוגיית AI תואמת את העקרונות האתיים והמטרות החברתיות שלה.

(5) עיצוב עתיד ממשל ה-AI
הגישה של אירופה לפיתוח AI, עם הדגש שלה על פרטיות, שקיפות ושיקולים אתיים, עשויה להשפיע על השיחה העולמית סביב ממשל AI. תקנות וסטנדרטים אירופיים יכולים להוות תקדים לפיתוח AI אחראי ברחבי העולם.

אתגרים ואי ודאויות

חשוב להכיר בכך שהדרך לקראת זהות אירופית מאוחדת יותר באמצעות AI אינה חפה מאתגרים.

• הגדרת ‘ערכים אירופיים’: עצם המושג ‘ערכים אירופיים’ נתון לדיון ולפרשנות מתמשכים. השגת קונצנזוס לגבי אילו ערכים לתעדף וכיצד להטמיע אותם במערכות AI תהיה משימה מורכבת.
• טיפול בהטיה והוגנות: מודלים של AI רגישים להטיה, והבטחה שמודלים אירופיים של AI יהיו הוגנים וחסרי פניות על פני שפות, תרבויות ודמוגרפיות שונות תדרוש תשומת לב זהירה ומעקב מתמשך.
• תחרות מצד ענקיות טכנולוגיה עולמיות: חברות AI אירופיות מתמודדות עם תחרות קשה מצד ענקיות טכנולוגיה ממומנות היטב ומבוססות בארה’ב ובסין. שמירה על יתרון תחרותי תדרוש השקעה מתמשכת, חדשנות ושיתוף פעולה.
• ניווט בחלוקות פנימיות: האיחוד האירופי אינו ישות מונוליטית, ויש חלוקות פנימיות וחילוקי דעות בנושאים שונים, כולל מדיניות טכנולוגית. השגת גישה מאוחדת לפיתוח AI תדרוש התגברות על אתגרים פנימיים אלה.
• הסיכון לפיצול: בעוד שהמטרה היא לטפח אחדות, קיים גם סיכון שמדינות או אזורים אירופיים שונים עלולים לפתח מערכות אקולוגיות של AI משלהם בבידוד, מה שיוביל לפיצול ולא ללכידות.

פיתוח מודלים אירופיים של AI מייצג הזדמנות משמעותית לעצב את עתיד הטכנולוגיה באופן שמשקף ומחזק ערכים, תרבויות וזהויות אירופיות. בעוד שאתגרים ואי ודאויות נותרו, היתרונות הפוטנציאליים לאחדות אירופית, תחרותיות כלכלית וממשל AI עולמי הם משמעותיים. המסע לקראת זהות אירופית מאוחדת יותר באמצעות AI הוא מסע מורכב ומתפתח, אך זהו מסע שכדאי לצאת אליו. המאמצים המתמשכים של חברות כמו Linagora, יחד עם ההתמקדות האירופית הרחבה יותר ב-AI אתי ואחראי, מצביעים על דרך מבטיחה קדימה, כזו שבה הטכנולוגיה משמשת לחיזוק, ולא להפחתה, של המרקם העשיר של הזהות האירופית.