DeepSeek LLM מעצב מחדש את עיצוב המלחמה העתידי
צוות בראשות פו יאנפנג, מהמכללה למדעי המחשב והנדסה באוניברסיטת שיאן למדע וטכנולוגיה, דיווח כי מערכת סימולציה המבוססת על בינה מלאכותית זו מסוגלת ליצור 10,000 תרחישים צבאיים תוך 48 שניות בלבד, בהשוואה ל-48 שעות הנדרשות למפקדים לתכנן מספר שווה של תוכניות בעבר.
פו יאנפנג הצהיר כי שילוב של מודלים גדולים של שפה (LLM) עם תרחישי סימולציה קרבית מגדיר מחדש את עיצוב המלחמה העתידי. היתרון המרכזי של DeepSeek LLM טמון ביכולתו "לפרק ולבנות מחדש מצבים מורכבים בשדה הקרב" באמצעות אימון על מערכי נתונים עצומים.
תרחישי סימולציה צבאיים נועדו לדמות סביבות קרב אמיתיות, כולל אלמנטים כמו מטרות, שטח ופריסת כוחות, ומאפשרים למפקדים להיות מוכנים לכל מיני מצבי חירום.
למרות שמטרת הסימולציות היא להתקרב למציאות ככל האפשר בסביבה וירטואלית, מימושה עומד בפני אתגרים רבים עקב המורכבות של המלחמה והמגבלות של ההכרה האנושית.
פו יאנפנג ציין כי "בינה מלאכותית יכולה כעת ליצור ישירות מגוון סביבות גיאוגרפיות, פריסות כוחות, לוגיקת אירועים ואסטרטגיות לחימה עבור תרחישי סימולציה."
היא הדגישה: "זה לא רק שיפור יעילות אלא מהפכה מוחלטת בגישות מסורתיות לבניית תרחישים ידנית."
בינה מלאכותית מסייעת לצבא השחרור העממי לשפר את יכולות הלחימה
צבא השחרור העממי של סין הקדיש תמיד חשיבות רבה לפוטנציאל של בינה מלאכותית בשיפור יכולות הלחימה, כולל קבלת החלטות צבאיות, עיצוב מטוסי קרב, מודעות למצב ותיאום לחימה מדויק.
הכלי הרשמי, “צבא השחרור העממי”, פרסם פעם תגובה ששיבחה את העליונות של אלגוריתמים ואת תפקידם האסטרטגי במלחמה ה”אינטליגנטית” העתידית כביכול של סין.
ככל שהמלחמות מתפתחות במהירות לפעולות לא מאוישות, התמזגות רב-תחומית וקבלת החלטות חכמה, מדינות רבות יישמו בינה מלאכותית בתחום הצבאי.
פריצת דרך טכנולוגית של DeepSeek, מאתגרת את OpenAI ומיקרוסופט
DeepSeek, סטארט-אפ שבסיסה בהאנגג’ואו, זעזעה את העולם בתחילת השנה כששחררה את מודל R1. למודל שפה גדול זה יש יכולת נמוכה יותר בעלויות וניתן להתווכח שהוא תואם לטכנולוגיה המתקדמת ביותר מענקיות בינה מלאכותית גלובליות כמו OpenAI ומיקרוסופט.
נשיא ארה"ב לשעבר, דונלד טראמפ, כינה את DeepSeek "קריאת השכמה" לתעשיית הטכנולוגיה האמריקאית, ומשרד ההגנה האמריקני השקיע מיליארדי דולרים במחקר ופיתוח בינה מלאכותית במגזר הביטחוני.
בינה מלאכותית הפכה לתחום תחרותי מרכזי בין סין לארה"ב. ארה"ב מחזקת את בקרות הייצוא כדי להגביל את גישתה של סין לחומרה מתקדמת וטכנולוגיות חדשניות.
נאט"ו: בינה מלאכותית מאיצה קבלת החלטות צבאיות
בפברואר הצהיר פייר ונדיה, מפקד הפיקוד של נאט"ו לשינוי אסטרטגי, כי בינה מלאכותית מאיצה משמעותית את קבלת ההחלטות הצבאיות, וצבאות שלא יעמדו בקצב מסתכנים בלהפוך למיושנים.
כטכנולוגיה בעלת שימוש כפול אזרחי וצבאי, בינה מלאכותית מדגימה את התקדמותה של האסטרטגיה הסינית של שילוב צבאי-אזרחי.
האתגרים האתיים של בינה מלאכותית צבאית
עם זאת, כיצד להשתמש באחריות בבינה מלאכותית צבאית, במיוחד בתחומים כמו מערכות נשק גרעיני, נותר נושא לדיון גלובלי ולדאגה בינלאומית גוברת.
ניתוח מפורט של היישומים של DeepSeek בתחום הצבאי
היישום של DeepSeek AI בתחום הצבאי מסמן פריצת דרך משמעותית בשילוב של טכנולוגיות בינה מלאכותית ואסטרטגיות צבאיות. כדי להבין לעומק את השפעותיו, נבחן בפירוט כיצד טכנולוגיה זו משנה את הסימולציה הקרבית ואת השפעתה הפוטנציאלית על מלחמות עתידיות.
סימולציה קרבית מדוקדקת: סימולציות קרב מסורתיות מסתמכות על תרחישים מעוצבים באופן ידני, אשר גם גוזלים זמן וגם רגישים להטיות אנושיות. DeepSeek AI מסוגלת ליצור במהירות מספר עצום של תרחישי סימולציה מגוונים, המכסים רמות שונות של שטח, תנאי מזג אוויר, יחסי כוחות בין האויב לכוחות הידידותיים וכו’, ובכך לספק למפקדים סביבות אימון מקיפות ומציאותיות יותר.
תמיכה בהחלטות בזמן אמת: DeepSeek AI אינה רק מסוגלת ליצור תרחישי סימולציה אלא גם מספקת תמיכה בהחלטות למפקדים בפעולות בזמן אמת. על ידי ניתוח נתוני שדה הקרב, בינה מלאכותית יכולה לחזות פעולות אויב, להעריך את הסיכונים והתועלות של תרחישי פעולה שונים ולהציע המלצות אופטימיזציה, ובכך לסייע למפקדים לקבל החלטות מושכלות יותר.
ניתוח מודיעיני ומודעות למצב: DeepSeek AI יכולה לשמש לניתוח כמויות עצומות של נתוני מודיעין, זיהוי איומים פוטנציאליים ובניית תמונת מצב מקיפה. זה עוזר למפקדים להבין טוב יותר את סביבת שדה הקרב, לחזות פעולות אויב ולגבש אסטרטגיות הגנה מתאימות.
קואורדינציה של מערכות בלתי מאוישות: בינה מלאכותית היא טכנולוגיית מפתח לתפעול עצמאי של מערכות בלתי מאוישות (כגון מזל”טים, כלי שיט בלתי מאוישים). ניתן להשתמש ב-DeepSeek AI לפיתוח מערכות בלתי מאוישות חכמות יותר, מימוש פעולות מתואמות בין מערכות בלתי מאוישות, ובכך שיפור יעילות הפעולות והפחתת הסיכונים לפציעות.
לוחמת סייבר: ניתן להשתמש ב-DeepSeek AI כדי לזהות ולהתגונן מפני התקפות סייבר, להגן על מערכות מידע צבאיות ולשמור על אבטחה. בינה מלאכותית יכולה לשמש גם לשיגור התקפות סייבר, לשיתוק מערכות מידע של האויב, ובכך להחליש את יכולות הלחימה של האויב.
ניתוח יתרונות הטכנולוגיים של DeepSeek
הסיבה לכך ש-DeepSeek AI ממלא תפקיד חשוב בתחום הצבאי קשורה קשר הדוק ליתרונות הטכנולוגיים הייחודיים שלה.
יכולות עיבוד שפה טבעית עוצמתיות: DeepSeek AI מבוססת על מודלים גדולים של שפה (LLM) ויש לה יכולות עיבוד שפה טבעית עוצמתיות, המאפשרות לה להבין וליצור שפות ומונחים צבאיים מורכבים, ובכך להשיג תקשורת יעילה בין אדם למכונה.
יכולות ניתוח נתונים יעילות: DeepSeek AI יכולה לנתח במהירות כמויות עצומות של נתונים, לחלץ מידע מרכזי ולגלות דפוסים פוטנציאליים, ובכך לספק תמיכה בהחלטות למפקדים.
יכולות למידה הסתגלותיות: DeepSeek AI ניחנה ביכולות למידה הסתגלותיות, באמצעות יכולתה ללמוד מנתונים היסטוריים וניסיון קרבי אמיתי, משפרת בהתמדה את הביצועים שלה עצמה ולכן היא מסתגלת לסביבות משתנות תמיד בשדה הקרב.
יכולות שילוב מידע רב-מודאליות: DeepSeek AI יכולה לשלב מידע ממקורות שונים, כולל תמונות, צלילים, טקסט וכו’, ובכך לבנות תמונת מצב מקיפה יותר.
מדרגיות גבוהה: DeepSeek AI יכולה להיות פרוסה בפלטפורמות חומרה שונות, משרתים בעלי ביצועים גבוהים ועד התקנים מוטבעים, ובכך לענות על הצרכים של סביבות פעולה שונות.
השפעות DeepSeek על מלחמות עתידיות
היישום של DeepSeek AI בתחום הצבאי ישפיע עמוקות על מלחמות עתידיות.
היפוך מודלים של לוחמה: בינה מלאכותית תאיץ את ההיפוך של מודלים של לוחמה מטיפוסים מסורתיים עתירי כוח אדם לטיפוסים עתירי טכנולוגיה. מלחמות עתידיות יהיו תלויות יותר בבינה מלאכותית, במערכות בלתי מאוישות ובכוחות מרחב סייבר.
תאוצה של ציר לחימה: בינה מלאכותית תקצר משמעותית את מחזורי ההחלטות ותאיץ את ציר הלחימה. מלחמות עתידיות ידגישו יותר תגובה מהירה ותקיפות מדויקות.
אבטחת מצב בולטת: בינה מלאכותית תהפוך את איסוף המודיעין, הניתוח והניצול ליעילים יותר; אבטחת מידע ומודעות למצב ימלאו תפקיד חשוב יותר במלחמות עתידיות.
החרפה של אתגרים אתיים: היישום של בינה מלאכותית בתחום הצבאי יביא לסדרה של אתגרים אתיים, לרבות שליטה בנשק אוטונומי, נורמות של התקפות סייבר והגנה על פרטיות נתונים.
פריסות אסטרטגיות של מדינות שונות לגבי בינה מלאכותית צבאית
לאור הפוטנציאל העצום של בינה מלאכותית בתחום הצבאי, מדינות הגדילו את השקעותיהן וגיבשו תוכניות אסטרטגיות.
ארה"ב: משרד ההגנה האמריקני תיעד בינה מלאכותית כתחום פיתוח מועדף והשיק את "אסטרטגיית בינה מלאכותית של משרד ההגנה", שמטרתה ליישם טכנולוגיות בינה מלאכותית בכל היבטי הפעילות הצבאית. ארה"ב גם מקדמת באופן פעיל גיבוש נורמות אתיקה של בינה מלאכותית.
סין: סין רואה בבינה מלאכותית תעשיית מפתח אסטרטגית מתעוררת וגיבשה את "תוכנית הפיתוח של הדור החדש של בינה מלאכותית", וטענה במפורש כי יש לקדם את היישום של בינה מלאכותית בתחום הצבאי. סין גם מפתחת באופן פעיל שילוב צבאי-אזרחי, תוך קידום המרת טכנולוגיות בינה מלאכותית ליישומים צבאיים.
רוסיה: רוסיה מקדישה חשיבות רבה לפוטנציאל של בינה מלאכותית בתחום הצבאי והציעה את "האסטרטגיה הלאומית של בינה מלאכותית", שמטרתה לשפר את רמת האינטיליגנציה של צבא רוסיה. רוסיה גם מפתחת באופן פעיל מערכות נשק אוטונומיות.
אירופה: מדינות באירופה מפתחות באופן פעיל טכנולוגיות בינה מלאכותית צבאיות ומדגישות את חשיבותן של נורמות אתיות. האיחוד האירופי פרסם "הנחיות אתיות לבינה מלאכותית", שמטרתן להנחות את הפיתוח האחראי של טכנולוגיות בינה מלאכותית.
מסקנה: שינוי צבאי בעידן הבינה המלאכותית
היישום של DeepSeek AI בתחום הצבאי הוא מיקרוקוסמוס של שינויים צבאיים בעידן הבינה המלאכותית. עם ההתפתחות המתמשכת של טכנולוגיות בינה מלאכותית, יישומן בתחום הצבאי יהפוך לנרחב יותר ויותר, ולהשפעה עמוקה יותר ויותר על מלחמות עתידיות. מדינות צריכות לחזק את שיתוף הפעולה שלהן, להתמודד במשותף עם ההזדמנויות והאתגרים שמציבה הבינה המלאכותית, להבטיח שהיישום של טכנולוגיות בינה מלאכותית בתחום הצבאי יעמוד בנורמות אתיות ולשמור על שלום וביטחון העולם.