DeepSeek משדרגת מודל AI, מצמצמת פער עם OpenAI

חברת DeepSeek, סטארט-אפ סיני בתחום הבינה המלאכותית (AI), הכריזה על שדרוג משמעותי למודל החשיבה R1 שלה. המודל המעודכן, ששמו R1-0528, עומד, על פי הדיווחים, בביצועים של מודלי AI מובילים מחברות טכנולוגיה גלובליות כמו OpenAI ו-Google. פיתוח זה מדגיש את ההתקדמות המהירה ביכולות ה-AI של סין ואת התחרות הגוברת בנוף ה-AI העולמי.

יכולות משופרות של מודל R1-0528

החברה מדגישה את השיפורים ביכולות החשיבה והכתיבה היצירתית של R1-0528. לדברי DeepSeek, המודל המשודרג בקיא כעת יותר ביצירת מאמרים משכנעים, סיפורת יצירתית ופרוזה מתוחכמת, תוך חיקוי הדוק של סגנונות כתיבה אנושיים. בנוסף לשיפור יכולות השפה, DeepSeek התמקדה גם בשיפור מיומנות הקידוד של המודל.

אחד השיפורים המשמעותיים ביותר שציינה DeepSeek הוא הפחתה של 50% ב”הזיות”. הזיות מתייחסות למקרים שבהם מודל AI מייצר מידע מטעה או שגוי עובדתית. צמצום אי דיוקים אלה חיוני לבניית אמון ואמינות ביישומי AI.

DeepSeek מייחסת שיפורים אלה להשקעות אסטרטגיות במשאבי מחשוב בשלב שלאחר האימון. שלב זה כולל כוונון עדין ועידון של המודל לאחר תהליך האימון הראשוני כדי לייעל את הביצועים, הבטיחות והדיוק.

השוואת ביצועים של R1-0528 מול מתחרים

על פי בדיקות השוואתיות פנימיות של DeepSeek, מודל R1 המעודכן מצטיין בין מודלי AI מקומיים בתחומים קריטיים שונים, כולל מתמטיקה, קידוד ולוגיקה כללית. החברה טוענת עוד כי R1-0528 מתפקדת ברמה שווה למודלים גלובליים מובילים כגון O3 של OpenAI ו-Gemini 2.5-Pro של Google. באופן ספציפי, הנתונים של DeepSeek מצביעים על כך ש-R1-0528 עולה על מודל Qwen3 AI של עליבאבא.

המירוץ לעליונות בתחום ה-AI בסין

השקת R1-0528 מגיעה לאחר תקופה של תחרות עזה בין חברות טכנולוגיה סיניות המתחרות על הובלה בתחום ה-AI. בסוף אפריל, Qwen3 של עליבאבא עלתה לזמן קצר על מודל R1 המקורי בדירוג LiveBench עבור מערכות AI בקוד פתוח. שחרורו של R1-0528 מסמן את תחייתה של DeepSeek ונחישותה לשמור על מעמדה כמובילת חדשנות בתחום ה-AI.

מעמדה של DeepSeek בנוף ה-AI העולמי

חברת ייעוץ ה-AI Artificial Analysis תיארה את ההתקדמות האחרונה של DeepSeek כ”קפיצה מעל xAI, Meta [Platforms] ו-Anthropic”. הערכת החברה למקם את DeepSeek בשוויון במקום השני בעולם מבחינת מעבדות AI, ומדגישה את ההתקדמות המהירה של הסטארט-אפ בזירה העולמית של ה-AI. Artificial Analysis מדגישה עוד את הופעתה של DeepSeek כמובילה במודלים בקוד פתוח, ומציינת את צמצום פער הביצועים בין מודלי AI פתוחים לסגורים.

במדד האינטליגנציה של Artificial Analysis, המעריך מודלי AI על סמך כישוריהם במתמטיקה, קידוד, ידע בתחום והבנת שפה, R1-0528 של DeepSeek מפגר רק אחרי o4-mini (גבוה) של OpenAI ו-o3 בין מודלים בעלי קוד פתוח.

אימוץ ושילוב בתעשייה

ההשקה עוררה עניין רב הן בקהילות הטכנולוגיה הסיניות והן הבינלאומיות. האימוץ המהיר של המודל החדש משקף את ההתלהבות שאפפה את השקת R1 המקורי, שזכה לשבחים על ביצועיו הגבוהים ועלות האפקטיביות שלו.

מספר חברות טכנולוגיה סיניות גדולות, כולל Tencent Holdings, Baidu ו-ByteDance, הכריזו על תוכניות לשלב את מודל R1-0528 בפלטפורמות המחשוב בענן שלהן. שילוב זה יספק למפתחים וללקוחות ארגוניים גישה ליכולות ה-AI המתקדמות של DeepSeek.

באופן גלובלי, סטארט-אפים לתשתיות AI והכשרה כמו Fireworks AI ו-Hyperbolics שילבו גם הם את המודל החדש של DeepSeek בפלטפורמות שלהם. אימוץ נרחב זה מדגים את ההכרה הגוברת בטכנולוגיה של DeepSeek ואת הפוטנציאל שלה להעצים מגוון רחב של יישומי AI.

זיקוק ידע: יצירת מודלים קטנים ויעילים

בנוסף לשדרוג מודל הדגל R1 שלה, DeepSeek חשפה גם את הזיקוק המוצלח של ידע מ-R1-0528 למודל קטן יותר, בשם DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B. באופן מדהים, מודל קטן יותר זה תואם, על פי הדיווחים, לביצועים של Qwen3-235B של עליבאבא, למרות שיש לו גודל פרמטר קטן משמעותית (כמעט פי 30 קטן יותר).

זיקוק ידע כולל העברת מידע נלמד ממערכות AI גדולות ומורכבות יותר למודלים קטנים ויעילים יותר. תהליך זה יכול להוביל ליצירת מערכות AI יעילות המקיימות יכולות משמעותיות תוך דרישת פחות משאבי מחשוב. DeepSeek מאמינה שניסוי זיקוק ידע זה טומן בחובו הבטחה לקידום מחקר אקדמי במודלי חשיבה ולאפשר את הפיתוח המסחרי של מערכות AI קלות ונגישות יותר.

ההשלכות

למודל המשודרג של DeepSeek ולמאמצי זיקוק הידע יש השלכות משמעותיות על נוף ה-AI:

  • תחרות מוגברת: ההתקדמות של DeepSeek מגבירה את התחרות בתחום ה-AI, במיוחד בין חברות אמריקאיות וסיניות.
  • חדשנות במודלים בקוד פתוח: ההתקדמות של סדרת R1 מדגישה את היכולות הגוברות של מודלי AI בקוד פתוח, שאולי יאפשרו דמוקרטיזציה של הגישה לטכנולוגיית AI מתקדמת.
  • יעילות ונגישות: זיקוק ידע יכול לסלול את הדרך ליצירת מודלי AI קטנים ויעילים יותר מבחינת משאבים, מה שהופך אותם לנגישים יותר ופריסים במגוון רחב יותר של מכשירים.
  • התקדמות ב-AI חשיבה ויצירתית: השיפורים ביכולות הכתיבה ביצירתיות וחשיבה של R1-0528 תורמים לפיתוח מערכות AI מתוחכמות ודמויות אדם יותר.
  • אימוץ רחב יותר של AI: על ידי שילוב המודל שלהן בפלטפורמות ענן ושותפות עם ספקי תשתית AI, DeepSeek מאפשרת את האימוץ הרחב יותר של הטכנולוגיה שלה על ידי מפתחים ועסקים.

האבולוציה המתמשכת של ה-AI

השקת מודל R1-0528 המשודרג של DeepSeek מסמנת צעד משמעותי קדימה באבולוציה המתמשכת של בינה מלאכותית. ככל שטכנולוגיית ה-AI ממשיכה להתקדם בקצב מהיר, התחרות צפויה להתגבר, מה שיוביל לחדשנות ולפריצות דרך נוספות. על ידי התמקדות בשיפור יכולות חיוניות כגון חשיבה, יצירתיות והפחתת אי דיוקים, חברות כמו DeepSeek עוזרות לספק מערכות AI חזקות, אמינות ומועילות יותר.

המודל של DeepSeek משמש דוגמה משכנעת להתקדמות בתחום פיתוח ה-AI.