עליית DeepSeek: חלון ראווה של חדשנות סינית
‘סין הוכיחה את יכולתה להדביק פערים בתחומים כמו רכבי אנרגיה חדשה ומודלים רחבי היקף,’ ציין צ’ו שיאוג’י, מנכ’ל שיתוף פעולה אסטרטגי ב-GalaxySpace. ‘הופעת DeepSeek מדגישה את ההזדמנויות לפיתוח מובחן בסין. מגמה דומה ניכרת גם בתחום החלל המסחרי.’
צ’ו שיאוג’י ציין כי לסין יש פוטנציאל להתחרות בארצות הברית בתחום החלל המסורתי לאחר עשרות שנים של פיתוח. עם זאת, ב-5–10 השנים האחרונות, חברות חלל מסחריות אמריקאיות, בראשות SpaceX, חוללו חדשנות משבשת בתעשייה, הן מבחינה טכנולוגית והן מבחינה מסחרית.
פיי ואנצ’ן, שותף מנהל ב-Xineng Venture Capital, מאמין שהמשמעות של DeepSeek טמונה לא רק בעלויות ההכשרה הנמוכות שלה בהשוואה ל-ChatGPT, אלא גם ביכולתה להנגיש ידע בסיסי בין פלחים שונים בחברה הסינית. אנשים יכולים לקבל במהירות תשובות מקיפות לשאילתות שלהם באמצעות יכולות החיפוש החכמות של DeepSeek. עם זאת, DeepSeek מציעה ידע שטחי ולא עמוק מכיוון שהיא מצברת מידע זמין לציבור, שלעתים קרובות יש לו פיגור בזמן. הבנה מעמיקה דורשת פרשנות אישית ושיפוט לאחר מכן.
יש לציין, Xineng Venture Capital השקיעה ב-Muuxi Integrated Circuit, שחקן במעלה הזרם בשרשרת תעשיית מודל ה-AI הגדול. פיי ואנצ’ן הסבירה שהצוות ערך ראיונות מעמיקים ובדיקת נאותות עם כמעט כל חברות שבבי ה-GPU המקומיות לפני שבחר להשקיע ב-Muuxi.
היא מאמינה שהשיתוף פעולה המוקדם של Muuxi עם אוניברסיטת ג’ג’יאנג כדי להתמודד עם טכנולוגיות ליבה עבור GPUs בעלי ביצועים גבוהים מתוצרת מקומית ולבנות שרשרת אספקת GPU מקומית ומערכת אקולוגית שלמה של יישומים מעניקה לחברה יתרון מובהק. כאשר DeepSeek פרצה לתודעה, הצוות הטכני של Muuxi הסתגל במהירות והשלים בדיקות תאימות עם GPUs של Muuxi ביום שחרור הקוד הפתוח. זה הפך את GPUs של Muuxi לשבבים הראשונים מתוצרת מקומית שהיו תואמים לחלוטין. בשיתוף פעולה עם לנובו, השיקה Muuxi את פתרון ה-DeepSeek המקומי הראשון הכל-באחד המבוסס על ארכיטקטורת ‘שרת/תחנת עבודה של לנובו + GPU מקומי משולב להכשרה והסקה של Muuxi + אלגוריתם עצמאי’. זהו צעד משמעותי עבור Muuxi במערכת האקולוגית המקומית של AI ומדגים את מחויבותן של חברות מקומיות לחדשנות מתמשכת במודלים גדולים וב-AI. Muuxi מזריקה מומנטום חדש לשינוי האינטליגנטי של תעשיות שונות באמצעות פריצות הדרך החדשניות שלה בתשתית AI מקומית.
ג’אנג מיאו, מייסד שותף ומנהל תפעול ראשי של Lingbao CASBOT, הדגיש את ההבדלים המשמעותיים בין מודלים גדולים מגולמים המשמשים ברובוטיקה לבין מודלים נפוצים יותר כמו DeepSeek, ChatGPT ו-Doubao. פריסה פשוטה של מודל גדול גנרי על רובוט תגרום רק ל’רמקול בצורת אדם’ ולא לרובוט פונקציונלי.
מודלים גדולים מגולמים מאומנים באמצעות שילוב של נתונים וירטואליים ומציאותיים. מודלים שאומנו בסביבות מדומה מציגים לעתים קרובות ביצועים טובים כאשר הם מועברים לרובוטים בעולם האמיתי, אך עדיין קיימים פערים. כדי לטפל בכך, הצוות משלים את נתוני ההכשרה עם נתוני תפעול מהעולם האמיתי שנאספים באתר המשימה של הרובוט. גישת הכשרה היברידית זו משפרת את השימושיות של מודלים גדולים מגולמים ואת הביצועים הכוללים של הרובוט.
ג’אנג מיאו ציין מגמה בולטת השנה לעבר הבשלה ופריסה של מוצרים וטכנולוגיות רובוטיות שונות. בחזית המסחרית, הרובוטים של Lingbao משמשים ביישומי B-end שונים, כולל ייצור תעשייתי, חילוץ חירום ותפעול תת קרקעי, עם תכנון ייצור המוני בקנה מידה קטן לשנה זו. בשוק ה-C-end, עקב פיתוח מדיניות ורגולציה מתמשך, החברה בעיקר מתקשרת עם הציבור באמצעות אינטראקציות B2C.
האצת יישומי AI בתחום הבריאות
עם הופעת עידן ה-DeepSeek במגזר הטכנולוגיה, יישומי AI בתחום הבריאות מואצים גם הם. לי פיייו, מנהל בכיר וסגן מנהל כללי של Yimai Sunshine, הצהיר כי הליבה של הדמיה רפואית היא לטפל ביעילות הן ברכישה והן ביצירה של נתוני הדמיה, וכן בניתוח ובפרשנות של נתונים אלה. DeepSeek יכול לשפר את היעילות של ניתוח נתוני הדמיה ויעילות אבחונית על ידי ביצוע למידה עמוקה על ביג דאטה של הדמיה מרובת מודלים.
לדוגמה, סריקת CT חזה לסינון גושים בריאה מייצרת מעל 100 תמונות, מה שהופך את הבדיקה הידנית על ידי רדיולוגים לגוזלת זמן. יתר על כן, גושים קטנים בריאה, בגודל של מילימטרים ספורים בלבד, מחמיצים בקלות. כלי הדמיה מופעלי AI כמו DeepSeek יכולים לנתח במהירות ויסודיות תמונות, ולזהות נגעים עדינים שאולי יוחמצו על ידי עין אנושית.
DeepSeek גם הקלה על אימוץ מודל עסקי המשלב ציוד הדמיה עם שירותי AI, ומאפשר ליצרני חומרה ליצור הכנסות שוטפות על ידי מכירת שירותי AI לאחר מכירת המוצר הראשונית. יתר על כן, כלי AI כמו DeepSeek יכולים לסייע ביצירת דוחות מובנים, אשר מתקננים ומנרמלים נתוני הדמיה, ובכך משפרים את איכותם הכוללת. זה גם מטפח את הופעתם של שירותי מסחר ורישוי נתונים רפואיים.
ג’נג הונגז’ה, סגן נשיא ונשיא אסטרטגיה ושיווק ב-Yuyue Medical, ציין שטכנולוגיית AI, המודגמת על ידי DeepSeek, מדגימה יכולת חזקה לעבד נתונים מרובי מודלים, מה שהופך אותה למתאימה ליישומים במגזר המכשירים הרפואיים הביתיים.
Yuyue Medical מתמקדת בעיקר בשלוש מחלות כרוניות: מחלות נשימה, יתר לחץ דם וסוכרת. מצבים אלה חופפים לעתים קרובות, וכתוצאה מכך נוצרים מערכי נתונים מקיפים. Yuyue משתמשת ברציפות בטכנולוגיות חדשות כדי להגדיל נתוני נקודה בודדת קונבנציונליים עם ממדים נוספים, ובכך לשפר את דיוק הנתונים.
שנית, כמות הנתונים העצומה שנוצרת על ידי מכשירים רפואיים ביתיים קשה לחולים בודדים לפרש, ויוצרת צורך לפשט נתונים מורכבים להבנה ושימוש קלים יותר. ל-AI יש פוטנציאל עצום להתמודד עם אתגר זה על ידי מתן תובנות וערך נתונים מותאמים אישית. מנקודת מבט זו, AI יכול למלא תפקיד תומך משמעותי, או אפילו להחליף חלקית, תפקידים כמו מנהלי בריאות, תזונאים ומומחי שיקום פעילות גופנית בתחומים מסוימים. לדוגמה, בסביבה ביתית, AI יכול לספק המלצות לא אבחנתיות על ניהול בריאות מקיף, ניהול תזונה ובריאות פעילות גופנית כדי לעזור לאנשים לייעל את אורח חייהם.
היישום של טכנולוגיית AI מציג גם אתגרים מסוימים, כמו הזיות ובעיות אבטחת נתונים. לי פיייו מאמין שאבטחת נתונים היא נושא בלתי נמנע ביישומי AI, במיוחד לאור הרגישות של נתונים רפואיים. הכשרת כלי AI כמו DeepSeek דורשת נפחים גדולים של נתוני מטופלים, כולל מידע אישי, פרטים קליניים ונתוני הדמיה. כל פרצת נתונים עלולה לפגוע בזכויות ובפרטיות של מטופלים.
‘אנו מבטיחים את האבטחה והסודיות של נתוני הדמיה במהלך אחסון, העברה ושימוש. אנו מקפידים על תקנות לאומיות על ידי שימוש באנונימיזציה של נתונים ואמצעים טכניים שונים כדי להבטיח שניתן להשתמש בנתונים באופן חוקי, תואם ומאובטח,’ אמר לי פיייו.
וויי צ’יאנג, פרופסור וראש המחלקה למדעי הניהול והנדסה בבית הספר לכלכלה ומנהל עסקים של אוניברסיטת צ’ינגואה, שאירח את שולחן העגול, סיכם כי הנושא של הפורום היה ‘ארגון מחדש של ערך טכנולוגי,’ אך ללא קשר לאופן שבו הטכנולוגיה מארגנת מחדש את הערך, היא חייבת להתאים לידע אנושי, לשכל ישר, למוסר ולאתיקה. כאשר הטכנולוגיה נחקרת בתרחישים שונים, יש להטמיע ידע אנושי כדי לקבוע אילו משימות צריכות להתבצע על ידי בני אדם ואילו על ידי מכונות. ‘מערכת מועילה באמת לאנושות אינה תחליף מוחלט לבני אדם, אלא מערכת שבה בני אדם עוסקים ומנחים ברמה גבוהה יותר, ושם טמון הערך האמיתי שלנו.’