ChatGPT נמצא בכל מקום, אבל מה הוא יכול לעשות ואיך הוא עובד? נפרק את היסודות ונexplaining איך להתחיל להשתמש בבינה מלאכותית.
חלפו מספר שנים מאז הופעת הבכורה של ChatGPT בשנת 2022, וסביר להניח שאתם עדיין נמצאים בשלבים מוקדמים של מסע הבינה המלאכותית שלכם. אנו לומדים יותר על בינה מלאכותית מדי יום, והבנת אופן פעולתה של טכנולוגיה זו יכולה לעזור לכם להפיק את המרב מהשיחות שלכם.
בעוד ש-ChatGPT קל לשימוש על פני השטח, מאחורי הקלעים מתרחשים חישובים מורכבים רבים המותאמים אישית לכל משתמש. מודלי שפה גדולים (LLM) מסתמכים על רשתות עצביות עצומות של בינה מלאכותית שיכולות לעבד וליצור טקסט דמוי אדם, לנתח תמונות ואפילו לדבר בעצמן. הנה איך זה עובד.
מה עומד מאחורי הטכנולוגיה של ChatGPT?
במובן הבסיסי ביותר, ChatGPT הוא אתר אינטרנט שיחתי או אפליקציה לנייד שיכולים לקבל בקשות מבני אדם. אנשים מצאו שימושים יצירתיים רבים עבורו, כולל כתיבת מאמרים ומיילים, עיצוב אתרי אינטרנט, כתיבת קוד תוכנה וביצוע משימות באמצעות סוכני בינה מלאכותית.
בעוד ש-ChatGPT הוא צ’אטבוט הבינה המלאכותית הפופולרי ביותר כיום, ייתכן ששמעתם על אחרים, ביניהם Google Gemini, Perplexity ו-Claude של Anthropic. כולם אומנו על כמויות עצומות של נתונים, מה “שלימד” אותם כיצד לתקשר עם בני אדם בצורה משכנעת, כאילו היו בני אדם. אבל הם יותר כמו חייזרים (או פעוטות) שמנסים כל הזמן ללמוד איך להיות מבוגרים. הם גם רוצים להיות פופולריים; OpenAI נאלצה לאחרונה להחזיר עדכון של ChatGPT מכיוון שהוא הפך למתחנף מדי.
תהליך הלמידה הזה מושג על ידי הזנת נתונים לצ’אטבוט, בעיקר מהאינטרנט (ויקיפדיה הוא מקור גדול), כולל ספרים המוגנים בזכויות יוצרים, סרטוני YouTube וחומרים מקוריים אחרים, מה שגרם לתביעות משפטיות במקרים מסוימים. החייזרים של הצ’אטבוטים להוטים לקבל כמה שיותר מידע כדי שיוכלו להמשיך להתנהג טוב יותר.
המודל לומד על ידי לקיחת קטע טקסט מהנתונים (לדוגמה, משפט הפתיחה של מאמר בוויקיפדיה) וניסיון לחזות את האסימון הבא ברצף. לאחר מכן הוא משווה את הפלט לטקסט בפועל שלו עצמו בגוף האימונים ומתאים את הפרמטרים שלו כדי לתקן שגיאות כלשהן. על ידי חזרה על כך שוב ושוב על פני גוף טקסט (או תמונה או דיבור) גדול מאוד, הוא יכול לפתח מודל שפה שיכול ליצור רצפים עקביים של טקסט כאשר ניתן לו הנחיה.
תהליך זה מסתמך על ארכיטקטורת תוכנה בשם רשת עצבית עמוקה (DNN), ובמיוחד רשת Transformer. רשתות Transformer מצטיינות בפירוק טקסט ל”אסימונים”, שהם בעצם חלקי מילים (“מילים” הוא אסימון אחד, “בעצם” הם שני אסימונים). לאחר מכן הוא מנבא את הרצף הסביר ביותר שיצור תהודה עם המשתמש, בהתבסס על האינטראקציות של המשתמש. כל חישוב מותאם אישית למשתמש, מה שדורש כמות עצומה של חשמל ואנרגיה.
ChatGPT גם “זוכר” את השיחות הקודמות שלכם כדי ליצור תגובות מותאמות אישית. ככל שתדברו איתו יותר, כך הוא יוכל לחדד את האינטראקציות שלו איתכם. אם תגידו משהו כמו “זה לא נכון”, המודל ירשום לעצמו את זה וינסה גישה אחרת בפעם הבאה. זה ידוע בשם “למידה מחיזוק ממשוב אנושי” (RLHF), וזה גם מה שהופך את ChatGPT לשימושי יותר מקודמיו.
איך אפשר לנסות את ChatGPT?
תוכלו להירשם ל-ChatGPT באתר האינטרנט או באפליקציה (iOS או Android) של OpenAI, ואפשר להשתמש בגרסה הבסיסית גם בלי ליצור חשבון. הגרסה החינמית מספיקה לשיחות מזדמנות, אך היא מגבילה את מספר האינטראקציות שתוכלו לקיים עם מודל הדגל GPT-4o בכל יום ואת מספר התמונות שתוכלו להעלות.
לשימוש רציני ומתמשך, ייתכן שתרצו לנסות את הגרסה בתשלום ChatGPT Plus, שעולה 20 דולר לחודש. יש לה פחות מגבלות ותכונות נוספות, כמו מודל יצירת הווידאו Sora ו-GPT מותאמים אישית. האחרון הוא מיני-מודל שתוכלו להשתמש בו למשימות ספציפיות (כגון תרגום שפות), בעוד שמודל ChatGPT העיקרי הוא יותר כמו ספורטאי רב-תחומי.
OpenAI מציעה גם רמות מנוי אחרות, כגון מודל Pro שעולה 200 דולר לחודש, שאינו מוגבל ויכול לבצע פעולות כמו עריכת דוחות מחקר מתקדמים. יש גם חשבונות Team ו-Enterprise המיועדים לארגונים גדולים. לבסוף, מפתחים יכולים לגשת ל-ChatGPT באמצעות ה-API של OpenAI, ואתם משלמים בהתאם למספר האסימונים שאתם משתמשים בהם.
מה אפשר לעשות עם ChatGPT?
עם ההוראות וההקשר הנכונים, ChatGPT יכול להיות שימושי ביותר. הנה כמה דברים שתוכלו לעשות עם ChatGPT.
כתיבה
ChatGPT יכול להיות עוזר כתיבה מועיל. אם תתנו לו הנחיה לכתוב מאמר שלם בבת אחת, הוא ייתן תוצאות מעורבות. אבל אם תשתפו איתו פעולה צעד אחר צעד, ChatGPT יכול לעשות דברים מרשימים. לדוגמה, תוכלו להתחיל במתאר ולמלא כל חלק בעזרתו של צ’אטבוט הבינה המלאכותית של OpenAI.
עריכה
ChatGPT הוא עוזר עריכה מצוין; תוכלו להשתמש בו עבור עריכת טקסט, הגהה, ניסוח מחדש, התאמת סגנון וכו’.
תרגום
ChatGPT יכול לתרגם היטב לכמה שפות. אם אתם עוסקים בתחום מיוחד, תוכלו לשפר את התרגומים שלו על ידי מתן הקשר, כגון דוגמאות של מסמכי שפת מקור ושפת יעד.
סיכום
ChatGPT יכול לסכם מאמרים, נאומים ומאמרים. הוא הופך מדויק יותר כשאתם מספקים הנחיות, כגון אילו נושאים יש להדגיש.
סיעור מוחות
ChatGPT יכול להעניק מגוון סיוע כאן, החל מהצעת נקודות דיון להצגת מצגת ועד לתכנון טיול.
כתיבת קוד
ChatGPT הוא עוזר קידוד טוב שיכול להמיר תיאורי פונקציות לקוד עבודה בכמה שפות תכנות וסקריפטים.
יצירה ופירוש של תמונות
תוכלו להעלות תמונות ולשאול שאלות עליהן; לדוגמה, להוסיף תמונה של עץ ולשאול “מהו הצמח הזה?” ChatGPT יכול גם להסביר צילומי מסך אם יש משהו שאתם רואים בטלפון שלכם ויש לכם שאלות לגביו. הוא יכול גם ליצור תמונות עם הגנרטור הפנימי החדש שלו, שקיבל ביקורות נלהבות.
קיום שיחות בעל פה
במצב דיבור, אינכם צריכים ליצור בקפידה הנחיות טקסט מושלמות. פשוט דברו לתוך המיקרופון והתחילו לשוחח.
יצירת קטעי סרטים
מחולל הווידאו Sora יוצר קטעים מותאמים אישית באורך של כמה שניות בלבד, ללא צליל, וניתן להשתמש בהם כדי לשפר פרויקטי וידאו גדולים יותר או לשמש כקטעים עצמאיים. הוא זמין למנויי ChatGPT Plus ו-Pro, וניתן לגשת אליו בחינם עם פונקציונליות מוגבלת דרך אפליקציית Microsoft Bing.
איננו ממליצים להשתמש ב-ChatGPT ככלי מחקר, מכיוון שהוא נוטה להזות או להמציא מידע. LLM כמו ChatGPT יכולים לחבר טקסט יחד באופן שהוא נכון מבחינה לקסיקלית, אך שגוי עובדתית. זה נכון גם לגבי שימוש ב-ChatGPT עבור קידוד: הוא עשוי ליצור קוד שאינו פונקציונלי או לא בטוח. כלל אצבע טוב הוא להשתמש ב-ChatGPT כנקודת התחלה, ולאחר מכן לבדוק את דיוק הפלט שלו על ידי לחיצה על קישורי המקור שסיפק ChatGPT או על ידי ביצוע חיפוש נפרד בגוגל. (Perplexity הוא צ’אטבוט אחר הממוקד בהפניות.)
אילו חלופות קיימות ל-ChatGPT?
כמה חברות וארגונים אחרים פיתחו LLM למעקב אחר הוראות בהשוואה ל-ChatGPT.
- Google Gemini: מודל הבינה המלאכותית של גוגל יכול לעשות כמעט כל דבר שאתם יכולים לעשות עם ChatGPT, והוא יכול להתחבר למערכת האקולוגית של גוגל, כך שתוכלו לייצא את הפOut של ChatGPT ל-Gmail, Google Sheets, Docs וכו’.
- Bing: מיקרוסופט השקיעה מיליארדי דולרים ב-OpenAI, והיא שילבה את ChatGPT במנוע החיפוש שלה Bing. זהו ממשק שיחתי לחיפוש ידע ולביצוע משימות אחרות שתוכלו לבצע באמצעות ChatGPT. הוא מצטט את מקורות המידע שהוא מייצר, מה שמאפשר לכם לאמת את מקורות המידע.
- Claude: Anthropic הוא מעבדת בינה מלאכותית שבסיסה בסן פרנסיסקו שהשיקה את Claude, מתחרה של ChatGPT שזכה למוניטין רב בתחום הכתיבה והקידוד.
- Perplexity: כחלופה לגוגל, אנשים רבים משתמשים ב-Perplexity כדי לחפש באינטרנט. הוא צומח במהירות ויהיה מעדיף על החיפוש בטלפונים החדשים של מוטורולה Razr. על פי הדיווחים, סמסונג נמצאת במשא ומתן לעשות את אותו הדבר.
- מודלים בקוד פתוח: קהילת הקוד הפתוח פרסמה LLM שתוכלו להריץ בשרתים שלכם. LLM אלה יכולים לעזור לכם לשלוט בנתונים שלכם ולהימנע מנעילת ספקים. LLM בקוד פתוח קטנים בהרבה מ-ChatGPT וקשים יותר להגדרה, אך הם יכולים להניב תוצאות מרשימות אם יש לכם את הידע הטכני. מודלי ה-Llama של Meta הם מהמוכרים ביותר. אפשרויות אחרות כוללות את Open Assistant, Alpaca, Vicuna ו-Dolly 2.