CoreWeave התגלתה כמובילה בתחום מחשוב הענן, ומספקת גישה נרחבת למערכות NVIDIA GB200 NVL72. גורמים מובילים בבינה מלאכותית (AI), כולל Cohere, IBM ו- Mistral AI, כבר מנצלים משאבים אלה כדי לחדד מודלים ויישומים של AI.
כספקית הענן הראשונה שמציעה NVIDIA Grace Blackwell באופן כללי, CoreWeave הדגימה תוצאות MLPerf מרשימות באמצעות NVIDIA GB200 NVL72. פלטפורמה עוצמתית זו, המיועדת לנימוקים ולסוכני AI, נגישה כעת ללקוחות CoreWeave, ומציעה גישה לאלפי NVIDIA Blackwell GPUs.
‘אנו משתפים פעולה הדוק עם NVIDIA כדי להבטיח שלקוחותינו יקבלו את הפתרונות המתקדמים ביותר לאימון והסקה של מודלי AI’, הצהיר מייק אינטרטור, מנכ’ל CoreWeave. ‘עם מערכות Grace Blackwell החדשות בקנה מידה של מתלים, לקוחותינו הם בין הראשונים לחוות את היתרונות הביצועיים של חדשנות AI בקנה מידה גדול.’
פריסת אלפי NVIDIA Blackwell GPUs מקלה על המרה מהירה של נתונים גולמיים למודיעין מעשי, עם תוכניות הרחבה נוספות.
חברות המשתמשות בספקי ענן כמו CoreWeave נמצאות בתהליך של שילוב מערכות הבנויות על NVIDIA Grace Blackwell. מערכות אלה עתידות להפוך את מרכזי הנתונים למפעלי AI, לייצר מודיעין בקנה מידה ולהמיר נתונים גולמיים לתובנות במהירות, דיוק ויעילות רבה יותר.
מנהיגי AI גלובליים רותמים את היכולות של GB200 NVL72 עבור יישומים שונים, כולל סוכני AI ופיתוח מודלים מתקדם.
סוכני AI מותאמים אישית
Cohere משתמשת בשבבי Grace Blackwell Superchips כדי לשפר את הפיתוח של יישומי AI ארגוניים מאובטחים, תוך מינוף מחקר מתקדם ומתודולוגיות פיתוח מודלים. פלטפורמת ה-AI הארגונית שלה, North, מאפשרת לצוותים ליצור סוכני AI מותאמים אישית לאוטומציה מאובטחת של זרימות עבודה ארגוניות ותובנות בזמן אמת.
על ידי שימוש ב-NVIDIA GB200 NVL72 ב-CoreWeave, Cohere ראתה עלייה בביצועים של עד פי שלושה באימון מודלים של 100 מיליארד פרמטרים בהשוואה לדור הקודם של NVIDIA Hopper GPUs, אפילו ללא אופטימיזציות ספציפיות ל-Blackwell.
אופטימיזציות נוספות הממנפות את הזיכרון המאוחד של GB200 NVL72, דיוק FP4 ומתחם NVIDIA NVLink של 72 GPU משפרות את התפוקה. כל GPU פועל בהרמוניה, ומעניק תפוקה גדולה יותר עם זמן קצר יותר לאסימונים ראשונים ועוקבים עבור הסקה בעלת ביצועים טובים יותר וחסכונית יותר.
‘עם גישה לכמה ממערכות NVIDIA GB200 NVL72 הראשונות בענן, אנו מרוצים מכמה קל העברת עומסי העבודה שלנו לארכיטקטורת NVIDIA Grace Blackwell’, אמרה אוטום מולדר, סגנית נשיא להנדסה ב-Cohere. ‘זה פותח יעילות ביצועים מדהימה על פני המערכת שלנו - מיישום North המשולב אנכית שלנו הפועל על GPU Blackwell בודד ועד להרחבת משימות אימון על פני אלפי מהם. אנו מצפים להשיג ביצועים גדולים עוד יותר עם אופטימיזציות נוספות בקרוב.’
מודלי AI לארגונים
IBM משתמשת באחת מפריסות מערכת NVIDIA GB200 NVL72 הראשוניות, ומגדילה לאלפי Blackwell GPUs ב-CoreWeave, כדי לאמן את דור הגרניט הבא שלה. מודלי AI אלה בקוד פתוח, מוכנים לארגונים, מספקים ביצועים חדשניים תוך הבטחת בטיחות, מהירות וחסכוניות. משפחת מודלי גרניט נתמכת על ידי מערכת אקולוגית חזקה של שותפים, כולל חברות תוכנה מובילות המטמיעות מודלי שפה גדולים בטכנולוגיות שלהן.
מודלי גרניט משמשים כבסיס לפתרונות כמו IBM watsonx Orchestrate, המאפשר לארגונים לפתח ולפרוס סוכני AI המבצעים אוטומציה ומאיצים זרימות עבודה.
פריסת NVIDIA GB200 NVL72 של CoreWeave עבור IBM משתמשת גם במערכת אחסון קנה מידה של IBM, המספקת אחסון בעל ביצועים גבוהים עבור AI. לקוחות CoreWeave יכולים לגשת לפלטפורמת אחסון של IBM בתוך הסביבות הייעודיות של CoreWeave ופלטפורמת הענן AI.
‘אנו נרגשים לראות את ההאצה ש-NVIDIA GB200 NVL72 יכולה להביא לאימון משפחת מודלי גרניט שלנו’, אמר סריראם ראג’האוואן, סגן נשיא AI ב-IBM Research. ‘שיתוף פעולה זה עם CoreWeave יגדיל את היכולות של IBM לעזור לבנות מודלים מתקדמים, בעלי ביצועים גבוהים וחסכוניים להפעלת יישומי AI ארגוניים וסוכנים עם IBM watsonx.’
משאבי מחשוב בקנה מידה
Mistral AI משלבת כעת את אלף Blackwell GPUs הראשונים שלה כדי לבנות את הדור הבא של מודלי AI בקוד פתוח.
Mistral AI, מובילה שבסיסה בפריז בתחום ה-AI בקוד פתוח, ממנפת את התשתית של CoreWeave, המצוידת כעת ב-GB200 NVL72, כדי לזרז את הפיתוח של מודלי השפה שלה. עם מודלים כמו Mistral Large המספקים יכולות נימוק חזקות, Mistral דורשת משאבי מחשוב מהירים בקנה מידה.
כדי לאמן ולפרוס מודלים אלה ביעילות, Mistral AI זקוקה לספק ענן המציע אשכולות GPU גדולים ובעלי ביצועים גבוהים עם רשת NVIDIA Quantum InfiniBand וניהול תשתית אמין. המומחיות של CoreWeave בפריסת NVIDIA GPUs בקנה מידה, בשילוב עם אמינות וחוסן מובילים בתעשייה באמצעות כלים כמו CoreWeave Mission Control, עונים על צרכים אלה.
‘ישר מהקופסה וללא אופטימיזציות נוספות, ראינו שיפור של פי 2 בביצועים עבור אימון מודלים צפוף’, אמר טימותי לקרואה, מייסד שותף ומנהל טכנולוגיות ראשי ב-Mistral AI. ‘מה שמרגש ב-NVIDIA GB200 NVL72 הוא האפשרויות החדשות שהוא פותח לפיתוח מודלים והסקה.’
הרחבת הזמינות של מופעי Blackwell
CoreWeave לא רק מציעה פתרונות לקוחות לטווח ארוך, אלא גם מספקת מופעים עם NVIDIA NVLink בקנה מידה של מתלה על פני 72 NVIDIA Blackwell GPUs ו-36 NVIDIA Grace CPUs, המתרחבים עד ל-110,000 GPUs עם רשת NVIDIA Quantum-2 InfiniBand.
מופעים אלה, המואצים על ידי פלטפורמת המחשוב המואצת בקנה מידה של NVIDIA GB200 NVL72, מספקים את הקנה מידה והביצועים הנדרשים לפיתוח ופריסה של הגל הבא של מודלים וסוכני נימוק AI.
צלילה עמוקה לתוך התשתית הטכנולוגית של CoreWeave
CoreWeave ביססה את עצמה כשחקנית מרכזית בזירת מחשוב הענן, במידה רבה בשל מחויבותה לספק פתרונות חומרה מתקדמים ותשתית חזקה המותאמת לדרישות של עומסי עבודה של AI ולמידת מכונה. השילוב של מערכות NVIDIA GB200 NVL72 מדגיש מסירות זו. מערכות אלה אינן רק שדרוגים מצטברים; הן מייצגות קפיצת מדרגה משמעותית בעוצמה וביעילות חישובית, ומאפשרות לארגונים להתמודד עם אתגרים שנחשבו בעבר לבלתי ניתנים לפתרון.
הארכיטקטורה של NVIDIA GB200 NVL72 תוכננה בקפידה כדי למקסם את הביצועים על פני קשת של יישומי AI. על ידי שילוב של 72 NVIDIA Blackwell GPUs עם 36 NVIDIA Grace CPUs, הפלטפורמה מספקת סביבת מחשוב מאוזנת וחזקה. איזון זה חיוני עבור עומסי עבודה הדורשים הן חישוב אינטנסיבי והן יכולות עיבוד נתונים משמעותיות. השימוש בטכנולוגיית NVLink של NVIDIA משפר עוד יותר את יעילות המערכת על ידי הפעלת תקשורת מהירה בין GPUs, ובכך ממזער את השהייה וממקסם את התפוקה.
התשתית של CoreWeave מאופיינת גם ביכולת ההרחבה שלה. היכולת להתרחב עד ל-110,000 GPUs באמצעות רשת NVIDIA Quantum-2 InfiniBand מאפשרת לפלטפורמה לתמוך אפילו בפרויקטי ה-AI התובעניים ביותר. יכולת הרחבה זו אינה רק על כוח מחשוב גולמי; היא גם כרוכה בהבטחה שתשתית הרשת יכולה להתמודד עם זרימות הנתונים המסיביות הקשורות לאימון והסקה של AI בקנה מידה גדול. רשת NVIDIA Quantum-2 InfiniBand מספקת את רוחב הפס והשהייה הנמוכה הדרושים לשמירה על ביצועים מיטביים ככל שהמערכת גדלה.
החשיבות האסטרטגית של אימוץ מוקדם
הגישה הפרואקטיבית של CoreWeave לאימוץ טכנולוגיות חדשות כמו NVIDIA Grace Blackwell GPUs מיצבה אותה כשותפה אסטרטגית לחברות בחזית החדשנות בתחום ה-AI. על ידי היותה בין ספקיות הענן הראשונות שמציעות משאבים מתקדמים אלה, CoreWeave מאפשרת ללקוחותיה להשיג יתרון תחרותי בשווקים שלהם. גישה מוקדמת זו מאפשרת לחברות להתנסות במודלים חדשים, לייעל את זרימות העבודה הקיימות שלהן ובסופו של דבר להאיץ את זמן ההגעה שלהן לשוק.
היתרונות של אימוץ מוקדם חורגים מעבר לגישה גרידא לחומרה מתקדמת. זה כרוך גם בשיתוף פעולה הדוק עם ספקי טכנולוגיה כמו NVIDIA, המאפשר ל-CoreWeave לכוונן את התשתית ואת מחסנית התוכנה שלה כדי למנף באופן מלא את היכולות של החומרה החדשה. שיתוף פעולה זה מביא לפלטפורמה מותאמת ויעילה יותר, המתורגמת לביצועים טובים יותר וחיסכון בעלויות עבור לקוחות CoreWeave.
יתר על כן, אסטרטגיית האימוץ המוקדם של CoreWeave מטפחת תרבות של חדשנות בתוך החברה. על ידי דחיפה מתמדת של הגבולות של מה שאפשרי עם מחשוב ענן, CoreWeave מושכת כישרונות מובילים ומבססת את עצמה כמובילה בתעשייה. זה, בתורו, מחזק את יכולתה לספק פתרונות חדשניים ולשמור על היתרון התחרותי שלה.
השלכות על פיתוח מודלים של AI
לפריסת NVIDIA Grace Blackwell GPUs בפלטפורמה של CoreWeave יש השלכות עמוקות על הפיתוח של מודלי AI. העוצמה והיעילות החישובית המשופרת של GPUs אלה מאפשרות לחוקרים ולמהנדסים לאמן מודלים גדולים ומורכבים יותר בחלק קטן מהזמן בהשוואה לדורות קודמים של חומרה. האצה זו של תהליך האימון היא קריטית כדי להישאר בחזית בתחום ה-AI המתפתח במהירות.
יתר על כן, מערכות NVIDIA GB200 NVL72 מקלות על פיתוח של מודלי AI מתוחכמים יותר שיכולים לבצע משימות מורכבות יותר. לדוגמה, מערכות אלה מתאימות במיוחד לאימון מודלים הדורשים יכולות נימוק נרחבות, כגון אלה המשמשים בעיבוד שפה טבעית וראייה ממוחשבת. היכולת לעבד כמויות עצומות של נתונים ולבצע חישובים מורכבים הופכת את המודלים האלה למדויקים, אמינים ויכולים להתמודד עם תרחישים בעולם האמיתי.
ההשפעה על יישומים ספציפיים היא משמעותית. בעיבוד שפה טבעית, החומרה החדשה מאפשרת יצירה של מודלי שפה חזקים יותר שיכולים להבין ולהפיק טקסט דמוי אנושי ברהיטות ולכידות רבה יותר. זה מוביל לשיפורים ביישומים כמו צ’אטבוטים, עוזרים וירטואליים ותרגום מכונה. בראייה ממוחשבת, העוצמה החישובית המשופרת מאפשרת פיתוח של מערכות זיהוי אובייקטים מדויקות יותר, החיוניות ליישומים כמו כלי רכב אוטונומיים, הדמיה רפואית ומעקב.
התפקיד של CoreWeave בדמוקרטיזציה של AI
המאמצים של CoreWeave להפוך משאבי מחשוב מתקדמים לנגישים לקהל רחב יותר ממלאים תפקיד משמעותי בדמוקרטיזציה של AI. על ידי מתן גישה חסכונית לחומרה מתקדמת, CoreWeave מאפשרת לחברות קטנות יותר ולמוסדות מחקר להתחרות עם ארגונים גדולים יותר ששלטו באופן מסורתי בנוף ה-AI. דמוקרטיזציה זו של AI מטפחת חדשנות ומקדמת מגוון רחב יותר של נקודות מבט בפיתוח טכנולוגיות AI.
הזמינות של משאבים רבי עוצמה מבוססי ענן גם מורידה את מחסום הכניסה עבור אנשים וחברות סטארט-אפ המעוניינים לחקור AI. על ידי ביטול הצורך בהשקעות ראשוניות גדולות בחומרה, CoreWeave מאפשרת למפתחי AI שאפתנים להתמקד ברעיונות ובחידושים שלהם. זה יכול להוביל ליצירת יישומים ופתרונות חדשים שאולי לא היו אפשריים אחרת.
יתר על כן, המחויבות של CoreWeave לספק פלטפורמה ידידותית למשתמש ושירותי תמיכה מקיפים תורמת עוד יותר לדמוקרטיזציה של AI. על ידי כך שהיא מקלה על משתמשים לגשת ולנצל משאבי מחשוב מתקדמים, CoreWeave מעצימה אותם להשיג את מטרותיהם ולתרום להתקדמות ה-AI.
שינוי תעשיות באמצעות AI
ההתקדמות שאפשרית בזכות פריסת NVIDIA Grace Blackwell GPUs של CoreWeave עתידה לשנות תעשיות שונות. העוצמה והיעילות החישובית המשופרת של מערכות אלה יניעו חדשנות וייצרו הזדמנויות חדשות על פני מגזרים שונים, החל משירותי בריאות ועד פיננסים.
בתחום שירותי הבריאות, נעשה שימוש ב-AI לפיתוח כלי אבחון מדויקים יותר, להתאים אישית תוכניות טיפול ולהאיץ את גילוי התרופות. הזמינות של משאבי מחשוב מתקדמים מאפשרת לחוקרים לנתח כמויות עצומות של נתונים רפואיים ולזהות דפוסים שאי אפשר לזהות ידנית. זה יכול להוביל לפריצות דרך בטיפול במחלות ולשפר את תוצאות המטופלים.
בתחום הפיננסים, נעשה שימוש ב-AI כדי לזהות הונאות, לנהל סיכונים ולבצע אוטומציה של תהליכי מסחר. היכולת לעבד נפחים גדולים של נתונים פיננסיים בזמן אמת מאפשרת לחברות לקבל החלטות מושכלות יותר ולהגיב במהירות לתנאי שוק משתנים. זה יכול להוביל ליעילות מוגברת, עלויות מופחתות ורווחיות משופרת.
תעשיות אחרות שסביר להניח שישתנו על ידי AI כוללות ייצור, תחבורה וקמעונאות. בייצור, נעשה שימוש ב-AI כדי לייעל תהליכי ייצור, לשפר את בקרת האיכות ולהפחית בזבוז. בתחבורה, AI מאפשר את הפיתוח של כלי רכב אוטונומיים ומערכות לוגיסטיות יעילות יותר. בקמעונאות, נעשה שימוש ב-AI כדי להתאים אישית חוויות לקוחות, לייעל תמחור ולשפר את ניהול שרשרת האספקה.
החזון של CoreWeave לעתיד
הפריסה של NVIDIA Grace Blackwell GPUs של CoreWeave אינה רק אירוע חד פעמי; זה חלק מחזון רחב יותר לעתיד מחשוב הענן וה-AI. CoreWeave מחויבת להשקיע ללא הרף בטכנולוגיות חדשות ולהרחיב את התשתית שלה כדי לענות על הצרכים המתפתחים של לקוחותיה. זה כולל חקר ארכיטקטורות חדשות, פיתוח תוכנה יעילה יותר וטיפוח שיתופי פעולה עם ספקי טכנולוגיה מובילים.
החזון של CoreWeave חורג מעבר למתן משאבי מחשוב מתקדמים בלבד. זה כרוך גם ביצירת מערכת אקולוגית תוססת של מפתחים, חוקרים וחברות הפועלים לדחיפת הגבולות של AI. על ידי טיפוח חדשנות ושיתוף פעולה, CoreWeave שואפת להאיץ את הפיתוח והאימוץ של טכנולוגיות AI על פני תעשיות שונות.
המחויבות של החברה לקיימות היא גם חלק מרכזי בחזון שלה. CoreWeave פועלת באופן פעיל להפחתת ההשפעה הסביבתית שלה על ידי שימוש במקורות אנרגיה מתחדשים ויישום טכנולוגיות חסכוניות באנרגיה. זה משקף מודעות גוברת לחשיבות של קיימות בתעשיית הטכנולוגיה ומחויבות ליצירת עתיד אחראי יותר מבחינה סביבתית.