Cohere משיקה את Command A

ביצועים ויעילות: יתרון תחרותי

Command A מתבלט בכך שהוא עולה על מודלים קנייניים ופתוחים מובילים, כולל GPT-4o של OpenAI ו-DeepSeek-V3, במדדי ביצועים. מה שהופך את ההישג הזה לראוי לציון אף יותר הוא היכולת שלו לפעול ביעילות על שני יחידות עיבוד גרפיות (GPUs) בלבד, במיוחד A100 או H100 של Nvidia Corp. לעומת זאת, מודלים מתחרים עשויים לדרוש עד 32 GPUs, מה שמציג יתרון משמעותי עבור Cohere מבחינת ניצול משאבים.

טביעת הרגל החומרתית המופחתת של Command A נושאת השלכות משמעותיות, במיוחד עבור תעשיות כמו פיננסים ושירותי בריאות. מגזרים אלה מחייבים לעתים קרובות פריסות פנימיות של מודלי AI, המחייבות מיקום בתוך חומות האש המאובטחות שלהם. כתוצאה מכך, היכולת להפעיל מודלים בעלי ביצועים גבוהים על מספר מוגבל של GPUs הופכת להיות מכרעת, ומצמצמת את הצורך בהשקעות נרחבות בחומרה יקרה של מאיצי AI.

Cohere מדגישה כי יתרון הביצועים של Command A משתרע מעבר לכוח גולמי. בהערכות אנושיות ראש בראש בתחומים שונים, כולל עסקים, STEM ומשימות קידוד, Command A תואם או עולה באופן עקבי על עמיתיו הגדולים והאיטיים יותר. ביצועים מעולים אלה משלימים על ידי תפוקה משופרת ויעילות מוגברת, מה שהופך אותו לבחירה משכנעת עבור עסקים המחפשים פתרונות AI אופטימליים.

יצירת טוקנים וחלון הקשר: הפעלת יישומים מתקדמים

מדד מרכזי בהערכת הביצועים של LLM הוא קצב יצירת הטוקנים שלו. Command A מתגאה בקצב יצירת טוקנים מרשים של עד 156 טוקנים לשנייה. זה מתורגם ליתרון מהירות של פי 1.75 על פני GPT-4o ויתרון של פי 2.4 על פני DeepSeek-V3. יכולות יצירת טוקנים מהירות כאלה מאפשרות עיבוד מידע מהיר יותר וזמני תגובה מהירים יותר, ומשפרות את חוויית המשתמש הכוללת.

מעבר למהירות, Command A כולל גם חלון הקשר מורחב של 256,000 טוקנים. קיבולת זו כפולה מהממוצע בתעשייה, כולל הדגמים הקודמים של Cohere. חלון ההקשר המוגדל מאפשר למודל לבלוע כמות משמעותית של מסמכים בו זמנית, שווה ערך לעיבוד ספר בן 600 עמודים בבת אחת. יכולת זו מועילה במיוחד למשימות הכוללות ניתוח מסמכים נרחב, סיכום ואחזור מידע.

התמקדות ביישומים עסקיים: העצמת משתמשים

המייסד השותף של Cohere, ניק פרוסט, מדגיש את מחויבותה של החברה לפיתוח מודלי AI המשפרים ישירות את פרודוקטיביות המשתמשים. פילוסופיית העיצוב מאחורי Command A היא להעצים משתמשים, לספק להם כלי שמשתלב בצורה חלקה בתהליך העבודה שלהם ומגביר את היכולות שלהם. פרוסט מתאר זאת באופן מטאפורי כ”כניסה למכונה עבור המוח שלך”, תוך שימת דגש על הפוטנציאל הטרנספורמטיבי של המודל.

המטרה העיקרית היא לאמן את המודל להצטיין במשימות הרלוונטיות למסגרות מקצועיות. מיקוד זה מבטיח ש-Command A הוא לא רק מנוע AI רב עוצמה אלא גם כלי מעשי העונה על הצרכים הספציפיים של עסקים.

Agentic AI: שינוי פרדיגמה באוטומציה

מאמצי הפיתוח של Cohere התמקדו בשילוב יכולות המאפשרות תפעול מדרגי של סוכני AI. Agentic AI התגלה כמגמה בולטת בתעשייה, המייצגת מעבר למערכות AI המסוגלות לנתח נתונים, לקבל החלטות ולבצע משימות עם התערבות אנושית מינימלית או ללא התערבות אנושית כלל. שינוי פרדיגמה זה מבטיח לחולל מהפכה בתעשיות שונות על ידי אוטומציה של תהליכים מורכבים וייעול תהליכי עבודה.

עם זאת, מימוש הפוטנציאל המלא של Agentic AI דורש משאבי מחשוב משמעותיים. עיבוד יעיל של כמויות אדירות של נתונים וקבלת החלטות מדויקות המבוססות על מידע ספציפי לחברה דורשים מודלי AI מאומנים היטב. Command A נועד לענות על דרישות אלה, ומספק את התשתית הדרושה לפיתוח ופריסה של סוכני AI מתוחכמים.

אינטגרציה עם פלטפורמת North: שחרור העוצמה של נתוני החברה

Command A נועד להשתלב בצורה חלקה עם פלטפורמת סוכני ה-AI המאובטחת של Cohere, North. אינטגרציה זו מעצימה משתמשים עסקיים ארגוניים למנף את מלוא הפוטנציאל של נתוני החברה שלהם. פלטפורמת North תוכננה במיוחד כדי לאפשר לסוכני AI ארגוניים ליצור אינטראקציה עם מערכות עסקיות שונות, כולל תוכנת ניהול קשרי לקוחות (CRM), כלי תכנון משאבים ויישומים אחרים.

על ידי חיבור סוכני AI למערכות אלה, עסקים יכולים להפוך מגוון רחב של משימות לאוטומטיות, החל מהזנת נתונים ויצירת דוחות ועד לשירות לקוחות ותמיכה בהחלטות. השילוב של Command A עם פלטפורמת North מספק פתרון מקיף לעסקים המבקשים לרתום את כוחו של AI כדי להניע יעילות, לשפר את קבלת ההחלטות ולהשיג יתרון תחרותי.
היכולת של AI להניע שינוי תהיה גורם מרכזי בעתיד.

הסבר מפורט והרחבה של מושגי מפתח

כדי להבהיר עוד יותר את המשמעות של Command A והתכונות שלו, הבה נתעמק בכמה ממושגי המפתח שהוזכרו קודם לכן:

מודלי שפה גדולים (LLMs)

LLMs הם סוג של מודל בינה מלאכותית שאומן על מערכי נתונים עצומים של טקסט וקוד. אימון זה מאפשר להם להבין וליצור טקסט דמוי אנוש, לתרגם שפות, לכתוב סוגים שונים של תוכן יצירתי ולענות על שאלות בצורה אינפורמטיבית. LLMs הם הבסיס ליישומי AI מודרניים רבים, כולל צ’אטבוטים, עוזרים וירטואליים וכלי יצירת טקסט.

יחידות עיבוד גרפיות (GPUs)

GPUs הם מעגלים אלקטרוניים מיוחדים שנועדו להאיץ את היצירה של תמונות, סרטונים ותוכן חזותי אחר. עם זאת, יכולות העיבוד המקבילות שלהם הופכות אותם ליעילים ביותר גם לביצוע החישובים המורכבים הנדרשים על ידי מודלי AI, במיוחד LLMs. מספר ה-GPUs הנדרש להפעלת LLM הוא אינדיקטור מרכזי לדרישות החישוב שלו וליעילות הכוללת שלו.

קצב יצירת טוקנים

בהקשר של LLMs, טוקן הוא יחידת טקסט בסיסית, בדרך כלל מילה או תת-מילה. קצב יצירת הטוקנים מתייחס למהירות שבה LLM יכול לייצר טוקנים אלה. קצב יצירת טוקנים גבוה יותר מתורגם לעיבוד מהיר יותר ולזמני תגובה מהירים יותר, וזה חיוני ליישומים בזמן אמת ולחוויות אינטראקטיביות.

חלון הקשר

חלון ההקשר של LLM מייצג את כמות הטקסט שהמודל יכול לשקול בבת אחת בעת יצירתתגובה. חלון הקשר גדול יותר מאפשר למודל להבין ולשמור מידע נוסף מהקלט, מה שמוביל לפלטים קוהרנטיים ורלוונטיים יותר מבחינה הקשרית. זה חשוב במיוחד למשימות הכוללות מסמכים ארוכים או שיחות מורכבות.

Agentic AI

Agentic AI הוא שינוי פרדיגמה, ההתמקדות היא ביצירת AI שפועל, מחליט ומסתגל.
Agentic AI לוקח את זה צעד קדימה על ידי התמקדות במערכות AI שיכולות לפעול באופן אוטונומי. מערכות אלו נועדו לא רק לעבד מידע אלא גם לקבל החלטות ולנקוט פעולות על סמך מידע זה, בהתערבות אנושית מינימלית או ללא התערבות. זה דורש רמה גבוהה יותר של תחכום מבחינת יכולות חשיבה, תכנון וקבלת החלטות.

פלטפורמת North של Cohere

פלטפורמת North היא פלטפורמת סוכני AI מאובטחת שפותחה על ידי Cohere. היא מספקת מסגרת לבנייה ופריסה של סוכני AI שיכולים ליצור אינטראקציה עם מערכות עסקיות שונות ומקורות נתונים. הפלטפורמה נועדה להיות מאובטחת ומדרגית, מה שהופך אותה למתאימה ליישומים ברמת הארגון.

השלכות על עסקים

ל-Command A יש פוטנציאל להפחית עלויות, להגביר את היעילות ולהיות כלי רב עוצמה.
השקת Command A טומנת בחובה השלכות משמעותיות עבור עסקים בתעשיות שונות. על ידי הצעת LLM בעל ביצועים גבוהים עם דרישות חומרה מופחתות, Cohere הופכת יכולות AI מתקדמות לנגישות ובמחיר סביר יותר. זה יכול להוביל ל:

• הפחתת עלויות: דרישות חומרה נמוכות יותר מתורגמות לעלויות תשתית נמוכות יותר, מה שהופך את ה-AI לחסכוני יותר עבור עסקים.
• יעילות מוגברת: יצירת טוקנים מהירה יותר וחלון הקשר גדול יותר מאפשרים עיבוד מהיר יותר וטיפול יעיל יותר במשימות מורכבות.
• אוטומציה משופרת: יכולות Agentic AI מאפשרות אוטומציה של מגוון רחב יותר של תהליכים עסקיים, ומשחררות עובדים אנושיים לעבודה אסטרטגית יותר.
• קבלת החלטות משופרת: גישה לתובנות וניתוחים המופעלים על ידי AI יכולה להוביל להחלטות מושכלות ומבוססות נתונים יותר.
• יתרון תחרותי: עסקים הממנפים ביעילות טכנולוגיות AI כמו Command A יכולים להשיג יתרון תחרותי על ידי שיפור הפעילות, המוצרים והשירותים שלהם.

השילוב של ביצועים, יעילות ותכונות ממוקדות עסקים הופך את Command A להתקדמות משמעותית בתחום ה-AI, עם פוטנציאל לשנות את האופן שבו עסקים פועלים ומתחרים.