הגרסה המקוונת של Claude של Anthropic גורמת לגלים עם העדכון האחרון שלה, שילוב של Model Context Protocol (MCP). שיפור זה, יחד עם פונקציית מחקר משודרגת, מבטיח לחולל מהפכה באופן שבו משתמשים מקיימים אינטראקציה עם מודלים של שפה גדולה (LLM) וממנפים את כוחם. עדכונים אלה, הזמינים כעת למשתמשי Max, Team ו-Enterprise, עם תוכניות להרחיב אותם למשתמשי Pro, מסמנים מעבר משמעותי לעבר מערכת אקולוגית של AI מחוברת ורב-תכליתית יותר.
שחר של ‘הכל כאפליקציה’
השילוב של MCP בממשק האינטרנט של Claude עורר התרגשות ניכרת בקהילת הטכנולוגיה. כמה משקיפים בתעשייה משערים כי מהלך זה עשוי לבשר את בואו של עידן שבו ‘הכל הוא אפליקציה’. ההשלכות מרחיקות לכת, ועשויות לבשר על עידן חדש של SaaS (תוכנה כשירות) המופעל על ידי מודלים מתוחכמים של AI.
היכולת לחבר אתרי אינטרנט מותאמים אישית ו-MCP פותחת עולם של אפשרויות. משתמשים יכולים כעת לגשת לפונקציות חכמות שבעבר דרשו מנויים יקרים ל-SaaS. שינוי זה עלול להוביל לעלייה בפיתוח תוכנה בקוד פתוח (OSS), כאשר מפתחים ממנפים את הכוח של LLM כדי ליצור כלים חדשניים ונגישים.
בנוסף לשילוב MCP, Claude הכריזה גם שתכונת חיפוש האינטרנט שלה זמינה כעת לכל המשתמשים בתשלום, מה שמשפר עוד יותר את הנגישות והתועלת שלה.
הבנת MCP: סוג-C של AI
Model Context Protocol (MCP) הוא פרוטוקול תקשורת שפותח על ידי Anthropic כדי להקל על שילוב חלק בין יישומי מודל שפה גדולים ומקורות נתונים חיצוניים וכלים. פרוטוקול זה מאפשר למודלים של AI לגשת לנתוני ההקשר שהם צריכים כדי ליצור תגובות באיכות גבוהה ורלוונטיות למשימה.
MCP זכה להכרה רחבה ולאימוץ בתעשייה והופך במהירות לתקן פתוח. Anthropic רואה ב-MCP את ‘ממשק סוג-C’ עבור יישומי AI, מחבר אוניברסלי המאפשר יכולת פעולה הדדית והרחבה.
בתחילה, פונקציונליות MCP הוגבלה ללקוח שולחן העבודה של Claude, ודרשה ממשתמשים לשנות קבצי תצורה כדי לאפשר את השימוש בו. זה הציג מחסום טכני עבור חלק מהמשתמשים. השילוב של MCP בגרסת האינטרנט של Claude מסיר את המחסום הזה, מה שהופך אותו לנגיש לקהל רחב יותר. השילוב הנוכחי כולל תמיכה ב-10 יישומים, כולל פלטפורמת הקוד GitLab, כלי התשלום PayPal וספק שירותי הענן Cloudflare.
יתר על כן, מפתחים יכולים למנף את התיעוד של Anthropic או פתרונות אחרים המספקים אימות OAuth מובנה, עיבוד תעבורה ופריסת שילוב כדי ליצור יישומים משולבים משלהם תוך 30 דקות בלבד. קלות פיתוח זו מאפשרת למפתחים לבנות ולפרוס במהירות פתרונות מותאמים אישית המופעלים על ידי AI.
הצגת הכוח של MCP: יישומים בעולם האמיתי
Anthropic הדגימה את היכולות של MCP באמצעות מספר מקרים שימוש משכנעים. דוגמאות אלה ממחישות כיצד MCP יכול לשפר את הפרודוקטיביות, לייעל את זרימות העבודה ולפתוח אפשרויות חדשות עבור יישומים המופעלים על ידי AI.
שילוב של Atlassian Confluence ו-Jira
בדוגמה אחת, Claude מקבל משימה לסקור מסמך ב-Confluence של Atlassian, כלי פופולרי לשיתוף פעולה במסמכים, הקשור לאירוע מחוץ למשרד הקרוב. בהתבסס על המידע במסמך, Claude מסוגל ליצור תוכנית מפורטת לאירוע.
לאחר יצירת התוכנית, Claude מקבל הוראה להוסיף את התוכנית ל-Jira, כלי מעקב הפרויקטים של Atlassian. שילוב חלק זה בין יישומים שונים מדגיש את הכוח של MCP לאוטומציה של משימות מורכבות ולשיפור שיתוף הפעולה.
אוטומציה של Zapier
הדגמה נוספת מציגה את השילוב של Claude עם Zapier, כלי אוטומציה המחבר יישומי אינטרנט שונים. Claude מקבל הוראה לגשת ליומן של המשתמש ולרשום פגישות קרובות.
השילוב חורג מעבר לרישום פגישות בלבד. משתמשים יכולים גם לבקש מ-Claude לספק מידע נוסף על האנשים המוזכרים ביומן. לאחר מכן, Claude יגש למידע נוסף כדי ליצור פרופיל מפורט של כל אדם, מה שמדגים את יכולתו לסנתז מידע ממקורות מרובים.
תמיכת לקוחות של Intercom
הדוגמה הסופית כוללת את השילוב של Claude עם Intercom, תוכנת שירות לקוחות המופעלת על ידי AI. Claude מקבל משימה לפתור בעיה טכנית שעליה דיווח משתמש. כדי לאבחן את הבעיה, Claude ניגש לרישומי משוב משתמשים דרך MCP.
המידע שאליו ניגשים כולל פרטים על הבעיה של המשתמש, כמו גם את סביבת המערכת שבה אירעה הבעיה. על ידי ניתוח נתונים אלה, Claude יכול לספק ניתוח מקיף של הבעיה ולהציע פתרונות אפשריים.
יכולות מחקר משופרות: תובנות מעמיקות יותר, ציטוטים ברורים יותר
בנוסף לשילוב MCP, פונקציית המחקר של Claude שודרגה גם היא באופן משמעותי. שדרוג זה מאפשר לקלוד לערוך חקירות מעמיקות יותר באמצעות מגוון רחב יותר של מקורות נתונים.
פונקציית המחקר המשופרת מאפשרת לקלוד ‘לערוך חקירות מעמיקות יותר על פני מאות מקורות פנימיים וחיצוניים’. משתמשים יכולים ליזום משימות מחקר מורכבות על ידי לחיצה על כפתור ‘מחקר’.
לאחר מכן, Claude יפרק את הבקשה לחלקים קטנים יותר וקלים יותר לניהול, יבצע חקירות מעמיקות בכל חלק ויפיק דוח מקיף המסכם את ממצאיו.
הוראות הרשאה לגישה לנתונים עבור פונקציית המחקר הורחבו גם הן. בנוסף לחיפוש באינטרנט ול-Google Workspace, פונקציית המחקר תומכת כעת ביישומי MCP, ומאפשרת לקלוד לגשת לנתונים ממגוון רחב יותר של מקורות.
יתר על כן, Claude מספק כעת ציטוטים ברורים בעת שילוב מידע ממקורות שונים, קישור ישירות לחומרים המקוריים. שקיפות זו מבטיחה שמשתמשים יוכלו לאמת את דיוק המידע המוצג ולעקוב אחר המקורות ששימשו ליצירת הדוח.
Anthropic הדגימה את הכוח של פונקציית המחקר המשופרת על ידי הטלת משימה על Claude להרכיב דוח מחקר באמצעות למעלה מ-500 חומרי עזר. קלוד השלים את המשימה בכחצי שעה, והציג את יכולתו לסנתז ביעילות כמויות גדולות של נתונים.
עתיד הבינה המלאכותית: מחוברת, נגישה וחזקה
השילוב של MCP בגרסת האינטרנט של Claude, יחד עם פונקציית המחקר המשודרגת, מייצג צעד משמעותי קדימה באבולוציה של AI. שיפורים אלה הופכים את ה-AI לנגיש, רב-תכליתי וחזק יותר, ומאפשרים למשתמשים למנף את הכוח של LLM בדרכים חדשות וחדשניות.
היכולת להשתלב בצורה חלקה עם מקורות נתונים חיצוניים וכלים פותחת עולם של אפשרויות עבור יישומים המופעלים על ידי AI. החל מאוטומציה של משימות מורכבות ועד למתן תמיכת לקוחות מותאמת אישית, ה-AI עתיד לשנות את האופן שבו אנו חיים ועובדים.
ככל ש-MCP זוכה לאימוץ רחב יותר והופך לתקן תעשייתי, אנו יכולים לצפות לראות יישומים חדשניים אף יותר. עתיד הבינה המלאכותית מחובר, נגיש וחזק, וקלוד מוביל את הדרך.
הקלות שבה מפתחים יכולים כעת ליצור שילובים משלהם מרחיבה עוד יותר את הגישה לדמוקרטיזציה לטכנולוגיית AI. על ידי הורדת מחסום הכניסה, Anthropic מעצימה מפתחים לבנות פתרונות מותאמים אישית המופעלים על ידי AI העונים על הצרכים הספציפיים של המשתמשים שלהם.
לפונקציית המחקר המשופרת יש גם השלכות משמעותיות לגילוי ידע ואחזור מידע. על ידי מתן גישה למגוון רחב יותר של מקורות נתונים ומספקת ציטוטים ברורים, Claude מאפשרת למשתמשים לערוך מחקר יסודי ואמין יותר.
השילוב של שילוב MCP ויכולות מחקר משופרות הופך את Claude לכלי רב עוצמה עבור אנשים וארגונים כאחד. בין אם אתה מפתח שבונה יישום מותאם אישית המופעל על ידי AI או חוקר המבקש לחשוף תובנות חדשות, ל-Claude יש מה להציע.
עדכונים אלה מדגישים את המחויבות של Anthropic לבניית AI שהוא גם עוצמתי וגם אחראי. על ידי מתן עדיפות לשקיפות, נגישות ויכולת פעולה הדדית, Anthropic עוזרת לעצב עתיד שבו AI מועיל לכולם.
האבולוציה המתמשכת של Claude ומודלים גדולים אחרים של שפה מבטיחה לעצב מחדש תעשיות ולהגדיר מחדש את גבולות האפשרי. ככל שה-AI ממשיך להתקדם, חיוני להבטיח שטכנולוגיות אלה יפותחו ויפרסו באופן אתי, אחראי ומתואם לערכים אנושיים. השילוב של MCP והשיפורים לפונקציית המחקר ב-Claude הם צעדים חיוביים בכיוון זה.