DeepSeek הסיני: איום על ביטחון ארה'ב?

קשרי DeepSeek לממשלה ואקוסיסטם

הדו’ח מדגיש ש-DeepSeek פועלת בתוך אקוסיסטם המיושר באופן עמוק עם הממשלה הסינית. יישור זה כולל קשרים ישירים למוסדות ותשתיות מדינה סיניות. החברה, שנוסדה על ידי ליאנג וונפנג, נשלטת במשותף עם קרן הגידור High-Flyer Quant. יתר על כן, ל-DeepSeek יש קשרים הדוקים לפלטפורמות חומרה הקשורות לממשלה ול-Zhejiang Lab, מכון מחקר המזוהה עם המדינה. קשרים אלה מעלים שאלות לגבי היקף ההשפעה הממשלתית וגישה פוטנציאלית לנתונים רגישים.

• יישור ממשלתי: קשריה ההדוקים של DeepSeek למוסדות מדינה סיניים מעלים חששות לגביהשפעה ושליטה ממשלתית פוטנציאלית.
• קישורי תשתית: קשרים לפלטפורמות חומרה ומכוני מחקר המקושרים לממשלה מצביעים על גישה למשאבי מדינה ותמיכה.
• איסוף נתונים: טענות על איסוף נתונים המנותבים דרך גורמים בשליטת המדינה מעלות בעיות פרטיות ואבטחה.

איסוף נתונים וצ’יינה מובייל

על פי ממצאי הוועדה, DeepSeek עוסקת בשיטות איסוף נתונים נרחבות. נתונים אלה מנותבים על פי הדיווחים דרך China Mobile, ספקית טלקומוניקציה בשליטת המדינה. חשוב לציין כי פעילותה של China Mobile בארה’ב נאסרה בשנת 2019 בשל חששות ביטחוניים לאומיים. השימוש ב-China Mobile מעלה שאלות משמעותיות לגבי אבטחת מידע וגישה פוטנציאלית על ידי הממשלה הסינית. ההשלכות של שיטות טיפול בנתונים כאלה משתרעות על פרטיות המשתמשים ועל הפוטנציאל לשימוש לרעה במידע רגיש.

רכישות שבבים לכאורה והפרות ייצוא

הדו’ח טוען עוד כי DeepSeek משתמשת ב’עשרות אלפי שבבים’ מחברות אמריקאיות, בעיקר Nvidia. ייתכן שרכישות אלה נעשו תוך הפרה של הגבלות ייצוא אמריקאיות. על פי הדיווחים, DeepSeek מחזיקה לפחות 60,000 מעבדי Nvidia והזמינה אלפים נוספים. רכש משמעותי זה של שבבי AI מתקדמים גרם לוועדה לבקש מ-Nvidia לחשוף את כל הלקוחות ב-11 מדינות אסיה שרכשו לפחות 499 שבבי AI מאז 2020. חקירה זו נועדה לחשוף הפרות פוטנציאליות של בקרות ייצוא ולהעריך את היקף הגישה של DeepSeek למשאבי מחשוב מתקדמים.

רכישת שבבים אלה היא קריטית לאימון והפעלת מודלי AI מתקדמים, ולכל הפרה של הגבלות ייצוא יהיו השלכות חמורות על הביטחון הלאומי. חקירת הוועדה מבקשת להבטיח ציות לתקנות הייצוא ולמנוע העברה בלתי מורשית של טכנולוגיה רגישה.

גניבת AI וטכניקות אימון בלתי חוקיות

הדו’ח מצטט עדות מ-OpenAI, בטענה ש-DeepSeek השתמשה בטכניקות אימון בלתי חוקיות, כולל למידת חיזוק ממודלים אמריקאיים, כדי להאיץ את הפיתוח שלה. באופן ספציפי, נטען כי עובדי DeepSeek עקפו אמצעי זהירות במודלים של OpenAI כדי לחלץ תפוקות הסקה. מידע זה שימש לאחר מכן בטכניקה המכונה ‘זיקוק’ כדי להאיץ את פיתוח יכולות חשיבה מתקדמות במודלים בעלות נמוכה יותר. תצפיות על מודל ה-R1 של DeepSeek מצביעות על מקרים של מבני חשיבה ודפוסי ניסוח המתאימים להתנהגות של המודלים של OpenAI, מה שמצביע על גניבת קניין רוחני פוטנציאלית.

טענות אלה על גניבת AI וטכניקות אימון בלתי חוקיות מעלות חששות אתיים ומשפטיים חמורים. השימוש הבלתי מורשה במידע קנייני ועקיפת אמצעי אבטחה מערערים את התחרות ההוגנת ואת זכויות הקניין הרוחני. חקירת הוועדה מבקשת לקבוע את היקף שיטות אלה ולהטיל אחריות על DeepSeek בגין כל הפרה.

השלכות על הביטחון הלאומי

להאשמות נגד DeepSeek יש השלכות משמעותיות על הביטחון הלאומי של ארה’ב. קשריה ההדוקים של החברה לממשלת סין, בשילוב עם טענות על ריגול, גניבת AI ופיתוח תשתית מעקב, מציירים תמונה מדאיגה. הפוטנציאל של DeepSeek למנף את יכולות ה-AI שלה למטרות זדוניות, כגון התקפות סייבר או קמפיינים של דיסאינפורמציה, מהווה איום רציני.

יתר על כן, הרכישה הבלתי מורשית של שבבי AI מתקדמים והשימוש בטכניקות אימון בלתי חוקיות מערערים את מאמצי ארה’ב לשמור על היתרון הטכנולוגי שלה. חקירת הוועדה מבקשת לטפל בחששות אלה ולהבטיח שננקטים אמצעים מתאימים להגנה על האינטרסים של הביטחון הלאומי של ארה’ב.

צלילה עמוקה למקורות ולמבנה של DeepSeek

DeepSeek, שחקנית חדשה יחסית בזירת ה-AI העולמית, צברה במהירות תשומת לב בשל מודלי ה-AI הגנרטיביים המתקדמים שלה. החברה, שנוסדה על ידי ליאנג וונפנג, ראתה עלייה מהירה הודות להשקעות משמעותיות ושותפויות אסטרטגיות. עם זאת, המבנה והיחסים של החברה הם אלה שעוררו את תשומת הלב של המחוקקים האמריקאים.

הדו’ח של הוועדה הדו-מפלגתית מדגיש את האופי השזור של DeepSeek עם המדינה הסינית. מעבר למייסד שלה, השליטה של החברה משתרעת על High-Flyer Quant, קרן גידור, שמסבכת עוד יותר את מבנה הבעלות. רשת סבוכה זו של בעלות מעלה שאלות לגבי שליטה סופית והשפעה פוטנציאלית מגורמים חיצוניים.

יתר על כן, לא ניתן להתעלם מהקשר ההדוק של DeepSeek עם פלטפורמות חומרה המקושרות לממשלה ול-Zhejiang Lab, מכון מחקר המזוהה עם המדינה. קשרים אלה מצביעים על רמת תמיכה וגישה למשאבים שאין לרוב החברות הפרטיות. גישה זו יכולה לספק יתרון משמעותי מבחינת מחקר, פיתוח ופריסה של טכנולוגיות AI.

בחינת זרימת הנתונים: התפקיד של China Mobile

אחד ההיבטים המדאיגים ביותר בפעילות של DeepSeek, כפי שמודגש בדו’ח, הוא ניתוב לכאורה של נתוני משתמשים דרך China Mobile. China Mobile, ענקית טלקומוניקציה הנשלטת על ידי המדינה הסינית, סומנה כסיכון לביטחון לאומי בארה’ב, מה שהוביל לאיסור על פעילותה בשנת 2019.

העובדה ש-DeepSeek לכאורה משתמשת ב-China Mobile להעברת נתונים מעלה שאלות רציניות לגבי פרטיות ואבטחת מידע. בהתחשב בקשריה של China Mobile לממשלה הסינית, קיים חשש לגיטימי שרשויות המדינה יוכלו לגשת לנתוני משתמשים. חשש זה רלוונטי במיוחד בהתחשב באופי הרגיש של הנתונים שמודלי AI מעבדים לעתים קרובות, כולל מידע אישי, נתונים פיננסיים ואפילו נתונים ביומטריים.

הדו’ח מדגיש את הצורך בתקנות ואכיפה מחמירים יותר של זרימות נתונים הכוללות חברות עם קשרים הדוקים לממשלות זרות, במיוחד אלה שנחשבות לסיכונים לביטחון הלאומי.

תעלומת השבבים: Nvidia ובקרות ייצוא

הדו’ח של הוועדה מתמקד ברכישה לכאורה של DeepSeek של כמות עצומה של שבבי AI מחברות אמריקאיות, במיוחד Nvidia. הדו’ח טוען ש-DeepSeek מחזיקה לפחות 60,000 מעבדי Nvidia והזמינה אלפים נוספים. זה מעלה שאלות קריטיות לגבי ציות לבקרות הייצוא של ארה’ב.

בקרות ייצוא הן תקנות המגבילות את המכירה או ההעברה של טכנולוגיות ומוצרים מסוימים למדינות או גורמים ספציפיים. בקרות אלה מוצבות לעתים קרובות כדי להגן על אינטרסים של ביטחון לאומי ולמנוע את הפצתן של טכנולוגיות רגישות.

אם DeepSeek רכשה את השבבים האלה תוך הפרה של בקרות הייצוא של ארה’ב, היא עלולה לעמוד בפני עונשים משמעותיים. יתר על כן, זה יעלה חששות לגבי האפקטיביות של מנגנוני בקרת הייצוא הקיימים והצורך באכיפה קפדנית יותר.

הוועדה ביקשה מ-Nvidia לחשוף את כל הלקוחות ב-11 מדינות אסיה שרכשו לפחות 499 שבבי AI מאז 2020. בקשה זו היא אות ברור לכך שהקונגרס לוקח את הנושא ברצינות ונחוש לחשוף הפרות פוטנציאליות.

חשיפת טכניקות אימון בלתי חוקיות: הקשר של OpenAI

הטענות על גניבת AI וטכניקות אימון בלתי חוקיות הן אולי הטענות הפוגעות ביותר נגד DeepSeek. הדו’ח מצטט עדות מ-OpenAI, חברת מחקר AI אמריקאית מובילה, בטענה שעובדי DeepSeek עקפו אמצעי זהירות במודלים של OpenAI כדי לחלץ תפוקות הסקה.

שיטה זו, המכונה ‘זיקוק’, כוללת שימוש בתפוקות של מודל AI חזק יותר כדי לאמן מודל קטן ופחות יקר. בעוד שזיקוק היא טכניקה לגיטימית, הדו’ח טוען ש-DeepSeek השתמש בה בצורה לא אתית ועלולה להיות בלתי חוקית על ידי עקיפת אמצעי אבטחה במודלים של OpenAI.

הדו’ח טוען עוד כי תצפיות על מודל ה-R1 של DeepSeek מצביעות על מקרים של מבני חשיבה ודפוסי ניסוח המתאימים להתנהגות של המודלים של OpenAI. זה מצביע על כך ש-DeepSeek ייתכן שהעתיקה או התאימה ישירות אלמנטים מהטכנולוגיה של OpenAI ללא אישור.

טענות אלה מעלות חששות רציניים לגבי גניבת קניין רוחני ותחרות לא הוגנת בתעשיית ה-AI. אם יוכחו כנכונים, עלולות להיות להם השלכות משפטיות ופיננסיות משמעותיות עבור DeepSeek.

התמונה הגדולה יותר: יריבות הטכנולוגיה בין ארה’ב לסין

יש לראות את המחלוקת סביב DeepSeek בהקשר הרחב יותר של יריבות הטכנולוגיה הגוברת בין ארצות הברית לסין. שתי המדינות מתחרות על שליטה בתחומי מפתח כמו בינה מלאכותית, מוליכים למחצה ומחשוב קוונטי.

ארה’ב הביעה חששות גוברים לגבי מאמציה של סין לרכוש טכנולוגיות מתקדמות באמצעים בלתי חוקיים, לרבות גניבת קניין רוחני, ריגול סייבר והפרות של בקרות ייצוא. מקרה DeepSeek הוא רק הדוגמה האחרונה לחששות אלה.

ממשלת ארה’ב נוקטת בצעדים כדי להתמודד עם איומים אלה, לרבות חיזוק בקרות הייצוא, הגדלת ההשקעות במחקר ופיתוח מקומיים ועבודה עם בעלות ברית לקידום תחרות הוגנת.

מקרה DeepSeek מדגיש את החשיבות של ערנות ואמצעים יזומים כדי להגן על אינטרסים של ביטחון לאומי שלארה’ב מול תחרות טכנולוגית גוברת.

ההגנה של DeepSeek ועתיד רגולציית ה-AI

בעוד שהדו’ח של הקונגרס מצייר תמונה מדאיגה של DeepSeek, חשוב להכיר בכך שלחברה עדיין לא הייתה הזדמנות להגיב באופן מלא לטענות. DeepSeek עשויה לטעון שהשיטות שלה עולות בקנה אחד עם נורמות התעשייה ושהיא לא הפרה אף חוק או תקנה.

לתוצאות החקירה הזו יכולות להיות השלכות משמעותיות על עתיד רגולציית ה-AI. אם יתגלה ש-DeepSeek עסקה בשיטות בלתי חוקיות, זה עלול להוביל לתקנות מחמירות יותר על פיתוח AI, איסוף נתונים ובקרות ייצוא.

הדיון על רגולציית AI הוא מורכב ורב-גוני. מצד אחד, יש צורך בתקנות כדי להגן מפני סיכונים פוטנציאליים כמו הטיה, אפליה ושימוש לרעה בטכנולוגיה. מצד שני, תקנות מכבידות מדי עלולות לחנוק חדשנות ולעכב את הפיתוח של יישומי AI מועילים.

מציאת האיזון הנכון בין רגולציה לחדשנות תהיה אתגר מרכזי עבור קובעי המדיניות בשנים הבאות.

בחינת ההיבטים הטכניים של מודל ה-AI של DeepSeek

התביעה לתהילה של DeepSeek טמונה במודל ה-AI הגנרטיבי שלה, שלפי הדיווחים השיג רמות ביצועים הדומות לאלה של חברות אמריקאיות מובילות. הישג זה בולט במיוחד בהתחשב בכך ש-DeepSeek השיגה אותו לפי הדיווחים עם משאבים מועטים משמעותית.

הבנת ההיבטים הטכניים של מודל ה-AI של DeepSeek היא חיונית להערכת היכולות והסיכונים הפוטנציאליים שלו. מודלי AI גנרטיביים מאומנים על כמויות עצומות של נתונים כדי ללמוד דפוסים ויחסים. לאחר מכן הם יכולים ליצור נתונים חדשים הדומים לנתונים שעליהם אומנו.

המודל של DeepSeek שימש למגוון יישומים, כולל יצירת טקסט, יצירת תמונות והשלמת קוד. היכולת שלו לבצע משימות אלה ברמה גבוהה של איכות משכה תשומת לב משמעותית הן מתעשיית הטכנולוגיה והן מקהילת הביטחון הלאומי.

יש צורך במחקר וניתוח נוספים כדי להבין באופן מלא את הפעולות הפנימיות של מודל ה-AI של DeepSeek ואת ההשפעה הפוטנציאלית שלו על החברה.

ההשלכות הגלובליות של עליית DeepSeek

לעלייתה המהירה של DeepSeek בעולם ה-AI יש השלכות גלובליות. זה מדגים שסין עושה התקדמות משמעותית בפיתוח טכנולוגיות AI מתקדמות. התקדמות זו עלולה לאתגר את הדומיננטיות של ארצות הברית ומדינות מערביות אחרות בתחום ה-AI.

נוף ה-AI הגלובלי הופך לתחרותי יותר ויותר. מדינות ברחבי העולם משקיעות רבות במחקר ופיתוח של AI. המירוץ לפיתוח ופריסה של טכנולוגיות AI צפוי להתגבר בשנים הקרובות.

מקרה DeepSeek מדגיש את החשיבות של שיתוף פעולה בינלאומי ושיתוף פעולה בטיפול באתגרים ובהזדמנויות שמציב ה-AI. הוא גם מדגיש את הצורך במסגרת גלובלית לממשל AI המקדמת חדשנות אחראית ומגנה מפני סיכונים פוטנציאליים.