זינוק החדשנות הסינית בבינה מלאכותית

תעשיית הבינה המלאכותית בסין עוברת שינוי דרמטי, המונע על ידי צמיחתן של חברות חדשניות כמו DeepSeek וההגבלות המוגברות שהוטלו על ידי איסורי יצוא שבבים אמריקאים. צירוף גורמים זה יצר סביבה ייחודית בה חברות הטכנולוגיה הסיניות ממהרות לפתח ולשחרר מודלים של בינה מלאכותית בקוד פתוח, בעוד שחברות סטארט-אפ מתמקדות יותר ויותר בבניית יישומים מעשיים ולא מודלים בסיסיים.

השפעת DeepSeek על תעשיית הבינה המלאכותית בסין

עלייתה של DeepSeek הזרימה אנרגיה חדשה לתעשיית הבינה המלאכותית בסין, משכה מימון מדינתי משמעותי והאיצה את הדחף לעבר עצמאות טכנולוגית. הצלחתה של החברה גם עוררה תחרות עזה בין חברות סטארט-אפ לפתח מוצרים ושירותים המבוססים על הטכנולוגיה שלה בקוד פתוח בעלת ביצועים גבוהים. זה קורה אפילו כאשר חברות טכנולוגיה סיניות גדולות משיקות מודלים בינה מלאכותית משלהן.

איסורי השבבים האמריקאים, יחד עם הישגיה של DeepSeek, אילצו את המערכת האקולוגית של הבינה המלאכותית הסינית להאיץ את החדשנות, ולגבש את מעמדה בזירה הטכנולוגית העולמית. גורמים אלה גם הובילו חברות סטארט-אפ להעביר את המיקוד שלהן לפיתוח יישומים מעשיים יותר.

לדברי קווין שו, מייסד Interconnected Capital, ההצלחה של DeepSeek מדגימה שמעבדות בינה מלאכותית סיניות יכולות לייצר מודלים מתקדמים גם תחת מגבלות בקרת יצוא. הצלחה זו גם מעודדת יותר חברות סטארט-אפ להתרכז בבניית יישומים ושירותים, ולא להקדיש משאבים לפיתוח מודלים.

סגירת פער הביצועים

בעוד שסין פיגרה אחרי ארה”ב במספר מודלי הבינה המלאכותית שיוצרו בשנה שעברה, מודלים סיניים מדביקים במהירות את הפער במונחים של ביצועים, על פי דו”ח של מכון סטנפורד לבינה מלאכותית ממוקדת באדם. עם זאת, חברות סיניות מתמודדות עם אתגרים משמעותיים, כולל בקרות יצוא אמריקאיות מורחבות המגבילות את הגישה לשבבים מתקדמים.

DeepSeek טוענת שאימנה את מודל הבסיס V3 שלה, מערכת בינה מלאכותית בקנה מידה גדול שאומנה על מערכי נתונים מסיביים וניתנת להתאמה למשימות שונות, תוך שימוש בשבבי Nvidia פחות מתקדמים בעלות של כ-6 מיליון דולר. זה נמוך משמעותית מהעלות של 100 מיליון דולר + של אימון מודל GPT-4 של OpenAI.

מלני טנג, אנליסטית ב-PitchBook, מציעה שהטענות ליעילות של DeepSeek משפיעות על סנטימנט המשקיעים כלפי חברות בינה מלאכותית מחוץ לסין. אם ניתן לבנות מודלים בעלי ביצועים גבוהים בשבריר מהעלות, הקיימות של תקציבי אימון של מיליארדי דולרים במקומות אחרים מוטלת בספק.

שו מאמין שמשקיעים בסין יהססו כעת לתמוך בחברות בינה מלאכותית קטנות יותר שעדיין מתמקדות במודלים בסיסיים, מכיוון שהטכנולוגיה של DeepSeek מקשה עליהן להתחרות. בעוד שכמה חברות יישארו מחויבות לקידום מודלים של בינה מלאכותית, רובן יתמקדו בבניית יישומים, שירותים ואגנטים. זה המקום שבו יזרמו ההשקעות.

דחיפת הבינה המלאכותית של ענקיות הטכנולוגיה

ענקיות הטכנולוגיה הסיניות משיקות מודלים חדשים של בינה מלאכותית ומשקיעות מיליארדים במחקר, מה שמסמן עתיד שבו רק שחקנים גדולים יתחרו בפיתוח מודלים של בינה מלאכותית. מספר חברות עשו צעדים משמעותיים בתחום זה:

• Meituan: ענקית משלוחי המזון מפתחת מודל בינה מלאכותית משלה, המכונה LongCat, שמטרתה לשפר את היעילות התפעולית.
• Baidu: Baidu השיקה את Ernie Bot שלה כצ’אטבוט בינה מלאכותית בחינם, כאשר לקוחות ארגוניים ומפתחים משלמים עבור גישה לתכונות מתקדמות יותר.
• ByteDance: הבעלים של TikTok פיתחה את Doubao 1.5, מודל בינה מלאכותית בעלות נמוכה המיועד ליישומים שונים.
• Alibaba: ענקית המסחר האלקטרוני השיקה לאחרונה מודל בינה מלאכותית בקוד פתוח בסדרת Qwen שלה, מה שהופך אותו לנגיש למגוון רחב יותר של מפתחים.
• Zhipu: הסטארט-אפ השיק סוכן בינה מלאכותית חינמי הבנוי על המודל שלו, בטענה שהוא מתחרה בביצועים של DeepSeek בביצוע משימות מחקר ועוזר אישי.

Alibaba שחררה גרסת קוד פתוח של סדרת מודלי השפה הגדולה Qwen שלה ביום הראשון של ראש השנה הירחי, זמן קצר לאחר ההכרזה של DeepSeek. החברה גם התחייבה להשקיע 53 מיליארד דולר במהלך שלוש השנים הבאות בתשתית מחשוב הענן והבינה המלאכותית שלה, והיא משיקה את הדור הבא של סדרת Qwen LLM בשבועות הקרובים.

Tencent Holdings, Baidu ו-ByteDance השיקו גם מודלים חדשים של בינה מלאכותית. Baidu הפכה את הצ’אטבוט שלה Ernie Bot לחינמי לציבור לפני המועד המתוכנן. מנכ”ל Baidu, רובין לי, הצהיר כי עלות אימון המודל “ניתן להפחית ביותר מ-90% במהלך 12 חודשים”. הוא הדגיש את הצורך בהשקעה מתמשכת כדי להישאר בחזית החדשנות הטכנולוגית.

Meituan חשפה את מודל הבינה המלאכותית שלה, LongCat, שכבר משפר את היעילות התפעולית. מייסד Meituan, וואנג שינג, התחייב “מיליארדי יואן” לפיתוח בינה מלאכותית, והבטיח להתחרות באגרסיביות עם חברות אחרות.

רוי מה, מייסדת Tech Buzz China, מאמינה שלחברות הטכנולוגיה הגדולות יש יתרון על פני יריבות קטנות יותר במחקר בסיסי מכיוון שהרווחה ממכירת גישה למודל בלבד פוחתת עקב החיסכון בעלויות של DeepSeek. זה מאלץ חברות אחרות להתמקד יותר במוצר.

המעבר ליישומים מעשיים

עוד לפני DeepSeek, חברות סטארט-אפ קטנות יותר הגיבו לחוסר התלהבות של המשקיעים במימון מחקר. כמה מ”ששת הדרקונים הקטנים” של סין, חברות הסטארט-אפ המובילות בתחום הבינה המלאכותית במדינה, נאלצו לבצע שינוי כיוון כשהעניין של המשקיעים והצרכנים דעך. Baichuan עצרה את האימון המקדים של המודל שלה באמצע 2024 כדי להתמקד בשירותי בינה מלאכותית רפואית, על פי כלי התקשורת הטכנולוגי הסיני 36Kr. סטארט-אפ נוסף, 01.ai, יאמץ את DeepSeek כשהוא עובר מפיתוח מודלים בינה מלאכותית משלו להפיכתו לספק פתרונות, במיוחד במגזרי הכספים, משחקי הווידאו והמשפט.

Zhipu השיקה סוכן בינה מלאכותית חינמי הבנוי על המודל שלו, בטענה שהוא מתחרה בביצועים של DeepSeek. סוכני בינה מלאכותית אלה מבצעים משימות מחקר ועוזר אישי, כגון הזמנת טיסות והזמנת אוכל.

סיליה צ’ן, קרן הון סיכון שבסיסה בבייג’ינג, מאמינה שמעבר לפתרון “בעיות בעולם האמיתי” הוא מהלך חכם. במקום להצטרף למרוץ החימוש התשתיתי הבולט, חברות סטארט-אפ סיניות בתחום הבינה המלאכותית יכולות לבדוק ולפרוס רעיונות בשבריר מהעלות הדרושה כדי להתחרות בבניית מודלים גדולים.

מגמות הון סיכון

למרות תמיכה מדינתית גדולה יותר וקנאות לאומית, מימון הון סיכון בתחום זה נותר מושתק. ברבעון הראשון של השנה, משקיעי הון סיכון השקיעו 1.2 מיליארד דולר ב-144 עסקאות בתחום הבינה המלאכותית והלמידה המכונה בסין, כולל זיהוי דיבור ובקרת רובוטית, על פי PitchBook. סך שווי העסקאות ירד ב-30% בהשוואה לתקופה המקבילה אשתקד.

קיילה בלומקוויסט, מנהלת המעבדה למדיניות סין באוקספורד, מאמינה שזה עשוי להיות מועיל, מכיוון שהוא מניע חברות ליצור מוצרי בינה מלאכותית כדי ליצור הכנסות. היא מציינת שחברות סטארט-אפ רבות מתמקדות בבנייה על גבי מודלים בסיסיים כמו DeepSeek, מה שעשוי להפחית את הצורך בהשקעה מסיבית ותמיכה בהון סיכון. זה יכול לדמוקרטיזציה של הבינה המלאכותית במספר דרכים.

העתיד של הבינה המלאכותית הסינית

בעוד שהשקת הדור הבא של DeepSeek נמצאת בהמתנה, Butterfly Effect הציגה בחודש שעבר את Manus, סוכן בינה מלאכותית המוזמן בלבד. היא טענה ש-Manus הוא סוכן הבינה המלאכותית הכללי הראשון בעולם, שיכול לבצע משימות במידה של אוטונומיה שחסרה למודלים הנוכחיים של הבינה המלאכותית.

החברה הודיעה לאחרונה על שותפות עם Alibaba. מייסד Manus, ייצ’או “פיק” ג’י, אמר שהסוכן פותח באמצעות מספר מודלים בסיסיים, כולל Claude של Anthropic ו-Qwen של Alibaba. למרות התרסקויות ותקלות, Manus עורר התרגשות לגבי דור חדש לגמרי של כלי בינה מלאכותית עם מגוון רחב של יישומים.

עבור חברות בינה מלאכותית סיניות, השילוב המנצח עשוי להיות בשילוב בינה מלאכותית עם מומחיות בתחום כדי לספק פתרונות שענקיות הטכנולוגיה לא יכולות לשכפל בקלות. זה כולל חברות שעוזרות להפיק אבחון רפואי מדויק יותר או זרימות עבודה עסקיות מהירות יותר.

הזדמנויות משמעותיות צצות לא רק לשחקנים גדולים, אלא גם למייסדים בשוק ההמונים. המעבר הזה ליישומים מעשיים ולפתרונות מיוחדים יכול להגדיר את השלב הבא של חדשנות הבינה המלאכותית בסין.

השפעת איסורי השבבים האמריקאים

לאיסורי השבבים האמריקאים הייתה השפעה משמעותית על תעשיית הבינה המלאכותית הסינית, ויצרה הן אתגרים והן הזדמנויות. בעוד שהגבלת הגישה לשבבים מתקדמים פגעה בהיבטים מסוימים של פיתוח הבינה המלאכותית, היא גם דרבנה חדשנות בתחומים אחרים. חברות סיניות נאלצו למצוא פתרונות יצירתיים כדי להתגבר על מגבלות אלה, כגון פיתוח אלגוריתמים יעילים יותר וניצול חומרה פחות מתקדמת בצורה יעילה יותר.

זה הוביל להתמקדות רבה יותר באופטימיזציה של תוכנה ובחדשנות אלגוריתמית, מה שאפשר לחברות בינה מלאכותית סיניות להשיג תוצאות מרשימות גם עם משאבים מוגבלים. ההצלחה של DeepSeek, שאמנה את מודל V3 שלה באמצעות שבבי Nvidia פחות מתקדמים, היא עדות לתחכום זה.

איסורי השבבים גם האיצו את הפיתוח של יכולות ייצור שבבים מקומיות בסין. הממשלה השקיעה רבות בתחום זה, במטרה להפחית את התלות של המדינה בספקים זרים. בעוד שייתכן שיחלוף זמן עד שסין תשיג עצמאות מלאה בייצור שבבים, אין ספק שאיסורי השבבים האיצו את התהליך הזה.

מודלים של בינה מלאכותית בקוד פתוח

עלייתם של מודלים של בינה מלאכותית בקוד פתוח בסין היא מגמה חשובה נוספת המעצבת את התעשייה. חברות כמו Alibaba ו-DeepSeek שחררו את המודלים שלהן לציבור, ואפשרו למפתחים ולחוקרים לגשת ולבנות על עבודתם. זה טיפח סביבה שיתופית והאיץ את קצב החדשנות.

מודלים בקוד פתוח מורידים את מחסומי הכניסה לחברות סטארט-אפ קטנות יותר, ומאפשרים להן לפתח יישומים מבוססי בינה מלאכותית מבלי להשקיע רבות בבניית מודלים משלהן מאפס. זה הוביל להתרבות של מוצרים ושירותים מבוססי בינה מלאכותית בתעשיות שונות.

תנועת הקוד הפתוח גם מעודדת שקיפות ואחריות בפיתוח בינה מלאכותית. על ידי הנגשת הקוד והנתונים המשמשים לאימון מודלים אלה לציבור, חוקרים יכולים לבחון את הביצועים שלהם ולזהות הטיות או מגבלות פוטנציאליות. זה יכול להוביל למערכות בינה מלאכותית חזקות ואמינות יותר.

ההתמקדות בסוכני בינה מלאכותית

סוכני בינה מלאכותית, שיכולים לבצע משימות במידה של אוטונומיה, צצים כאזור מיקוד מרכזי בתעשיית הבינה המלאכותית הסינית. חברות כמו Butterfly Effect מפתחות סוכני בינה מלאכותית שיכולים לבצע משימות אוטומטיות, לספק המלצות מותאמות אישית ולסייע למשתמשים בדרכים שונות.

לסוכני בינה מלאכותית אלה יש פוטנציאל לשנות תעשיות רבות, החל משירותי בריאות ועד כספים ועד חינוך. הם יכולים לבצע משימות חוזרות ונשנות באופן אוטומטי, ולפנות עובדים אנושיים להתמקד בפעילויות יצירתיות ואסטרטגיות יותר. הם יכולים גם לספק שירותים מותאמים אישית המותאמים לצרכים האישיים של כל משתמש.

פיתוח סוכני בינה מלאכותית דורש שילוב של טכנולוגיות בינה מלאכותית מתקדמות, כולל עיבוד שפה טבעית, למידת מכונה וראייה ממוחשבת. חברות בינה מלאכותית סיניות משקיעות רבות בתחומים אלה כדי לפתח סוכני בינה מלאכותית מתקדמים שיכולים להתחרות בקנה מידה עולמי.

תפקיד התמיכה הממשלתית

ממשלת סין ממלאת תפקיד משמעותי בתמיכה בתעשיית הבינה המלאכותית באמצעות מימון, יוזמות מדיניות ומסגרות רגולטוריות. הממשלה זיהתה בינה מלאכותית כסדרי עדיפויות אסטרטגיים ומחויבת לטפח את התפתחותה.

מימון ממשלתי מופנה למוסדות מחקר, אוניברסיטאות וחברות העוסקות במחקר ופיתוח של בינה מלאכותית. מימון זה מסייע להאיץ את החדשנות ולהבטיח שסין תישאר בחזית טכנולוגיית הבינה המלאכותית.

הממשלה גם מקדמת את אימוץ הבינה המלאכותית בתעשיות שונות באמצעות יוזמות מדיניות ופרויקטים פיילוט. יוזמות אלה מעודדות חברות לשלב בינה מלאכותית בפעילותן ולפתח פתרונות חדשניים המבוססים על בינה מלאכותית.

הממשלה גם ממלאת תפקיד בוויסות תעשיית הבינה המלאכותית כדי להבטיח שבינה מלאכותית תפותח ותשתמש באחריות. זה כולל טיפול בנושאים כגון פרטיות נתונים, הטיה אלגוריתמית וההשלכות האתיות של בינה מלאכותית.

סיכום

תעשיית הבינה המלאכותית הסינית חווה תקופה של צמיחה ושינוי מהירים, המונעים על ידי שילוב של גורמים, כולל עלייתן של חברות חדשניות כמו DeepSeek, המגבלות שהוטלו על ידי איסורי השבבים האמריקאים והתמיכה הנחרצת של הממשלה בפיתוח בינה מלאכותית.

זה הוביל להתמקדות רבה יותר ביישומים מעשיים, מודלים בקוד פתוח וסוכני בינה מלאכותית, ודגש גובר על אופטימיזציה של תוכנה וחדשנות אלגוריתמית. ככל שתעשיית הבינה המלאכותית הסינית ממשיכה להתפתח, היא עומדת למלא תפקיד חשוב יותר ויותר בנוף הבינה המלאכותית העולמי.