נוף הבינה המלאכותית, שפעם נראה היה נשלט על ידי קומץ ענקיות מ-Silicon Valley כמו OpenAI, Google, Meta ו-Microsoft, עובר שינוי מרתק. בעוד שחקניות מבוססות אלו ממשיכות במרוץ הפיתוח עתיר ההשקעה שלהן, ולעיתים קרובות מציבות את היכולות המתקדמות ביותר שלהן מאחורי חומות תשלום של מנויים, זרם נגדי חזק צובר תאוצה. גל חדש של מתחרות, במיוחד ממרכזי חדשנות בסין, מדגים שבינה מלאכותית מתקדמת אינה דורשת בהכרח עלויות מופקעות או סודיות קניינית. חברות כמו DeepSeek, Alibaba ו-Baidu נכנסות לאור הזרקורים העולמי, ומקדמות מודלים רבי עוצמה המוצעים לעיתים קרובות כחלופות קוד פתוח או בעלות נמוכה, ובכך מאתגרות באופן יסודי את המודלים העסקיים השוררים ומרחיבות את האפשרויות עבור מפתחים ומשתמשים ברחבי העולם.
הדינמיקה המתהווה הזו מייצגת יותר מסתם מתחרים חדשים הנכנסים לזירה; היא מסמנת שינוי פוטנציאלי בפילוסופיה העומדת בבסיס הפיתוח והנגישות של AI. ההחלטה של שחקניות חדשות אלו לשחרר מודלים מתוחכמים תחת רישיונות מתירניים, ולהפוך את הקוד הבסיסי לזמין בפלטפורמות כמו GitHub ו-Hugging Face, עומדת בניגוד חריף לגישת ה’גן הסגור’ הלא שקופה לעיתים קרובות, המועדפת על ידי כמה ענקיות מערביות. פתיחות זו לא רק הופכת את הגישה לכלים רבי עוצמה לדמוקרטית יותר, אלא גם מטפחת מערכת אקולוגית תוססת שבה מפתחים יכולים להתנסות בחופשיות, להתאים אישית ולבנות על בסיס מודלים יסודיים אלה, ובכך להאיץ פוטנציאלית את החדשנות בקצב חסר תקדים. הבה נתעמק בשלוש דוגמאות בולטות המובילות מהלך זה, נחקור את מקורותיהן, יכולותיהן והשלכות האסטרטגיות הפתוחות שלהן.
DeepSeek: השחקנית החדשה והזריזה שמטלטלת את הממסד
Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd., הפועלת תחת השם התמציתי יותר DeepSeek, פרצה לסצנת ה-AI הבינלאומית במהירות ובהשפעה יוצאות דופן. למרות היותה ישות צעירה יחסית, שהוקמה רשמית באפריל 2023 כחברת בת של חברת המסחר הכמותי High-Flyer Quant, DeepSeek משכה במהירות תשומת לב בזכות פיתוח מודלי AI שהתחרו, ובכמה מדדי ביצועים אף עלו לכאורה, על אלו של ענקיות בתעשייה עם מחזורי פיתוח ארוכים בהרבה ותקציבים גדולים משמעותית. היכולת הזו להשיג ביצועים תחרותיים ביעילות רבה יותר לכאורה, שלחה גלים במגזר.
מחזור האיטרציה המהיר של החברה ראוי לציון. החל מהמודל הראשוני שלה DeepSeek-LLM, היא המשיכה במהירות עם מודלים מיוחדים כמו DeepSeek-Math. ההכרזה על DeepSeek V2 ולאחר מכן DeepSeek V3 בסוף 2024 כבר סימנה את המסלול השאפתני של החברה. עם זאת, הייתה זו חשיפת מודלי ההיגיון שלה, DeepSeek-R1 ו-DeepSeek-R1-Zero, בינואר 2025, שתפסה באמת את דמיונה של התעשייה וסימנה, ללא ספק, נקודת מפנה. מודלים אלה עוררו השוואות ישירות ולעיתים קרובות מחמיאות לסדרת GPT-4 המתקדמת של OpenAI ולמודל ‘o1’ הצפוי שלה, ועוררו דיון משמעותי על מצב האמנות בהיגיון של AI. ההשקה לא הייתה אקדמית בלבד; דווח כי היא השפיעה על מחירי מניות של מתחרים, גרמה להערכות אסטרטגיות מחדש במעבדות AI מבוססות, ואף העלתה דיונים בקרב גופים ממשלתיים בנוגע להשלכות של AI כה חזק ונגיש המגיע משחקנים גלובליים חדשים.
DeepSeek נוקטת במה שהיא מכנה אסטרטגיית ‘משקלים פתוחים’ (open weight) עבור רבים מהמודלים שלה, ומשחררת אותם תחת רישיון MIT License המתירני. אמנם ייתכן שזה לא שווה ערך ל-100% קוד פתוח בהגדרה המחמירה ביותר (שכן היבטים מסוימים של נתוני האימון או המתודולוגיה עשויים להישאר קנייניים), אך זה מייצג מידה משמעותית של פתיחות. באופן מכריע, משקלי המודל – הפרמטרים המכילים את הידע הנלמד של המודל – זמינים. זה מאפשר למפתחים להוריד את המודלים ממאגרים כמו GitHub ו-Hugging Face, ומאפשר להם להריץ את המודלים באופן מקומי, לכוונן אותם למשימות ספציפיות, לשלב אותם ביישומים ייחודיים, או פשוט ללמוד את הארכיטקטורה שלהם. רמת גישה זו רחוקה מאוד מאינטראקציה אך ורק דרך API מוגבל או ממשק אינטרנט סגור.
מנקודת מבט של המשתמש, DeepSeek מתבטאת בעיקר ככלי AI בסגנון צ’אטבוט, הנגיש דרך ממשק אינטרנט ויישומים ייעודיים לנייד עבור פלטפורמות iOS ו-Android. השפעתה הגוברת ניכרת עוד יותר ברשימה הולכת וגדלה של שותפויות. הטכנולוגיה של DeepSeek משולבת או נבחנת על ידי שחקניות טכנולוגיה מרכזיות, כולל לפי הדיווחים Lenovo, Tencent, Alibaba ו-Baidu, מה שמדגים את הפוטנציאל היישומי שלה על פני מערכות אקולוגיות מגוונות של חומרה ותוכנה. עלייתה של DeepSeek מדגישה נושא מרכזי: פריצות דרך משמעותיות ב-AI אינן עוד נחלתן הבלעדית של מעבדות מחקר ותיקות, ופיתוח יעיל בשילוב עם פתיחות אסטרטגית יכולים לעצב מחדש במהירות את הנוף התחרותי.
Qwen של Alibaba: פתיחות בקנה מידה גדול מענקית מסחר אלקטרוני
בעוד DeepSeek מייצגת את הסטארט-אפ הזריז המאתגר את הסטטוס קוו, Alibaba Qwen (Tongyi Qianwen) מסמלת אימוץ אסטרטגי של פתיחות על ידי אחת מקונגלומרטי הטכנולוגיה הגדולים בסין, ואכן בעולם. Alibaba, הידועה באימפריית המסחר האלקטרוני הענפה שלה, שירותי מחשוב הענן, ומיזמים טכנולוגיים מגוונים, נכנסה למרוץ ה-AI הגנרטיבי עם משאבים ושאיפות ניכרים. משפחת מודלי השפה הגדולים Qwen ביססה את עצמה במהירות בין ההצעות המובילות בקוד פתוח בעולם.
המסע החל עם שחרור בטא באפריל 2023, וצבר תאוצה במהירות בקהילת ה-AI כאשר Alibaba שחררה בהדרגה מודלים שונים תחת רישיונות קוד פתוח לאורך אותה שנה. מחויבות זו לפתיחות נמשכה במידה רבה עם איטרציות עוקבות. בעוד שלגרסאות מסוימות, מיוחדות מאוד או רגישות מבחינה מסחרית, עשויים להיות רישיונות שונים, מודלי ליבה בסדרת Qwen, כולל Qwen 2, הסדרה המולטימודלית Qwen-VL (המטפלת הן בטקסט והן בתמונות), Qwen-Audio, והמודל בעל הנטייה המתמטית Qwen2-Math, הועמדו לעיתים קרובות לרשות הציבור תחת רישיונות מתירניים כמו Apache 2.0 License. זה מאפשר שימוש מסחרי ומחקרי רחב, ומזין עוד יותר את האימוץ. בדומה ל-DeepSeek, מודלים אלה נגישים בקלות לקהילת המפתחים העולמית דרך פלטפורמות כמו GitHub ו-Hugging Face.
Alibaba לא נרתעה מלמקם את המודלים שלה ישירות מול הטובים ביותר בתעשייה. ההכרזה על Qwen 2.5-Max בינואר 2025 ועל המודל המולטימודלי Qwen2.5-VL במרץ 2025 הגיעה עם טענות נועזות, ששיווקו אותם כבעלי יכולות העולות על או מתחרות במודלים בולטים כמו GPT-4o של OpenAI, V3 של DeepSeek, ו-Llama-3.1-405B החזק של Meta. בעוד שתוצאות מדדי ביצועים יכולות להיות נתונות לפרשנות ולהערכות משימה ספציפיות, הפיתוח העקבי והמיצוב התחרותי מדגישים את כוונתה הרצינית של Alibaba בתחום ה-AI.
מעניין לציין כי מודל Qwen הראשוני הכיר במורשתו, בהיותו מבוסס בחלקו על ה-LLM היסודי Llama של Meta – בעצמו שחרור קוד פתוח ציון דרך שהניע פעילות רבה בתחום. עם זאת, Alibaba שינתה ובנתה באופן משמעותי על בסיס זה, ופיתחה ארכיטקטורות ומתודולוגיות אימון ייחודיות משלה עבור דורות Qwen הבאים. התפתחות זו מדגישה דפוס נפוץ בעולם הקוד הפתוח: בנייה על עבודה קיימת ליצירת יכולות חדשניות ומשופרות.
ההשפעה של האסטרטגיה הפתוחה של Qwen מומחשת אולי בצורה הטובה ביותר על ידי הנתון הסטטיסטי המדהים שצוטט: למעלה מ-90,000 מודלים עצמאיים פותחו לכאורה על בסיס קוד המקור הפתוח של Qwen. נתון זה מדבר רבות על כוחה של הפצה פתוחה. הוא מסמל מערכת אקולוגית משגשגת שבה חוקרים, סטארט-אפים ומפתחים בודדים ממנפים את עבודת היסוד של Alibaba ליצירת כלים מיוחדים, עריכת ניסויים חדשניים ודחיפת גבולות ה-AI בכיוונים מגוונים. עבור משתמשי קצה, Qwen נגיש בדרך כלל דרך ממשק צ’אטבוט מוכר, הזמין באינטרנט ובאמצעות אפליקציות לנייד ב-iOS וב-Android. גישתה של Alibaba מדגימה שאפילו ענקיות טכנולוגיה יכולות למנף אסטרטגית קוד פתוח כדי לטפח חדשנות, לבנות קהילה ולהתחרות ביעילות בזירת ה-AI העולמית.
Ernie של Baidu: שינוי אסטרטגי מענקית חיפוש
Baidu, המכונה לעיתים קרובות ה-Google של סין בשל שליטתה בשוק מנועי החיפוש, מביאה מורשת מסוג אחר למרוץ ה-AI. בניגוד ל-DeepSeek או אפילו לדחיפה היחסית חדשה של Alibaba בתחום ה-LLM, Baidu מעורבת עמוקות במחקר AI, במיוחד בעיבוד שפה טבעית, במשך שנים רבות. שושלת מודלי ה-ERNIE (Enhanced Representation through Knowledge Integration) שלה מתוארכת לשנת 2019, ומקדימה את טירוף השחרורים הציבוריים שהצית ChatGPT.
הדחיפה הציבורית בתחום ה-AI הגנרטיבי החלה ברצינות עם שחרור Ernie 3.0 LLM במרץ 2023, ואחריו Ernie 3.5 ביוני 2023. בתחילה, Baidu אימצה גישה מדורגת קונבנציונלית יותר, בדומה לכמה מקבילות מערביות. Ernie 4.0 המתקדם יותר, ששוחרר באוקטובר 2023, נשמר בעיקר למוצרים מבוססי מנוי של Baidu, בעוד ש-Ernie 3.5 המוכשר הניע את הגרסה החינמית של הצ’אטבוט שלה, המכונה Ernie Bot.
עם זאת, הדינמיקה התחרותית בתעשיית ה-AI, המאופיינת בהתקדמות המהירה של יריבים (מקומיים ובינלאומיים כאחד) והכדאיות הגוברת של אסטרטגיות קוד פתוח, בשילוב עם ירידה פוטנציאלית בעלויות ייצור המודלים, נראה שגרמו לשינוי אסטרטגי משמעותי. Baidu אותתה על שינוי מכריע לכיוון פתיחות רבה יותר. בעוד שמודלי Ernie הנוכחיים המניעים את שירותיה העיקריים לא היו בתחילה קוד פתוח, החברה הודיעה על תוכניות לשנות מסלול זה באופן דרמטי.
שחרור Ernie 4.5 LLM ומודל היגיון ייעודי, Ernie X1, באמצע מרץ 2025, עורר מיד השוואות ל-GPT-4.5 של OpenAI ול-R1 של DeepSeek, בהתאמה, והציב את Baidu בחוזקה בשורה הראשונה של ספקי מודלי AI. באופן מכריע, לצד טענות ביצועים אלו, Baidu הכריזה על מפת דרכים ברורה לקראת פתיחות. החברה הצהירה על כוונתה להפוך את מודלי הליבה שלה לקוד פתוח החל מה-30 ביוני. יתר על כן, היא הודיעה כי צ’אטבוט ה-Ernie Bot שלה יהפוך לחינמי לכל המשתמשים החל מה-1 באפריל, ובכך הסירה את מחסום המנוי הקודם לגישה ל-AI השיחתי המוכשר ביותר שלה. במבט קדימה, Baidu ציינה גם כי האיטרציה הגדולה הבאה שלה, Ernie 5, הצפויה במחצית השנייה של 2025, תאמץ באופן דומה פילוסופיה של קוד פתוח ושימוש חופשי.
התמצאות אסטרטגית מחדש זו על ידי שחקנית במעמדה של Baidu היא משמעותית ביותר. היא מרמזת על הכרה בכך שפתיחות עשויה להפוך להכרח תחרותי, ולא רק לנתיב חלופי. על ידי הפיכת המודלים המתקדמים ביותר שלה לזמינים באופן חופשי, Baidu עומדת לטפח קהילת מפתחים, לעורר חדשנות סביב הפלטפורמה שלה, ופוטנציאלית ללכוד נתח שוק משמעותי בקרב משתמשים המחפשים כלי AI חזקים ובלתי מוגבלים.
כמו מתחרותיה, ממשק המשתמש העיקרי של Ernie הוא צ’אטבוט, הנגיש דרך האינטרנט ואפליקציות לנייד (iOS ו-Android). יכולותיו של Ernie מצאו את דרכן גם למוצרי צריכה מוחשיים, ובמיוחד שולבו בתכונות ה-AI של גרסה בינלאומית של סדרת הסמארטפונים Samsung Galaxy S24. שילוב זה מספק דוגמה קונקרטית לאופן שבו מודלי שפה מתקדמים אלה עוברים מעבר למעבדות מחקר וממשקי אינטרנט אל המכשירים שמיליונים משתמשים בהם מדי יום. האסטרטגיה המתפתחת של Baidu מדגישה את הנזילות של נוף ה-AI, שבו אפילו ענקיות מבוססות מתאימות את גישותיהן בתגובה להתקדמות טכנולוגית ולציפיות שוק משתנות.
ניווט ביקום ה-AI המתרחב
הופעתם של מודלי AI חזקים ונגישים מ-DeepSeek, Alibaba ו-Baidu מסמלת יותר מסתם תחרות מוגברת לשחקניות מבוססות כמו OpenAI ו-Google. היא מייצגת הרחבה יסודית של הבחירה וההזדמנות עבור מגוון רחב של משתמשים ומפתחים. זמינותם של מודלים אלה, לעיתים קרובות תחת רישיונות קוד פתוח מתירניים או ‘משקלים פתוחים’, מנמיכה משמעותית את חסם הכניסה לחדשנות. עסקים קטנים, מפתחים בודדים, חוקרים וסטודנטים יכולים כעת לגשת ולמנף יכולות AI שהיו מוגבלות בעבר לתאגידים גדולים או לשכבות מנוי יקרות.
ריבוי זה מזין מספר מגמות חיוביות:
- התאמה אישית: מפתחים יכולים לכוונן מודלים פתוחים אלה על מערכי נתונים ספציפיים כדי ליצור כלי AI מיוחדים ביותר המותאמים לתעשיות נישה או למשימות ייחודיות, מעבר לפתרונות גנריים של ‘מידה אחת מתאימה לכולם’.
- התנסות: היכולת להוריד ולשנות משקלי מודל מאפשרת חקירה מעמיקה יותר של ארכיטקטורות ויכולות AI, ומטפחת מחקר אקדמי וחדשנות עממית.
- הפחתת עלויות: עבור משתמשים וארגונים שנמאס להם מדמי מנוי חוזרים, חלופות חינמיות או זולות אלו מציעות פונקציונליות רבת עוצמה ללא הנטל הכספי הנלווה, ובכך עשויות להפוך את הגישה לכלי AI משפרי פרודוקטיביות לדמוקרטית יותר.
- צמיחת המערכת האקולוגית: הנגישות דרך פלטפורמות כמו GitHub ו-Hugging Face מטפחת קהילות תוססות סביב מודלים אלה, ומציעה משאבים משותפים, תמיכה והזדמנויות פיתוח שיתופיות.
עם זאת, ניווט ביקום מורחב זה דורש שיקול דעת זהיר. בחירת מודל AI כרוכה ביותר מסתם השוואת מדדי ביצועים. גורמים כגון איכות וזמינות התיעוד, היענות קהילת המפתחים, החוזקות והחולשות הספציפיות של מודל (למשל, מיומנות קידוד לעומת כתיבה יצירתית לעומת הבנה מולטימודלית), והמשאבים החישוביים הנדרשים להרצה או כוונון יעיל של המודל הם כולם מרכיבים חיוניים בתהליך קבלת ההחלטות. בעוד שפלטפורמות ענן מציעות משאבים ניתנים להרחבה, הפוטנציאל להריץ מודלים חזקים באופן מקומי על חומרה מתאימה הוא הצעה אטרקטיבית המתאפשרת על ידי כמה מהדורות פתוחות.
יתר על כן, עלייתן של חלופות חזקות אלו מעוררת בהכרח שאלות אסטרטגיות עבור השחקניות המכהנות. האם הלחץ ממודלי קוד פתוח איכותיים יאלץ את ענקיות ה-AI המערביות לאמץ אסטרטגיות פתוחות יותר בעצמן, אולי על ידי שחרור מודלים ישנים יותר או הצעת שכבות חינמיות נדיבות יותר? או שמא הן יכפילו את מאמציהן בתכונות קנייניות, נעילת מערכת אקולוגית, ופתרונות ממוקדי ארגונים כדי לשמור על היתרון שלהן? משחק הגומלין התחרותי הוא דינמי ומתפתח כל הזמן.
הממד הגיאופוליטי מוסיף גם הוא מורכבות, שכן פיתוח יכולות AI מובילות מחוץ למרכזים המערביים המסורתיים נושא השלכות משמעותיות לטווח ארוך על מנהיגות טכנולוגית ותקנים גלובליים. ככל שכלים רבי עוצמה אלה הופכים לנפוצים יותר, דיונים סביב פיתוח AI אחראי, הנחיות אתיות ושימוש לרעה פוטנציאלי הופכים גם הם לרלוונטיים יותר ויותר בקרב כל השחקנים, ללא קשר למקורם או למודל הרישוי שלהם. מרוץ ה-AI התרחב ללא ספק, ומציע נוף עשיר יותר, מורכב יותר, ובסופו של דבר נגיש יותר מאי פעם. האתגר וההזדמנות כעת טמונים ברתימת הפוטנציאל המורחב הזה באחריות וביעילות.