Ernie 4.5: עידן חדש של למידה רב-מודאלית מקורית
Ernie 4.5 מייצג קפיצת מדרגה ביכולות AI, ומציג גישה פורצת דרך ללמידה רב-מודאלית מקורית (native multimodal learning). מודל חדשני זה מתעלה מעל המגבלות של מערכות AI מסורתיות שלעיתים קרובות מתקשות לשלב ולפרש מידע ממקורות מגוונים, כגון טקסט, תמונות ומשימות היגיון. Ernie 4.5 מגשר בצורה חלקה על פערים אלה על ידי יישום מודלים משותפים על פני מספר אופנים. גישה הוליסטית זו משפרת משמעותית את יכולת המודל לחשיבה טקסטואלית והסקה לוגית, וכתוצאה מכך הבנה מעמיקה ומקיפה יותר של מידע מורכב.
הביצועים של Ernie 4.5 מדברים בעד עצמם. מבחני ביצועים מצביעים על כך שהוא עולה על GPT-4.5 של OpenAI במספר תחומים מרכזיים. מה שעוד יותר ראוי לציון הוא העלות-תועלת של Ernie 4.5. הגישה ל-API שלו מוצעת בשבריר – 1% בלבד – מהעלות הכרוכה ב-GPT-4.5. הפחתה דרמטית זו בעלויות היא משנה משחק, העשויה לפתוח דלתות למגוון רחב בהרבה של עסקים ומפתחים לרתום את כוחו של AI חדשני.
ניתן לייחס את הביצועים המעולים של Ernie 4.5 למספר התקדמות טכנולוגית מרכזית:
- FlashMask Dynamic Attention Masking: טכניקה זו משפרת את הדיוק על ידי התמקדות דינמית בחלקים הרלוונטיים ביותר של נתוני הקלט, מזעור הסחות דעת ושיפור יכולתו של המודל להבחין במידע חיוני.
- Heterogeneous Multimodal Mixture-of-Experts (MoE): ארכיטקטורה מתוחכמת זו מייעלת את יכולות החשיבה על ידי מינוף קבוצה מגוונת של מודלים “מומחים” מיוחדים, שכל אחד מהם מאומן על היבטים שונים של הנתונים. גישה שיתופית זו מאפשרת ל-Ernie 4.5 להתמודד עם בעיות מורכבות בעדינות רבה יותר.
- Self-Feedback Enhanced Post-Training: תהליך חידוד איטרטיבי זה מאפשר למודל ללמוד מהתפוקות שלו, לשפר ללא הרף את ביצועיו ולהפחית את התרחשותן של “הזיות” – מקרים שבהם AI מייצר מידע שגוי או חסר היגיון.
Ernie X1: העצמת AI לקבלת החלטות וחשיבה משופרת
בעוד Ernie 4.5 מתמקד בהבנה רב-מודאלית מקיפה, Ernie X1 נוקט בגישה שונה, אך בעלת השפעה לא פחותה. מודל חשיבה מתקדם זה נועד להצטיין בתרחישי קבלת החלטות, ודוחף את גבולות ה-AI מעבר ליצירת תגובות פשוטה. Ernie X1 ממוצב כמתחרה ישיר ל-DeepSeek-R1, ובאידו טוענת שהוא מציע ביצועים דומים בעלות מופחתת משמעותית – כמחצית מזו של יריבו.
Ernie X1 מבדיל את עצמו ביכולתו לפעול כסוכן אינטראקטיבי ואנליטי, ולא רק ככלי ליצירת תוכן. הוא מתוכנן לעבד מידע, להסיק מסקנות ולקבל החלטות מושכלות, מה שהופך אותו לנכס רב ערך במגוון יישומים.
קחו לדוגמה את תחום יצירת הנרטיבים. בהינתן הנחיית רקע בסיסית, X1 יכול לבנות עלילות תעלומות רצח מורכבות ומרתקות, המציגות את יכולתו לסיפור סיפורים יצירתי ומורכב. יתר על כן, X1 מדגים יכולת יוצאת דופן לחקות את הטון החד והדעתני שנמצא לעתים קרובות בפלטפורמות מדיה חברתית סיניות. זה הופך אותו לכלי פוטנציאלי רב עוצמה עבור יוצרי תוכן המבקשים ליצור תגובות מרתקות ורלוונטיות יותר מבחינה תרבותית המופעלות על ידי AI.
היכולות של Ernie X1 נעוצות במספר טכניקות חדשניות:
- Progressive Reinforcement Learning: שיטה זו מאפשרת למודל ללמוד ולשפר ללא הרף את ביצועיו באמצעות אינטראקציות איטרטיביות עם סביבתו. זה משפר את היצירתיות שלו, יכולות החיפוש, השימוש בכלים וההסקה הלוגית במגוון רחב של תחומים.
- End-to-End Training Based on Reasoning and Action Chains: גישה זו מחזקת את יכולתו של X1 לבצע חיפושים עמוקים ולנצל ביעילות כלים חיצוניים, תחומים שבהם מודלים קיימים רבים של AI עדיין מתמודדים עם אתגרים.
הארכיטקטורה הטכנית הבסיסית התומכת הן ב-Ernie 4.5 והן ב-X1 ממלאת תפקיד מכריע בעלות-תועלת שלהם. פלטפורמות PaddlePaddle ו-Ernie של באידו יישמו אופטימיזציות בדחיסת מודלים, מנועי הסקה וארכיטקטורת מערכת. התקדמות זו הביאה להפחתה משמעותית בדרישות החישוביות, מה שהוביל למהירויות הסקה מהירות יותר ולעלויות תפעול נמוכות יותר. זהו גורם מרכזי התורם לכך שהעלות של X1 היא רק מחצית מזו של DeepSeek-R1.
ארכיטקטורת ארבע השכבות של באידו: בסיס לחדשנות AI
המיקום הייחודי של באידו בנוף ה-AI נובע מגישת ארכיטקטורת ארבע השכבות המקיפה שלה. אסטרטגיה הוליסטית זו כוללת מחקר בסיסי, פיתוח מסגרות, יצירת מודלים ופריסת יישומים. גישה משולבת זו מספקת לבאידו יתרון מובהק, ומאפשרת לה להניע חדשנות לאורך כל שרשרת הערך של AI.
- מחקר בסיסי: באידו משקיעה רבות במחקר AI בסיסי, בוחנת אלגוריתמים, טכניקות וארכיטקטורות חדשות שפורצות את גבולות האפשר.
- פיתוח מסגרות: PaddlePaddle, מסגרת הלמידה העמוקה של באידו, מספקת פלטפורמה חזקה וגמישה לבנייה ופריסה של מודלי AI.
- יצירת מודלים: באידו מפתחת מגוון רחב של מודלי AI, כולל Ernie 4.5 ו-X1, הנותנים מענה לצרכים ויישומים מגוונים.
- פריסת יישומים: באידו משלבת את מודלי ה-AI שלה במגוון מוצרים ושירותים, כולל חיפוש, מפות, אחסון בענן ועיבוד מסמכים.
מומחיות עמוקה זו בשבבי AI ותשתיות מספקת בסיס איתן למאמצי המסחור ארוכי הטווח של באידו, ומאפשרת לחברה לתרגם פריצות דרך מחקריות ליישומים בעולם האמיתי.
עליית Model-as-a-Service (MaaS) והשפעתה
הופעתן של פלטפורמות Model-as-a-Service (MaaS) משנה את נוף ה-AI, ובאידו נמצאת בחזית מגמה זו. פלטפורמות MaaS, כגון Qianfan של באידו, מספקות לעסקים ולמפתחים גישה נוחה למודלי AI מאומנים מראש באמצעות APIs. זה מבטל את הצורך במומחיות ותשתית פנימית נרחבת, ומוריד משמעותית את חסמי הכניסה לאימוץ AI.
ממשקי API של Ernie 4.5 כבר זמינים דרך Qianfan, ו-Ernie X1 יתווסף בקרוב. זה מאפשר לארגונים ולמפתחים לשלב בצורה חלקה את המודלים החזקים הללו ביישומים שלהם, ולהאיץ את הפיתוח של פתרונות חדשניים המופעלים על ידי AI. מודל MaaS מנגיש את הגישה ל-AI, ומעצים מגוון רחב יותר של ארגונים למנף את הפוטנציאל הטרנספורמטיבי שלו.
נקודת המפנה של AI בסין: זינוק באימוץ
תעשיית ה-AI של סין הגיעה לצומת קריטי, כאשר עסקים להוטים יותר ויותר לאמץ טכנולוגיות AI חדשות. האתגרים של חסמים טכניים גבוהים ועלויות בלתי נסבלות עיכבו היסטורית אימוץ נרחב. עם זאת, התקדמות במודלי AI, יחד עם הופעתן של פלטפורמות MaaS חסכוניות, משנים במהירות את הנוף.
עסקים קטנים ובינוניים (SMBs) נאבקים לעתים קרובות בנטל הכלכלי של יישום AI, בעוד שארגונים גדולים יותר, למרות שיש להם צוותים טכניים, מתמודדים עם הוצאות הכשרה גבוהות ואתגרי הסתגלות מורכבים. מכשולים אלה יצרו אי ודאות והאטו את קצב שילוב ה-AI.
עם זאת, ככל שמודלי AI ממשיכים להשתפר ולהיות נגישים יותר, חברות בתעשיות שונות רודפות כעת באופן פעיל אחר טרנספורמציה מונעת AI. האסטרטגיה של באידו להורדת עלויות והגברת הנגישות עם Ernie 4.5 ו-X1 נותנת מענה ישיר לנקודות כאב אלו, וסוללת את הדרך לאימוץ רחב יותר ולהאצת התיעוש של AI.
המחויבות של באידו ל-AI-First: בנייה מחדש של מוצרים לעתיד
במרץ 2023, באידו התחייבה באומץ לבנות מחדש את כל מוצריה בגישת AI-first. זה סימן שינוי משמעותי באסטרטגיה של החברה, תוך מתן עדיפות ל-AI ככוח המניע המרכזי מאחורי החדשנות שלה. מאז, באידו השקיעה רבות בפיתוח מודלים בסיסיים מהדור הבא, שהגיעו לשיאם בשחרור מודלי Ernie הרב-מודאליים המקוריים.
מחויבות זו משקפת את אמונתה של באידו ש-AI יעצב מחדש באופן מהותי את הדרך שבה עסקים פועלים ומתקשרים עם לקוחותיהם. על ידי שילוב AI במוצרי הליבה ובשירותים שלה, באידו שואפת לספק למשתמשים חוויות אינטליגנטיות, יעילות ומותאמות אישית יותר.
עתיד ה-AI הארגוני: דיוק, נכונות והמנהיגות של באידו
שנת 2025 צפויה להיות שנה מכרעת לאימוץ AI ארגוני, עם דגש גובר על דיוק ונכונות. ככל שעסקים מסתמכים יותר ויותר על AI לקבלת החלטות קריטיות, הביקוש למערכות AI אמינות ומהימנות יתעצם.
באידו, עם מודלי Ernie 4.5 ו-X1 המתקדמים שלה, ממוצבת היטב להוביל את המהלך הזה. מודלים אלה, עם יכולות החשיבה המשופרות שלהם, ההבנה הרב-מודאלית והעלות-תועלת, מייצגים צעד משמעותי קדימה באבולוציה של AI ארגוני. על ידי הנגשת הגישה לטכנולוגיית AI חדשנית, באידו מעצימה עסקים בכל הגדלים לאמץ את הפוטנציאל הטרנספורמטיבי של AI ולפתוח הזדמנויות חדשות לצמיחה וחדשנות. המחויבות של החברה לאסטרטגיית AI-first, יחד עם ארכיטקטורת ארבע השכבות המקיפה שלה, ממצבת אותה כשחקן מפתח בעיצוב עתיד ה-AI, לא רק בסין, אלא בעולם כולו. ההתקדמות המתמשכת בפיתוח מודלים, יחד עם עלייתן של פלטפורמות MaaS, יוצרות קרקע פורייה לעידן חדש של פתרונות המופעלים על ידי AI, ובאידו נמצאת ללא ספק בחזית השינוי המרגש הזה.