באידו מאיצה פיתוח AI לתחרות מחודשת

באידו מאיצה פיתוח AI כדי לחזור לתחרות

חודש בלבד לאחר השקתם הראשונית, באידו חשפה שיפורים משמעותיים במודל הבסיס שלה, ERNIE 4.5, ובמודל ההסקה שלה, ERNIE X1, במהלך כנס המפתחים השנתי שלה.

אנליסט בתעשייה שיתף הערכה זהירה לגבי ההכרזות האחרונות של באידו בנוגע לשדרוגים למודל הבסיס הרב-מודאלי שלה, ERNIE 4.5, ולמודל ההסקה, ERNIE X1, אשר הושקו בתחילה בחודש הקודם.

בכנס המפתחים השנתי של החברה בוואהן, סין, המנכ’ל רובין לי הציג את ERNIE 4.5 Turbo ו-ERNIE X1 Turbo במהלך נאום המפתח שלו. גרסאות חדשות אלו מתהדרות ביכולות רב-מודאליות משופרות, כישורי הסקה חזקים ועלויות נמוכות יותר, וכעת הן נגישות למשתמשים ב-Ernie Bot ללא כל חיובים.

לי הדגיש כי התקדמות אלו נועדו להעצים מפתחים ליצור יישומים מעולים מבלי לדאוג לגבי עלויות יכולת המודל או כלי פיתוח. הוא הצהיר כי שבבים מתקדמים ומודלים מתוחכמים הם בעלי ערך רק כאשר הם משולבים עם יישומים מעשיים.

במהלך השקת קודמיהם של המודלים בחודש שעבר, באידו הדגישה כי הצגת שני המודלים תדחוף את גבולות המודלים הרב-מודאליים ומודלי ההסקה. החברה ציינה כי ERNIE X1 מספק ביצועים דומים ל-DeepSeek R1, אך רק בחצי מהעלות.

באידו מתכוונת לשלב את שני המודלים החדשים במערכת האקולוגית הנרחבת שלה, כולל Baidu Search, מנוע החיפוש הגדול ביותר בסין, כמו גם הצעות מגוונות אחרות שלה.

על פי דיווח של רויטרס, לי גם הכריז במהלך נאום המפתח שלו כי באידו הפעילה בהצלחה אשכול של 30,000 שבבי P800 מהדור השלישי שפיתחה בעצמה, אשר יכולים לתמוך באימון של מודלים דומים ל-DeepSeek.

אנליסטים נותרים לא משוכנעים

פול סמית’-גודסון, סגן נשיא ואנליסט ראשי למחשוב קוונטי, AI ורובוטיקה ב-Moor Insights & Strategy, הביע ספקנות.

הוא העיר כי ההכרזה של באידו לגבי ‘הארה’ של אשכולות שבבי P800 Kunlun מצביעה רק על כך שהם הופעלו בהכנה לאימון מודלים עם מאות מיליארדי פרמטרים. בעוד שהוא הכיר בכך כהישג טכני עבור סין, הוא ציין כי זהו נוהג סטנדרטי עבור חברות כמו OpenAI, Google, IBM, Anthropic, Microsoft ו-Meta לאמן את המודלים שלהן באמצעות קנה מידה דומה של פרמטרים.

סמית’-גודסון הוסיף כי הטענה של באידו לשימוש ב-30,000 שבבי Kunlun אינה ראויה לציון במיוחד בהשוואה למספר ה-GPU המשמשים חברות אמריקאיות לאימון מודלים גדולים. הוא גם הצהיר כי שבבי Kunlun נחותים מ-GPU אמריקאיים. הוא צופה כי AI מהדור הבא ידרוש כ-100,000 GPU. הוא הביע ספקנות לגבי ביצועי המודל בהשוואה למובילות גלובליות בשל היעדר מדדי ביצועים.

סמית’-גודסון ציין כי המרוץ לבניית מודל הבינה המלאכותית הכללית (AGI) הראשון הוא בין סין לארה”ב, כאשר ארה”ב מובילה כיום, אך סין שואפת באופן פעיל להדביק את הפער.

תומאס רנדל, מנהל מחקר שוק AI ב-Info-Tech Research Group, גם הביע הסתייגויות לגבי ההכרזות. עם זאת, הוא הדגיש כי באידו נותרה שחקנית משמעותית במגזר ה-AI התחרותי של סין, הכולל חברות כמו Alibaba, Tencent ו-Huawei.

הוא ציין כי מודלי ERNIE של באידו הם בין סדרות ה-LLM הבודדות שפותחו בארץ המסוגלות להתחרות במודלים ברמת OpenAI/GPT. ההכרזה בנוגע לשבבי Kunlun והאשכול החדש מדגישה את המעורבות הרחבה יותר של באידו מעבר רק למודלים, שכן החברה התפתחה לספקית מקיפה של חומרה ויישומים.

רלוונטיות אסטרטגית עם מגבלות מסחריות

רנדל ציין כי באידו ניצבת בפני לחץ ניכר מצד סטארטאפים מתפתחים כמו DeepSeek ו-Moonshot AI, כמו גם ענקיות ענן כמו Alibaba. למרות מעמדה כמשקל כבד, באידו אינה חסרת מתחרים בסין.

הוא הוסיף כי באידו נותרה במידה רבה לא רלוונטית במדינות המערב בשל חוסר אמון גיאופוליטי והניתוק של מערכות האקולוגיות הטכנולוגיות האמריקאיות והסיניות, מה שהופך את ההתרחבות המערבית לבלתי אפשרית כמעט. במדדי ביצועים גלובליים של מודלי AI, באידו מוזכרת לרוב כמשנית בהשוואה ל-OpenAI, Anthropic, Google ו-Mistral.

בסך הכל, רנדל הגיע למסקנה כי באידו שומרת על רלוונטיות אסטרטגית גלובלית, אך הטווח המסחרי שלה מוגבל במערב. המפתח העיקרי עבור חברות AI מערביות הוא שהחדשנות אינה ממוקדת בארה”ב בלבד, מה שמסייע להאיץ את מרוץ ה-AI.

מבט מפורט יותר על התקדמות ה-AI של באידו

ההכרזות האחרונות של באידו בכנס המפתחים שלה מסמלות דחיפה מחודשת לביסוס מעמדה בנוף המתפתח במהירות של בינה מלאכותית. השדרוגים למודלי ERNIE שלה, יחד עם פריסת שבבי Kunlun המתקדמים שלה, מדגישים את מחויבות החברה לחדשנות תוכנה וחומרה כאחד. עם זאת, הקבלה הפושרת מצד אנליסטים בתעשייה מדגישה את האתגרים העומדים בפני באידו בתחרות עם מובילות AI גלובליות וניווט מורכבויות גיאופוליטיות.

שיפורים למודלי ERNIE

מודלי ERNIE (ייצוג משופר באמצעות שילוב ידע) מייצגים את סדרת הדגל של באידו של מודלי שפה גדולים (LLM). האיטרציות האחרונות, ERNIE 4.5 Turbo ו-ERNIE X1 Turbo, מבטיחות שיפורים משמעותיים ביכולות רב-מודאליות ובכישורי הסקה. AI רב-מודאלי מתייחס למערכות שיכולות לעבד ולשלב מידע ממקורות שונים, כגון טקסט, תמונות ושמע. יכולת זו חיונית ליצירת עוזרים ויישומים AI מגוונים ודמויי אדם יותר.

הדגש על “הסקה חזקה” מצביע על כך שבאידו מתמקדת בשיפור היכולת של המודלים שלה להבין ולהסיק מסקנות מנתונים מורכבים. זהו תחום מפתח בפיתוח עבור LLM, מכיוון שהוא מאפשר להם לבצע משימות מתוחכמות יותר כגון פתרון בעיות, קבלת החלטות ויצירת תוכן יצירתי.

הזמינות של מודלי ERNIE ב-Ernie Bot, פלטפורמת ה-AI השיחתית של באידו, ללא תשלום היא מהלך אסטרטגי לעידוד אימוץ רחב יותר ואיסוף משוב משתמשים. גישה זו מאפשרת לבאידו לחדד את המודלים שלה על סמך שימוש בעולם האמיתי ולהתחרות בצורה יעילה יותר עם פלטפורמות AI אחרות.

שבבי Kunlun ותשתית

הפיתוח והפריסה של באידו של שבבי Kunlun שלה מדגימים מחויבות לאינטגרציה אנכית, שבה חברה שולטת במספר שכבות של מחסנית הטכנולוגיה. שבבי ה-P800 מהדור השלישי נועדו להאיץ עומסי עבודה של AI, במיוחד אימון של מודלים גדולים. על ידי פיתוח שבבים משלה, באידו שואפת לצמצם את הסתמכותה על ספקים חיצוניים ולמטב את הביצועים עבור יישומי ה-AI הספציפיים שלה.

ההפעלה של אשכול של 30,000 שבבי P800 היא הישג משמעותי, המצביע על יכולתה של באידו להתמודד עם הדרישות החישוביות של אימון מודלי AI גדולים. עם זאת, כפי שציינו אנליסטים, קנה המידה של תשתית זו עשוי עדיין להיות מאחורי זה של חברות AI אמריקאיות מובילות. התחרות המתמשכת בחומרת AI מדגישה את החשיבות של עיצוב שבבים וגם של התשתית הנדרשת לתמיכה באימון ופריסה של AI בקנה מידה גדול.

תחרות ואתגרים

באידו פועלת בשוק AI תחרותי ביותר, ומתמודדת עם אתגרים הן מענקיות טכנולוגיה מבוססות והן מסטארטאפים מתפתחים. בסין, חברות כמו Alibaba, Tencent ו-Huawei משקיעות רבות במחקר ופיתוח AI. סטארטאפים כמו DeepSeek ו-Moonshot AI גם דוחפים את גבולות החדשנות של AI, ויוצרים לחץ נוסף על באידו לשמור על היתרון התחרותי שלה.

גורמים גיאופוליטיים ממלאים גם הם תפקיד משמעותי בסיכויים הגלובליים של באידו. הניתוק של מערכות האקולוגיות הטכנולוגיות האמריקאיות והסיניות הגביל את יכולתה של באידו להתרחב לשווקים מערביים. חששות אמון ומכשולים רגולטוריים מסבכים עוד יותר את המאמצים לבסס נוכחות גלובלית.

נוף ה-AI הרחב יותר

הערות האנליסטים בתעשייה מדגישות את המגמות והאתגרים הרחבים יותר בנוף ה-AI. המרוץ לפיתוח AGI, המטרה האולטימטיבית של יצירת מערכות AI שיכולות לבצע כל משימה אינטלקטואלית שבני אדם יכולים, מניע תחרות והשקעה עזות. בעוד שארה”ב מובילה כיום במרוץ זה, סין עושה התקדמות מהירה.

ההתמקדות במדדי ביצועים ובמדדי ביצועים מדגישה את החשיבות של הערכת מודלי AI על בסיס קריטריונים אובייקטיביים. עם זאת, היעדר מדדי ביצועים סטנדרטיים ומורכבות מערכות ה-AI מקשים על השוואת מודלים בין פלטפורמות וארכיטקטורות שונות.

הדגש על יישומים מעשיים ומסחור משקף את ההכרה הגוברת בכך ש-AI הוא לא רק עיסוק טכנולוגי אלא גם הזדמנות עסקית. חברות מתמקדות יותר ויותר בפיתוח פתרונות AI שיכולים לפתור בעיות בעולם האמיתי ולהניב הכנסות.

נקודות עיקריות

ההכרזות האחרונות של באידו מדגימות את מחויבותה לקידום טכנולוגיית AI ולהתחרות בשוק העולמי. השדרוגים למודלי ERNIE שלה ופריסת שבבי Kunlun שלה הם צעדים משמעותיים קדימה. עם זאת, החברה ניצבת בפני אתגרים בתחרות עם מובילות AI גלובליות, ניווט מורכבויות גיאופוליטיות ומסחור פתרונות ה-AI שלה.

נוף ה-AI הרחב יותר מאופיין בתחרות עזה, חדשנות מהירה ודגש גובר על יישומים מעשיים. המרוץ לפיתוח AGI מניע השקעה ומחקר משמעותיים, כאשר גם ארה”ב וגם סין מתחרות על הובלה. עתיד ה-AI יהיה תלוי בחדשנות מתמשכת, שיתוף פעולה והתמקדות בפתרון בעיות בעולם האמיתי.

עתידה של באידו במרוץ ה-AI

ההתקדמות האחרונה של באידו, בעוד שהתקבלה בהתלהבות מדודה, מדגישה את מאמציה המתמשכים להישאר שחקנית מפתח בזירה העולמית של ה-AI. המיקוד האסטרטגי בשיפור מודלי ERNIE שלה ומינוף תשתית שבבי Kunlun שלה מדגיש גישה כפולה לחדשנות תוכנה וחומרה. עם זאת, הדרך קדימה עמוסה באתגרים, כולל תחרות עזה, מגבלות גיאופוליטיות ונוף הולך ומתפתח של טכנולוגיית AI.

ציוויים אסטרטגיים עבור באידו

כדי להתחרות ביעילות במרוץ ה-AI, באידו חייבת לטפל במספר ציוויים אסטרטגיים מרכזיים:

• חדשנות: השקיעו ללא הרף במחקר ופיתוח כדי לדחוף את גבולות טכנולוגיית ה-AI. זה כולל חקירת ארכיטקטורות, אלגוריתמים וטכניקות חדשות כדי לשפר את הביצועים והיכולות של המודלים שלה.

• שיתוף פעולה: טפחו שיתוף פעולה עם מוסדות אקדמיים, ארגוני מחקר ושחקנים אחרים בתעשייה כדי למנף מומחיות חיצונית ולהאיץ חדשנות.

• פיתוח מערכת אקולוגית: בנו מערכת אקולוגית חזקה של מפתחים, שותפים ומשתמשים סביב פלטפורמות ושירותי ה-AI שלה. זה כולל מתן כלים, משאבים ותמיכה כדי לאפשר למפתחים ליצור יישומים ופתרונות חדשניים.

• הרחבת שוק: חקרו הזדמנויות להתרחב לשווקים חדשים ולגוון את זרמי ההכנסות שלה. זה עשוי להיות כרוך במיקוד לתעשיות או אזורים ספציפיים שבהם באידו יכולה למנף את החוזקות והיכולות הייחודיות שלה.

• ניווט גיאופוליטי: נווטו בזהירות בנוף הגיאופוליטי המורכב כדי לצמצם סיכונים ולנצל הזדמנויות. זה כולל בניית אמון עם שותפים בינלאומיים והתאמת האסטרטגיות שלה לסביבות רגולטוריות שונות.

תפקיד התמיכה הממשלתית

תמיכה ממשלתית ממלאת תפקיד מכריע בטיפוח חדשנות ותחרותיות של AI. הממשלה הסינית הפכה את ה-AI לעדיפות אסטרטגית ומספקת מימון משמעותי ותמיכה מדיניות לחברות מקומיות כמו באידו. תמיכה זו כוללת השקעות במחקר ופיתוח, פיתוח תשתית ופיתוח כישרונות.

עם זאת, תמיכה ממשלתית מגיעה גם עם התחייבויות ומגבלות מסוימות. חברות שמקבלות מימון ממשלתי עשויות להיות כפופות לבדיקה ורגולציה גדולה יותר, וייתכן שיידרשו להתאים את האסטרטגיות שלהן לסדרי עדיפויות לאומיים.

חשיבות הכישרון

משיכת ושימור כישרונות AI מובילים חיונית להצלחתה של באידו. התחרות העולמית על כישרונות AI עזה, וחברות חייבות להציע משכורות, הטבות והזדמנויות קריירה תחרותיות כדי למשוך את המוחות הטובים והמבריקים ביותר.

בנוסף למשיכת כישרונות חיצוניים, באידו חייבת גם להשקיע בהכשרה ופיתוח של כוח העבודה הקיים שלה. זה כולל מתן הזדמנויות לעובדים ללמוד מיומנויות חדשות ולהתעדכן בטכנולוגיות ה-AI העדכניות ביותר.

שיקולים אתיים

ככל שטכנולוגיית ה-AI הופכת חזקה ונפוצה יותר, שיקולים אתיים הופכים חשובים יותר ויותר. באידו חייבת להבטיח שמערכות ה-AI שלה מפותחות ונפרסות בצורה אחראית ואתית. זה כולל טיפול בנושאים כגון הטיה, הוגנות, שקיפות ואחריותיות.

באידו צריכה גם ליצור קשר עם מחזיקי עניין, כולל משתמשים, רגולטורים וארגוני חברה אזרחית, כדי לטפל בחששות אתיים ולבנות אמון במערכות ה-AI שלה.

סיכום

המסע של באידו במרוץ ה-AI רחוק מסיום. החברה ניצבת בפניאתגרים משמעותיים, אך יש לה גם יתרונות רבים. על ידי התמקדות בחדשנות, שיתוף פעולה, פיתוח מערכת אקולוגית, הרחבת שוק וניווט גיאופוליטי, באידו יכולה למצב את עצמה להצלחה בטווח הארוך.

עתיד ה-AI יהיה תלוי במאמצים הקולקטיביים של חברות, ממשלות וחוקרים ברחבי העולם. על ידי עבודה משותפת, אנו יכולים לפתוח את מלוא הפוטנציאל של ה-AI וליצור עתיד טוב יותר לכולם.