הביקורת של לי על DeepSeek
במהלך נאומו בוועידה, טען לי כי היכולות של DeepSeek מוגבלות לעיבוד טקסט, וחסרה לה היכולת להבין וליצור נתוני תמונה ושמע. מגבלה זו, לדבריו, הגבילה את תחולת DeepSeek על פני מקרים שונים. לי גם הדגיש כי ל-DeepSeek יש שיעור הזיות גבוה במיוחד, אשר שחק את אמון המשתמשים עקב התוצאות הלא מדויקות, ובכך הקשה על המשתמשים להסתמך על המודל כפתרון ליבה.
הצעות הנגד של Baidu
בניגוד ל-DeepSeek, הציג לי את המודלים האחרונים של Baidu, Wenxin Large Model 4.5 Turbo ו-Deep Thought Model X1 Turbo. הוא טען שמודלים אלה תומכים בתשומות מרובות מודלים, בעלי יכולות נימוק לוגיות חזקות ומציעים יתרונות עלות משמעותיים. לי חשף כי Wenxin 4.5 Turbo תומחר רק ב-40% ממודל DeepSeek - V3, בעוד ש-X1 Turbo היה רק 25% ממחיר DeepSeek - R1. הוא הביע תקווה שמודלים חסכוניים אלה יעזרו למפתחים להפחית את הוצאות הפריסה ולטפח את היישום המעשי של טכנולוגיית AI.
סקפטיות ציבורית
עם זאת, הביקורת של לי לא הדהדה עם כולם. חלק ממשתמשי האינטרנט האשימו את Baidu בענבים חמוצים, כאשר אחד המגיבים ציין בסרקזם: “לא מזמן שילבתם את DeepSeek? עכשיו אתם מבקרים אותו.” המבקרים הציעו של-Baidu חסרה מודעות עצמית, והיא מתמקדת בהאשמת המתחרים במקום לשפר את המוצרים שלה.
הדגש של לי על יישומים ורפורמת עלויות
למרות הדחיפה, לי חזר והדגיש שהמפתח ל-AI טמון לא במודלים עצמם אלא ביכולתם להיות מיושמים ביעילות. הוא טען שגם המודלים המתקדמים והעוצמתיים ביותר מבחינה חישובית חסרי ערך אם הם לא יכולים לתמוך ביישומים מעשיים. לי טען שיישומים הם הליבה של מערכת האקולוגית העתידית של AI, והורדת המחסומים לכניסה, כולל עלויות, חיונית לטיפוח חדשנות בקרב מפתחים וארגונים.
ההיסטוריה של AI של Baidu והזדמנויות שהוחמצו
Baidu נכנסה למירוץ המודלים הגדולים בתחילת 2023 עם השקת Wenxin Yiyan, שזכה לשבחים כאחד ממודלי ה-AI הגנרטיביים החלוציים של סין. עם זאת, אסטרטגיית החיוב הראשונית שלה עיכבה את צמיחתה. דמי המנוי החודשיים של Baidu בסך 49.9 יואן נועדו למשוך משתמשים באיכות גבוהה אך לא הצליחו להשיג את ההיקף הדרוש. כתוצאה מכך, המשתמשים הפעילים החודשיים (MAU) שלה קיפאון. לעומת זאת, DeepSeek אימצה מודל קוד פתוח, חינמי, ומשכה במהירות מספר גדול של מפתחים. עד ינואר 2024, ה-MAU של DeepSeek הגיע ל-33.7 מיליון, ועקף משמעותית את 13.05 מיליון של Wenxin Yiyan. בסיס משתמשים עצום זה הקל על מעגל קסמים של נתונים והתקדמות טכנולוגית.
יתרונות העלות והביצועים של DeepSeek
DeepSeek מינפה את ארכיטקטורת Mixture of Experts (MoE) ואת טכנולוגיית הכימות FP8 כדי להפחית את עלויות ההיסק ל-30% בלבד מממוצע התעשייה. בדיקות ארגוניות מרובות הראו ששימוש בפלטפורמת Qianfan של Baidu Smart Cloud עולה בממוצע 1.2 יואן ל-10,000 בקשות, כאשר שיחה בודדת עולה כ-0.8 יואן. לעומת זאת, המודל של DeepSeek עולה רק 0.25 יואן, ומפחית משמעותית את הוצאות התקציב ועלויות העבודה ביותר מ-40%.
המפלה המוקדמת של Wenxin Yiyan והעלייה של DeepSeek באמצעות קוד פתוח
ל-Baidu הייתה בתחילה הזדמנות לשתף פעולה עם Apple כדי לשלב את Wenxin Yiyan באייפונים שנמכרו בסין, מה שהיה מרחיב משמעותית את השפעתו. עם זאת, שיתוף הפעולה נפל עקב חששות פרטיות וטכניות, מה שהוביל את Apple לבחור במודל Qianwen של Alibaba במקום זאת. מפלה זו גרמה לשווי השוק של Baidu לצנוח ביותר מ-10 מיליארד יואן ביום אחד, מה שמדגיש את החשיבות של יישום טכנולוגי ויעילות מסחרית.
השינוי האסטרטגי של Baidu
מול לחץ קוד פתוח ותחרות מחירים מצד DeepSeek, Baidu הכריזה על קוד פתוח של Wenxin Large Model שלה בתחילת 2025, מה שמסמן שינוי אסטרטגי. במהלך הוועידה, הצהיר לי כי הוא מקווה שהמודל החדש יוריד את המחסומים לשימוש בטכנולוגיית AI, יקדם פיתוח יישומים ויטפח צמיחת מערכת אקולוגית.
העתיד של Baidu ב-AI
למרות ההתחלה המוקדמת שלה ב-AI, Baidu החמיצה כמה הזדמנויות מפתח לשינוי שוק. החברה צריכה כעת לנטוש את החשיבה קצרת הטווח שלה ולהתמקד בחיזוק התחרותיות הטכנולוגית והמוצרית שלה. רק על ידי האצת החדשנות וטיפוח מערכת אקולוגית חזקה של מפתחים תוכל Baidu להחזיר לעצמה את מעמדה המוביל בנוף ה-AI העולמי.
הליבה של הוויכוח: עלות, ביצועים ונגישות
הליבה של ה’אינבולוציה’ בין Baidu ל-DeepSeek, כפי שהיא מכונה בסין, מתמקדת בשלושה גורמי מפתח: עלות, ביצועים ונגישות. DeepSeek, עם מודל הקוד הפתוח שלה והתמקדות ביעילות, ככל הנראה השיגה יתרון במחלקת הנגישות. על ידי הפיכת המודל שלה לחינמי לשימוש והצעת פתרון חסכוני, DeepSeek משכה בסיס מפתחים גדול ומטפחת חדשנות ברמת השטח.
Baidu, לעומת זאת, אימצה בתחילה גישה מסורתית וקניינית יותר עם Wenxin Yiyan. בעוד שהמודל עשוי היה להיות בעל יתרונות ביצועים מסוימים, מודל ה’שלם כדי להשתמש’ שלה עיכב את האימוץ שלו ובסופו של דבר אפשר ל-DeepSeek לעלות עליו מבחינת בסיס משתמשים ומשיכה לשוק.
הביקורת של לי על שיעור ההזיות של DeepSeek ויכולות ריבוי המודלים המוגבלות שלו יכולה להיראות כניסיונות להדגיש ליקויי ביצועים פוטנציאליים. עם זאת, ביקורת זו הוצנעה במידה רבה על ידי חששות לגבי חוסר התחרותיות לכאורה של Baidu וכישלונה הראשוני לאמץ את תנועת הקוד הפתוח.
החשיבות של מערכת אקולוגית חזקה של מפתחים
ההצלחה של כל מודל AI תלויה בסופו של דבר בחוזק של מערכת האקולוגית של המפתחים שלו. קהילה תוססת ומעורבת של מפתחים יכולה לתרום לשיפור המודל, להרחיב את היכולות שלו וליצור יישומים חדשניים שמניעים את האימוץ.
מודל הקוד הפתוח של DeepSeek היה מכריע בבניית מערכת אקולוגית חזקה של מפתחים. על ידי מתן למפתחים גישה חופשית למודל שלו ולכלים לבנות עליו, DeepSeek טיפחה סביבה שיתופית המעודדת חדשנות ומאיצה את הפיתוח.
הגישה הראשונית של Baidu בקוד סגור עם Wenxin Yiyan הגבילה את יכולתה לבנות מערכת אקולוגית דומה. בעוד שהחברה אימצה מאז קוד פתוח, היא ניצבת בפני האתגר של הדבקת הפער מ-DeepSeek וחברות אחרות שכבר ביססו אחיזה חזקה בקהילת הקוד הפתוח.
המעבר לעבר AI רב מודלים
היבט מרכזי נוסף של הוויכוח הוא החשיבות של AI רב מודלים. הביקורת של לי על חוסר התמיכה של DeepSeek בתמונות, אודיו ווידאו מדגישה את הביקוש הגובר למודלים של AI שיכולים להבין ולעבד סוגים שונים של נתונים.
ל-AI רב מודלים יש פוטנציאל לפתוח מגוון רחב של יישומים חדשים בתחומים כמו שירותי בריאות, חינוך ובידור. לדוגמה, ניתן להשתמש במודל AI רב מודלים כדי לנתח תמונות רפואיות, ליצור חוויות למידה מותאמות אישית או ליצור סביבות מציאות מדומה סוחפות.
Wenxin Large Model 4.5 Turbo ו-Deep Thought Model X1 Turbo של Baidu נועדו לתת מענה לצורך ב-AI רב מודלים. על ידי תמיכה בתשומות מרובות מודלים ובעלות יכולות נימוק לוגיות חזקות, מודלים אלה ממוקמים להתחרות בנוף ה-AI המתפתח במהירות.
ההשלכות הרחבות יותר על תעשיית ה-AI של סין
לסכסוך בין Baidu ל-DeepSeek יש השלכות רחבות יותר על תעשיית ה-AI של סין כולה. זה מדגיש את התחרות הגוברת בשוק ה-AI הסיני ואת הלחץ על החברות לחדש ולהתאים את עצמן לדינמיקת שוק משתנה.
העלייה של DeepSeek ומודלים אחרים של קוד פתוח של AI אתגרה את הדומיננטיות של שחקנים מסורתיים כמו Baidu. מודלים חדשים אלה מאלצים חברות לחשוב מחדש על האסטרטגיות שלהן ולאמץ גישות חדשות לפיתוח ופריסה.
ממשלת סין הפכה את ה-AI לעדיפות אסטרטגית ומשקיעה רבות בפיתוח התעשייה. ככל שהשוק ממשיך לצמוח ולהתבגר, התחרות צפויה להתעצם, ולהניע חדשנות נוספת וליצור הזדמנויות חדשות הן לחברות מבוססות והן לסטארט-אפים.
העתיד של AI בסין
העתיד של AI בסין בהיר. למדינה יש כלכלה גדולה וצומחת, ממשלה תומכת ומערכת אקולוגית תוססת של חוקרים, מפתחים ויזמים.
ככל שטכנולוגיית ה-AI ממשיכה להתקדם, סביר להניח שתהיה לה השפעה עמוקה על כל ההיבטים של החברה הסינית. החל משירותי בריאות וחינוך ועד ייצור ותחבורה, ל-AI יש פוטנציאל לשפר את היעילות, הפרודוקטיביות ואיכות החיים.
הסכסוך בין Baidu ל-DeepSeek הוא רק דוגמה אחת לתחרות העזה המניעה חדשנות בשוק ה-AI הסיני. ככל שהחברות ממשיכות להתחרות ולשתף פעולה, תעשיית ה-AI הסינית עומדת בפני צמיחה והצלחה מתמשכות.
המירוץ העולמי לשליטה ב-AI
האירועים המתפתחים בסין מעידים גם על המירוץ העולמי הגדול יותר לשליטה ב-AI. מדינות ברחבי העולם משקיעות רבות במחקר ופיתוח של AI, ומכירות בפוטנציאל שלו לשנות את הכלכלות והחברות שלהן.
ארצות הברית, סין ואירופה הן השחקניות המובילות בשוק ה-AI העולמי. לכל אזור יש את החוזקות והחולשות שלו, והתחרות ביניהם צפויה להתעצם בשנים הקרובות.
המירוץ העולמי לשליטה ב-AI הוא לא רק על טכנולוגיה. מדובר גם על כישרון, נתונים ושיקולים אתיים. מדינות שיכולות למשוך ולשמר את כישרונות ה-AI המובילים, לאסוף ולעבד כמויות גדולות של נתונים ולפתח הנחיות אתיות לשימוש ב-AI יהיו במצב הטוב ביותר להצליח.
השיקולים האתיים של AI
ככל שטכנולוגיית ה-AI הופכת לחזקה ורחבה יותר, חשוב יותר ויותר לשקול את ההשלכות האתיות שלה. ל-AI יש פוטנציאל לשמש הן לטוב והן לרע, וחשוב להבטיח שהוא מפותח ונפרס בצורה אחראית ואתית.
חלק מהשיקולים האתיים העיקריים של AI כוללים:
- הטיה: מודלים של AI יכולים להנציח ולהגביר הטיות קיימות בנתונים, מה שמוביל לתוצאות לא הוגנות או מפלות.
- פרטיות: מודלים של AI יכולים לאסוף ולעבד כמויות עצומות של נתונים אישיים, מה שמעלה חששות לגבי פרטיות ואבטחה.
- שקיפות: מודלים של AI יכולים להיות אטומים וקשים להבנה, מה שמקשה על הבטחת אחריות והגינות.
- עקירת עבודה: מודלים של AI יכולים להפוך משימות שמבוצעות כיום על ידי בני אדם לאוטומטיות, מה שמוביל לעקירת עבודה ואי שוויון כלכלי.
חיוני לטפל בחששות אתיים אלה באופן יזום ולפתח תקנות והנחיות המקדמות את השימוש האחראי והאתי ב-AI.