אסטרטגיית הבינה המלאכותית של Baidu

אסטרטגיית הבינה המלאכותית של Baidu: הפעלת חדשנות באמצעות מודלים מתקדמים

בתוך נוף טכנולוגי המתפתח במהירות, Baidu מחדדת אסטרטגית את המיקוד שלה על ידי הצגת המודלים ERNIE 4.5 Turbo ו-ERNIE X1 Turbo, תוך הדגשת הן של עלות-תועלת והן של יכולות משופרות בליבת קידום הבינה המלאכותית.

בכנס השנתי Baidu Create 2025 בוואהאן, החברה הדגישה סדרה של חידושים שמטרתם להנגיש את הבינה המלאכותית ולקדם יישומים מעשיים בתעשיות מגוונות. יוזמה זו משקפת את המחויבות של Baidu לענות על הביקוש הגלובלי הגובר לפתרונות בינה מלאכותית משפיעים.

כאשר ארגונים ברחבי העולם מחפשים תשואות גדולות יותר על השקעותיהם בבינה מלאכותית, ומפתחים בוחנים חלופות לפלטפורמות הנשלטות על ידי המערב, Baidu מתקדמת עם מודלים המבטיחים פונקציונליות משופרת בעלויות מופחתות משמעותית. גישה זו נועדה לעודד אימוץ וחדשנות רחבים יותר בתחום הבינה המלאכותית.

בפני למעלה מ-5,000 מפתחים ומומחי טכנולוגיה בכנס, המייסד השותף והמנכ”ל של Baidu, רובין לי, הדגיש את החזון של החברה: “הגרסאות שלנו נועדו להעצים מפתחים לבנות את היישומים הטובים ביותר - מבלי לדאוג ליכולות מודל, עלויות או כלי פיתוח.” הצהרה זו מדגישה את מחויבותה של Baidu להסרת חסמי כניסה ולטיפוח מערכת אקולוגית תוססת של בינה מלאכותית.

ERNIE 4.5 Turbo ו-X1 Turbo: קביעת סטנדרטים חדשים בעלות ויכולת

ההצגה של ERNIE 4.5 Turbo ו-ERNIE X1 Turbo מייצגת את התגובה האסטרטגית של Baidu לשוק מודלי השפה הגדולים (LLM) הדינמי. מודלים אלה מתוכננים לספק ביצועים מתקדמים תוך התייחסות לנושא הקריטי של עלות, מה שהופך את הבינה המלאכותית לנגישה יותר למגוון רחב יותר של משתמשים.

גם מודלי ERNIE 4.5 Turbo וגם ERNIE X1 Turbo מתהדרים ביכולות מולטימודליות, המאפשרות להם לעבד מגוון סוגי נתונים, כולל טקסט, תמונות ופורמטים אחרים. הרבגוניות הזו מאפשרת יישומי בינה מלאכותית מקיפים ומשולבים יותר. באופן משמעותי, מודלים אלה מתומחרים נמוך בהרבה מקודמיהם, מה שמשקף את מחויבותה של Baidu לנגישות.

באופן ספציפי, ERNIE 4.5 Turbo, המותאם ליישומים כלליים, מציע עלויות קלט של 0.8 RMB בלבד למיליון טוקנים ועלויות פלט של 3.2 RMB למיליון טוקנים. אסטרטגיית תמחור זו ממצבת את ERNIE 4.5 Turbo כאופציה משתלמת כלכלית למגוון רחב של משימות בינה מלאכותית.

Baidu טוענת שהתמחור שלה הוא רק שבריר מזה שנגבה עבור GPT-4.5 (כ-0.2%) ורק 40% מהעלות הכרוכה במודל DeepSeek V3 המתחרה. אסטרטגיית תמחור אגרסיבית זו מדגישה את השאיפה של Baidu לתפוס נתח משמעותי משוק הבינה המלאכותית.

בנוסף ליתרונות העלות שלה, ERNIE 4.5 Turbo משלבת שיפורים בנימוקים לוגיים, יכולות קידוד ושיעורי הזיה מופחתים. הזיה, בהקשר של בינה מלאכותית, מתייחסת ליצירת מידע שקרי או מטעה. על ידי מזעור שגיאות אלה, Baidu שואפת לשפר את המהימנות והאמינות של מודלי הבינה המלאכותית שלה.

ERNIE X1 Turbo, לעומת זאת, מיועד לחשיבה עמוקה והנמקת שרשרת מחשבות. זה כרוך בכך שמודל הבינה המלאכותית מפרק בעיות מורכבות לסדרה של צעדים ניתנים לניהול, ולא מספק תשובות מיידיות ופוטנציאליות שטחיות. גישה זו שימושית במיוחד ביישומים הדורשים ניתוח ניואנסי וקבלת החלטות.

במחיר של 1 RMB למיליון טוקנים עבור קלט ו-4 RMB למיליון טוקנים עבור פלט, ERNIE X1 Turbo מציע הפחתת עלויות של 50% בהשוואה לגרסאות קודמות שלו. עלות-תועלת זו, בשילוב עם יכולות ההנמקה המתקדמות שלו, הופכת את ERNIE X1 Turbo לאופציה אטרקטיבית עבור עסקים וחוקרים העוסקים בפתרון בעיות מורכבות.

גם ERNIE 4.5 Turbo וגם ERNIE X1 Turbo זמינים בקלות דרך ERNIE Bot, פלטפורמת הצ’אטבוט של Baidu. נגישות זו מדגישה את מחויבותה של Baidu להורדת חסמי כניסה בתחום הבינה המלאכותית, ומאפשרת לקהל רחב יותר להתנסות ולנצל את הטכנולוגיות המתקדמות הללו.

לדברי רובין לי, מולטימודליות עתידה להפוך למאפיין מגדיר של מודלי יסוד עתידיים. הוא צופה שהשוק למודלים מבוססי טקסט בלבד יצטמצם, בעוד שהביקוש למודלים מולטימודליים ימשיך לגדול. נקודת מבט זו מנחה את ההשקעות האסטרטגיות של Baidu בפיתוח פתרונות בינה מלאכותית רב-תכליתיים שיכולים להתמודד עם סוגי נתונים שונים ותרחישי יישומים.

חדשנות מעבר למודלים: בני אדם דיגיטליים ושיתוף פעולה רב-סוכנים

Baidu מרחיבה את החדשנות שלה מעבר ל-LLM על ידי פיתוח פעיל של יישומי בינה מלאכותית, במיוחד בתחומי בני האדם הדיגיטליים ומערכות הסוכנים השיתופיות. התקדמות אלה נועדו לשפר את חוויית המשתמש ולייעל משימות מורכבות.

אחד החידושים הבולטים הוא פלטפורמת Huiboxing, המאפשרת למשתמשים ליצור אווטרים דיגיטליים מותאמים אישית מסרטונים קצרים (באורך של עד שתי דקות). טכנולוגיה זו מפשטת את יצירת הייצוגים הדיגיטליים דמויי החיים, ופותחת אפשרויות חדשות לאינטראקציות וירטואליות ותוכן מותאם אישית.

רובין לי תיאר בני אדם דיגיטליים של בינה מלאכותית כ”אחד מיישומי הפריצה המרגשים ביותר בשנת 2025”, והדגיש את הפוטנציאל שלהם לשנות תקשורת, בידור ומגזרים שונים אחרים.

Baidu הציגה את Xinxiang, פלטפורמת “סוכן סופר כללי” המשתמשת במספר סוכני בינה מלאכותית הפועלים בשיתוף פעולה כדי להתמודד עם משימות משתמשים מורכבות. מערכת זו נועדה לחקות עבודת צוות אנושית, כאשר סוכנים שונים מתמחים בהיבטים שונים של בעיה.

Xinxiang תומכת כיום ב-200 סוגי משימות שונים, כולל ניתוח ידע, תכנון נסיעות, חינוך ותהליכי עבודה משרדיים. ל-Baidu יש תוכניות שאפתניות להרחיב את היכולות של Xinxiang כך שיקיפו יותר מ-100,000 סוגי משימות, ויחזקו עוד יותר את מעמדה כעוזר בינה מלאכותית רב-תכליתי.

רובין לי הדגיש גם כיצד בינה מלאכותית יכולה להנגיש את יכולות התכנות, ולהפוך אותן לנגישות לקהל עולמי. הוא ציין שבעוד שיש כמעט 30 מיליון מתכנתים ברחבי העולם, האוכלוסייה העולמית מונה כ-8 מיליארד. על ידי הורדת חסמי הכניסה, בינה מלאכותית יכולה להעצים אנשים ללא הכשרה פורמלית בתכנות ליצור ולחדש.

Cangzhou OS, שפותחה במשותף על ידי Baidu Wenku ו-Baidu Drive, הופיעה לראשונה גם היא בכנס. מערכת הפעלה זו מפעילה את AI Note, הכלי הראשון בתעשייה לרישום הערות AI מולטימודלי. AI Note מאפשר למשתמשים ליצור הערות, מפות חשיבה וחידונים ישירות מסרטוני הדרכה, תוך ייעול תהליך הלמידה.

הפופולריות של פלטפורמות התוכן של Baidu ניכרת בסטטיסטיקות המשתמשים. Baidu Wenku מתגאה כעת ב-40 מיליון משתמשים משלמים ו-97 מיליון משתמשים פעילים חודשיים, בעוד שתכונות הבינה המלאכותית של Baidu Drive חרגו מ-80 מיליון משתמשים פעילים חודשיים. נתונים אלה מדגישים את הביקוש הגובר לכלי פרודוקטיביות המופעלים על ידי בינה מלאכותית.

פלטפורמות פתוחות ועתיד יישומי הבינה המלאכותית

Baidu מחזקת את מסירותה לפיתוח טכנולוגי ושילוב בינה מלאכותית על ידי השקת יוזמת AI Open דרך Baidu Search Open Platform. יוזמה זו מספקת למפתחים הזדמנויות יקרות ערך ליצירת תנועה, מונטיזציה וגישה לשירותי בינה מלאכותית.

הכרזה משמעותית נוספת היא התמיכה של Baidu בפרוטוקול הקשר מודל (MCP), ממשק סטנדרטי שנועד לחבר שירותים חיצוניים ל-LLM. MCP מקל על תקשורת חלקה בין רכיבי בינה מלאכותית שונים, קידום יכולת פעולה הדדית וחדשנות.

רובין לי השווה את MCP ל”שקע אוניברסלי” לבינה מלאכותית, והדגיש את שילובו בפלטפורמות של Baidu, כולל Qianfan Foundation Model Platform, Baidu Search, שירותי מסחר אלקטרוני ו-Baidu Drive. סטנדרטיזציה זו מפשטת את הפיתוח והפריסה של יישומי בינה מלאכותית.

במאמץ לעורר חדשנות נוספת, Baidu חשפה את אתגר החדשנות השלישי של ERNIE Cup, והכפילה את סכום הפרסים שלה ל-70 מיליון RMB. תחרות זו מעודדת מפתחים וחוקרים לחקור יישומים חדשים של טכנולוגיית בינה מלאכותית.

החברה גם התחייבה להכשיר 10 מיליון אנשי מקצוע נוספים בתחום הבינה המלאכותית במהלך חמש השנים הבאות, ולטפל בפער המיומנויות הגדל בתעשיית הבינה המלאכותית. יוזמה זו תסייע להבטיח שיש מספיק עובדים מיומנים כדי לתמוך בצמיחה המתמשכת של מגזר הבינה המלאכותית.

הנושא המרכזי של הכנס, ‘Models Lead, APPs Rule’, מתמצת את הדגש של Baidu על אימוץ טכנולוגיה מעשי. האירוע סקר מגוון נושאים, כולל מערכות בינה מלאכותית מבוססות סוכנים וטכנולוגיית DeepSeek, והדגיש את החזון של Baidu לעתיד.

רובין לי סיכם באמירה עוצמתית: “ללא יישומים מעשיים, לא לצ’יפים מתקדמים ולא למודלים מתוחכמים יש ערך. בעוד שיהיו שפע של מודלים, היישומים הם אלה שישלטו באמת בעתיד. ביישומים טמונה העוצמה האמיתית.” סנטימנט זה מדגיש את ההתמקדות של Baidu בפיתוח פתרונות בינה מלאכותית הנותנים מענה לבעיות בעולם האמיתי ויוצרים ערך מוחשי עבור משתמשים.

לסיכום, המהלכים האסטרטגיים של Baidu עם מודלי ERNIE 4.5 Turbo ו-ERNIE X1 Turbo, יחד עם ההתמקדות שלה ביכולות מולטימודליות, בני אדם דיגיטליים ופלטפורמות פתוחות, ממצבים את החברה כשחקן מפתח בנוף הבינה המלאכותית המתפתח. המחויבות שלה לנגישות, סבירות ויישומים מעשיים צפויה להניע חדשנות ואימוץ משמעותיים בשנים הבאות. הדגש על הכשרה ותמיכה במפתחים מחזק עוד יותר את מחויבותה של Baidu לטיפוח מערכת אקולוגית תוססת ובת קיימא של בינה מלאכותית.