צעד אל העתיד עם GPT-4.5
אבן יסוד בהתקדמות זו היא הצגת GPT-4.5, שנמצא כעת בתצוגה מקדימה ב-Azure OpenAI Service. איטרציה אחרונה זו מתבססת על הצלחת קודמותיה, ומייצגת את המודל החזק ביותר לשימוש כללי שקיים. פיתוחו מסמל צעד משמעותי בטכניקות למידה בלתי מונחות, שהושג באמצעות הגדלה של אימון מוקדם ואימון לאחר מכן.
GPT-4.5 משפר את חוויית המשתמש עם אינטראקציות טבעיות יותר. בסיס הידע המורחב שלו ו-‘EQ’ משופר תורמים לביצועים משופרים במשימות קידוד, כתיבה ופתרון בעיות. יכולות המודל בולטות:
- דיוק משופר: מפתחים יכולים לסמוך על GPT-4.5 לתגובות מדויקות ורלוונטיות יותר, כפי שמעיד שיעור הזיות נמוך משמעותית (37.1% לעומת 61.8%) ודיוק גבוה יותר (62.5% לעומת 38.2%) בהשוואה ל-GPT-4o.
- התאמה משופרת לאדם: טכניקות התאמה מעודנות מאפשרות ל-GPT-4.5 לעקוב טוב יותר אחר הוראות, להבין ניואנסים ולנהל שיחות טבעיות. זה הופך אותו לכלי יעיל יותר למשימות כמו קידוד וניהול פרויקטים.
הרבגוניות של GPT-4.5 פותחת דלתות למגוון רחב של יישומים, ומגבירה הן את הפרודוקטיביות והן את היצירתיות:
- שיפור תקשורת: משתמשים יכולים למנף את GPT-4.5 כדי לנסח הודעות דוא”ל, הודעות ותיעוד ברורים ויעילים.
- למידה מותאמת אישית: המודל מאפשר חוויות למידה ואימון מותאמות אישית, ומסייע למשתמשים לרכוש מיומנויות חדשות או להעמיק את הידע שלהם בתחומים ספציפיים.
- יצירת רעיונות יצירתיים: במהלך סיעור מוחות, GPT-4.5 משמש ככלי רב ערך ליצירת רעיונות ופתרונות חדשניים.
- סיוע בניהול פרויקטים: GPT-4.5 מסייע בארגון משימות, ומבטיח גישות יסודיות ויעילות לתכנון וביצוע פרויקטים.
- אוטומציה של משימות מורכבות: המודל מפשט תהליכים וזרימות עבודה מורכבים על ידי טיפול באוטומציה של משימות מורכבות.
- זרימות עבודה יעילות של קידוד: מפתחים יכולים ליהנות מהדרכה שלב אחר שלב ואוטומציה של משימות שחוזרות על עצמן, לחסוך זמן ולהפחית שגיאות.
לקוחות ארגוניים יכולים כעת לגשת ל-GPT-4.5 בתוך Azure AI Foundry, ולפתוח את הפוטנציאל שלו לעצב מחדש היבטים שונים של פעילותם.
גל חדש של מודלי AI מיוחדים
ההתקדמות האחרונה במודלי AI חולקת חוט מקשר משותף: התמקדות באספקת יכולות מיוחדות עם יעילות משופרת. מגמה זו מסמנת מעבר ל-AI שנבנה למטרה, שנועד להצטיין בתחומים ספציפיים תוך מזעור דרישות משאבי המחשוב. Azure AI Foundry מציגה מספר השקות בולטות:
מודלי Phi של מיקרוסופט: דחיקת גבולות היעילות
מודלי Phi של מיקרוסופט ממשיכים להגדיר מחדש את מה שאפשר עם ארכיטקטורות קטנות ויעילות יותר:
- Phi-4-multimodal: מודל זה משלב בצורה חלקה טקסט, דיבור וראייה, ומאפשר אינטראקציות מודעות הקשר. דמיינו קיוסקים קמעונאיים המאבחנים בעיות במוצר באמצעות מצלמה וקלט קולי, ומבטלים את הצורך בתיאורים ידניים מסורבלים.
- Phi-4-mini: Phi-4-mini, שעולה על מודלים גדולים יותר במשימות קידוד ומתמטיקה, מתגאה בעלייה של 30% במהירות ההסקה בהשוואה לקודמיו.
Stability AI: קידום יצירת תמונות
Stability AI מניעה קדימה זרימות עבודה יצירתיות עם מודלים המיועדים ליצירת נכסים מואצת:
- Stable Diffusion 3.5 Large: מודל זה מייצר נכסי שיווק באיכות גבוהה במהירות רבה יותר מגרסאות קודמות, ומבטיח עקביות מותג בסגנונות חזותיים מגוונים.
- Stable Image Ultra: השג פוטוריאליזם בתמונות מוצר, צמצם את הצורך בצילומי סטילס יקרים באמצעות עיבוד חומרים מדויק ונאמנות צבע.
- Stable Image Core: איטרציה משופרת של SDXL (מודל ה-AI הגנרטיבי של Stability AI מטקסט לתמונה), Stable Image Core מספק פלט באיכות גבוהה עם מהירות ויעילות יוצאות דופן.
Cohere: שיפור אחזור מידע
Cohere משפרת את אחזור המידע באמצעות טכנולוגיית הדירוג העדכנית ביותר שלה:
- Cohere ReRank v3.5: מודל זה מספק תוצאות חיפוש מדויקות יותר, תוך שימוש בחלון הקשר של 4,096 אסימונים ותמיכה בלמעלה מ-100 שפות. הוא מצטיין בהצגת תוכן רלוונטי גם ללא התאמות מדויקות של מילות מפתח.
הרחבת משפחת GPT-4o
משפחת GPT-4o גדלה עם שני וריאנטים מיוחדים:
- GPT-4o-Audio-Preview: מודל זה מטפל בהנחיות שמע ומייצר תגובות מדוברות עם רגש ודגש מתאימים, מה שהופך אותו לאידיאלי עבור עוזרים דיגיטליים ויישומי שירות לקוחות.
- GPT-4o-Realtime-Preview: חוו זרימות אינטראקציה דמויות אנוש באמת עם הפחתת השהיה פורצת דרך, ומבטלת השהיית שיחה.
ההתקדמות הקולקטיבית הזו מסמנת התפתחות משמעותית ב-AI, ומטפחת אינטראקציות טבעיות, מגיבות ויעילות יותר על פני קשת רחבה של מקרי שימוש וסביבות פריסה.
העצמת התאמה אישית עם כלים מתקדמים
ככל שספריית המודלים מתרחבת מעבר ל-1,800 הצעות, Azure AI Foundry ממשיכה להוביל בניסויים ובתצפית. חבילה חדשה של כלי כוונון עדין משלימה את עלייתן של טכניקות למידה בלתי מונחות:
- Distillation Workflows: Azure OpenAI Service מציגה גישה של קוד תחילה לזיקוק מודלים עם Stored Completions API ו-SDK. זה מאפשר למודלים קטנים יותר לרשת ידע מעמיתיהם הגדולים יותר, כמו GPT-4.5. התוצאה היא עלות והשהיה מופחתות תוך שמירה על ביצועים גבוהים עבור משימות ספציפיות.
- Reinforcement Fine-tuning: טכניקה זו, שנמצאת כעת בתצוגה מקדימה פרטית, מלמדת מודלים לחשוב בדרכים חדשות. היא מתגמלת נתיבים לוגיים נכונים תוך ענישה על חשיבה שגויה, מה שמוביל ליכולות משופרות של פתרון בעיות.
- Provisioned Deployment for Fine-tuning: Azure OpenAI Service מציעה כעת פריסות מוקצות עבור מודלים מכווננים. זה מבטיח ביצועים ועלויות צפויים באמצעות יחידות תפוקה מוקצות (PTUs), בנוסף לחיוב מבוסס אסימונים.
- Fine-tuning for Mistral Models: זמין באופן בלעדי ב-Azure AI Foundry, Mistral Large 2411 ו-Ministral 3B תומכים כעת בכוונון עדין עבור משימות ספציפיות לתעשייה. דוגמה למשימה ספציפית כזו היא עריכת מסמכים בתחום הבריאות.
חיזוק סוכנים ארגוניים עם אבטחה ומדרגיות
בנוף הארגוני של היום, אבטחה ומדרגיות אינן רק תכונות רצויות - הן ציוויים אסטרטגיים. Azure AI Foundry מציגה שתי תכונות רבות עוצמה כדי לרתום באופן מאובטח את ה-AI למשימות קריטיות:
- Bring Your Own VNet: Azure AI Agent Service מאפשר כעת לכל אינטראקציות סוכני AI, עיבוד נתונים וקריאות API להישאר בצורה מאובטחת בתוך הרשת הווירטואלית של הארגון. זה מבטל חשיפה לאינטרנט הציבורי, ומגן על נתונים רגישים. מאמצים מוקדמים, כמו Fujitsu, ממנפים יכולת זו כדי לשפר משמעותית את ביצועי המכירות. סוכן יצירת הצעות המכירה שלהם, המופעל על ידי תכונה זו, הגדיל את המכירות ב-67% תוך חיסכון של אינספור שעות. זה מאפשר הפניית משאבים מחדש למעורבות לקוחות ותכנון אסטרטגי, כל זאת תוך שמירה על שלמות הנתונים.
- Magma (Multi-Agent Goal Management Architecture): זמין דרך Azure AI Foundry Labs, Magma מחולל מהפכה בתזמור זרימות עבודה מורכבות. הוא משיג זאת על ידי תיאום של מאות סוכני AI במקביל. ארכיטקטורה זו מאפשרת התמודדות עם אתגרים בקנה מידה גדול, כגון אופטימיזציה של שרשרת האספקה, במהירות ובדיוק חסרי תקדים. הוא מגשר ביעילות על העולם הסוכן הפיזי והדיגיטלי. Magma זמין בקלות לניסויים בתוך Azure AI Foundry.
הצגת התכונות המפורטות לעיל, ושיפור התכונות הקיימות, היא עדות למחויבותה של מיקרוסופט לפיתוח AI. ההתפתחות המתמדת של AI מועילה לתעשיות רבות, והיא כוח שבא להישאר.