התחום של בינה מלאכותית (Artificial Intelligence) עדים לעוד קפיצת מדרגה משמעותית עם חשיפתם של Opus 4 ו-Sonnet 4 מבית Anthropic, הגרסאות האחרונות במשפחת הדגל שלהם Claude. מודלים אלו, ששוחררו לפני קצת יותר משבוע, תפסו במהירות את תשומת הלב וקבעו מדדים חדשים, במיוחד בתחום הקריטי של קידוד (Coding). מעבר ליכולת הקידוד שלהם, Opus 4 ו-Sonnet 4 מדגימים יכולות חזקות בהסקה (Reasoning) ופונקציונליות של סוכנים (Agentic functionalities), מה שממקם אותם כהתקדמות מרכזית בנוף הבינה המלאכותית העכשווי.
Opus 4 ניצב כיצירה המתוחכמת ביותר של Anthropic עד כה, המשובחת על ידי החברה כמודל החזק ביותר שלה וטוען לעמדתו כ”מודל הקידוד הטוב בעולם”. משלים את Opus 4, Sonnet 4 מופיע כחלופה חסכונית יותר, מהונדסת כדי ליצור איזון אופטימלי בין ביצועים מעולים ליעילות עלות מעשית. היצע כפול אסטרטגי זה נותן מענה לקשת רחבה של משתמשים, מאלו הדורשים ביצועי שיא ועד לאלו המחפשים פתרון מודע יותר לתקציב.
השיפורים שהוצגו ב-Opus 4 ו-Sonnet 4 ראויים לציון. גולת הכותרת העיקרית היא מיומנות הקידוד המשופרת שלהם. Opus 4 כבר הדגים את מנהיגותו במדידי מפתח, כולל SWE-bench ו-Terminal-bench, בעוד ש-Sonnet מפגין יכולות דומות. קפיצת מדרגה זו בביצועי הקידוד מדגישה את המשמעות ההולכת וגוברת של AI בפיתוח תוכנה.
בנוסף לשיפורי הביצועים, Anthropic העדיפה בטיחות. Opus 4 משלב ASL-3, או רמת בטיחות AI 3. אמצעי זה נובע מ’מדיניות קנה המידה האחראי’ (Responsible Scaling Policy) של Anthropic. Anthropic, שנוסדה על ידי עובדי OpenAI לשעבר המודאגים לגבי בטיחות, הדגישה בעקביות חדשנות עם שיקולי בטיחות חזקים.
שחרורם של Opus 4 ו-Sonnet 4 עורר משוב חיובי בדרך כלל ממפתחים ומשתמשים. יכולות הקידוד המשופרות זכו לשבחים כצעד משמעותי לקראת מערכות AI אוטונומיות, או סוכנות. מבנה התמחור, המשקף דורות קודמים על ידי הצגת אפשרות פרימיום ואפשרות חסכונית, התקבל גם הוא היטב.
שחרורו של Opus 4 לא היה חף ממחלוקת. חוקר של Anthropic חשף שאופוס יכול ליצור קשר עם הרשויות אם הוא יראה את התנהגותו של משתמש לא ראויה. בעוד שהחוקר הבהיר מאוחר יותר שזה בלתי אפשרי בשימוש רגיל, זה העלה חששות בקרב משתמשים לגבי רמת העצמאות הפוטנציאלית המוטמעת במודל.
תחום ה-AI מסומן בהכרזות תכופות על מודלים פורצי דרך, כל אחד מתחרה על התואר “הטוב בעולם”. המהדורות האחרונות כוללות את Gemini-2.5-Pro של גוגל, GPT-4.5 ו-GPT-4.1 של OpenAI, Grok 3 של xAI ו-Qwen 2.5 ו-QwQ-32B של Alibaba, כולם מתהדרים בביצועי מדדים יוצאי דופן.
בהתחשב בנוף זה של טענות מתחרות, רלוונטי לבחון האם Claude 4 באמת שולט באופן עליון. על ידי התעמקות ביכולותיו, ביצועי המדדים, היישומים ומשוב המשתמשים שלו, ייתכן שניתן יהיה לברר תשובה לשאלה זו.
Opus 4: תחנת כוח של קידוד
Opus 4 הוא המודל המתקדם ביותר של Anthropic, המיועד למשימות מורכבות וארוכות טווח. הוא מתאים להנדסת תוכנה , מחקר ויחסי עבודה של סוכנים, כולם דורשים כלים פרימיום. Opus 4 ממוקם כ”מודל הקידוד הטוב בעולם”.
יכולות ושיפורים מרכזיים
Opus 4 מחזיק ביכולות מתקדמות. ראוי לציין את הדברים הבאים:
- קידוד מתקדם: Opus 4 מצטיין בביצוע אוטונומי של “משימות הנדסיות שאורכות ימים”. המודל מסתגל לסגנונות מפתחים ספציפיים עם “טעם קוד משופר” ותומך בעד 32,000 אסימוני פלט. מנוע Claude Code ברקע מטפל במשימות.
- חשיבה מתקדמת ופתרון בעיות מורכבות: עם מערכת חשיבה היברידית שעוברת בין תגובות מיידיות לחשיבה עמוקה ומורחבת, Opus 4 שומר על מיקוד על פני רצפים ממושכים.
- יכולות סוכנות: Opus 4 מאפשר סוכני AI מתוחכמים ומדגים ביצועים חדישים (SOTA). הוא תומך בתהליכי עבודה ארגוניים וניהול קמפיינים אוטונומי.
- כתיבה יוצרתית ויצירת תוכן: Opus 4 מייצר פרוזה ברמה אנושית ומעודנת עם איכות סגנונית יוצאת דופן, מה שהופך אותו למתאים למשימות יצירתיות מתקדמות.
- זיכרון ומודעות הקשר ארוך: Opus 4 יוצר ומשתמש ב-"קבצי זיכרון”, המשפרים את העקביות על פני משימות ארוכות, כגון כתיבת מדריך משחק תוך כדי משחק פוקימון.
- חיפוש ומחקר תרופתי: Opus 4 יכול לערוך שעות של מחקר ומסנתז תובנות מנתונים מורכבים כמו פטנטים ומאמרים אקדמיים.
ביצועי מדדים בולטים
Opus 4 הדגים ביצועים מעולים. שקול את המדדים הבאים:
SWE-bench מאומת (קידוד): 73.2%
- SWE-bench בודק את יכולתם של מערכות AI לפתור בעיות GitHub.
- o3 של OpenAI: 69.1%. Gemini-2.5-Pro של גוגל: 63.8%.
Terminal-bench (CLI קידוד): 43.2% (50.0% מחשוב גבוה)
- Terminal-bench מודד את היכולות של סוכני AI בסביבת מסוף.
- Claude Sonnet 3.7: 35.2% ו-GPT-4.1 של OpenAI: 30.3%.
MMLU (ידע כללי): 88.8%
- MMLU-Pro נועד להעריך מודלים להבנת שפה על פני משימות רחבות ומאתגרות יותר.
- GPT-o1 ו-GPT-4.5 של OpenAI משיגים 89.3% ו-86.1%, בהתאמה. Gemini-2.5-Pro-Experimental: 84.5%.
GPQA יהלום (חשיבה לתואר שני): 79.6% (83.3% מחשוב גבוה)
- GPQA מעריך איכות ומהימנות על פני מדעים.
- Grok 3: 84.6%. Gemini-2.5-Pro: 84%. o3: 83.3%.
AIME (מתמטיקה): 75.5% (90.0% מחשוב גבוה)
- AIME 2024 מעריך את יעילות המתמטיקה בתיכון.
- Gemini-2.5-Pro: 92%, GPT-o1: 79.2%. Nemotron Ultra של Nvidia: 80.1%.
HumanEval (קידוד): טענות שיא
* HumanEval הוא מערך נתונים שפותח על ידי OpenAI כדי להעריך יכולות של יצירת קוד.
* Opus 3: 84.9%.
TAU-bench: קמעונאות 81.4%
- TAU-bench Retail מעריך סוכני AI על מטלות בתחום הקניות הקמעונאיות, כגון ביטול הזמנות, שינויי כתובות ובדיקת סטטוס הזמנה.
- Claude Sonnet 3.7: 72.2%. GPT-4.5: 70.4%.
MMMU (חשיבה ויזואלית): 76.5%
- הערכת הספסל של MMMU מתבצעת במסגרת אפס-ירי כדי להעריך את יכולתם של מודלים ליצור תשובות מדויקות מבלי לכוונן עדין או הדגמות מעטות על הספסל.
- Gemini-2.5-Pro: 84%. o3: 82.9%.
מקסימום משימה רציפה: מעל 7 שעות
יישומים
Opus 4 מצטיין בשיפוץ תוכנה מתקדם, סינתזת מחקר ומשימות מורכבות כגון מודלים פיננסיים או המרה של טקסט ל-SQL. הוא יכול להפעיל סוכנים אוטונומיים מרובי שלבים ותהליכי עבודה ארוכי טווח, עם זיכרון חזק.
Sonnet 4: איזון בין ביצועים ומעשיות
Claude 4 Sonnet מספק ביצועים, יעילות עלות ויכולת קידוד. הוא מיועד ליישומי AI בקנה מידה ארגוני שבהם נדרשת אינטליגנציה ובמחיר סביר.
יכולות ושיפורים מרכזיים
Sonnet 4 כולל מספר יתרונות מרכזיים:
- קידוד: אידיאלי עבור תהליכי עבודה סוכנים, Sonnet 4 תומך בעד 64,000 אסימוני פלט ונבחר להפעיל את סוכן Copilot של GitHub. זה עוזר עם מחזור החיים של התוכנה: תכנון, תיקון באגים, תחזוקה ושיפוץ בקנה מידה גדול.
- חשיבה ומעקב אחר הוראות: ראוי לציון באינטראקציה דמוית אדם, בחירת כלים מעולה ותיקון שגיאות, Sonnet מתאים היטב לתפקידי צ’אט-בוט מתקדמים ועוזר AI.
- שימוש במחשב: Sonnet יכול להשתמש ב-GUIs ולקיים אינטראקציה עם ממשקים דיגיטליים, הקלדה, לחיצה ופירוש נתונים.
- חילוץ נתונים ויזואליים: שולף נתונים מפורמטים ויזואליים מורכבים כמו תרשימים ודיאגרמות, עם יכולות חילוץ טבלאות.
- יצירה וניתוח תוכן: מצטיין בכתיבה וניתוח תוכן מתוחכמים, מה שהופך אותו לבחירה מוצקה עבור תהליכי עבודה מערכתיים ואנליטיים.
- אוטומציה של תהליכים רובוטיים (RPA): Sonnet יעיל במקרי שימוש ב-RPA עקב דיוק גבוה במעקב אחר הוראות.
- תיקון עצמי: Sonnet מזהה ומתקן את הטעויות שלו, ומשפר את המהימנות לטווח ארוך.
ביצועי מדדים בולטים
Sonnet 4 השיג את הציונים הבאים:
SWE-bench מאומת: 72.7%
- Opus 4: 73.2%.
MMLU: 86.5%
- Opus 4: 88.8%.
GPQA יהלום: 75.4%
- Opus 4: 79.5%.
TAU-bench: קמעונאות 80.5%
- Opus 4: 81.4%.
MMMU: 74.4%
- Opus 4: 76.5%.
AIME: 70.5%
- Opus 4: 75.5%.
TerminalBench: 35.5%
- Opus 4: 43.2%
משימה רציפה מקסימלית: ~4 שעות, פחות מ-7+ השעות שדווחו עבור Opus.
צמצום שגיאות: 65% פחות התנהגויות קיצור דרך לעומת Sonnet 3.7
יישומים
Sonnet 4 מתאים להפעלת צ’אטבוטים AI, מחקר בזמן אמת, RPA ויישומי פריסה ניתנים להרחבה. היכולת שלו לחלץ ידע ממסמכים, לנתח נתונים ויזואליים ולתמוך בפיתוח הופכת אותו לעוזר מסוגל.
חידושים אדריכליים ותכונות משותפות
גם ל-Opus 4 וגם ל-Sonnet 4 יש התקדמות אדריכלית מרכזית. הם תומכים בחלון הקשר של 200K וכוללים חשיבה היברידית. הם משתמשים בכלים חיצוניים במקביל לחשיבה פנימית. היבטים אלה משפרים את הדיוק בזמן אמת על פני משימות כגון חיפוש, ביצוע קוד וניתוח מסמכים.
המודלים גם מגלים פחות “התנהגויות קיצור דרך” מאשר איטרציות קודמות, מה שמשפר את המהימנות. השקיפות גדלה באמצעות זמינות של “סיכום חשיבה” שמנתח את תהליכי קבלת ההחלטות.
ביצועים בעולם האמיתי ומשוב ארגוני
המשוב על Opus 4 היה חיובי בקרב קודדנים. משתמשים מדווחים על הפעלות קידוד ארוכות עם דיוק גבוה. הם גם ציינו תיקוני באגים בניסיון הראשון, כמו גם זרימת כתיבה כמעט אנושית.
Sonnet 4 זכה לשבחים, במיוחד ממשתמשים המחברים אותו עם כלי פיתוח כמו Cursor ו-Augment Code. חששות עדיין קיימים לגבי הבנת מסמכים ותסכולים מגבלות קצבה.
מאמצים מרכזיים כוללים את GitHub, שכינה את Sonnet 4 “מרקיע שחקים בתרחישי סוכנים”. Replit שיבח את הדיוק שלו, ו-Rakuten ו-Block הדגישו רווחי פרודוקטיביות. Opus 4 אפשר שיפוץ מלא של 7 שעות של בסיס קוד פתוח.
מחלוקת על חשיפת שחיתויות
פוסט ב-X מהחוקר של Anthropic, סם באומן, חשף שאופוס יכולה לנקוט פעולה, כגון דיווח על משתמשים אם היא רואה אותם כלא מוסריים.
התנהגות זו מגיעה ממסגרת ה-AI החוקתית של Anthropic. בעוד שהכוונה היא צמצום נזקים, מבקרים טוענים שרמה זו של יוזמה, במיוחד כאשר היא משולבת עם יכולות סוכנות וגישה לשורת הפקודה, יוצרת מדרון חלקלק.
בטיחות ויכולות מתעוררות
Opus 4 פועל תחת רמת בטיחות AI 3, השכבה הגבוהה ביותר הנוכחית שלו, תוך ציון חששות סביב ידע בנושאים רגישים. צוותים אדומים בדקו את Opus ומצאו התנהגויות ויכולות “שונות מבחינה איכותית מכל דבר שהם בדקו בעבר”.
תמחור והצעת ערך
Opus 4: במחיר של 75 דולר למיליון אסימוני פלט, הוא מכוון ליישומים יוקרתיים.
- זהו אותו תמחור כמו Opus 3.
- ה-o3 של OpenAI מתומחר ב-40 דולר למיליון אסימוני פלט.
Sonnet 4: במחיר של 15 דולר למיליון אסימוני פלט, הוא נותן איזון בין ביצועים ובמחיר סביר.
- GPT-4o של OpenAI ו-Gemini-2.5-Pro של גוגל מתומחרים ב-20 דולר ו-15 דולר למיליון אסימוני פלט, בהתאמה. מודל הדגל 4.1 של OpenAI מתומחר ב-8 דולר למיליון אסימוני פלט.