המירוץ של אנתרופיק לשליטה בבינה מלאכותית

הגדרה מחדש של שדה המשחק של הבינה המלאכותית

אנתרופיק ניצבת כטיטאן בתחום ספקי מודלי הבינה המלאכותית, ומתבלטת במיוחד בתחומים כמו קידוד. עם זאת, עוזר הבינה המלאכותית הדגל שלה, קלוד, עדיין לא זכה לפופולריות הנרחבת של ChatGPT של OpenAI. לדברי מייק קריגר, סמנכ”ל המוצר של אנתרופיק, החברה אינה מקובעת על כיבוש נוף הבינה המלאכותית על ידי יצירת עוזר בינה מלאכותית שאומץ באופן אוניברסלי.

“בעוד שאני שואף שקלוד יגיע לקהל עצום,” שיתף קריגר במהלך שיחה בוועידת HumanX AI, “החזון הגדול שלנו לא תלוי בהשגת אימוץ צרכני בשוק ההמוני ברגע זה.”

אסטרטגיה מפוצלת: מודלים וחוויות אנכיות

קריגר מבהיר שההתמקדות הנוכחית של אנתרופיק היא כפולה: יצירת מודלים מעולים ופיתוח מה שהוא מכנה “חוויות אנכיות שפותחות סוכנים”. הביטוי הראשוני של אסטרטגיה זו הוא Claude Code, כלי הקידוד המופעל על ידי בינה מלאכותית של אנתרופיק, שצבר במהירות 100,000 משתמשים בשבוע הראשון שלו. קריגר רומז על צינור של סוכנים מיוחדים דומים המכוונים למקרי שימוש ספציפיים, המתוכננים לצאת השנה. יתר על כן, אנתרופיק מפתחת באופן פעיל “מודלים קטנים וזולים יותר” המותאמים למפתחים. וכמובן, איטרציות עתידיות של המודל החזק ביותר שלהם, Opus, נמצאות באופק.

מאינסטגרם לבינה מלאכותית: מסע של עיצוב אינטראקציה בין אדם לבינה מלאכותית

קריגר, הידוע כמייסד שותף של אינסטגרם ואפליקציית צבירת החדשות Artifact, הצטרף לאנתרופיק לפני כמעט שנה. “סיבה מרכזית למעבר שלי לאנתרופיק הייתה האמונה שיש לנו יכולת ייחודית לעצב את מסלול האינטראקציה בין אדם לבינה מלאכותית,” הוא מגלה. “הגישה שלנו מובחנת. אנו שואפים להעצים אנשים ולא רק להחליף אותם. אנו שואפים לטפח מודעות הן לפוטנציאל העצום והן למגבלות המובנות של הבינה המלאכותית.”

ניווט במים של זהירות וחדשנות

מבחינה היסטורית, אנתרופיק נתפסה כאחת ממעבדות הבינה המלאכותית הזהירות יותר. עם זאת, החברה מאותתת כעת על שינוי לעבר הפיכת המודלים שלה לפחות מגבילים. קריגר מציין שהמהדורה האחרונה שלהם, Sonnet 3.7, מציגה הפחתה של 45% בסירוב לבקשות בהשוואה לקודמתה. “אנו צופים קשת של מודלים, החל מההרפתקנים ביותר ועד הזהירים במיוחד,” הוא מסביר. “הסיפוק האולטימטיבי שלי יהיה שמשתמשים יתפסו את המודלים שלנו כמשיגים איזון הרמוני.”

צלילה עמוקה לתוך אסטרטגיית המוצר של אנתרופיק

השיחה ב-HumanX עסקה בהיבטים שונים של פעילותה של אנתרופיק. חקרנו כיצד אנתרופיק מנווטת תחרות עם לקוחות ה-API שלה, כגון כלי הקידוד AI Cursor, את המורכבויות של פיתוח מוצר בתוך מעבדת AI חזיתית, ואת הגורמים המבדילים שמייחדים את אנתרופיק מ-OpenAI.

ארגוני לעומת צרכני: קהל היעד של אנתרופיק

שאלה: כאשר אנתרופיק מתווה את דרכה לשנים הקרובות, האם היא בעיקר חברה ממוקדת ארגונים, חברה מוכוונת צרכנים, או היברידית?

קריגר: המשימה העיקרית שלנו היא להעצים אנשים בעבודתם, בין אם זה קידוד, משימות מבוססות ידע או עיסוקים מקצועיים אחרים. אנחנו פחות נמשכים למקרי השימוש הצרכניים גרידא, הממוקדים בבידור. אני מאמין שעדיין יש פוטנציאל משמעותי לא ממומש בתחום הבינה המלאכותית הצרכנית, אבל זה לא בראש סדר העדיפויות המיידי שלנו.

לאחר שהובלתי שירות של מיליארד משתמשים, אני יכול להעיד על ההתרגשות והסיפוק שבבנייה בקנה מידה כזה. בעוד שאני מקווה שקלוד יגיע לקהל רחב, השאיפות שלנו אינן תלויות כרגע בהשגת אימוץ צרכני נרחב.

הדרך למנהיגות בבינה מלאכותית: מעבר לאימוץ המוני

שאלה: אם אימוץ המוני אינו המטרה העיקרית, מהי הדרך של אנתרופיק למנהיגות?

קריגר: האסטרטגיה שלנו מתפתחת לאורך שני צירים עיקריים. ראשית, אנו נשארים איתנים במחויבותנו לבנות ולאמן את מודלי הבינה המלאכותית המתקדמים ביותר בעולם. צוות המחקר יוצא הדופן שלנו הוא עדות למסירות זו. נמשיך להשקיע בתחום זה, תוך מינוף החוזקות שלנו והנגשת היכולות הללו דרך ה-API שלנו.

שנית, אנו מתמקדים ביצירת חוויות אנכיות שפותחות את הפוטנציאל של סוכני AI. סוכנים אלה חורגים מאינטראקציות חד-פעמיות, ומסייעים למשתמשים הן בחייהם האישיים והן בחייהם המקצועיים. Claude Code מייצג את הגיחה הראשונית שלנו לסוכנים אנכיים, המכוונים במיוחד לקידוד. יש לנו תוכניות להציג סוכנים נוספים שמנצלים את החוזקות של המודל שלנו ומתייחסים לצרכי משתמשים ספציפיים, כולל שילוב נתונים. צפו לראות אותנו מתרחבים מעבר ל-Claude AI ו-Claude Code עם מגוון סוכנים מיוחדים בשנה הקרובה.

ניווט בתחרות עם לקוחות API: איזון עדין

שאלה: מפתחים רבים מתלהבים מ-Cursor, המופעל על ידי המודלים שלכם. כיצד אנתרופיק מחליטה מתי להתחרות בלקוחותיה, כפי שקורה עם Claude Code?

קריגר: זו סוגיה מורכבת ורגישה עבור כל מעבדות הבינה המלאכותית, ואחת שאני ניגש אליה בזהירות רבה. לדוגמה, יצרתי קשר אישי עם מנכ”ל Cursor ולקוחות הקידוד העיקריים שלנו כדי להודיע ​​מראש על השקת Claude Code, תוך הדגשת אופיו המשלים. אנו צופים במשתמשים הממנפים את שני הכלים.

המודל הבסיסי המניע את Claude Code זהה לזה שמניע את Cursor, Windsurf ואפילו GitHub Copilot. לפני שנה, רוב המוצרים האלה אפילו לא היו קיימים, למעט Copilot. אנו אופטימיים שנוכל לנווט את הסמיכויות הקרובות הללו מדי פעם בשיתוף פעולה.

הפעלת Alexa החדשה: שותפות אסטרטגית

שאלה: אנתרופיק ממלאת תפקיד מפתח בהפעלת Alexa המחודשת. אמזון היא משקיעה משמעותית בחברה שלכם. כיצד נוצרה שותפות מוצר זו, ומה היא מסמלת עבור אנתרופיק?

קריגר: זה התפתח במהלך השבוע השלישי שלי באנתרופיק. אמזון הפגינה רצון עז לחדש. ההזדמנות הדהדה עמוקות אצלי, שכן יכולנו לתרום את מודלי החזית שלנו ואת המומחיות שלנו באופטימיזציה שלהם למקרי שימוש מורכבים. לאמזון, בתורה, הייתה מערכת אקולוגית נרחבת של מכשירים, טווח הגעה רחב ושילובים מבוססים.

שותפות זו למעשה סימנה את אחת משתי תרומות הקידוד שלי באנתרופיק. לאחרונה, הייתה לי הזדמנות לבנות כמה תכונות עבור Claude Code, שהוא מועיל במיוחד למנהלים. זה מאפשר להם להאציל משימות לפני פגישות ולאחר מכן לסקור את התוצאות לאחר מכן. עם Alexa, פיתחתי אב טיפוס בסיסי המדגים את האינטראקציה עם מערכת דמוית Alexa המופעלת על ידי מודל Claude.

ההשלכות של עסקת Alexa: מעבר לפרטים הספציפיים

שאלה: מבלי להיכנס למורכבויות הפיננסיות של עסקת Alexa, מהן ההשלכות הרחבות יותר על המודלים שלכם?

קריגר: בעוד שאיננו יכולים לחשוף את הכלכלה המדויקת, השותפות הוכיחה את עצמה כמרגשת הדדית. זה שימש כזרז עבורנו, במיוחד מבחינת אופטימיזציה של השהיה. דחסנו למעשה מאמצי אופטימיזציה של שנה למסגרת זמן של שלושה עד שישה חודשים. אני מעריך לקוחות שמאתגרים אותנו ומציבים לוחות זמנים שאפתניים, שכן זה בסופו של דבר מועיל לכולם. רבות מהשיפורים הללו משולבים במודלים הזמינים לכל המשתמשים.

חיפוש ערוצי הפצה נוספים: הפוטנציאל של Siri

שאלה: האם אנתרופיק תהיה פתוחה לשותפויות הפצה נוספות בדומה ל-Alexa? נראה שאפל עשויה לחפש סיוע עם Siri. האם זה כיוון שתשקלו?

קריגר: אנו להוטים להפעיל כמה שיותר מהפלטפורמות הללו. החוזק שלנו טמון בייעוץ ובשותפות. פיתוח חומרה אינו מוקד נוכחי פנימי, שכן עלינו לתעדף באופן אסטרטגי את היתרונות הקיימים שלנו.

פיתוח מוצר בסביבה מונעת מחקר: איזון

שאלה: כ-CPO, כיצד אתה מנווט את הדינמיקה של חברה עתירת מחקר כמו אנתרופיק? כיצד אתה צופה התפתחויות עתידיות כאשר פריצות דרך מחקריות עשויות להיות ממש מעבר לפינה?

קריגר: אנו מקדישים מחשבה משמעותית לסוכנים האנכיים שאנו שואפים לספק עד סוף השנה. אנו שואפים לסייע למשתמשים במחקר ובניתוח. ישנם מקרי שימוש רבים ומשכנעים של עובדי ידע שאנו רוצים לטפל בהם.

אם שילוב נתונים מסוימים בשלב האימון המקדים הוא קריטי, יש לקבל את ההחלטה הזו באופן מיידי כדי להביא לידי ביטוי את היכולות הללו עד אמצע השנה או מאוחר יותר. עלינו לפעול הן בזריזות באספקת מוצרים והן בהסתגלות, תוך שמירה על חזון ברור של יעדי ששת החודשים שלנו כדי להנחות את כיוון המחקר.

הגנו את הרעיון של מוצרי קידוד סוכניים יותר כשהצטרפתי, אבל המודלים לא היו ממש מוכנים לתמוך במוצר הרצוי. כשהתקרבנו להשקת Sonnet 3.7, הרגשנו בטוחים. זה ריקוד עדין. לחכות שהמודל יהיה מושלם פירושו שאתה מאחר מדי לבנות את המוצר באופן יזום. עם זאת, עליך להיות מוכן גם לכך שהמודל לא יהיה בדיוק היכן שאתה צריך אותו ולהיות גמיש באספקת איטרציה שונה של המוצר.

מיומנות קידוד והשפעתה על גיוס עובדים: חשיבה מחודשת על תפקידי הנדסה

שאלה: אנתרופיק נמצאת בחזית פיתוח המודלים לקידוד. האם התחלתם להעריך מחדש את אסטרטגיות הגיוס שלכם ואת הקצאת מצבת כוח האדם למהנדסים?

קריגר: שוחחתי לאחרונה עם אחד המהנדסים שלנו שמשתמש ב-Claude Code. הוא הדגיש שההיבט המאתגר ביותר נותר התאמה עם צוותי עיצוב, ניהול מוצר, משפט ואבטחה כדי לשלוח מוצרים בפועל. כמו בכל מערכת מורכבת, פתרון צוואר בקבוק אחד חושף לעתים קרובות תחום אחר של אילוץ.

אנו ממשיכים לגייס מספר משמעותי של מהנדסי תוכנה השנה. בטווח הארוך, לעומת זאת, אנו צופים שמעצבים יוכלו להתקדם הלאה במעלה הערימה על ידי תרגום עיצובי ה-Figma שלהם לגרסאות פועלות ראשוניות, או אפילו גרסאות מרובות. מנהלי מוצר, כפי שכבר קורה בתוך אנתרופיק, יכולים ליצור אב טיפוס של גרסאות ראשוניות של הרעיונות שלהם באמצעות Claude Code.

קשה לחזות את המספר המוחלט של המהנדסים הנדרשים, אך אנו צופים אספקת מוצרים נוספים והרחבת ההיקף שלנו ולא רק האצת המשלוח של מוצרים קיימים. המהירות של אספקת המוצר נותרה מוגבלת יותר על ידי גורמים אנושיים מאשר על ידי קידוד בלבד.

היתרון של אנתרופיק: תרבות ושיתוף פעולה

שאלה: מה היית אומר למי ששוקל הצעת עבודה בין OpenAI לאנתרופיק?

קריגר: הייתי מעודד אותם לבלות זמן עם שני הצוותים. המוצרים, ובמיוחד התרבויות הפנימיות, שונים באופן משמעותי. אנתרופיק שמה דגש חזק יותר על התאמה ובטיחות AI, אם כי זה עשוי להיות פחות בולט בצד המוצר בהשוואה למחקר טהור.

אחת מנקודות החוזק העיקריות שלנו, שאני מקווה שנשמר, היא התרבות המשולבת ביותר שלנו, נטולת נחלות וממגורות. טיפחנו תקשורת יוצאת דופן בין צוותי מחקר ומוצר. חוקרים מקבלים בברכה משוב על מוצרים כדי לחדד את המודלים. זה באמת מרגיש כמו צוות וחברה מאוחדים, והאתגר ככל שאנו מתרחבים הוא לשמור על לכידות זו.