מודל בריאות AI של עליבאבא מתחרה ברופאים בכירים
קבוצת עליבאבא החזקות פיתחה מודל בינה מלאכותית (AI) ספציפי לתחום הבריאות, המופעל על ידי סדרת Qwen של החברה. מודל זה הפגין רמת מיומנות הניתנת להשוואה לרופאים מנוסים. הוא שולב כעת ב-Quark, אפליקציית העזר הראשית של עליבאבא לצרכנים.
לדברי הצהרה שפורסמה ביום שלישי על ידי עליבאבא, מודל ה-AI עבר בהצלחה את מבחני ההסמכה הרפואית של סין. הוא השיג את הסטנדרט של “סגן רופא ראשי” במגוון של 12 דיסציפלינות רפואיות נפוצות. אלה כוללות רפואה כללית, רפואה פנימית, כירורגיה כללית, מיילדות וגניקולוגיה ורפואת ילדים.
צלילה עמוקה למערכת ההסמכה הרפואית של סין
בסין, מערכת ההסמכה המקצועית הרפואית מסווגת עובדי בריאות לחמש רמות נפרדות. דרגת “סגן רופא ראשי” היא הרביעית בגובהה. הישג זה של הבינה המלאכותית של עליבאבא מסמן אבן דרך משמעותית ביישום הבינה המלאכותית בתחום הרפואי.
הליבה של מודל בריאות זה היא מודל הבסיס Qwen 2.5-32B של עליבאבא. הוא נהנה מכמות עצומה של נתונים איכותיים ותהליכי הכשרה מרובי שלבים מתקדמים. עליבאבא היא גם הבעלים של South China Morning Post.
השוואה מול מודלי AI מובילים
Quark סיפקה נתוני בנצ’מרק המצביעים על כך שביצועי מודל הבריאות עולים על אלה של R1 ו-V3 של DeepSeek, כמו גם GPT-4o של OpenAI, מבחינת דיוק הבדיקה. באופן ספציפי, הוא השיג שיעור דיוק של 74.8% ברמת “סגן רופא ראשי” ושיעור דיוק של 56.4% בתקן הגבוה ביותר של “רופא ראשי”.
עליבאבא הצהירה כי מודל הבריאות משולב כעת באופן מלא ב-Quark. האפליקציה משתמשת אוטומטית במודל כאשר משתמשים מציגים שאלות הקשורות לבריאות. השילוב הזה עבר ליטוש בשיתוף פעולה עם בתי חולים ומוסדות רפואיים, אשר מיישמים כעת את המודל באפליקציות שלהם. גישה שיתופית זו מדגישה את הפוטנציאל של AI להגדיל ולשפר את הפרקטיקות הרפואיות.
האבולוציה של Quark: מכלי חיפוש לעוזרת AI
Quark תוכננה בתחילה ככלי חיפוש מקוון ואחסון בענן. עם זאת, הוא עבר מיתוג מחדש במרץ כעוזרת AI “הכל באחד”, בתגובה לתחרות הגוברת בשוק אפליקציות ה-AI לצרכנים בסין. במאי הציגה Quark פונקציית “חיפוש עמוק” הממנפת את מודלי ה-Qwen AI של עליבאבא. פונקציה זו משלבת יכולות הנמקה מתקדמות עם פונקציונליות חיפוש מקוונת, ומספקת תגובות מדויקות לשאילתות מורכבות. זה מייצג שיפור משמעותי בהשוואה למנועי חיפוש מסורתיים מבוססי מילות מפתח.
לפני השיפוץ שלה, עליבאבא דיווחה כי Quark צברה יותר מ-200 מיליון משתמשים. האפליקציה המעודכנת מספקת כעת חבילה של תכונות, כולל אחסון בענן, שירותי דפדפן, כלי חיפוש משופרים באמצעות AI, תמונות וסיוע בכתיבה שנוצרו על ידי AI, כמו גם כלים לסיכום ותמלול הקלטות. חבילת כלים מקיפה זו ממצבת את Quark כעוזרת AI רב-תכליתית וחזקה.
בריאות: מוקד מרכזי לשילוב AI
מגזר הבריאות נותר תחום מכריע עבור חברות טכנולוגיה סיניות כאשר הן משלבות יכולות AI באפליקציות שלהן. יישומים אלה נעים מפיתוח תרופות ותמיכה אבחנתית ועד סיוע בריאותי מותאם אישית.
מוקדם יותר החודש, טנסנט אחזקות, ענקית מדיה חברתית ומשחקי וידאו, פרסמה את גרסת הבטא של “עוזר ניהול הבריאות” שלה, המופעל על ידי מודל ה-Hunyuan AI של החברה. יתר על כן, Baichuan, סטארט-אפ AI שהוקם על ידי ותיק האינטרנט וואנג שיאוקואן, מתרכז גם הוא ביישומי AI הקשורים לבריאות. התפתחויות אלו מדגישות את החשיבות הגוברת של AI בשינוי אספקת שירותי בריאות.
ההשלכות הרחבות יותר של AI בתחום הבריאות
ההתקדמות בבינה המלאכותית, במיוחד במגזר הבריאות, עובדת לשנות את האופן שבו אנשי מקצוע בתחום הרפואה מאבחנים, מטפלים ומנהלים מחלות. היכולת של AI לעבד כמויות עצומות של נתונים ולזהות דפוסים שעלולים להתפספס על ידי תצפית אנושית הופכת אותו לכלי רב ערך. מהתחזיות של התפרצויות מחלות ועד להתאמה אישית של תוכניות טיפול, AI מציעה את הפוטנציאל לשפר את תוצאות המרפה ולהפחית את עלויות הבריאות באופן משמעותי.
שיפור דיוק האבחון
אחד היישומים המבטיחים ביותר של AI בתחום הבריאות הוא היכולת שלה לשפר את הדיוק האבחוני. אלגוריתמי AI יכולים לנתח תמונות רפואיות, כגון צילומי רנטגן וסריקות MRI, כדי לזהות חריגות עדינות שעלולות להתעלם על ידי רדיולוגיים. על ידי מתן חוות דעת שנייה והדגשת אזורים פוטנציאליים לדאגה, AI יכול לסייע בהפחתת שגיאות אבחון ולהבטיח שהמטופלים יקבלו טיפול בזמן ובאופן מתאים.
האצת גילוי תרופות
AI ממלא גם תפקיד מכריע בהאצת תהליך גילוי התרופות. פיתוח תרופות מסורתי הוא תהליך ארוך ויקר, שלעיתים קרובות לוקח שנים ועולה מיליארדי דולרים. AI יכול לעזור לייעל את התהליך הזה על ידי זיהוי מועמדים לתרומה מבטיחים, חיזוי יעילותם ואופטימיזציה של המבנה הכימי שלהם. על ידי הפחתת הזמן והעלות הכרוכים בפיתוח תרופות, AI יכול לעזור להביא תרופות חדשות ומצילות חיים לשוק במהירות רבה יותר.
התאמה אישית של תוכניות טיפול
תחום נוסף שבו AI משפיע באופן משמעותי הוא בהתאמה אישית של תוכניות טיפול. כל מטופל הוא ייחודי, והתגובה שלו לטיפול עשויה להשתנות בהתאם למגוון גורמים, כולל האיפור הגנטי, אורח החיים וההיסטוריה הרפואית. AI יכול לנתח נתוני מטופל כדי לזהות את אפשרויות הטיפול היעילות ביותר עבור כל אדם, תוך התחשבות בנסיבות הספציפיות שלו. על ידי התאמת תוכניות טיפול לאדם, AI יכול לעזור לשפר את התוצאות ולהפחית את הסיכון לתופעות לוואי.
שיפור ניטור מטופלים
מכשירים ומערכות המופעלות על ידי AI יכולים לעקוב ברציפות אחר הסימנים החיוניים של המטופלים ונתוני בריאות אחרים, ולספק התראות בזמן אמת לספקי שירותי בריאות כאשר ישנם סימנים להידרדרות. זה מאפשר התערבות מוקדמת, שיכולה למנוע סיבוכים רציניים ולשפר את תוצאות המטופלים. חיישנים לבישים, למשל, יכולים לעקוב אחר קצב לב, לחץ דם ורמות פעילות, ולספק תובנות חשובות לגבי מצב הבריאות הכללי של המטופל.
הפחתת עלויות הבריאות
על ידי אוטומציה של משימות רבות שמבוצעות כיום על ידי אנשי מקצוע בתחום הבריאות, AI יכול לעזור להפחית את עלויות הבריאות. צ’אטבוטים המופעלים על ידי AI יכולים לענות על שאלות המטופלים, לקבוע פגישות ולספק ייעוץ רפואי בסיסי, ולפנות רופאים ואחיות להתמקד במשימות מורכבות יותר. AI יכול גם לעזור לייעל את פעולות בית החולים, להפחית חוסר יעילות ולייעל את זרימות העבודה.
אתגרים ושיקולים
בעוד שהיתרונות הפוטנציאליים של AI בתחום הבריאות הם עצומים, ישנם גם אתגרים ושיקולים שיש לתת עליהם את הדעת. אחד האתגרים הגדולים ביותר הוא היעדר נתונים איכותיים. אלגוריתמי AI דורשים כמויות גדולות של נתונים כדי להתאמן עליהם, ודיוק הנתונים הוא חיוני להבטחת אמינות התוצאות. בנוסף, ישנם חששות לגבי פרטיות ואבטחת נתונים. חיוני להגן