המעבר ליישומי בינה מלאכותית
בשנה שעברה, קאי-פו לי מחברת Zero One Technology הדגיש את החשיבות של התמקדות ביישומי בינה מלאכותית ולא רק בפיתוח מודלים גדולים של שפה (LLMs). בעוד שהערותיו של לי התקבלו בספקנות, המגמה לעבר יישומי בינה מלאכותית היא בלתי ניתנת להכחשה.
לאחר שנתיים של תחרות עזה בתחום ה-LLM, נוף יישומי הבינה המלאכותית נותר ברובו בלתי מנוצל. מנקודת מבט עסקית, פיתוח יישומי בינה מלאכותית מציע מספר יתרונות:
- מיצוב אקולוגי: בדומה לימים הראשונים של iOS, מאמצים מוקדמים של פיתוח יישומי בינה מלאכותית משיגים יתרון תחרותי משמעותי.
- ביקוש בשוק: צמיחת ההכנסות הצפויה של OpenAI מ-3.7 מיליארד דולר בשנת 2024 ל-12.7 מיליארד דולר בשנת 2025 ו-29.4 מיליארד דולר בשנת 2026 מדגימה את הביקוש העצום לפתרונות בינה מלאכותית.
בקיצור, התמקדות ביישומי בינה מלאכותית מייצגת את הזדמנות הצמיחה הגדולה הבאה בהשוואה לשוק ה-LLM הרווי.
מתן שירותי אקולוגיה למפתחי יישומי בינה מלאכותית הוא התחום המבטיח ביותר בתוך הנוף המתפתח הזה.
ה-MCP: גישור על הפער בין מודלים ליישומים
ההתקדמות של DeepSeek ב-LLMs בשנת 2025 האיצה את יצירתם של ענפים מיוחדים בתוך תעשיית הבינה המלאכותית. בעוד ש-LLMs ללא ספק ימשיכו להתפתח, הנוף התחרותי התגבש במידה רבה, כאשר שחקנים מרכזיים בארה”ב ובסין ביססו את מעמדם. פיתוח LLM הפך למעשה למירוץ בין נבחרות לאומיות, מה שמקשה על מצטרפים חדשים להתחרות.
מנקודת מבט יישומית, LLMs העצימו מפתחים לממש במהירות את הרעיונות שלהם עם יכולות בסיסיות חזקות. הפופולריות של Manus מדגישה את הערך של סוכנים חכמים, שיכולים לספק חוויות משתמש מעולות גם עם תשתית פחות מתוחכמת. זהו יתרון גדול עבור מפתחי יישומים, המאפשר להם ליצור מוצרים טובים יותר ולחקור אפשרויות חדשות.
מפתחים יכולים כעת להתמקד בבניית יישומים משכנעים ולהמתין ש-LLMs יספקו יכולות בסיסיות טובות עוד יותר. כפי שציינתי, היישום הגדול הבא של מודלים של AI הוא בניצול כלים, וה-MCP משמש כמרכז קריטי המחבר בין כלים ומודלים בתוך יישומים. מפתחים יכולים להתרכז בערך ובאינטראקציה של המוצרים שלהם, ולהשאיר את השאר ל-MCP.
אני מקווה שיותר אנשים מבינים כעת את הערך של ה-MCP ואת המשמעות של היוזמה של עליבאבא.
בעוד שהטכנולוגיה שמאחורי ה-MCP עשויה שלא להיות פורצת דרך, הערך האסטרטגי שלה בתוך המערכת האקולוגית הוא בלתי ניתן להכחשה, מה שהופך אותה לתחום מכריע עבור עליבאבא קלאוד לשלוט בו.
שקול את הפעולות של עליבאבא לאחר שהכריזה על אסטרטגיית “הכל בבינה מלאכותית” שלה:
- פיתוח ה-Qwen LLM כדי להציג את היכולת הטכנולוגית שלה.
- השקעה בסטארטאפים מובילים של LLM כדי לנצל הזדמנויות מתפתחות.
- מתן כוח מחשוב לחברות LLM כדי לייצר הכנסות עבור עליבאבא קלאוד.
- הצעת משאבי מחשוב לחברות יישומי בינה מלאכותית כדי להניע צמיחה עבור עליבאבא קלאוד.
- יצירת פלטפורמת האקולוגית MCP כדי לאפשר לחברות יישומי בינה מלאכותית למנף LLMs שונים.
פעולות אלה מדגימות את הנתיב האסטרטגי הברור של עליבאבא ואת התוכנית המקיפה לשוק ה-AI-to-B. וו יונגמינג זיהה שעליבאבא קלאוד היא הגוף היחיד המסוגל לבצע את אסטרטגיית “הכל בבינה מלאכותית”. כעסק B2B, עליבאבא קלאוד חייבת למסחר את הבינה המלאכותית על בסיסה הקיימת. לכן, חלוציות פלטפורמת האקולוגית MCP סביב שוק ה-AI-to-B תואמת באופן מושלם את האינטרסים העתידיים של עליבאבא.
כאן אסטרטגיית “הכל בבינה מלאכותית” יוצאת לפועל.
ההחלטה של עליבאבא קלאוד לפתח ולהשיק את ה-MCP באופן מיידי היא מהלך מתוזמן ואסטרטגי. עם ה-MCP, עליבאבא קלאוד השלימה את פריסת שרשרת תעשיית הבינה המלאכותית שלה, כולל תשתית IT, כוח מחשוב AI וגישה ל-LLMs. כעת, עם מערכת האקולוגית MCP במקום, החברה עומדת לתמוך בפיתוח של יישומי AI חדשניים.
עליבאבא קלאוד נגד באידו נגד גוגל
בשנה שעברה, אמרתי שלבאידו אין כיוון ושהיא הייתה צריכה להתמקד ב-MCP ולא ב-LLMs.
באידו נראית לא בטוחה ביעדים שלה, נאחזת ברעיון של “להתאים לגוגל” ו”להוביל בטכנולוגיה” כדי להניע את מאמצי ה-AI וה-LLM שלה. היא רודפת אחרי כל טרנד טכנולוגי, משקיעה בעיוורון בתחומים כמו NLP, נהיגה אוטונומית ו-LLMs, מבלי להשיג תוצאות מוחשיות. זאת מכיוון שבאידו רואה את עצמה כ”חברה מתקדמת טכנולוגית”.
בסיבוב הזה, באידו עשתה בדיחה גדולה עוד יותר.
בפברואר, DeepSeek השפילה את באידו בכך שהוכיחה שה-LLM שלה נחות מהצוות הקטן יותר.
אז, אושר שאפל החליפה את באידו בעליבאבא כשותפת ה-AI שלה בסין.
באידו מתמודדת עם מבוכה נוספת באפריל כאשר חברות מתחילות להשיק את ה-MCPs שלהן. עליבאבא קלאוד הושקה ראשונה ב-9 באפריל, ואחריה גוגל ב-10 באפריל. באידו הושקה ב-25 באפריל. בעוד שהתזמון עשוי שלא להיות קריטי, באידו הושקה מאוחר יותר מהאחרות. האם לבאידו יש את התשתית לתמוך ב-MCP? עליבאבא הכריזה על “הכל בבינה מלאכותית” והייתה ממוקדת אסטרטגית. עכשיו MCP הוא חלק מהאסטרטגיה הכוללת של עליבאבא. אבל מה עם באידו?
אמנם זה לא ממש “להחמיץ את הסירה”, אבל התגובה של באידו הייתה איטית.
העתיד של MCP
החשיבות של MCP תתברר יותר בשלוש השנים הבאות. ההשקה של עליבאבא קלאוד של MCP מייצגת פריסת הכל בבינה מלאכותית מלאה. בעוד שבינה מלאכותית עשויה שלא להראות ערך ברור לצרכנים, בקצה toB, המומנטום הזה ישתקף במהירות בביצועים עתידיים.