Claude של Anthropic לוקח את ההובלה
על פי מקורות אלו, שביקשו להישאר בעילום שם בשל אופיו הסודי של המידע, המודל השפה הגדול Claude של Anthropic אחראי לעיבוד הרוב המכריע של פניות ממשתמשי אלקסה החדשה.
חוויית Alexa פרימיום
השבוע, אמזון הכריזה רשמית על עדכון משמעותי למכשירי Alexa שלה, בני עשור. שינוי בולט הוא הכנסת רובד בתשלום עבור גישה לגרסה משופרת של Alexa, המכונה “Alexa+”. שירות מנוי זה יהיה זמין תמורת 19.99 דולר לחודש, או ללא עלות נוספת לחברי Amazon Prime, עם גישה מוקדמת החל מהחודש הבא.
הדגמות של +Alexa הציגו את יכולתה לבצע משימות כמו ביצוע הזמנות לארוחת ערב, הזמנת מצרכים והזמנת נסיעות Uber - יכולות שנעדרו במידה רבה בגרסאות קודמות. Alexa, שפעם הייתה בחזית עיבוד השפה הטבעית ולמידת מכונה, ראתה תחרות גוברת עם עלייתם של צ’אטבוטים של AI גנרטיבי כמו ChatGPT של OpenAI. טכנולוגיות חדשות אלו התפתחו במהירות מעבר לאינטראקציות מבוססות טקסט וכוללות אודיו, תמונות וסרטונים שנוצרו על ידי AI.
התגובה וההבהרה של אמזון
בעוד ש-Anthropic סירבה למסור הצהרה, אמזון ערערה על הטענה, וטענה שהמידע שהוצג בסיפור המקורי הוא “שקרי”.
דובר אמזון הבהיר באמצעות דואר אלקטרוני, “למעשה, בארבעת השבועות האחרונים, Nova טיפלה ביותר מ-70% מהשיחות - כולל בקשות מורכבות. עם זאת, מנקודת מבט של לקוח, זה לא משנה - שניהם מודלים מצוינים והם שם כדי לספק את החוויה הטובה ביותר עבור הלקוחות.”
הדובר הסביר עוד כי הארכיטקטורה של +Alexa נועדה לבחור באופן דינמי את המודל המתאים ביותר לכל משימה ספציפית.
עיצוב מחדש של הליבה של Alexa
מנכ”ל אמזון, אנדי ג’אסי, דיבר באירוע, ואפיין את העדכון כ”ארכיטקטורה מחדש” של הפונקציונליות הבסיסית של Alexa.
ההשקעות והאסטרטגיה של אמזון בתחום ה-AI
בנוסף להשקעתה המשמעותית ב-Anthropic, בסך של כ-8 מיליארד דולר, אמזון פיתחה באופן פעיל מודלי AI משלה, כולל סדרת Nova שהוצגה בסוף השנה שעברה. באמצעות Amazon Web Services (AWS) Bedrock, החברה מספקת ללקוחות גישה למגוון מודלי AI, כולל Claude של Anthropic, Nova ו-Titan של אמזון, ו-Mistral, בין היתר.
אמזון הצהירה שהיא השתמשה ב-Bedrock כדי להפעיל את Alexa. עם זאת, המקורות טענו ש-Claude היה המודל העיקרי שטיפל במשימות המורכבות יותר שהודגמו באירוע המכשירים האחרון בניו יורק. מקור אחד הדגיש ש-Claude היה אחראי לשאילתות הדורשות עיבוד קוגניטיבי רב יותר ו”משקל אינטלקטואלי”.
בעוד שמודלי ה-AI הקנייניים של אמזון עדיין בשימוש, הם מוקצים בעיקר למשימות הדורשות חשיבה פחות מורכבת, על פי אנשים אלה.
התפתחות דינמיקת השותפות
כחלק מהסכם ההשקעה הראשוני של אמזון עם Anthropic, אמזון קיבלה גישה חינם לכמות מסוימת של יכולת החישוב של Anthropic לתקופה של 18 חודשים, לפי מקור אחד. הסכם ראשוני זה הסתיים כעת, ושתי החברות מנהלות כעת משא ומתן מחודש על תנאי שיתוף הפעולה ביניהן, ציין המקור.
ההשפעה של המודל של Anthropic משתרעת מעבר ל-Alexa בתוך אמזון, ותורמת לתחומים כמו חיפוש מוצרים ופרסום, הוסיף האדם.
הכרה בתרומתה של Anthropic
פאנוס פאנאי, סגן נשיא בכיר למכשירים ושירותים באמזון ומוביל העיצוב מחדש של Alexa, שיבח את Anthropic כשותפה “מדהימה” באירוע השבוע. פאנאי, שהצטרף לאמזון בשנת 2023 לאחר שני עשורים במיקרוסופט, תיאר את המודל הבסיסי של Anthropic כ”מדהים”.
בראיון ל-CNBC ביום רביעי, פאנאי אמר, “אנחנו בוחרים את המודל המתאים לעבודה. אנחנו משתמשים ב-Amazon Bedrock - Alexa בוחרת את המודל הנכון כדי לבצע את העבודה.”
מבט מעמיק: הבסיס הטכני
הטענה ש-Claude של Anthropic מטפל ב”רוב המכריע” של שאילתות מורכבות עבור +Alexa החדשה מצדיקה מבט מקרוב. מודלים של שפה גדולים (LLMs) כמו Claude מאומנים על מערכי נתונים עצומים של טקסט וקוד, מה שמאפשר להם להבין וליצור טקסט דמוי אנוש בתגובה למגוון רחב של הנחיות ושאלות. “מורכבות” של שאילתה, בהקשר זה, יכולה להתייחס למספר גורמים:
דיאלוג רב-תורי: בקשות פשוטות כמו “מה מזג האוויר?” הן פשוטות יחסית. עם זאת, שיחה כמו “הזמן לי שולחן לשניים במסעדה איטלקית בקרבתי לשעה 7 בערב, וודא שיש להם אפשרויות צמחוניות” מחייבת את ה-AI לשמור על הקשר לאורך מספר תורות ולהבין את היחסים בין פיסות מידע שונות.
פתרון עמימות: שפה אנושית היא לרוב דו-משמעית. שאילתה כמו “מצא לי סרט טוב לצפייה” מחייבת את ה-AI להסיק העדפות משתמש על סמך אינטראקציות קודמות או לבצע ניחושים מושכלים.
חשיבה והסקה: משימות מסוימות דורשות חשיבה לוגית. לדוגמה, “אם הטיסה שלי יוצאת בשעה 8 בבוקר, באיזו שעה עלי לצאת לשדה התעופה, בהתחשב בתנועה?” מחייב את ה-AI להעריך את זמן הנסיעה בהתבסס על תנאים נוכחיים.
שילוב ידע חיצוני: מענה על שאלות כמו “מה החדשות האחרונות בשוק המניות?” מחייב את ה-AI לגשת ולעבד מידע ממקורות חיצוניים.
מוצע ש-Claude מצטיין בתחומים אלה, ומספק את “המשקל האינטלקטואלי” שהוזכר על ידי אחד המקורות. בעוד שמודל Nova של אמזון עשוי לטפל במשימות פשוטות ושגרתיות יותר, Claude ממונף בשל יכולתו המעולה לטפל באינטראקציות מרובות ניואנסים.
ההשלכות הכספיות של השותפות בין אמזון ל-Anthropic
ההסכם המקורי ל-18 חודשים, שבו לאמזון הייתה גישה חופשית ליכולת של Anthropic, מדגיש את האופי האסטרטגי של ההשקעה. הוא איפשר לאמזון לשלב ולבדוק את הטכנולוגיה של Anthropic באופן נרחב ללא השלכות עלות מיידיות. כעת, לאחר שתקופה זו הסתיימה, המשא ומתן המחודש על התנאים הוא קריטי. סביר להניח שהוא יכלול מבנה תמחור רשמי יותר, שעשוי להתבסס על שימוש, קריאות API או מודל מנוי.
תוצאות המשא ומתן הזה ישפיעו באופן משמעותי על עלויות התפעול של אמזון עבור +Alexa. אם עלות השימוש ב-Claude תהיה גבוהה, הדבר עלול להשפיע על הרווחיות של שירות המנוי +Alexa. זה עשוי להוביל את אמזון לבצע אופטימיזציה נוספת של מודל Nova משלה כדי לטפל בשיעור גדול יותר של משימות מורכבות בעתיד, תוך הפחתת התלות ב-Anthropic.
שיקולים אסטרטגיים: תחרות ושליטה
ההחלטה של אמזון להסתמך במידה רבה על Anthropic עבור הפונקציונליות הבסיסית של +Alexa מעלה כמה שאלות אסטרטגיות מעניינות. בעוד שהיא מספקת גישה ליכולות AI מתקדמות, היא גם יוצרת מידה מסוימת של תלות בחברה חיצונית.
בנוף ה-AI המתפתח במהירות, שמירה על שליטה בטכנולוגיות ליבה נתפסת לעתים קרובות כיתרון תחרותי. על ידי הסתמכות על Anthropic, אמזון, במידה מסוימת, מעבירה למיקור חוץ מרכיב קריטי של העוזרת הקולית המובילה שלה. זאת בניגוד לחברות כמו גוגל, שמשקיעות רבות בפיתוח מודלי AI פנימיים משלהן.
ההשלכות ארוכות הטווח של בחירה אסטרטגית זו עדיין לא ידועות. זו יכולה להיות דרך יעילה ביותר עבור אמזון להישאר בחזית החדשנות בתחום ה-AI, תוך מינוף המומחיות של Anthropic. לחלופין, זה עלול ליצור פגיעויות אם הטכנולוגיה של Anthropic תהפוך לפחות תחרותית או אם היחסים בין שתי החברות ישתנו.
עתיד Alexa: גישה היברידית?
התרחיש הסביר ביותר הוא גישה היברידית, שבה אמזון ממשיכה למנף הן את מודלי ה-AI שלה והן את אלה של שותפים כמו Anthropic. זה מאפשר גמישות וגישה למגוון רחב יותר של יכולות. Amazon Bedrock, עם מבחר המודלים השונים שלה, נועדה בבירור להקל על אסטרטגיה זו.
האיזון הספציפי בין מודלים פנימיים וחיצוניים צפוי להשתנות עם הזמן, מונע על ידי גורמים כמו עלות, ביצועים וסדרי עדיפויות אסטרטגיים. הפיתוח המתמשך של מודל Nova של אמזון מצביע על מחויבות לבניית מומחיות AI פנימית. עם זאת, השותפות עם Anthropic מצביעה על נכונות לאמץ חדשנות חיצונית כאשר היא מציעה יתרון ברור. ההתפתחות המתמשכת של Alexa תהיה מקרה מבחן מרתק באופן שבו חברות טכנולוגיה גדולות מנווטות במורכבות של מהפכת ה-AI.