מומחים מזהירים מפני שימוש בבינה מלאכותית ליצירת סיסמאות: חולשות של DeepSeek ו-Llama נחשפות
הערכות עדכניות של חוזק סיסמאות חשפו מגמה מדאיגה: כמעט 90% מהסיסמאות שנוצרו על ידי מודלים של בינה מלאכותית כמו DeepSeek ו-Llama פגיעות יותר לטכניקות פריצה מתוחכמות מאלו שנוצרו על ידי אנשים. זה חושף פגיעות משמעותית בהסתמכות על בינה מלאכותית לאמצעי אבטחה.
הפגיעות של סיסמאות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית
הבדיקות שנערכו מדגישות ניגוד בולט בין סיסמאות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית לבין סיסמאות שנוצרו על ידי בני אדם. בעוד שניתן לפרוץ כ-60% מהסיסמאות שהוגדרו על ידי אנשים תוך שעה באמצעות כלי פריצה מודרניים מבוססי GPU או ענן, שיעור ההצלחה נוסק ל-88% ו-87% עבור סיסמאות שנוצרו על ידי DeepSeek ו-Llama, בהתאמה. ChatGPT, מודל בינה מלאכותית נוסף, הסתדר קצת יותר טוב, עם שיעור פגיעות של 33%.
ממצאים אלו, שפורסמו בהצהרה של Kaspersky, משמשים סיפור אזהרה מפני אימוץ לא ביקורתי של סיסמאות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית. הפיתוי של סיסמאות אקראיות ומורכבות לכאורה המיוצרות על ידי מודלים אלה יכול ליצור תחושת ביטחון כוזבת.
הסכנות של דפוסים צפויים
הבעיה בסיסמאות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית טמונה במתודולוגיה הבסיסית שלהן. במקום ליצור רצפים אקראיים באמת, מודלים אלה מחקים דפוסי נתונים קיימים. צפיות זו הופכת אותם לפגיעים להאקרים שמבינים איך המודלים האלה פועלים.
לדברי אלכסנדר אנטלוב, ראש צוות מדעי הנתונים של Kaspersky, מודלים של בינה מלאכותית לא מייצרים אקראיות אמיתית. במקום זאת, הם לומדים מדפוסי נתונים קיימים ומשכפלים אותם. זה אומר שהאקרים שמבינים את נתוני האימון והאלגוריתמים של המודל יכולים לחזות את סוגי הסיסמאות שהוא עשוי ליצור.
כדי להמחיש נקודה זו, מומחי אבטחה יצרו 1,000 סיסמאות באמצעות מספר מודלים גדולים של שפה פופולריים (LLMs), כולל ChatGPT, Llama ו-DeepSeek. סיסמאות אלו הוכפפו לאחר מכן לבדיקות חוזק קפדניות.
חולשות ספציפיות של DeepSeek ו-Llama
הבדיקות חשפו חולשות ספציפיות בסיסמאות שנוצרו על ידי DeepSeek ו-Llama. בעוד שההנחיה הכללית לסיסמה חזקה כוללת לפחות 12 תווים עם שילוב של אותיות רישיות וקטנות, מספרים וסמלים, DeepSeek ו-Llama יצרו לפעמים סיסמאות המכילות מילים במילון או מחליפות אותיות במספרים דומים חזותית.
שיטות אלה מפחיתות משמעותית את אבטחת הסיסמאות. הטכניקה של החלפת אותיות בסמלים או במספרים היא טקטיקה ידועה המשמשת אנשים המנסים ליצור סיסמאות “חזקות”, אך קל להביס אותה על ידי כלי פריצה מודרניים. לעומת זאת, הסיסמאות שנוצרו על ידי ChatGPT נראו אקראיות יותר ופחות צפויות.
חוסר עקביות בהרכב התווים
ניתוח נוסף חשף חוסר עקביות בהרכב התווים של סיסמאות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית. כל שלושת מודלי הבינה המלאכותית גילו העדפות לאותיות, מספרים וסמלים מסוימים. יתר על כן, הם הזניחו לפעמים לכלול סמלים מיוחדים או מספרים בסיסמאות. ChatGPT לא הצליח לכלול תווים אלה ב-26% מהסיסמאות שנוצרו על ידו, בעוד של-Llama ול-DeepSeek היו שיעורי השמטה של 32% ו-29%, בהתאמה. DeepSeek ו-Llama גם יצרו מדי פעם סיסמאות קצרות מ-12 התווים המומלצים.
חוסר עקביות והטיות אלה מספקים לתוקפים מידע רב ערך שניתן לנצל כדי להאיץ את תהליך פיצוח הסיסמאות. על ידי הבנת הדפוסים והחולשות של סיסמאות אלה שנוצרו על ידי בינה מלאכותית, פושעי סייבר יכולים להפחית באופן משמעותי את הזמן והמשאבים הנדרשים לפגיעה בחשבונות.
החשיבות של ניהול סיסמאות חזק
בהתחשב בפגיעויות של סיסמאות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית, מומחים ממליצים בחום שאנשים יאמצו שיטות ניהול סיסמאות מאובטחות יותר. במקום להסתמך על בינה מלאכותית, משתמשים צריכים לשקול להשתמש בתוכנת ניהול סיסמאות מקצועית כדי ליצור ולאחסן סיסמאות חזקות וייחודיות.
מנהלי סיסמאות מציעים מספר יתרונות על פני סיסמאות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית. הם יכולים ליצור סיסמאות אקראיות באמת שקשה לנחש או לפצח. הם גם מאחסנים סיסמאות בצורה מאובטחת, ומבטלים את הצורך של משתמשים לזכור סיסמאות מורכבות מרובות. בנוסף, מנהלי סיסמאות רבים מציעים תכונות כגון מילוי סיסמאות אוטומטי וניטור פריצות, מה שמגביר עוד יותר את האבטחה והנוחות.
המלצות מפתח לאבטחת סיסמאות חזקה
כדי להגן מפני איומי סייבר, חיוני לעקוב אחר ההמלצות הבאות לאבטחת סיסמאות חזקה:
צור סיסמאות ייחודיות: הימנע משימוש חוזר באותה סיסמה על פני חשבונות מרובים. אם חשבון אחד נפגע, כל החשבונות המשתמשים באותה סיסמה הופכים לפגיעים.
השתמש בסיסמאות חזקות: סיסמאות צריכות להיות באורך של לפחות 12 תווים ולכלול שילוב של אותיות רישיות וקטנות, מספרים וסמלים.
הימנע ממילים במילון וממידע אישי: אל תשתמש במילים במילון, בשמות, בתאריכי לידה או במידע אחר שניתן לנחש בקלות בסיסמאות.
אפשר אימות רב-גורמי (MFA): MFA מוסיף שכבת אבטחה נוספת על ידי דרישה לצורת אימות שנייה, כגון קוד שנשלח לטלפון שלך, בנוסף לסיסמה שלך.
השתמש במנהל סיסמאות: מנהל סיסמאות יכול ליצור ולאחסן סיסמאות חזקות וייחודיות עבור כל החשבונות שלך.
עדכן סיסמאות באופן קבוע: שנה את הסיסמאות שלך מעת לעת, במיוחד עבור חשבונות רגישים.
היזהר מהתקפות דיוג: הודעות דוא”ל ואתרי אינטרנט של דיוג יכולים להטעות אותך לחשוף את הסיסמאות שלך. היזהר מהודעות דוא”ל חשודות ואתרי אינטרנט המבקשים את אישורי הכניסה שלך.
עקוב אחר החשבונות שלך אחר פעילות חשודה: בדוק באופן קבוע את החשבונות שלך עבור כל סימן של גישה לא מורשית.
הבנת הסיכונים של בינה מלאכותית באבטחה
בעוד שבינה מלאכותית מציעה יתרונות פוטנציאליים רבים באבטחת סייבר, חיוני להבין את מגבלותיה ואת הסיכונים הפוטנציאליים שלה. מודלים של בינה מלאכותית טובים רק כמו הנתונים שעליהם הם מאומנים, והם יכולים להיות פגיעים להתקפות יריבות.
במקרה של יצירת סיסמאות, מודלים של בינה מלאכותית יכולים ליצור בטעות דפוסים צפויים שמקלים על פיצוח סיסמאות. לכן, חיוני להשתמש בכלי בינה מלאכותית באחריות ולהשלים אותם באמצעי אבטחה אחרים.
עתיד אבטחת הסיסמאות
עתיד אבטחת הסיסמאות צפוי לכלול שילוב של בינה מלאכותית וטכנולוגיות אחרות. ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לנתח את חוזק הסיסמה ולזהות פגיעויות פוטנציאליות. ניתן להשתמש בו גם כדי לזהות ולמנוע התקפות מבוססות סיסמאות.
עם זאת, חשוב לזכור שבינה מלאכותית אינה תרופת פלא. זהו רק כלי אחד באסטרטגיית אבטחה מקיפה. כדי להקדים את איומי הסייבר, אנשים וארגונים חייבים לאמץ גישה רב-שכבתית לאבטחה הכוללת סיסמאות חזקות, MFA, מנהלי סיסמאות ואמצעי אבטחה אחרים.
תפקיד החינוך והמודעות
בסופו של דבר, הדרך היעילה ביותר לשפר את אבטחת הסיסמאות היא באמצעות חינוך ומודעות. אנשים צריכים להבין את הסיכונים של סיסמאות חלשות ואת החשיבות של אימוץ שיטות ניהול סיסמאות חזקות.
ארגונים צריכים גם לחנך את עובדיהם לגבי אבטחת סיסמאות ולספק להם את הכלים והמשאבים שהם צריכים כדי להגן על חשבונותיהם. על ידי העלאת המודעות וקידום שיטות עבודה מומלצות, אנו יכולים להפחית באופן קולקטיבי את הסיכון להתקפות מבוססות סיסמאות וליצור סביבה מקוונת מאובטחת יותר.
חלופות לסיסמאות מסורתיות
מעבר לשיפור ניהול הסיסמאות, בחינת חלופות לסיסמאות מסורתיות צוברת גם היא תאוצה. אימות ביומטרי, כגון טביעת אצבע וזיהוי פנים, מציע חלופה נוחה ומאובטחת. שיטות אימות ללא סיסמה, המסתמכות על מפתחות והתקנים קריפטוגרפיים במקום על סיסמאות, צצות גם הן כפתרון מבטיח.
שיטות אימות חלופיות אלה יכולות להפחית באופן משמעותי את ההסתמכות על סיסמאות מסורתיות ולהקשות על תוקפים לפגוע בחשבונות.
התמודדות עם הגורם האנושי באבטחת סיסמאות
אחד האתגרים הגדולים ביותר באבטחת סיסמאות הוא הגורם האנושי. גם עם כלי האבטחה והטכנולוגיות הטובים ביותר, אנשים עדיין יכולים לעשות טעויות הפוגעות בחשבונותיהם.
לדוגמה, אנשים עשויים לבחור סיסמאות חלשות, לעשות שימוש חוזר בסיסמאות על פני חשבונות מרובים או ליפול קורבן להתקפות דיוג. כדי להתמודד עם הגורם האנושי, חיוני לספק למשתמשים הכשרה ותמיכה כדי לעזור להם לקבל החלטות אבטחה טובות יותר.
ארגונים צריכים גם ליישם מדיניות ונהלים כדי לאכוף שיטות ניהול סיסמאות חזקות. זה עשוי לכלול דרישה מהעובדים להשתמש בסיסמאות חזקות, הפעלת MFA ומתן הדרכת מודעות אבטחה קבועה.
שיתוף פעולה ושיתוף מידע
שיפור אבטחת הסיסמאות מחייב שיתוף פעולה ושיתוף מידע בין אנשים פרטיים, ארגונים וספקי אבטחה. על ידי שיתוף מודיעין איומים ושיטות עבודה מומלצות, אנו יכולים לחזק באופן קולקטיבי את ההגנות שלנו מפני התקפות מבוססות סיסמאות.
ספקי אבטחה יכולים למלא תפקיד מכריע במאמץ זה על ידי פיתוח פתרונות אבטחה חדשניים ומתן עדכונים ותיקונים בזמן כדי לטפל בפגיעויות. ארגונים יכולים לתרום על ידי שיתוף החוויות ושיטות העבודה המומלצות שלהם עם אחרים.
שיפור והתאמה מתמידים
נוף האיומים מתפתח כל הזמן, ולכן חיוני לשפר ולהתאים באופן מתמיד את שיטות אבטחת הסיסמאות שלנו. המשמעות היא להישאר מעודכן לגבי האיומים והפגיעויות האחרונות וליישם אמצעי אבטחה חדשים לפי הצורך.
המשמעות היא גם סקירה ועדכון קבועים של מדיניות ונהלי האבטחה שלנו כדי להבטיח שהם יישארו יעילים. על ידי אימוץ תרבות של שיפור מתמיד, אנו יכולים להקדים צעד אחד את התוקפים ולהגן על החשבונות שלנו מפני פגיעה.
מחשבות אחרונות: גישה יזומה לאבטחה
לסיכום, בעוד שבינה מלאכותית מציעה יתרונות פוטנציאליים ביצירת סיסמאות, הפגיעויות הטבועות בה מחייבות גישה זהירה. הסתמכות בלבד על סיסמאות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית יכולה ליצור תחושת ביטחון כוזבת ולהגביר את הסיכון להתקפות סייבר.
גישה יזומה לאבטחה כוללת הבנת המגבלות של בינה מלאכותית, אימוץ שיטות ניהול סיסמאות חזקות, בחינת שיטות אימות חלופיות, התמודדות עם הגורם האנושי, טיפוח שיתוף פעולה ואימוץ שיפור מתמיד. על ידי נקיטת צעדים אלה, אנו יכולים לשפר משמעותית את אבטחת הסיסמאות שלנו ולהגן על חיינו הדיגיטליים מפני נזק.