דגמי הבינה המלאכותית החמים ביותר

דגמי AI שיצאו בשנת 2025

OpenAI’s GPT 4.5 ‘Orion’

OpenAI מכריזה על Orion כמודל השאפתני ביותר שלה עד כה, תוך שימת דגש על ‘ידע עולם’ נרחב ו’אינטליגנציה רגשית’ משופרת. למרות טענות אלו, הביצועים של Orion במדדים מסוימים נמוכים יותר בהשוואה למודלים חדשים יותר המתמקדים בהיגיון. הגישה ל-Orion היא בלעדית למנויי התוכנית היוקרתית של OpenAI, במחיר של 200 דולר לחודש.

Claude Sonnet 3.7

Anthropic מייחדת את Sonnet 3.7 כמודל ההיגיון ה’היברידי’ החלוצי בתעשייה. ארכיטקטורה ייחודית זו מאפשרת לו לספק תגובות מהירות תוך שמירה על היכולת לעיבוד עמוק ומכוון בעת הצורך. באופן ייחודי, הוא מציע למשתמשים שליטה בזמן העיבוד של המודל, תכונה ש-Anthropic מדגישה. Sonnet 3.7 זמין לכל משתמשי Claude, כאשר משתמשים כבדים יותר נדרשים למנוי Pro במחיר של 20 דולר לחודש.

xAI’s Grok 3

Grok 3 מייצג את מודל הדגל העדכני ביותר של xAI, הסטארט-אפ שהוקם על ידי Elon Musk. xAI טוענת ש-Grok 3 עולה על מודלים מובילים אחרים בתחומים כמו מתמטיקה, מדע ותכנות. הגישה למודל זה קשורה למנוי X Premium, שעולה 50 דולר לחודש. בעקבות מחקר שהצביע על הטיה שמאלית ב-Grok 2, Musk התחייב לכוון את Grok ל’נייטרליות פוליטית’ גדולה יותר, אם כי היקף השינוי הזה עדיין לא ברור.

OpenAI o3-mini

o3-mini של OpenAI הוא מודל היגיון מיוחד המותאם לתחומי STEM, כולל תכנות, מתמטיקה ומדע. למרות שאינו ההיצע החזק ביותר של OpenAI, גודלו הקומפקטי מתורגם לעלויות תפעול מופחתות משמעותית, לדברי החברה. הוא זמין בחינם, עם מנוי הנדרש עבור משתמשים כבדים.

OpenAI Deep Research

מודל Deep Research של OpenAI מותאם לחקירה מעמיקה של נושאים ספציפיים, ומציע ציטוטים ברורים כדי לתמוך בממצאיו. שירות זה זמין באופן בלעדי דרך מנוי Pro של ChatGPT, במחיר של 200 דולר לחודש. OpenAI ממליצה עליו למגוון רחב של משימות מחקר, מחקירות מדעיות ועד השוואות מוצרים לצרכן. עם זאת, על המשתמשים להישאר מודעים לבעיה המתמשכת של הזיות AI.

Mistral Le Chat

Mistral הציגה גרסאות אפליקציה של Le Chat, עוזר אישי רב-מודאלי מבוסס AI. Mistral מתגאה בכך ש-Le Chat עולה על כל הצ’אטבוטים האחרים בתגובתיות. גרסה בתשלום משלבת עיתונות עדכנית מ-AFP. הערכות של Le Monde מצאו שהביצועים של Le Chat מרשימים, אם כי הוא הציג שיעור שגיאות גבוה יותר בהשוואה ל-ChatGPT.

OpenAI Operator

OpenAI רואה ב-Operator מתמחה אישי המסוגל לבצע משימות באופן עצמאי, כגון סיוע בקניות במכולת. הוא דורש מנוי ChatGPT Pro בסך 200 דולר לחודש. בעוד שלסוכני AI יש פוטנציאל משמעותי, הם נשארים בשלב ניסיוני. סוקר של Washington Post דיווח ש-Operator החליט באופן אוטונומי להזמין תריסר ביצים תמורת 31 דולר, תוך חיוב כרטיס האשראי של הסוקר.

Google Gemini 2.0 Pro Experimental

מודל הדגל המצופה ביותר של Google, Gemini 2.0 Pro Experimental, טוען שהוא מצטיין בתכנות ובהבנת ידע כללי. הוא כולל חלון הקשר גדול במיוחד של 2 מיליון טוקנים, המיועד למשתמשים שצריכים לעבד כמויות עצומות של טקסט במהירות. הגישה לשירות זה דורשת, לכל הפחות, מנוי Google One AI Premium, במחיר של 19.99 דולר לחודש.

דגמי AI שיצאו בשנת 2024

DeepSeek R1

מודל AI סיני זה זכה לתשומת לב רבה בעמק הסיליקון. R1 של DeepSeek מדגים ביצועים חזקים בתכנות ובמתמטיקה, ואופיו הקוד הפתוח מאפשר לכל אחד להריץ אותו באופן מקומי, ללא תשלום. עם זאת, R1 משלב צנזורה של ממשלת סין ועומד בפני בדיקה גוברת בשל העברת נתוני משתמשים פוטנציאלית בחזרה לסין, מה שהוביל לאיסורים באזורים מסוימים.

Gemini Deep Research

Deep Research מייעל את תוצאות החיפוש של Google למסמכים תמציתיים ומצוטטים היטב. שירות זה שימושי עבור סטודנטים ואנשים המחפשים סיכומי מחקר מהירים. עם זאת, איכותו נופלת ממאמר אקדמי שעבר ביקורת עמיתים קפדנית. Deep Research מחייב מנוי Google One AI Premium בסך 19.99 דולר.

Meta Llama 3.3 70B

זה מייצג את האיטרציה החדשה והמתוחכמת ביותר של מודלי Llama AI בקוד פתוח של Meta. Meta מדגישה את העלות-תועלת והיעילות של גרסה זו, במיוחד בתחומים כמו מתמטיקה, ידע כללי ומעקב אחר הוראות. הוא זמין בחינם ובקוד פתוח.

OpenAI Sora

Sora הוא מודל פורץ דרך המסוגל ליצור סרטונים מציאותיים מהנחיות טקסט. בעוד שהוא יכול ליצור סצנות שלמות, ולא רק קליפים קצרים, OpenAI מודה שהוא מייצר מדי פעם ‘פיזיקה לא מציאותית’. הגישה מוגבלת כרגע לגרסאות בתשלום של ChatGPT, החל מתוכנית Plus במחיר של 20 דולר לחודש.

Alibaba Qwen QwQ-32B-Preview

מודל זה בולט כאחד הבודדים שמאתגרים את o1 של OpenAI במדדי תעשייה ספציפיים, ומדגים חוזק מיוחד במתמטיקה ובתכנות. באופן אירוני, עבור ‘מודל היגיון’, Alibaba מציינת שיש לו ‘מקום לשיפור בהיגיון בריא’. בדיקות של TechCrunch מאשרות שהוא משלב גם צנזורה של ממשלת סין. הוא חינמי ובקוד פתוח.

Anthropic’s Computer Use

Computer Use של Anthropic נועד להשתלט על המחשב של המשתמש כדי לבצע משימות כגון תכנות או הזמנת טיסות, וממקם אותו כמבשר ל-Operator של OpenAI. עם זאת, Computer Use נותר בבדיקות בטא. התמחור מבוסס API: 0.80 דולר למיליון טוקני קלט ו-4 דולר למיליון טוקני פלט.

x.AI’s Grok 2

מיזם ה-AI של Elon Musk, x.AI, שחרר גרסה משודרגת של צ’אטבוט הדגל שלו Grok 2, בטענה לביצועים ‘מהירים פי שלושה’. משתמשים בחינם מוגבלים ל-10 שאלות כל שעתיים ב-Grok, בעוד שלמנויי התוכניות Premium ו-Premium+ של X יש קצבאות שימוש גבוהות יותר. x.AI השיקה גם את Aurora, מחולל תמונות המייצר תמונות פוטוריאליסטיות ביותר, כולל כמה שעשויות להיות גרפיות או אלימות.

OpenAI o1

משפחת o1 של OpenAI מתוכננת לספק תגובות משופרות על ידי שימוש במנגנון היגיון נסתר כדי ‘לחשוב דרך’ התשובות שלה. המודל מצטיין בתכנות, במתמטיקה ובבטיחות, לדברי OpenAI, אך גם מפגין יכולת להונות בני אדם. שימוש ב-o1 דורש מנוי ל-ChatGPT Plus, במחיר של 20 דולר לחודש.

Anthropic’s Claude Sonnet 3.5

Anthropic ממצבת את Claude Sonnet 3.5 כמודל הטוב מסוגו. הוא זכה להכרה בזכות יכולת התכנות שלו והוא מועדף על ידי רבים מבפנים בתחום הטכנולוגיה. ניתן לגשת למודל בחינם ב-Claude, אם כי משתמשים תכופים יזדקקו ככל הנראה למנוי Pro החודשי בסך 20 דולר. בעוד שהוא יכול להבין תמונות, אין לו יכולות ליצור תמונות.

OpenAI GPT 4o-mini

OpenAI מתגאה ב-GPT 4o-mini כמודל הזול והמהיר ביותר שלה עד כה, הודות לגודלו הקומפקטי. הוא נועד להתמודד עם מגוון רחב של משימות, כגון הפעלת צ’אטבוטים של שירות לקוחות. המודל זמין בשכבה החינמית של ChatGPT. הוא מתאים יותר למשימות פשוטות בנפח גבוה ולא למשימות מורכבות.

Cohere Command R+

מודל Command R+ של Cohere מתמחה ביישומי Retrieval-Augmented Generation (RAG) מורכבים לשימוש ארגוני. משמעות הדבר היא שהוא מצטיין באיתור וציטוט של פיסות מידע ספציפיות. עם זאת, חשוב לציין ש-RAG אינו מבטל לחלוטין את בעיית הזיות ה-AI. החוזק של מודל זה טמון ביכולתו לסנתז מידע ממקורות מרובים, ולספק תגובה מקיפה ורלוונטית יותר מבחינה הקשרית מאשר שיטות חיפוש מסורתיות. ההתמקדות הארגונית שלו פירושה שהוא צפוי להיות משולב בתהליכי עבודה עסקיים, ולא להיות מוצר עצמאי לצרכן. מבנה התמחור יותאם ככל הנראה לדפוסי שימוש ארגוניים.

הרחבה נוספת על מושגי מפתח ומודלים:

Retrieval-Augmented Generation (RAG): RAG מייצג התקדמות משמעותית ביכולת של AI ליצור טקסט מדויק ורלוונטי מבחינה הקשרית. בניגוד למודלים המסתמכים אך ורק על הידע המאומן מראש שלהם, מודלי RAG יכולים לאחזר מידע באופן דינמי ממקורות חיצוניים, כגון מסדי נתונים או מסמכים, במהלך תהליך היצירה. זה מאפשר להם לשלב מידע עדכני ולספק תשובות ספציפיות יותר וניתנות לאימות. עם זאת, איכות המידע שאוחזר ויכולתו של המודל לשלב אותו נכון הם גורמים מכריעים בהפחתת הזיות.

חלון הקשר (Context Window): חלון ההקשר מתייחס לכמות הטקסט שמודל AI יכול לעבד בבת אחת. חלון הקשר גדול יותר מאפשר למודל לשקול מידע נוסף בעת יצירת תגובה, מה שמוביל ללכידות ורלוונטיות משופרות, במיוחד במשימות הכוללות מסמכים ארוכים או שיחות מורכבות. חלון ההקשר של 2 מיליון טוקנים של Gemini 2.0 Pro Experimental הוא גדול במיוחד, ומאפשר לו להתמודד עם משימות כמו סיכום ספרים שלמים או ניתוח בסיסי קוד נרחבים.

קוד פתוח לעומת קוד סגור (Open Source vs. Closed Source): ההבחנה בין מודלי AI בקוד פתוח לבין מודלים בקוד סגור היא מכרעת. מודלים בקוד פתוח, כמו Llama 3.3 70B של Meta ו-DeepSeek R1, מאפשרים לכל אחד לגשת, לשנות ולהפיץ את קוד המודל. זה מטפח שיתוף פעולה וחדשנות, אך גם מעלה חששות לגבי שימוש לרעה פוטנציאלי ושילוב של הטיות או צנזורה לא רצויות, כפי שנראה עם R1. מודלים בקוד סגור, כמו אלה של OpenAI ו-Anthropic, הם בדרך כלל קנייניים ודורשים מנויים בתשלום עבור גישה. זה מאפשר לחברות לשמור על שליטה בפיתוח ובשימוש של המודל, אך יכול להגביל את השקיפות והנגישות.

AI רב-מודאלי (Multimodal AI): מודלי AI רב-מודאליים, כמו Le Chat של Mistral, יכולים לעבד וליצור תוכן על פני מספר אופנים, כגון טקסט, תמונות ושמע. יכולת זו פותחת אפשרויות חדשות עבור יישומי AI, ומאפשרת אינטראקציות טבעיות ואינטואיטיביות יותר. לדוגמה, עוזר רב-מודאלי יכול להבין בקשה מדוברת של משתמש, לנתח תמונה קשורה וליצור תגובת טקסט המשלבת מידע משניהם.

סוכני AI (AI Agents): סוכני AI, כמו Operator של OpenAI, מייצגים צעד לקראת מערכות AI אוטונומיות יותר. סוכנים אלה נועדו לבצע משימות באופן עצמאי, לקבל החלטות ולנקוט פעולות המבוססות על הוראות משתמש או יעדים מוגדרים מראש. עם זאת, כפי שמדגיש סקירת ה-Washington Post, סוכנים אלה עדיין נמצאים בשלבי הפיתוח המוקדמים שלהם ויכולים להפגין התנהגות בלתי צפויה. הבטחת הבטיחות והאמינות של סוכני AI היא אתגר מרכזי עבור התחום.

מודלי היגיון (Reasoning Models): מודלי היגיון, קטגוריה הכוללת את o3-mini ו-o1 של OpenAI, תוכננו במיוחד כדי לבצע היגיון לוגי ופתרון בעיות. מודלים אלה מותאמים לעתים קרובות למשימות הדורשות הסקה מורכבת, כגון תכנות, מתמטיקה וניתוח מדעי. ‘תכונת ההיגיון הנסתרת’ המוזכרת בהקשר של o1 מרמזת על גישה חדשנית לשיפור יכולות ההיגיון של המודל, אולי על ידי שילוב טכניקות כמו הנחיית שרשרת מחשבות או היגיון סמלי.

הזיות (Hallucinations): הזיות AI מתייחסות למקרים שבהם מודל מייצר טקסט שגוי מבחינה עובדתית, חסר היגיון או שאינו עולה בקנה אחד עם ההקשר שסופק. זה נותר אתגר משמעותי עבור פיתוח AI, במיוחד ביישומים הדורשים דיוק ואמינות גבוהים. בעוד שטכניקות כמו RAG יכולות לעזור להפחית הזיות, הן אינן מבטלות את הבעיה לחלוטין. על המשתמשים תמיד להעריך באופן ביקורתי את הפלט של מודלי AI, במיוחד כאשר מדובר במידע רגיש או קריטי.