ההתקדמות של Google בבינה מלאכותית בתחום הבריאות
Google חשפה לאחרונה חבילה של עדכוני Health AI באירוע ‘The Check Up’ השנתי שלה, והציגה את מחויבותה של החברה למינוף AI עבור יישומי בריאות מגוונים. עדכונים אלה נעים משיפור שאילתות הקשורות לבריאות ב-Google Search ועד להצגת מודלי AI ‘פתוחים’ חדשים שנועדו להגביר את היעילות של גילוי תרופות המופעל על ידי AI.
שיפור הגישה למידע בריאותי באמצעות Google Search
Google פורסת AI ומערכות איכות ודירוג מתוחכמות כדי להרחיב את היקף התשובות של ‘לוח הידע’ עבור מגוון רחב של נושאים הקשורים לבריאות. הרחבה זו כוללת הוספת תמיכה לשאילתות בריאות במספר שפות, כגון ספרדית, פורטוגזית ויפנית, בתחילה בפלטפורמות ניידות. בעוד ש-Search כבר סיפק תשובות בלוח הידע עבור חששות בריאותיים נפוצים כמו שפעת או הצטננות, עדכון זה מגדיל באופן משמעותי את מגוון הנושאים שפאנלים אלה מקיפים.
מעבר לכך, Google מציגה תכונה חדשה ב-Search בשם ‘What People Suggest’. תכונה זו נועדה להציג למשתמשים מידע שמקורו באנשים שחלקו חוויות רפואיות דומות. תוספת זו מציעה דרך ייחודית למשתמשים לקבל תובנות. היא מאפשרת למשתמשים לגלות במהירות נקודות מבט אותנטיות מאחרים עם אותו מצב, בתוספת קישורים לחקירה נוספת. ‘What People Suggest’ זמין כעת במכשירים ניידים בארצות הברית.
ייעול רשומות רפואיות באמצעות APIs חדשים
Google השיקה גם ברחבי העולם ממשקי תכנות יישומים (APIs) חדשים לרשומות רפואיות עבור פלטפורמת Health Connect שלה, התואמים למכשירי Android. ממשקי API אלה מאפשרים ליישומים לקרוא ולכתוב נתוני רשומות רפואיות, הכוללים אלרגיות, תרופות, חיסונים ותוצאות מעבדה, והכל בפורמט FHIR הסטנדרטי. שיפורים אלה מביאים את התמיכה של Health Connect ליותר מ-50 סוגי נתונים, המקיפים פעילות, שינה, תזונה, סימנים חיוניים וכעת רשומות רפואיות. שילוב זה מאפשר חיבור חלק בין נתוני הבריאות היומיומיים של המשתמשים לבין מידע מספקי שירותי הבריאות שלהם.
The AI Co-Scientist: שותף מחקר וירטואלי
חידוש פורץ דרך מ-Google הוא ‘AI co-scientist’, מערכת חדשה המבוססת על Gemini 2.0. מערכת זו נתפסת כ’משתף פעולה מדעי וירטואלי’ עבור חוקרים ומדענים. ה-AI co-scientist נועד לסייע לחוקרים בניווט בספרות מדעית נרחבת, ובכך להקל על יצירת השערות חדשות. על ידי סיוע בניתוח מערכי נתונים עצומים ומאמרי מחקר מורכבים, ה-AI co-scientist שואף להעצים מומחים לחשוף רעיונות חדשים ולהאיץ את מאמצי המחקר שלהם. Google משתפת פעולה באופן פעיל עם מוסדות כמו Imperial College London, Houston Methodist ו-Stanford University כדי לחקור את היישומים המעשיים של כלי זה ומתכוונת ליזום תוכנית בודקים מהימנה.
TxGemma: האצת גילוי תרופות
Google הציגה גם את TxGemma, אוסף של מודלים פתוחים מבוססי Gemma שנועדו לשפר את היעילות של גילוי תרופות המונע על ידי AI. ל-TxGemma יש את היכולת להבין גם טקסט סטנדרטי וגם את המבנים של ישויות טיפוליות שונות, כולל מולקולות קטנות, כימיקלים וחלבונים. השחרור של TxGemma מתוכנן לעתיד הקרוב.
כלי Capricorn AI: קידום אונקולוגיה פדיאטרית
בשיתוף פעולה עם Princess Maxima Center for Pediatric Oncology בהולנד, Google מפתחת כלי AI בשם Capricorn. כלי זה מדגיש את המחויבות של Google ליישום AI בתחומים רפואיים מיוחדים, במיוחד באונקולוגיה פדיאטרית.
ההשפעה הרחבה יותר של AI על שירותי הבריאות
Google הדגישה בעבר את ההשפעה החיובית של AI על תוצאות הבריאות העולמיות. החברה פיתחה מודלי AI כדי לסייע בזיהוי מחלות כגון סרטן השד, סרטן ריאות ורטינופתיה סוכרתית. במאי 2024, Google הכריזה על Med-Gemini, משפחה של מודלי Gemini המכווננים היטב ליישומים רפואיים מולטי-מודאליים. יתר על כן, ביוני 2024, Google הציגה את Personal Health Large Language Model עבור מכשירים ניידים ולבישים. גרסה מכווננת זו של Gemini נועדה לפרש נתוני חיישנים ולספק תובנות והמלצות מותאמות אישית לגבי דפוסי השינה והכושר של אדם.
הרכישה של Hotshot על ידי xAI: מהלך לתוך וידאו גנרטיבי בבינה מלאכותית
מיזם ה-AI של Elon Musk, xAI, רכש את Hotshot, סטארט-אפ המתמחה בכלים ליצירת וידאו המופעלים על ידי AI. רכישה זו ממצבת את xAI להתחרות ב-Sora של OpenAI, פלטפורמה מובילה בתחום הווידאו הגנרטיבי ב-AI. Hotshot הודיעה באתר האינטרנט שלה שהיא החלה להפסיק בהדרגה יצירת סרטונים חדשים ב-14 במרץ, כאשר ללקוחות קיימים יש עד 30 במרץ להוריד את הסרטונים שיצרו.
Grok 3: צ’אטבוט ה-AI השאפתני של xAI
ב-19 בפברואר, xAI חשפה את Grok 3, האיטרציה האחרונה של הצ’אטבוט שלה, שאותו הכריז Elon Musk כ”ה-AI החכם ביותר על פני כדור הארץ”. לאחר מכן, החברה הודיעה על שחרור הבטא של שני מודלי חשיבה, Grok 3 (Think) ו-Grok 3 Mini (Think). xAI הצהירה כי Grok 3, שאומן על സൂപ്പര് קלאסטר Colossus שלהם עם פי עשרה מכוח החישוב של מודלים חדישים קודמים, מציג שיפורים משמעותיים במשימות חשיבה, מתמטיקה, קידוד, ידע עולמי ומעקב אחר הוראות.
Mistral Small 3.1 של Mistral AI: קומפקטי ועוצמתי
סטארט-אפ ה-AI הצרפתי Mistral AI הציג מודל קוד פתוח חדש ב-17 במרץ, בשם Mistral Small 3.1. החברה טוענת שמודל זה עולה על מודלים דומים כמו Gemma 3 של Google ו-GPT-4o Mini של OpenAI, ובכך מעצים את התחרות בשוק הנשלט ברובו על ידי ענקיות טכנולוגיה אמריקאיות.
Mistral Small 3.1 מעבד גם טקסט וגם תמונות עם 24 מיליארד פרמטרים – גודל קטן משמעותית בהשוואה למודלים קנייניים מובילים – תוך התאמה או חריגה מהביצועים שלהם. Mistral AI הדגישה כי Mistral Small 3.1 הוא מודל הקוד הפתוח הראשון שלא רק עומד אלא עולה על הביצועים של מודלים קנייניים קטנים מובילים על פני ממדים שונים.
בהתבסס על Mistral Small 3, מודל חדש זה מתהדר בביצועי טקסט משופרים, הבנה רב-מודאלית וחלון הקשר מורחב של עד 128,000 טוקנים. Mistral AI טוענת שהמודל מעבד מידע במהירויות של 150 טוקנים לשנייה, מה שהופך אותו למתאים ליישומים הדורשים זמני תגובה מהירים.
הרבגוניות והנגישות של Mistral Small 3.1
Mistral Small 3.1 מתוכנן לפעול על חומרה נגישה כמו RTX 4090 יחיד או Mac עם 32GB RAM, מה שהופך אותו למתאים מאוד ליישומים במכשיר. ניתן לכוונן את המודל עבור תחומים מיוחדים, מה שמאפשר יצירת מומחי נושא מדויקים ביותר, שימושיים במיוחד בתחומים כגון ייעוץ משפטי, אבחון רפואי ותמיכה טכנית.
המודל החדש מותאם למגוון רחב של יישומים ארגוניים וצרכניים הדורשים הבנה רב-מודאלית. מקרי שימוש פוטנציאליים כוללים אימות מסמכים, אבחון, עיבוד תמונה במכשיר, בדיקות חזותיות לבקרת איכות, זיהוי אובייקטים במערכות אבטחה, תמיכת לקוחות מבוססת תמונה וסיוע כללי.
Mistral OCR: הבנת מסמכים מתקדמת
מוקדם יותר במרץ, Mistral AI הכריזה על Mistral OCR, שאותו החברה מציגה כ”API הבנת המסמכים הטוב בעולם”. Mistral OCR הוא API לזיהוי תווים אופטי (OCR) המסוגל לחלץ טקסט, טבלאות, משוואות ותמונות ממסמכים מורכבים. Mistral AI מאמינה שטכנולוגיה זו תחולל מהפכה באופן שבו ארגונים מעבדים ומנצלים מאגרי מידע עצומים.
לדברי החברה, Mistral OCR מעבד עד 2000 עמודים לדקה, תומך ביכולות רב-לשוניות ורב-מודאליות ומספק פלטים מובנים כמו JSON לשילוב חלק בתהליכי עבודה של AI. בדיקות פנימיות מצביעות על כך ש-Mistral OCR מוביל את השוק בדיוק חילוץ הטקסט, במיוחד עבור מסמכים סרוקים, תוכן מתמטי וטקסט רב-לשוני. בניגוד לפתרונות OCR מסורתיים, הוא גם מחלץ תמונות משובצות, מה שהופך אותו לאידיאלי עבור מחקר מדעי, הגשות רגולטוריות ודיגיטציה של מסמכים היסטוריים.
Mistral AI מדווחת ש-OCR כבר מסייע לארגונים ולמוסדות מחקר בדיגיטציה של ספרות, ייעול שירות לקוחות ושימור ארכיונים היסטוריים. בנוסף, OCR מסייע לחברות להמיר ספרות טכנית, שרטוטים הנדסיים, הערות הרצאה, מצגות, הגשות רגולטוריות ועוד לפורמטים מאונדקסים ומוכנים למענה. יכולות Mistral OCR זמינות לניסיון חינם ב-le Chat, והחברה צופה שיפורים נוספים במודל בשבועות הקרובים. התפתחויות מתמשכות אלו משקפות את האופי הדינמי של AI ואת הפוטנציאל שלו לעצב מחדש תעשיות מגוונות.