המיטב של OpenAI
אפילו OpenAI, עם שווי של 157 מיליארד דולר, התמודדה עם השאלה הנוקבת מקייט רוני מ-CNBC: “מהו החפיר שלכם?”
קווין וייל, שהיה מנהל המוצר הראשי של OpenAI ב-10 החודשים האחרונים, הודה שעידן היתרון של 12 חודשים הסתיים. הוא ציין שהמציאות הנוכחית של יתרון של שלושה עד שישה חודשים היא עדיין “בעלת ערך רב”.
וייל השווה את קצב הפיתוח המהיר הנוכחי למחזורים קודמים, שבהם, למשל, “מסד נתונים היה מסד נתונים”. הוא תיאר את רוח התקופה הנוכחית בכך שציין ש”כל חודשיים, יש איזשהו מודל חדש, [שיכול] לעשות משהו שמחשבים מעולם לא הצליחו לעשות”.
למרות זמני ההובלה המתקצרים, OpenAI מתגאה במספרים מרשימים. וייל הצהיר כי 3 מיליון מפתחים משתמשים ב-API, מעל 400 מיליון אנשים משתמשים ב-ChatGPT מדי שבוע, ויותר מ-2 מיליון עסקים משתמשים במוצרים הארגוניים שלה. נתונים אלה מדגישים את ההישג וההשפעה המשמעותיים של OpenAI בתחום ה-AI.
Anthropic על קוד Claude
רגע בולט בכנס היה השיחה בין אלכס הית’, סגן עורך ב-The Verge, ומייק קריגר, CPO של Anthropic. הם התעמקו במורכבויות של בניית חברת מודלים ובאסטרטגיה של Anthropic לפיתוח יישומים. יש לציין כי Claude Code, שהושק שבועות ספורים קודם לכן, צבר כבר 100,000 משתמשים תוך שבוע אחד בלבד.
קריגר חשף שהוא פנה באופן יזום ללקוחות ה-API המובילים של Anthropic בתחום הקוד לפני ההשקה. זה היה מהלך אסטרטגי, בהתחשב בכך ש-Claude Code מתחרה ישירות בלקוחות אלה, כולל Anysphere (יצרנית Cursor), Windsurf מ-Codeium ו-Copilot של GitHub.
הוא הדגיש את הצורך ההכרחי במוצרים של צד ראשון בשוק, ואמר, “אתה פשוט לא יכול לקבל משוב כזה אם אתה רק ספק API”. מעורבות ישירה זו עם משתמשים מספקת תובנות יקרות ערך שלא ניתן להשיג רק באמצעות אספקת API.
התובנות שנאספו ממוצרים אלה של צד ראשון ישולבו ישירות במודל, “יספקו מגרש משחקים שווה, יהיו שקופים, ואז יגששו את הדרך”. תהליך איטרטיבי זה מבטיח שיפור והתאמה מתמשכים.
קריגר הביע את תקוותו ש”כולנו נוכל לנווט את הסמיכויות הקרובות יותר מדי פעם”, מתוך הכרה בפוטנציאל לתחרות ושיתוף פעולה מוגברים בתוך המערכת האקולוגית המתפתחת של AI.
בנימה פילוסופית יותר, קריגר שיתף שהוא הצטרף ל-Anthropic בגלל התפקיד המרכזי שהיא יכולה למלא ב”הנחיית עתיד האינטראקציה בין אדם ל-AI”. הוא הדגיש את הצורך להתקדם מעבר לצ’אטבוטים פשוטים, ואמר, “אם זה יהיה רק תיבות צ’אט וצ’אטבוטים בעוד שנה, כולנו נכשלנו”. חזון זה מדגיש את המחויבות של Anthropic לעצב עתיד משמעותי ומשפיע יותר לאינטראקציה בין אדם ל-AI.
Mistral, קוד פתוח ומודלים קטנים יותר
Mistral AI, הממוקמת בצרפת, מבדילה את עצמה מ-Anthropic ומ-OpenAI בכך שהיא תומכת בגישת קוד פתוח לבניית מודלים. אסטרטגיה זו נועדה לטפח נוף AI מבוזר, ולמנוע שליטה על ידי מספר מצומצם של חברות. ארתור מנש, מנכ”ל ומייסד שותף של Mistral, הדגיש את הביקוש המשמעותי לפתרונות קוד פתוח, במיוחד בקרב אלה עם דרישות ממשל נתונים וצרכים ריבוניים.
“מה שאנחנו מביאים מעל מודלי הקוד הפתוח שלנו הוא פלטפורמה לפריסה, ליצירת סוכנים, לניהול נתונים, לניהול משוב שניתן לפרוס באופן מבודד לחלוטין”, הסביר מנש. פלטפורמה מקיפה זו משלימה את מודלי הקוד הפתוח שלהם, ומציעה חבילה חזקה של כלים ליישומים שונים.
ההתמקדות של Mistral במודלים קטנים יותר הובילה למעורבות הפעילה שלה ביישומי רובוטיקה. “היכולת להחזיק מודל קטן של ראייה לפעולה שנפרס על חומרה ספציפית תהיה חשובה ביותר בשנים הקרובות, ואנחנו מביאים את ערימת התוכנה לכך”, הצהיר מנש. כיוון אסטרטגי זה ממצב את Mistral בחזית השילוב של AI עם מערכות פיזיות.
החברה משתפת פעולה עם Helsing בטכנולוגיית רחפנים ומעורבת באופן פעיל עם חברות רובוטיקה באזור המפרץ, מה שמחזק עוד יותר את נוכחותה בתחום הרובוטיקה.
Mistral התמקדה בתחילה במתן שירות ללקוחות ארגוניים. עם זאת, מנש ציין שהחזקת ממשקי API מקרבת מטבעה חברה למוצר הפונה לצרכן. תובנה זו הובילה להשקת המוצר הצרכני של Mistral, Le Chat, בחודש שעבר, מה שמסמן התרחבות משמעותית של טווח ההגעה שלהם.
הכנס הבא
במבט קדימה, HumanX צפויה לעבור לסן פרנסיסקו בשנה הבאה, מה שמשקף את ריכוז ההשקעות ב-AI באזור המפרץ. עם תחזיות המצביעות על כך שכמעט 30% מהחברות המציגות ב-HumanX הן יעדי רכישה פוטנציאליים, נוף הכנסים עשוי לעבור טרנספורמציה דרמטית בשנה הקרובה. הדינמיקה של חדשנות, תחרות וקונסולידציה תעצב ללא ספק את עתיד תעשיית ה-AI, ותהפוך את HumanX של השנה הבאה לאירוע שכדאי לעקוב אחריו מקרוב. ההתפתחות המהירה של טכנולוגיית AI, יחד עם התמרון האסטרטגי של שחקני מפתח, מבטיחה זרם מתמשך של התפתחויות ופריצות דרך בשנים הבאות. המעבר לסן פרנסיסקו מציב את HumanX במוקד הפעילות הזו, ומספק מושב בשורה הראשונה לעתיד המתפתח של AI.
כנס HumanX AI, מפגש עצום של למעלה מ-3,000 משתתפים, כולל אותי, התקיים בלאס וגאס בשבוע שעבר. הנושא המרכזי שהדהד לאורך האירוע בן שלושת הימים היה אמון – במיוחד, כיצד לטפח תוצאות אמינות מטכנולוגיה חזקה כמו שהיא הסתברותית מטבעה.
תזמון הכנס עלה בקנה אחד עם החלטתה של Apple לדחות את השקת תכונות ה-AI שלה עקב חששות לגבי דיוקן. הדגשה נוספת של אתגרי פריסת AI, נתון סטטיסטי ממחקר של AWS – שרק 6% מפרויקטי AI מגיעים לייצור – הוצג באופן בולט, ושימש כתזכורת מוחשית לניסויים המתמשכים בתחום.
למרות המכשולים הללו, מגזר ה-AI היה עד להשקעה מדהימה של למעלה מ-100 מיליארד דולר בשנת 2024, המהווה עלייה של 80% משנת 2023, על פי דו”ח משותף של HumanX ו-Crunchbase שהוכן עבור הכנס.
הכנס עצמו היה שילוב דינמי של דיוני פאנל והשקות מוצרים שהתפרסו על פני מספר במות באולם תצוגה רחב ידיים. חדרים קטנים יותר אירחו מפגשי שאלות ותשובות והדגמות מוצרים, בעוד שהחללים הרחבים היו מנוקדים בפינות ישיבה, תאים ואפליקציה ייעודית ליצירת קשרים.
בין שפע התוכן, מה שמשך את תשומת ליבי במיוחד היו התובנות שחלקו כמה מחברות מודלי ה-AI המובילות, קצת יותר משנתיים לאחר ש-ChatGPT של OpenAI הקפיץ את ה-AI הגנרטיבי למיינסטרים.