פלטפורמת Aquant לאנשי מקצוע בתחום השירות
“זוהי פלטפורמת Aquant לאנשי מקצוע בתחום השירות, וזו פלטפורמת AI,” הצהיר מלוחנה. “היינו חלוצים בתחום הבינה המלאכותית, הרבה לפני שהיא הפכה למילת באז. עבור אנשי שטח, זה כמו שיש מאמן או חבר ממש לידם. אבל במקום נוכחות פיזית, זו הבינה המלאכותית שמנחה אותם לבצע ביצועים טובים יותר. בתעשייה שלנו, זה נפוץ שאנשים ‘מתקשרים לחבר’. עכשיו, AI מספקת את התמיכה המודרכת הזו כדי לשפר את עבודתם.”
מלוחנה, בשיחה עם כריסטוף ברטרנד מ-theCUBE עבור סדרת הראיונות Tech Innovation CUBEd Awards 2025, באולפן הסטרימינג בשידור חי של SiliconANGLE Media, theCUBE, התעמק בפוטנציאל הטרנספורמטיבי של שיפור בינה מלאכותית.
מדוע שיפור בינה מלאכותית צריך להיות בראש סדר העדיפויות
בניגוד לאוטומציה מלאה, שמבטלת את המעורבות האנושית, שיפור בינה מלאכותית משתף פעולה עם אנשים כדי לשפר את הפרודוקטיביות, היצירתיות וקבלת ההחלטות. גישה שיתופית זו עומדת בלב המאמצים החלוציים של Aquant במגזר, כפי שהסביר מלוחנה.
“נגעת בנקודה מכרעת לגבי שיפור היכולות האנושיות באמצעות AI,” הוא ציין. “בעוד שרבים חוששים ש-AI יחליף מקומות עבודה, אנו מאמינים שהוא למעשה ישפר אותם. AI טוב רק כמו הנתונים שהוא מוזן בהם. בתעשייה שלנו, יש שפע של ידע שבטי, הרבה תובנות השוכנות במוחם של אנשי המקצוע המנוסים ביותר בכל ארגון. האתגר הוא, איך אנחנו לוכדים את הנתונים, הידע והניסיון האלה ומשלבים אותם ב-AI?”
כדי להתמודד עם המורכבות ההולכת וגוברת של מכונות, ציפיות הלקוחות הגוברות ומחסור בכוח אדם, Aquant פורסת כלים המופעלים על ידי בינה מלאכותית. מלוחנה הדגיש כי כלים אלה מאפשרים למידה מתמשכת, הדרכה יזומה ושילוב חלק, מה שמוביל לשיפור משמעותי ביעילות. תרומתה של Aquant ליעילות הייצור זכתה להכרה בפרס CUBEd עבור ‘מוצר מוביל המותאם לבינה מלאכותית - ייצור’.
“כחברה, אנו מעצימים את אנשי המקצוע בתחום השירות של היצרנים להצטיין,” פירט מלוחנה. “ההשפעה שלנו משתרעת על כל מחזור החיים של השירות. אנו מאפשרים פתרון בעיות מהיר יותר, לפעמים עוד לפני שהלקוח מודע לבעיה או צריך ליצור קשר עם מוקד השירות. John Deere, למשל, משתמשת במוצר שלנו כדי להבטיח פתרון מהיר של בעיות, תוך מיקסום יבול היבול.”
העמקה בשיפור בינה מלאכותית
המהות של שיפור בינה מלאכותית טמונה ביכולתה לשפר, ולא להחליף, מומחיות אנושית. מדובר ביצירת מערכת יחסים סימביוטית שבה AI מטפל במשימות שגרתיות ומספק תובנות מונחות נתונים, בעוד שבני אדם מתמקדים בפתרון בעיות מורכבות, חשיבה ביקורתית ויצירתיות.
היתרונות העיקריים של שיפור בינה מלאכותית:
- פרודוקטיביות מוגברת: AI יכול להפוך משימות שחוזרות על עצמן לאוטומטיות, ולפנות אנשי מקצוע בתחום השירות להתמקד בפעילויות אסטרטגיות ותובעניות יותר.
- קבלת החלטות משופרת: אלגוריתמי AI יכולים לנתח כמויות עצומות של נתונים כדי לזהות דפוסים ותובנות שבני אדם עלולים לפספס, מה שמוביל להחלטות מושכלות יותר.
- יעילות משופרת: על ידי ייעול זרימות עבודה ומתן הדרכה בזמן אמת, AI יכול לעזור לצוותי שירות לפתור בעיות מהר יותר ויעיל יותר.
- הפחתת שגיאות: AI יכול למזער טעויות אנוש על ידי אוטומציה של משימות ומתן רשימות תיוג ותזכורות.
- חווית לקוח משופרת: שירות מהיר ויעיל יותר מתורגם ללקוחות מרוצים יותר.
- השבחת מיומנויות והכשרה מחדש של כוח העבודה: על ידי טיפול במשימות שגרתיות, אנשי מקצוע בתחום השירות יכולים להתמקד בלמידת מיומנויות חדשות והסתגלות לטכנולוגיות משתנות.
הגישה של Aquant לשיפור בינה מלאכותית
הפלטפורמה של Aquant נועדה להשתלב בצורה חלקה בזרימות עבודה קיימות של שירות. היא ממנפת שילוב של למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית וטכנולוגיות AI אחרות כדי לספק מגוון תכונות, כולל:
- מיון חכם: AI מנתח בקשות שירות נכנסות ומנתב אותן אוטומטית לטכנאי המתאים ביותר בהתבסס על כישוריו וזמינותו.
- ניהול ידע: AI לוכד ומארגן ידע שבטי, והופך אותו לנגיש בקלות לכל אנשי המקצוע בתחום השירות.
- פתרון בעיות מודרך: AI מספק הוראות והמלצות שלב אחר שלב כדי לעזור לטכנאים לאבחן ולפתור בעיות במהירות.
- תחזוקה חזויה: AI מנתח נתוני ציוד כדי לחזות תקלות פוטנציאליות ולתזמן תחזוקה באופן יזום.
- סיוע מרחוק: AI מאפשר לטכנאים לאבחן ולפתור בעיות מרחוק, ומפחית את הצורך בביקורים באתר.
השפעה בעולם האמיתי: הדוגמה של John Deere
מלוחנה הדגיש את John Deere כדוגמה מצוינת לשיפור הבינה המלאכותית של Aquant בפעולה. בתעשיית החקלאות, תחזוקת ציוד בזמן היא קריטית למיקסום יבולי היבול. הפלטפורמה של Aquant עוזרת ל-John Deere להבטיח שכל בעיה במכונות שלהם תטופל במהירות, תוך מזעור זמן השבתה והבטחת פרודוקטיביות מיטבית לחקלאים.
יישום זה בעולם האמיתי מדגים את היתרונות המוחשיים של שיפור בינה מלאכותית. על ידי העצמת אנשי מקצוע בתחום השירות עם כלים המונעים על ידי בינה מלאכותית, Aquant עוזרת לחברות כמו John Deere להשיג שיפורים משמעותיים ביעילות, שביעות רצון הלקוחות וביצועים תפעוליים כוללים.
התייחסות לחששות לגבי AI
החשש ש-AI יחליף מקומות עבודה אנושיים הוא חשש נפוץ. עם זאת, הפילוסופיה של Aquant מתמקדת ב-AI ככלי לשיפור, לא להחלפה. על ידי אוטומציה של משימות שגרתיות ומתן תובנות מונחות נתונים, AI מפנה אנשי מקצוע בתחום השירות להתמקד בפעילויות בעלות ערך גבוה יותר הדורשות כושר המצאה אנושי וחשיבה ביקורתית.
עתיד השירות עם שיפור בינה מלאכותית
המגמה ברורה, AI לא הולך לשום מקום. האימוץ של AI בתעשיות השירות צפוי להאיץ בשנים הקרובות. ככל שטכנולוגיות AI ימשיכו להתפתח, אנו יכולים לצפות לראות יישומים מתוחכמים ומשפיעים עוד יותר של שיפור בינה מלאכותית. זה יוביל ל:
- שירות פרואקטיבי ומניעתי יותר: AI ישמש יותר ויותר כדי לחזות ולמנוע תקלות בציוד לפני שהן מתרחשות, תוך מזעור זמן השבתה ומיקסום הפרודוקטיביות.
- שירות מותאם אישית במיוחד: AI יאפשר לספקי שירות להתאים את ההצעות שלהם לצרכים הספציפיים של כל לקוח בודד, וליצור חוויה אישית ומספקת יותר.
- שיתוף פעולה גדול יותר בין בני אדם ל-AI: עתיד השירות יראה בני אדם ו-AI עובדים יחד בצורה חלקה, תוך מינוף החוזקות של זה כדי להשיג תוצאות מיטביות.
- שיפור מתמיד: ניתוחים המופעלים על ידי AI יספקו תובנות חשובות לגבי ביצועי השירות, ויאפשרו לארגונים לזהות תחומים לשיפור ולייעל באופן רציף את פעילותם.
המעבר לנוף שירות משופר בבינה מלאכותית יחייב שינוי בחשיבה והתמקדות בהשבחת מיומנויות והכשרה מחדש של כוח העבודה. אנשי מקצוע בתחום השירות יצטרכו לפתח מיומנויות חדשות כדי לשתף פעולה ביעילות עם AI ולמנף את יכולותיו. חברות שיאמצו את השינוי הזה וישקיעו בהכשרה ובפיתוח הדרושים יהיו בעמדה טובה לשגשג בעתיד השירות.
הפלטפורמה של Aquant מציעה הצצה לעתיד זה, ומציגה את כוחה של AI לשנות צוותי שירות ולהניע שיפורים משמעותיים בתעשיות שונות. על ידי התמקדות בשיפור ולא בהחלפה, Aquant סוללת את הדרך לגישה יעילה, אפקטיבית, ובסופו של דבר, יותר ממוקדת אנוש לשירות. השילוב של AI הוא לא רק על טכנולוגיה; מדובר בהעצמת אנשים לעשות את העבודה הטובה ביותר שלהם.