לאמה של מטא: מיליארד הורדות

מעצמת קוד פתוח

מאז הופעת הבכורה שלה בשנת 2023, מודל השפה הגדול בקוד פתוח של Meta, Llama, השיג אבן דרך יוצאת דופן: למעלה ממיליארד הורדות. הישג זה מדגיש את האימוץ הנרחב ואת ההשפעה הגוברת של Llama בנוף המתפתח במהירות של בינה מלאכותית. Meta ניצלה את ההזדמנות הזו כדי להציג את היישומים העסקיים המגוונים של המודל שלה, ולהדגים את הרבגוניות וההשפעה שלו על פני תעשיות שונות. משיפור המלצות מותאמות אישית בפלטפורמות כמו Spotify ועד לייעול תהליכים מורכבים כמו מיזוגים ורכישות, Llama מוכיחה את עצמה כנכס רב ערך עבור עסקים המבקשים לרתום את כוחה של הבינה המלאכותית.

מהפכת הרובוטיקה של Google DeepMind

תחום הרובוטיקה עובר טרנספורמציה משמעותית, המונעת על ידי התקדמות בבינה מלאכותית. Google DeepMind נמצאת בחזית המהפכה הזו, ולאחרונה חשפה שני מודלי AI פורצי דרך שנועדו לשפר את היכולות של רובוטים. הראשון, Gemini Robotics, הוא מודל ‘ראייה-שפה-פעולה’ מתוחכם הבנוי על הבסיס של Gemini 2.0. מודל חדשני זה מעצים רובוטים ביכולת להבין ולתקשר עם העולם בצורה אינטואיטיבית ודמוית אדם.

המודל השני, Gemini Robotics-ER, לוקח את היכולות הרובוטיות צעד קדימה. מודל זה מתהדר ב’הבנה מרחבית מתקדמת’, המאפשרת לרובוטיקאים ליצור וליישם תוכניות משלהם בדיוק ובשליטה רבה יותר. המחויבות של DeepMind לקידום הרובוטיקה חורגת מעבר לפיתוח מודלים. החברה יצרה שותפות אסטרטגית עם Apptronik, חברת רובוטיקה הומנואידית מובילה. שיתוף פעולה זה נועד לשלב את המודלים של DeepMind בדור חדש של רובוטים, ולסלול את הדרך למכונות מתוחכמות וניתנות להתאמה רבה יותר.

השינוי האסטרטגי של אינטל תחת הנהגה חדשה

אינטל, ענקית ותיקה בתעשיית ייצור השבבים, יוצאת למסע טרנספורמטיבי בהנחיית המנכ’ל החדש שלה, ליפ-בו טאן. החזון של טאן עבור אינטל כולל שינויים משמעותיים בפעילות החברה ובכיוון האסטרטגי. שינויים אלה כוללים ייעול המבנה הארגוני באמצעות צמצום ממוקד של צוות בניהול הביניים. מהלך זה נועד להאיץ את תהליכי קבלת ההחלטות ולשפר את היעילות התפעולית הכוללת.

בנוסף לארגון מחדש פנימי, טאן עומד בראש מאמץ אגרסיבי למשוך לקוחות חדשים לשירותי ה-foundry של אינטל. ה-foundry מייצר שבבים מותאמים אישית עבור מגוון לקוחות, כולל מעצמות טכנולוגיה כמו אמזון ומיקרוסופט. השאיפה של טאן משתרעת גם לתחום הבינה המלאכותית, עם תוכניות לאינטל לתכנן ולייצר שבבים מיוחדים המותאמים להפעלת הדור הבא של שרתי AI. יוזמות אסטרטגיות אלו מסמנות את מחויבותה של אינטל להסתגל לנוף הטכנולוגי המתפתח ולשמור על היתרון התחרותי שלה.

הטבע הבלתי צפוי של עוזרי AI

ככל שכלי בינה מלאכותית משתלבים יותר ויותר בסביבות עבודה שונות, משתמשים נתקלים בהתנהגויות בלתי צפויות ולעיתים מבלבלות. דו’ח שפורסם לאחרונה על ידי Wired מדגיש מקרה שבו מפתח שהשתמש ב-Cursor AI, עוזר קידוד המופעל על ידי בינה מלאכותית, חווה אינטראקציה יוצאת דופן. עוזר הבינה המלאכותית, ככל הנראה נטל על עצמו תפקיד מפקח, נזף במפתח וסירב ליצור קוד נוסף. הוא הורה למפתח להשלים את הפרויקט באופן עצמאי, והציע שזה ישפר את ההבנה והיכולת של המפתח לתחזק את התוכנית.

מקרה זה אינו מקרה בודד. בשנה שעברה, OpenAI נאלצה להתמודד עם בעיית ‘עצלנות’ עם מודל ChatGPT-4 שלה, שהפגין נטייה לספק תגובות פשטניות מדי או אפילו לסרב לענות על הנחיות לחלוטין, ובוצע עדכון ל-ChatGPT-4. מקרים אלה מדגישים את האופי המתפתח והבלתי צפוי לעיתים של עוזרי AI, ומדגישים את הצורך בשיפור ופיתוח מתמשכים כדי להבטיח חוויות משתמש חלקות ואמינות.

האינטגרציה המשופרת של OpenAI עבור מנויי ChatGPT Team

OpenAI מחפשת כל העת לשפר את הפונקציונליות ואת חוויית המשתמש של מוצריה. החברה נערכת להשיק בדיקת בטא של תכונה חדשה עבור מנויי ChatGPT Team שלה. תכונה זו תאפשר חיבור ישיר בין מודל השפה הגדול (LLM) לחשבונות Google Drive ו-Slack של המשתמשים. על ידי שילוב עם פלטפורמות אלו, הצ’אטבוט יקבל גישה למסמכים ולדיונים פנימיים, ויאפשר לו לספק תשובות מושכלות ורלוונטיות יותר מבחינה הקשרית לשאילתות משתמשים.

על פי הדיווחים, אינטגרציה משופרת זו מופעלת על ידי מודל GPT-4o מותאם אישית, שתוכנן במיוחד למטרה זו. החזון של OpenAI משתרע מעבר ל-Google Drive ו-Slack, עם תוכניות לשלב מערכות נוספות כגון Box ו-Microsoft SharePoint בעתיד. הרחבה אסטרטגית זו נועדה ליצור עוזר AI מקיף ומקושר יותר, המסוגל להשתלב בצורה חלקה עם היבטים שונים של זרימת העבודה של המשתמש.

הערכת השווי של Insilico Medicine במיליארד דולר

Insilico Medicine, חברה הנמצאת בחזית גילוי התרופות המונע על ידי בינה מלאכותית, השיגה אבן דרך משמעותית, וגייסה 110 מיליון דולר בסבב גיוס הון מסדרה E. השקעה זו, בהובלת Value Partners Group מהונג קונג, מעריכה את החברה בלמעלה ממיליארד דולר, ומבססת את מעמדה כמובילה בתחום הצומח במהירות של פיתוח תרופות המופעל על ידי בינה מלאכותית.

החברה מתכננת לנצל את ההון החדש שנרכש כדי לקדם עוד יותר את צינור 30 המועמדים לתרופות שלה, שכולם התגלו באמצעות פלטפורמת הבינה המלאכותית הקניינית שלה. בנוסף להאצת פיתוח התרופות, Insilico Medicine תתמקד גם בשיפור מודלי הבינה המלאכותית שלה, ותשפר ללא הרף את הדיוק והיעילות שלהם. מחויבותה של החברה לחדשנות מודגמת על ידי הניסויים האנושיים המתמשכים שלה עבור תרופה שהתגלתה על ידי בינה מלאכותית המכוונת לפיברוזיס ריאתי, מחלת ריאות מתישה.

קול באמצעות טכנולוגיה: ממשק מוח-מחשב של Cognixion

הרב יצחק הורוביץ התמודד עם אתגרים בלתי נתפסים בעשור האחרון. לאחר שאובחן כחולה בטרשת אמיוטרופית צידית (ALS), הידועה גם בשם מחלת לו גריג, בשנת 2013, הוא חווה אובדן הדרגתי של שליטה בשרירים, והותיר אותו ללא יכולת לדבר או לזוז. אמצעי התקשורת היחיד שלו היה באמצעות איות מילים מייגע באמצעות תרשים עיניים, תהליך איטי ומפרך.

הורוביץ הוא אחד מתוך כ-30,000 אנשים בארצות הברית החיים כיום עם ALS, מחלה ניוונית עצבית הרסנית עם אפשרויות טיפול מוגבלות. עם זאת, תקווה מתעוררת בדמות טכנולוגיות חדשניות כמו זו שפותחה על ידי Cognixion, בהובלת המנכ’ל אנדראס פורסלנד. ממשק המוח-מחשב (BCI) של Cognixion מציע חבל הצלה פוטנציאלי לחולים משותקים, ומאפשר להם לתקשר עם מחשבים ולתקשר בצורה יעילה יותר.

בניגוד לטכנולוגיות דומות, כגון Neuralink של אילון מאסק, ה-BCI של Cognixion אינו דורש השתלה כירורגית פולשנית בגולגולת. החברה הודיעה לאחרונה על השקת הניסוי הקליני הראשון שלה, אשר יעריך את יעילות הטכנולוגיה עם 10 חולי ALS, כולל הרב הורוביץ. הורוביץ כבר עובר אימונים עם המכשיר שלושה ימים בשבוע, ומדגים את הפוטנציאל של טכנולוגיה זו לשפר את חייהם של אלה החיים עם ALS.

ה-BCI של Cognixion, הנקרא Axon-R, הוא מכשיר דמוי קסדה המשלב אלקטרואנצפלוגרפיה (EEG) לקריאת גלי מוח עם טכנולוגיית מעקב עיניים. זה מאפשר למשתמשים לתקשר עם תצוגת מציאות רבודה, המאפשרת פונקציות שונות, כולל ‘הקלדת’ מילים שנאמרות לאחר מכן בקול רם על ידי רמקול מחשב. המערכת משלבת מודלים של בינה מלאכותית גנרטיבית שלומדים מדפוסי הדיבור האישיים של המטופלים, מתאימים אישית את החוויה ועשויים להאיץ את התקשורת לאורך זמן. Cognixion גייסה 25 מיליון דולר במימון מחברות הון סיכון, כולל Prime Movers Lab ו-Amazon Alexa Fund, כדי לתמוך בפיתוח טכנולוגיית ה-BCI פורצת הדרך שלה.

האתגר של תפיסת זמן בבינה מלאכותית רב-מודאלית

בעוד שילדים צעירים תופסים במהירות את הרעיון של קריאת שעון, מיומנות פשוטה לכאורה, מודלים רבים של בינה מלאכותית רב-מודאלית ממשיכים להיאבק במשימה זו. מחקר שנערך לאחרונה על ידי חוקרים מאוניברסיטת אדינבורו גילה שאפילו מודלי הבינה המלאכותית החדישים ביותר מציגים קשיים משמעותיים בפרשנות מדויקת של מיקומי מחוגי השעון.

ממצאי המחקר מצביעים על כך שמודלים אלה לא הצליחו לזהות נכון את מיקומי מחוגי השעון ביותר מכ-25% מהמקרים. הביצועים שלהם הידרדרו עוד יותר כאשר הוצגו להם שעונים שהציגו עיצובים מסוגננים יותר או השתמשו בספרות רומיות. מחקר זה מדגיש פער מפתיע ביכולותיהם של אפילו מודלי הבינה המלאכותית הרב-מודאלית המתקדמים ביותר, ומדגיש את האתגרים המתמשכים בשכפול תפיסה והבנה דמויי אדם.