מודלי בינה מלאכותית שפורסמו בשנת 2025
OpenAI’s GPT-4.5 ‘Orion’
‘Orion’ של OpenAI, הגרסה האחרונה של מודל הדגל שלהם, מייצגת צעד משמעותי קדימה בידע כללי ובמודעות חברתית. עם זאת, בעולם הבינה המלאכותית המתפתח במהירות, הוא כבר מתמודד עם תחרות קשה במשימות חשיבה ספציפיות ממודלים חדשים יותר. הגישה ל-Orion כלולה בתוכנית המנויים הפרימיום של OpenAI, במחיר משמעותי של 200 דולר לחודש. תמחור זה משקף את מיצובו כהצעה מהשורה הראשונה, אך גם מדגיש את האופי המרובד יותר ויותר של גישה לבינה המלאכותית המתקדמת ביותר.
Claude Sonnet 3.7
הכניסה של Anthropic לחשיבה היברידית עם Claude Sonnet 3.7 מסמנת התפתחות מרתקת. מודל זה מציע גישה דינמית, המאזנת בין מהירות ליכולות אנליטיות מעמיקות. המשתמש אף מקבל מידה של שליטה, ומשפיע על הזמן שהמודל מקדיש לתהליכי חשיבה. יכולת הסתגלות זו הופכת את Sonnet 3.7 לכלי רב-תכליתי. הוא זמין לכל משתמשי Claude, עם תוכנית Pro במחיר של 20 דולר לחודש, הנותנת מענה לבעלי דרישות שימוש אינטנסיביות יותר. אסטרטגיית התמחור משקפת רצון לאזן בין נגישות לבין הצורך לתמוך בהמשך הפיתוח.
xAI’s Grok 3
מיזם xAI של אילון מאסק מציג את Grok 3, מודל הממוצב כמומחה במתמטיקה, מדע ותכנות. התמחות זו משקפת התמקדות בתחומים טכניים. מעניין לציין ש-Grok 3 מגיע על רקע מחלוקת סביב קודמיו. מבקרים העלו חששות לגבי הטיות פוליטיות נתפסות בגרסאות קודמות. מאסק התחייב בפומבי לעמדה ניטרלית יותר עם Grok 3, תגובה המדגישה את הבדיקה החברתית הגוברת של ההשפעה הפוטנציאלית של בינה מלאכותית. הגישה ל-Grok 3 קשורה למנוי X Premium, בעלות של 50 דולר לחודש, ומשלבת אותו במערכת האקולוגית הרחבה יותר של המיזמים של מאסק.
OpenAI o3-mini
o3-mini של OpenAI מציג הצעת ערך שונה: עלות-תועלת. בעוד שהוא אינו מתהדר במלוא רוחב היכולות המצויות במודלים היוקרתיים יותר של OpenAI, o3-mini מותאם במיוחד למשימות STEM. זה כולל תכנות, חישובים מתמטיים ויישומים מדעיים. זוהי הצעה פרגמטית, המכירה בכך שלא כל המשתמשים דורשים או יכולים להרשות לעצמם את הבינה המלאכותית החזקה ביותר. מודל ה-freemium, עם שכבה בתשלום עבור משתמשים כבדים, משקף אסטרטגיה נפוצה בתחום הבינה המלאכותית, שמטרתה למשוך בסיס משתמשים רחב תוך יצירת רווח משימוש אינטנסיבי.
OpenAI Deep Research
מודל זה תוכנן במפורש למחקר מעמיק, תוך שימת דגש על יצירת תובנות הנתמכות על ידי ציטוטים נרחבים. התמקדות זו בקפדנות אקדמית היא גורם מבדיל. עם זאת, כמו כל מודלי הבינה המלאכותית הנוכחיים, הוא אינו חסין בפני ‘הזיות’ מזדמנות – יצירת מידע שגוי או מטעה. מגבלה מובנית זו מדגישה את הצורך בהערכה ביקורתית של תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית, אפילו בהקשרי מחקר מיוחדים. Deep Research זמין באופן בלעדי דרך מנוי Pro של OpenAI ב-200 דולר לחודש, ושוב מדגיש את תמחור הפרימיום הקשור לבינה מלאכותית מתקדמת.
Mistral Le Chat
עוזר הבינה המלאכותית הרב-מודאלי של Mistral, Le Chat, נותן עדיפות לתגובות מהירות. הוא מציע גם מודל פרימיום המשלב חדשות עדכניות מסוכנות הידיעות הצרפתית (AFP). שילוב זה של מידע בזמן אמת הוא תכונה בולטת. עם זאת, בדיקות גילו שבעוד שהביצועים של Le Chat מרשימים בדרך כלל, הם עשויים שלא להתאים באופן עקבי לדיוק של מתחרים מובילים כמו ChatGPT. זה מדגיש את האתגר המתמשך של איזון בין מהירות לאמינות בפיתוח בינה מלאכותית.
OpenAI Operator
Operator של OpenAI נכנס לתחום העוזרים האישיים הווירטואליים, עם מטרה שאפתנית במיוחד: קניות מכולת עצמאיות. זה מייצג צעד משמעותי לקראת אוטומציה של משימות יומיומיות. עם זאת, בדיקות מוקדמות חשפו כמה אי-עקביות בקבלת החלטות, כגון מקרים של תשלום יתר עבור פריטים בסיסיים. תוצאות מוקדמות אלו מדגישות את המורכבות של תרגום יכולות בינה מלאכותית לפעולות בעולם האמיתי הדורשות שיקול דעת מדויק. Operator הוא הצעה נוספת הכלולה במנוי ChatGPT Pro של OpenAI ב-200 דולר לחודש, המחזקת את ההתמקדות של שכבת הפרימיום בפונקציונליות מתקדמת.
Google Gemini 2.0 Pro Experimental
Gemini 2.0 Pro Experimental של Google פורץ את גבולות עיבוד המסמכים והחשיבה המורכבת. חלון ההקשר העצום שלו, בן 2 מיליון טוקנים, מאפשר לו לטפל במסמכים בקנה מידה גדול במיוחד ובשרשראות חשיבה מורכבות. יכולת זו רלוונטית במיוחד למשימות הכוללות ניתוח נתונים נרחב או פתרון בעיות מורכב. הוא מוצע דרך תוכנית Google One AI Premium, במחיר של 19.99 דולר לחודש, ומציב אותו כאפשרות נגישה יחסית עבור משתמשים הדורשים כוח עיבוד מתקדם.
סטארט-אפים סיניים בתחום הבינה המלאכותית עושים גלים
ההשקה של ChatGPT בשנת 2022 הציתה רוח תחרותית עזה בקרב סטארט-אפים סיניים בתחום הבינה המלאכותית. הרצון לחלופות מקומיות לבינה המלאכותית הנשלטת על ידי המערב הניע חדשנות והשקעות מהירות. בעוד שענקיות טכנולוגיה מבוססות כמו Alibaba ו-ByteDance נותרו שחקניות מרכזיות, סטארט-אפים קטנים יותר בתחום הבינה המלאכותית מאתגרים יותר ויותר את הסטטוס קוו, ומפגינים התקדמות יוצאת דופן בפרק זמן קצר.
DeepSeek R2
בהתבסס על הבסיס שהונח על ידי DeepSeek R1, מודל סיני זה מציג יכולות מרשימות בחשיבה ובקידוד. המחויבות המתמשכת של DeepSeek R2 לעקרונות קוד פתוח טיפחה את אימוצו הנרחב הן במסגרות אקדמיות והן בתעשייה. גישה פתוחה זו מנוגדת למודלים הקנייניים המועדפים לעתים קרובות על ידי חברות מערביות, ומטפחת מודל שונה של שיתוף פעולה וחדשנות.
DeepSeek הייתה גם חלוצה בהתקדמות ביעילות מודל הבינה המלאכותית באמצעות טכניקה הנקראת ‘זיקוק’. זה כרוך באימון מודלים קטנים וחסכוניים יותר באמצעות נתונים שנוצרו על ידי מודלים גדולים וחזקים יותר. גישה זו משכה תשומת לב, ולפי הדיווחים, חשש מסוים, בעמק הסיליקון. היו דיווחים על כך ש-OpenAI עוקבת מקרוב אחר חשבונות החשודים בשימוש בזיקוק כדי לאמן מודלים מתחרים. זה מדגיש את ההשלכות האסטרטגיות של טכניקות שיכולות להנגיש יכולות בינה מלאכותית מתקדמות.
iFlyTek Spark 2.0
iFlyTek, חברת בינה מלאכותית סינית בולטת, מציעה את Spark 2.0, מודל המתמחה בעיבוד רב-לשוני ובזיהוי דיבור בזמן אמת. התמקדות זו בשפה ובדיבור משקפת את החשיבות הגוברת של בינה מלאכותית בתקשורת ובנגישות. Spark 2.0 צובר בהתמדה אחיזה הן ביישומים אקדמיים והן ביישומים עסקיים, ומדגים את הרבגוניות והתועלת המעשית שלו.
Zhipu AI GLM-4
GLM-4, שפותח על ידי Zhipu AI, הוא מודל מתוחכם שנועד לתמוך בחשיבה מורכבת וביישומים ברמת הארגון. על פי הדיווחים, מספר חברות סיניות בוחנות את השימוש ב-GLM-4 כחלופה מקומית למודלים של OpenAI. זה משקף מגמה רחבה יותר של חיפוש עצמאות טכנולוגית והפחתת התלות בטכנולוגיה זרה.
Moonshot AI
Moonshot AI בולטת כאחד מסטארט-אפי הבינה המלאכותית הצומחים ביותר בסין. החברה פרסמה צ’אטבוט המסוגל לטפל בשיחות ממושכות עם שימור הקשר משופר. יכולת זו לשמור על קוהרנטיות לאורך אינטראקציות ארוכות יותר היא צעד מכריע לקראת אינטראקציות טבעיות ומרתקות יותר בין אדם לבינה מלאכותית. המודל ממוצב כמתחרה פוטנציאלי ל-GPT-4 של OpenAI מבחינת שטף וקוהרנטיות, ומדגיש את ההתקדמות המהירה שנעשית על ידי חברות בינה מלאכותית סיניות.
מודלי בינה מלאכותית שפורסמו בשנת 2024
DeepSeek R1
מודל בינה מלאכותית זה, שפותח בסין, השפיע באופן משמעותי על עמק הסיליקון עם פרסומו. אופיו הפתוח והביצועים החזקים שלו בקידוד ובמתמטיקה משכו תשומת לב רבה. עם זאת, הוא גם עמד בפני בדיקה בשל חששות לגבי צנזורה פוטנציאלית או בעיות שיתוף נתונים הקשורות לממשלת סין. זה מדגיש את המורכבויות הגיאופוליטיות השזורות בפיתוח בינה מלאכותית.
Gemini Deep Research
בעוד שכלי זה שימושי לסיכומי מחקר מהירים, נמצא שהוא חסר את העומק של מחקר שעבר ביקורת עמיתים. הוא למעשה מסכם תוצאות חיפוש של Google עם ציטוטים, ומציע נוחות אך לא בהכרח ניתוח מקיף. הגישה קשורה למנוי Google One AI Premium ב-19.99 דולר לחודש.
Meta Llama 3.3 70B
מודל הקוד הפתוח של Meta מציע יתרונות ביכולות מתמטיות, ביצוע הוראות וידע כללי בעולם. הוא ממוצב כחלופה חסכונית יותר למודלים קנייניים, ומשקף את מחויבותה של Meta לפיתוח בינה מלאכותית בקוד פתוח.
OpenAI Sora
מודל יצירת וידאו זה יוצר סצנות מהנחיות טקסט. עם זאת, הוא מתקשה לעבד באופן עקבי פיזיקה מציאותית, במיוחד ברצפי וידאו ארוכים יותר. Sora זמין דרך שכבות ChatGPT בתשלום של OpenAI, החל מ-20 דולר לחודש. מגבלותיו מדגישות את האתגרים המתמשכים בהשגת יצירת וידאו מציאותית ועקבית באמת.
Alibaba Qwen QwQ-32B-Preview
Qwen QwQ-32B ממוצב כיריב ל-GPT-4 של OpenAI, עם התמקדות מיוחדת במתמטיקה ותכנות. עם זאת, הוא הראה חולשות בחשיבה הגיונית והוא גם כפוף לצנזורה של ממשלת סין. למרות מגבלות אלו, אופיו החינמי והקוד הפתוח הופכים אותו לשחקן משמעותי בנוף הבינה המלאכותית.
Anthropic’s Computer Use
מודל בינה מלאכותית זה נועד לבצע משימות ישירות במחשב של המשתמש, כגון הזמנת טיסות או כתיבת תוכניות. זה מייצג צעד משמעותי לקראת בינה מלאכותית הפועלת כסוכן ישיר עבור משתמשים. הוא עדיין בגרסת בטא ומתומחר ב-0.80 דולר למיליון טוקני קלט ו-4 דולר למיליון טוקני פלט, המשקף מודל תמחור מבוסס שימוש.
ההתקדמות המפורטת כאן מייצגת תמונת מצב של תחום המתפתח במהירות. הופעתם המתמדת של מודלים, טכניקות ויישומים חדשים מקשה על שמירה על מידע מלא. עם זאת, על ידי התמקדות ביכולות המפתח, במגבלות ובמודלים של תמחור של מערכות בינה מלאכותית מובילות אלו, משתמשים וארגונים יכולים לקבל החלטות מושכלות יותר לגבי הכלים המתאימים ביותר לצרכיהם. יחסי הגומלין המתמשכים בין חדשנות, נגישות ושיקולים אתיים ימשיכו לעצב את עתיד הבינה המלאכותית.