מעבר למסחר אלקטרוני, Alibaba מתגלה ככוח מרכזי בעיצוב עתיד הבינה המלאכותית בסין. היא פועלת ככור היתוך, מטפחת מיזמים חדשים באמצעות התשתית הטכנולוגית שלה, השקעות וכישרונות שהיא מפתחת ומשחררת, כפי שמודגם על ידי סיפורי הצלחה כמו Rokid ותפקידה של Alibaba Cloud.
אמזון בוחנת כלי AI חדש, 'Buy for Me', המאפשר למשתמשים לרכוש מוצרים מאתרים חיצוניים ישירות דרך אפליקציית אמזון. הסוכן החכם מנווט בתהליך התשלום באתר צד שלישי ומבצע את הרכישה עבור המשתמש, במטרה להפוך את אמזון לממשק קניות אוניברסלי.
Amazon מכוונת מחדש את זרוע ההון סיכון שלה, Alexa Fund, מעבר ל-Alexa לעבר חזון AI רחב יותר. הקרן תתמוך בסטארט-אפים פורצי דרך בתחומי מדיה גנרטיבית, רובוטיקה, ארכיטקטורות AI, סוכני AI מיוחדים ומכשירים ניידים, בהתאמה למודלי 'Nova' החדשים שלה ולשאיפותיה בתחרות ה-AI הגוברת.
סטארט-אפ ה-AI הסיני DeepSeek צובר תאוצה עם טכניקות חשיבה מתקדמות (GRM וביקורת עצמית מבוססת עקרונות) שפותחו בשיתוף אוניברסיטת Tsinghua. המאמר מנתח את האסטרטגיה שלהם, כולל כוונות קוד פתוח, ההצלחות הקודמות, המימון מ-High-Flyer Quant, וההקשר הגיאופוליטי.
ההתקדמות הבלתי פוסקת של בינה מלאכותית מגיעה לידי הדור הצעיר. Google נערכת להשיק גרסת Gemini לילדים מתחת לגיל 13. פיתוח זה, שנחשף בניתוח קוד, מגיע על רקע אי נוחות חברתית ואזהרות מפורשות לגבי השפעת צ'אטבוטים מתוחכמים על מוחות צעירים. המהלך מסמן שינוי משמעותי, המחליף טכנולוגיה ישנה במשהו מסוכן יותר.
גוגל מציגה את Sec-Gemini v1, מודל AI ניסיוני המבוסס על Gemini ומוזן במודיעין איומים בזמן אמת (GTI, OSV, Mandiant). המטרה: להעצים אנשי אבטחת סייבר, להאיץ ניתוח אירועים, לשפר זיהוי איומים ולהטות את הכף לטובת המגנים במאבק המתמשך נגד איומי סייבר.
OpenAI דוחה את השקת GPT-5 המצופה כדי לחזק תשתיות ולשפר את המודל. במקום זאת, היא מתעדפת השקת מודלים ביניים, o3 ו-o4-mini, המתמקדים ביכולות הסקה. גישה מדורגת זו מדגישה מחויבות למצוינות טכנולוגית ויציבות תפעולית לפני חשיפת המודל העוצמתי ביותר שלה.
מחקר חדש מ-UC San Diego מראה ש-GPT-4.5 של OpenAI עבר בהצלחה את מבחן טיורינג, ולעיתים קרובות היה משכנע יותר מבני אדם. התוצאה מעוררת שאלות לגבי יכולות AI, המבחן עצמו, וההשלכות של יצירת ישויות המחקות התנהגות לשונית אנושית באופן כה יעיל.
הופעת DeepSeek מאתגרת את שוק ה-AI, ומדגישה מעבר מאימון מודלים לחישוב בזמן היסק (TTC). שינוי זה משפיע על חומרה, ספקי ענן, מודלי בסיס ואימוץ ארגוני, כאשר יעילות ואיכות ההיסק הופכות למפתח. ייתכן שחישוב היסק הוא 'הבהלה לזהב' הבאה בתחום הבינה המלאכותית.
מטא מציגה את סדרת מודלי הבינה המלאכותית Llama 4, כולל Scout ו-Maverick הזמינים כעת, ו-Behemoth העתידי. המודלים משולבים בפלטפורמות מטא, משתמשים בארכיטקטורת MoE ומופצים ברישיון 'פתוח' ייחודי, תוך הדגשת האסטרטגיה התחרותית של החברה בתחום ה-AI.
