גיוס הון של Zhipu AI: מעל מיליארד יואן
Zhipu AI, סטארט-אפ AI סיני בולט, גייס למעלה ממיליארד יואן (כ-137.22 מיליון דולר) בהשקעה חדשה, הממשיכה את הצמיחה המהירה והתחרות הגוברת בתחום ה-AI בסין, עם דגש על פיתוח מודל השפה GLM והתרחבות אזורית.
Archives: 3
גיוס Zhipu AI בסין: 137 מיליון ד'
Zhipu AI, סטארט-אפ AI סיני בולט, גייס בהצלחה למעלה ממיליארד יואן (כ-137 מיליון דולר) בסבב גיוס חדש. ההשקעה מגיעה על רקע תחרות גוברת, ותשמש לפיתוח מודל השפה GLM ולהרחבת הפעילות.
חידושי הבינה המלאכותית ו-Gemini של Android ב-MWC
תערוכת MWC השנה הציגה את פיתוחי הבינה המלאכותית האחרונים של Android, תוך התמקדות ביישומים יומיומיים. Gemini Live מסייע בנושאים מורכבים, Circle to Search מתרגם טקסט, ומכשירי שותפים מציגים יכולות בינה מלאכותית מתקדמות.
יכולות משופרות ל-Gemini AI
שדרוגי AI של גוגל ל-Gemini: זיכרון משופר לכולם ו-'ראייה' למנויי Live. התאמה אישית ויעילות משופרות, עם יכולות ניתוח חזותי בזמן אמת למשתמשים מתקדמים.
ג'מיני של גוגל: שאילתות וידאו ומסך
ה-Gemini AI של גוגל מתפתח, ומציג תכונות חדשות המאפשרות למשתמשים ליצור אינטראקציה עם מידע בדרכים חדשות, כולל שאילתות בזמן אמת באמצעות וידאו ורכיבי מסך.
Hunyuan Turbo S: מהירות בינה מלאכותית
Tencent מציגה את Hunyuan Turbo S, מודל AI חדש המתמקד במהירות וביעילות, ומאתגר מתחרים כמו DeepSeek R1. הוא מציע זמני תגובה מהירים במיוחד ועלות תפעול נמוכה.
Tencent משיקה את מודל הבינה המלאכותית 'טורבו'
ענקית הטכנולוגיה הסינית Tencent חשפה מודל AI חדש, Hunyuan Turbo S, שמתיימר להיות מהיר ויעיל יותר מ-DeepSeek R1. המהלך מגיע על רקע התחרות הגוברת בתחום הבינה המלאכותית והפופולריות הגואה של מודלים בקוד פתוח.
מודלי בינה מלאכותית 2025: פריצות הדרך האחרונות
עולם הבינה המלאכותית משתנה במהירות, עם חידושים מ-OpenAI, Google וסטארט-אפים סיניים. קשה לעקוב אחר ההתפתחויות, במיוחד כשמדובר בהבנת ההשלכות המעשיות של מודלים אלה. שנת 2025 מביאה זינוק משמעותי, עם תחרות גלובלית שמשפיעה על הכל.
איחוד אפריקה, Meta ו-Deloitte משיקות AKILI AI
סוכנות הפיתוח של האיחוד האפריקאי (AUDA-NEPAD) משתפת פעולה עם Meta ו-Deloitte להשקת AKILI AI, פלטפורמת תמיכה מבוססת בינה מלאכותית לעסקים קטנים ובינוניים (MSMEs) באפריקה. הפלטפורמה משתמשת במודל Llama של Meta ובטכנולוגיות AI מתקדמות אחרות כדי להתמודד עם אתגרים כמו גישה מוגבלת למימון, קשיי ניווט בשוק וחוסר בתמיכה מייעצת.
שינוי במרכזי הנתונים של מיקרוסופט: מבשר על עודף?
החלטת מיקרוסופט לא לחדש חוזי שכירות של מרכזי נתונים מעוררת שאלות לגבי ביקוש עתידי ל-AI. האם מדובר בהתאמה אסטרטגית, האטה בשוק, או אופטימיזציה של משאבים?