מיסטרל חושפת API להמרת PDF ל-Markdown
Mistral OCR, ממשק API חדש, ממיר מסמכי PDF מורכבים לפורמט Markdown ידידותי לבינה מלאכותית. הוא רב-מודאלי, מזהה טקסט ותמונות, ומציע ביצועים משופרים ומהירות, במיוחד עבור מסמכים שאינם באנגלית.
Archives: 3
בכיר לשעבר ב-OpenAI תוקף את מדיניות החברה
מיילס ברונדג', חוקר מדיניות לשעבר ב-OpenAI, מאשים את החברה ב'שכתוב ההיסטוריה' של גישתה לפריסת מערכות AI בעלות פוטנציאל סיכון. הוא טוען שהחברה מקלה ראש בסיכונים.
סדרת Phi-4 של מיקרוסופט: עידן חדש
סדרת Phi-4 של מיקרוסופט מייצגת קפיצת מדרגה משמעותית בתחום הבינה המלאכותית, במיוחד בעיבוד רב-מודאלי ובפריסה מקומית יעילה. הסדרה, הכוללת את דגמי Phi-4 Mini Instruct ו- Phi-4 Multimodal, מבשרת על עידן חדש שבו יכולות AI רבות עוצמה אינן מוגבלות עוד לתשתית ענן בקנה מידה גדול.
פלנט ואנתרופיק חוברות יחד: בינה מלאכותית לתמונות לוויין
שותפות בין Planet ל-Anthropic משלבת את יכולות הבינה המלאכותית של Claude עם נתוני הלוויין היומיים של Planet, ומאפשרת ניתוח מתקדם ומהיר של שינויים גלובליים במגוון תחומים.
טק אין אסיה: מגשרים על האקוסיסטם
Tech in Asia היא פלטפורמה רבת פנים, המשמשת כמרכז חיוני לקהילות הטכנולוגיה הדינמיות של אסיה. חדשות, משרות, מסד נתונים של חברות ומשקיעים, ואירועים.
Tencent Mix Yuan: מודל קוד פתוח
Tencent חשפה את Hunyuan, מודל קוד פתוח מתמונה לווידאו, המאפשר יצירת וידאו באיכות גבוהה וכולל יכולות מתקדמות כמו הנפשת שפתיים ותנועה, זמין ב-GitHub וב-Hugging Face.
עליבאבא חושפת את Qwen-32B
עליבאבא חשפה את מודל ההסקה העדכני שלה, Qwen-32B, בעל 32 מיליארד פרמטרים. המודל מציג ביצועים הדומים למודל DeepSeek-R1 הגדול יותר, תוך שימוש בלמידת חיזוק.
חברות ענן קטנות הופכות לשירותי AI
ספקיות ענן קטנות מתפתחות מעבר לתשתית בלבד. הן מציעות כעת שירותי בינה מלאכותית (AI) מקיפים, מנגישות טכנולוגיות AI מתקדמות, ומתמקדות בפתרונות מותאמים אישית ובתמיכה מיוחדת ללקוחות.
קוד קלוד: סיוע בפיתוח מבוסס בינה מלאכותית
Claude Code של Anthropic הוא עוזר פיתוח בינה מלאכותית הפועל בטרמינל, משתלב בתהליכי עבודה קיימים, ומציע יכולות DevOps נרחבות מעבר להשלמת קוד, תוך שימת דגש על אבטחה ופרטיות.
זיפו AI מגייסת 137 מיליון ד' תוך 3 חודשים
חברת הסטארט-אפ הסינית Zhipu AI, המתמחה במודלי שפה גדולים (LLMs), גייסה למעלה ממיליארד יואן (137.2 מיליון דולר) בסבב גיוס שני תוך שלושה חודשים. החברה מתכננת לשחרר מוצר LLM חדש בקוד פתוח, ומדגישה את המעבר בתעשייה לשיתוף פעולה ואופטימיזציה של אלגוריתמים.