Tencent Yuanbao ו-Docs: אינטגרציה
אינטגרציה חדשה בין Tencent Yuanbao ל-Tencent Docs מייעלת תהליכי עבודה. העלאה ושיתוף של מסמכים, טפסים, מצגות ועוד, לניתוח ויצירת תוכן בעזרת בינה מלאכותית.
Archives: 3
בכיר באיחוד האמירויות מבקש אישור אמריקאי לרכישת שבבי AI של Nvidia
איחוד האמירויות הערביות פועלת לרכישת חומרת בינה מלאכותית מתקדמת מחברות אמריקאיות, כחלק משאיפתה להפוך לשחקן מרכזי בתחום ה-AI העולמי. בכיר במדינה מנהל מגעים מורכבים בארה'ב לרכישת שבבים, תוך התמודדות עם מגבלות ייצוא.
בוחנים את הגבולות: מבחני AI
המאמר בוחן כיצד מבחני ביצועים ל-AI מתפתחים, תוך התמקדות במבחנים ספציפיים לתחום, בטיחות ויכולות סוכן. הוא מדגיש את הצורך בהערכה מותאמת להקשר.
חיפוש AI משקר לך, ומחמיר
מנועי חיפוש מבוססי בינה מלאכותית מציגים מידע שגוי כמציאות, תוך פגיעה במקורות המידע המקוריים ובאמון המשתמשים. הבעיה מחמירה ודורשת פתרון מערכתי.
למה סרטוני AI טועים לפעמים
מאמר זה בוחן מדוע מודלים של AI ליצירת וידאו, במיוחד אלה שמקורם בסין כמו Hunyuan Video ו-Wan 2.1, מייצרים לעתים קרובות תוצאות לא הגיוניות מבחינה פיזיקלית, כגון סלע מתגלגל במעלה הגבעה. הוא דן בתיאוריות מאחורי טעויות אלה, כולל בעיות בסדר הזמנים ושימוש בטכניקות הגדלת נתונים הכוללות קטעי וידאו הפוכים. המאמר מציג גם את VideoPhy-2, מדד חדש להערכת ההיגיון הפיזיקלי בסרטוני AI.
עליבאבא חושפת את קווארק: סופר עוזר בינה מלאכותית
עליבאבא משיקה גרסה חדשה ופורצת דרך של אפליקציית Quark, עוזר בינה מלאכותית מקיף המופעל על ידי מודל ההסקה המתוחכם של עליבאבא, Qwen. שילוב יכולות ההסקה של Qwen הופך את Quark לכלי רב-תכליתי, המציע מגוון תכונות מתקדמות, כולל צ'אטבוט בינה מלאכותית, חשיבה מעמיקה, מחקר מעמיק וביצוע משימות.
מודל AI חדש של עליבאבא טוען לקרוא רגשות
עליבאבא מציגה את R1-Omni, מודל AI בקוד פתוח, המסוגל לזהות רגשות אנושיים באמצעות ניתוח הבעות פנים, שפת גוף והקשר סביבתי. צעד משמעותי בתחום הבינה המלאכותית הרגשית.
קלאוד של אנתרופיק: שיחות קוליות
אנתרופיק משדרגת את צ'אטבוט הבינה המלאכותית שלה, קלאוד, עם אינטראקציות קוליות דו-כיווניות ויכולות זיכרון, לחוויית משתמש טבעית ומותאמת אישית יותר.
פקודה A של Cohere: קפיצת מדרגה
Cohere מציגה את Command A, מודל שפה גדול חדש שמבטיח יעילות ומהירות עדיפות, במיוחד עבור לקוחות עסקיים. הוא מתעלה על מודלים מתחרים בצריכת משאבים נמוכה יותר, אורך הקשר כפול ויכולות RAG משופרות.
Gemma 3 של גוגל: עוצמה קומפקטית
Gemma 3 של גוגל הוא מודל שפה גדול ופתוח, יעיל להפליא, הפועל על GPU/TPU בודד, עולה על מתחרים עתירי משאבים. תומך ב-35+ שפות, עיבוד תמונה/וידאו, חלון הקשר של 128,000 אסימונים, קריאת פונקציות, וגרסאות קוונטיות לביצועים מיטביים. גובר על DeepSeek-V3, OpenAI o3-mini, Meta Llama 405B ו-Mistral Large.