מנכ'ל OpenAI, סם אלטמן, מודה כי הביקוש העצום ליצירת תמונות ב-GPT-4o 'ממיס' את מעבדי ה-GPU של החברה. הדבר הוביל להטלת מגבלות שימוש זמניות, במיוחד למשתמשים חינמיים, ומדגיש את המתח בין חדשנות AI לבין עלויות התשתית הפיזית הנדרשת להפעלתה.
סקירה על ההתפתחויות האחרונות בבינה מלאכותית: Google משיקה את Gemini 2.5 עם יכולות חשיבה משופרות, Alibaba Cloud מציגה את Qwen2.5 הרב-מודאלי והקומפקטי, DeepSeek משדרגת את V3, Landbase מקימה מעבדת AI יישומית לסוכנים אוטונומיים, ושיתוף פעולה בין webAI ל-MacStadium מאפשר פריסת מודלים על Apple silicon.
הנוף התוסס של אינטראקציית לקוחות, תפעול מוקדי שירות ושיווק דיגיטלי מתכנס בשבוע הבא ב-All4Customer, התערוכה הצרפתית הבולטת שהתפתחה מ-SeCa. בעוד עסקים מנווטים בשטח דיגיטלי מורכב, אירוע זה מבטיח מוקד לחקר טכנולוגיות ומתודולוגיות המעצבות את האופן שבו חברות מתחברות, מבינות ומשרתות את לקוחותיהן. המפגש של חווית לקוח (CX), מסחר אלקטרוני (E-Commerce) וכוחה הטרנספורמטיבי של בינה מלאכותית (AI) מהווה את הבסיס לדיונים השנה.
חקירת התאמת מודלי שפה גדולים (LLMs) לתחומים טכניים כמו מדע חומרים באמצעות כוונון עדין (fine-tuning) ומיזוג מודלים. המאמר מתמקד באסטרטגיות כמו CPT, SFT, DPO, ORPO ובעיקר במיזוג SLERP, המדגים כיצד מיזוג יכול להוביל ליכולות מתהוות (emergent capabilities) מעבר לסכום חלקי המודלים המקוריים, במיוחד במודלים גדולים כמו Llama ו-Mistral.
המאמר בוחן כיצד המונח 'קוד פתוח' מאבד ממשמעותו בתחום הבינה המלאכותית, כאשר מפתחים מסתירים רכיבים חיוניים כמו נתוני אימון. הדבר פוגע בשקיפות, בשחזור ובאמינות המדעית. נדרשת הגדרה מחודשת וברורה של פתיחות ב-AI, כפי שמציע ארגון OSI, כדי להבטיח יושרה מדעית והתקדמות אמיתית.
וול סטריט משנה גישה כלפי סין, עוברת מפסימיות לאופטימיות זהירה. איתותי מדיניות מבייג'ינג ופריצת דרך טכנולוגית כמו DeepSeek מחזקים את הביטחון, למרות חששות לגבי צריכה מקומית. זאת בניגוד לחששות הגוברים לגבי השוק האמריקאי. המשקיעים בוחנים מחדש את הפוטנציאל הסיני.
העולם הדיגיטלי מוצף במסמכים, רבים מהם תמונות סטטיות או PDF מורכבים. OCR מסורתי מתקשה. טכנולוגיות חדשות כמו Mistral OCR ו-Gemma 3 מציעות דיוק ומודעות הקשרית חסרי תקדים, ומאפשרות ל-AI לנתח מסמכים מורכבים באופן דומה לבני אדם, ומשנות את תחום בינת המסמכים.
חברות AI רבות משתמשות בתווית 'קוד פתוח' באופן מטעה, תוך הסתרת רכיבים קריטיים כמו נתוני אימון. פרקטיקה זו, המכונה 'openwashing', פוגעת ביושרה המדעית, בחדשנות ובאמון. קהילת המחקר חייבת לדרוש שקיפות אמיתית ועמידה בעקרונות הקוד הפתוח המקוריים, במיוחד בעידן ה-AI התלוי בנתונים.
התקדמות הבינה המלאכותית מעצבת מחדש את הטכנולוגיה, וכעת נראה ש-Google מתכננת לשלב את Gemini בשעוני Wear OS, החל מסדרת Pixel Watch. מהלך זה עשוי להפוך שעונים חכמים מעזרים פסיביים למלווים אינטליגנטיים ופרואקטיביים.
נוף הבינה המלאכותית (AI) מתגלה כדינמי ומסוכן כמו כל שוק חלוצי. משחק גומלין מורכב של שאיפה טכנולוגית, תמרון גיאופוליטי וחרדות שוק מעצב את מסלול פיתוח ה-AI בעולם. בחזית הסערה נמצאים מאמצי רגולציה גוברים, במיוחד מארה'ב, השולחים אדוות מעבר לגבולות ולחדרי ישיבות. מהלכים אלו, לניהול השלכות AI מתקדם, נתקלים בביקורת והתנגדות, ומדגישים את האיזון העדין בין חדשנות להפחתת סיכונים.
