מיקרוסופט הציגה את Phi-4, מודל שפה קטן עם 14 מיליארד פרמטרים, שנועד לשפר את ההנמקה המתמטית. המודל, הזמין במקור ב-Azure AI Foundry, שוחרר לאחרונה ב-Hugging Face ברישיון MIT. Phi-4 מצטיין בהנמקה מתמטית בזכות נתונים סינתטיים, נתונים אורגניים שאורגנו בקפידה ושיטות אימון חדשניות.
סין סוגרת במהירות את הפער עם ארצות הברית בתחום הבינה המלאכותית, תוך שהיא מדגימה גישה פתוחה ויעילה. התחרות בין שתי המדינות מעצבת את עתיד הטכנולוגיה העולמית, כאשר סין מתמקדת ביישומים מעשיים ובשיתוף פעולה.
בתחום הבינה המלאכותית, סטארטאפ סיני בשם DeepSeek מאתגר את ההגמוניה האמריקאית. למרות השקעה אמריקאית עצומה, DeepSeek מציגה מודלים מתקדמים בעלות נמוכה, תוך שימוש בגישה חדשנית ומשאבים מוגבלים. התחרות בין ארה'ב לסין בתחום הבינה המלאכותית מתעצמת, ו-DeepSeek מהווה דוגמה ליכולת הסינית להתחרות בזירה הגלובלית.
אנתרופיק הציגה את 'Citations', תכונה חדשה ב-API שלה, המאפשרת למפתחים לקשר תגובות של מודלי Claude למסמכי מקור ספציפיים, ובכך להפחית 'הזיות' של בינה מלאכותית.
גוגל ג'מיני עומדת לחולל מהפכה בעולם הסמארטפונים, עם שילוב בינה מלאכותית מתקדמת במכשירי סמסונג גלקסי S25. המאמר בוחן את היכולות החדשות של ג'מיני, השפעתה על חוויית המשתמש והתחרות בשוק.
גוגל ג'מיני מתגלה כמובילה במירוץ העוזרים הדיגיטליים, עם שילוב חזק במכשירי סמסונג וגישה נרחבת למשתמשים. בעוד מתחרות כמו ChatGPT וקלוד מתקשות בשילוב מוצרים, ג'מיני מציעה אינטגרציה חלקה ויתרון משמעותי בשוק.
פרויקט סטארגייט, יוזמה פורצת דרך, מבטיח 500 מיליארד דולר לקידום תשתית בינה מלאכותית. הפרויקט, בהובלת OpenAI, שואף ליצור תשתית מתקדמת שתתמוך בדור הבא של מודלים ויישומים של בינה מלאכותית, תוך שיתוף פעולה עם ענקיות טכנולוגיה וקרנות השקעה. המטרה הסופית היא להשיג בינה מלאכותית כללית (AGI) באמצעות מודלים שפה גדולים (LLMs), תוך יצירת מקומות עבודה וקידום חדשנות בארה'ב.
מאמר זה מספק 20 טיפים מעשיים מאת חברי מועצת העסקים של פורבס, המסייעים לאנשי מקצוע לפרוץ לתחום הבינה המלאכותית או הבינה המלאכותית הגנרטיבית. הטיפים כוללים התחלה בקטן, הימנעות מחשיבה שבינה מלאכותית לבדה מספיקה, ביצוע מחקר, גישה לבינה מלאכותית כמשתמש, תעדוף שליטה במושגי יסוד של בינה מלאכותית, חקירת שיעורים מקוונים בחינם, הבנת אלגוריתמים ורשתות עצביות, מציאת נישה, תרומה לפרויקטים בקוד פתוח או מעשיים, פיתוח מיומנויות טכניות, חשיבה ביקורתית ותקשורת, שליטה בהנדסת הנחיות, נקיטת פרספקטיבה ארוכת טווח, מיצוב עצמך בצד העסקי של בינה מלאכותית, בחינת השיקולים האתיים, הבנת ה'למה' מאחורי בינה מלאכותית, רדיפה אחר התשוקה שלך, להיות לומד, שילוב מומחיות בתחום עם ידע בבינה מלאכותית, דחיפת גבולות ופעולה כגשר בין בעיות עסקיות לפתרונות בינה מלאכותית.
מחקר חדש חושף כי מודלים של בינה מלאכותית מתקשים בהבנת ההיסטוריה העולמית, עם שיעור הצלחה של 46% בלבד בתשובות לשאלות היסטוריות. המחקר מדגיש את הצורך בשיפור איכות הנתונים והאלגוריתמים של הבינה המלאכותית.
בסין, שוק הצ'אטבוטים של בינה מלאכותית עובר שינוי משמעותי, כאשר Doubao של ByteDance הופך לכוח דומיננטי, ומאפיל על שחקנים מבוססים כמו Alibaba ו-Baidu. מאמר זה בוחן את הגורמים לעלייתו של Doubao, האתגרים העומדים בפני מתחריו וההשלכות הרחבות יותר על עתיד הבינה המלאכותית בסין.
