Rationalisation du développement d'IA avec MCP
Le Model Context Protocol (MCP) standardise l'intégration des modèles d'IA avec des sources de données externes, offrant un cadre universel pour divers modèles linguistiques.
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Trustly et Paytweak s'associent pour transformer les paiements A2A. L'intégration des liens de paiement Paytweak à Trustly offre une solution unifiée, sécurisée et conforme aux normes européennes, améliorant l'efficacité et réduisant les coûts pour les entreprises.
L'intégration du Model Context Protocol (MCP) dans Amazon Q Developer CLI améliore les flux de travail en permettant aux modèles d'IA d'accéder en toute sécurité à des outils et données externes.
Nvidia est au cœur de l'automatisation des workflows IA avec ses GPUs et solutions matérielles, malgré les défis liés à la concurrence et aux politiques commerciales.
Le Model Context Protocol (MCP) transforme l'IA. Ne le voyez pas comme un simple projet IT, mais comme une révolution centrée sur l'employé et le contexte métier.
Le Model Context Protocol (MCP) d'Anthropic vise à standardiser l'intégration des LLMs avec des ressources externes. Explorez ses fonctionnalités, applications et défis.
Le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) est un cadre essentiel pour adapter les modèles d'IA aux environnements dynamiques des entreprises, permettant des décisions éclairées et une intégration efficace des flux de travail.
Google Gemini expérimente 'Scheduled Actions', une fonctionnalité inspirée de ChatGPT, pour automatiser des tâches et améliorer la productivité.
NVIDIA Omniverse Blueprint révolutionne l'IA industrielle avec des jumeaux numériques pour simuler des flottes de robots, optimiser les opérations et accélérer l'innovation dans les environnements industriels.
Fujitsu et Headwaters révolutionnent les rapports de Japan Airlines avec l'IA générative, hors ligne grâce à Microsoft Phi-4, pour un gain de temps significatif et une efficacité accrue. L'intégration à Kozuchi AI est prévue.