RWKV-X: Architecture Novatrice pour le Long Contexte
RWKV-X combine l'efficacité de RWKV avec une attention parcimonieuse pour un traitement optimal des longs contextes, surpassant les modèles précédents en précision et en vitesse.
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RWKV-7 'Goose': Nouvelle voie pour la modélisation efficace
Découvrez RWKV-7 'Goose', une architecture récurrente innovante surpassant les limites des Transformers. Offrant une complexité linéaire et une mémoire constante, elle atteint des performances de pointe, notamment en multilingue, avec une efficacité remarquable. Entraînée sur 3.1T tokens et disponible en open-source (Apache 2.0), RWKV-7 redéfinit la modélisation de séquences longues.