Ingénierie contextuelle: Guide LLM intelligent
L'ingénierie contextuelle façonne des systèmes d'IA fiables avec des modèles de langage volumineux (LLM) en fournissant les informations et les outils nécessaires à la performance.
L'ingénierie contextuelle façonne des systèmes d'IA fiables avec des modèles de langage volumineux (LLM) en fournissant les informations et les outils nécessaires à la performance.
Un investissement potentiel de Meta consolide le rôle essentiel de Scale AI dans le paysage de l'intelligence artificielle grâce à son expertise dans l'étiquetage et la curation de données de haute qualité.
La série Qwen3 d'Alibaba révolutionne la compréhension du texte par l'IA, renforçant son leadership open-source et son impact mondial.
Les modèles Qwen3 d'Alibaba redéfinissent l'intégration et le classement multilingues avec des performances et une accessibilité open-source exceptionnelles.
Codestral Embed de Mistral AI redéfinit la compréhension du code. Performances supérieures, flexibilité, applications variées pour développeurs.
Les LLM offrent aux entreprises des opportunités inédites. Voici trois stratégies pour les intégrer efficacement et maximiser leur impact.
Telkomsel s'associe à Perplexity pour offrir un accès privilégié à l'IA en Indonésie, avec Perplexity Pro intégré dans un forfait internet exclusif. Objectif : démocratiser l'IA et booster la productivité.
DeepSeek-R1, un LLM open-source, pourrait transformer les diagnostics, stratégies de traitement et recherche médicale, selon une étude HKUST.
Construire des applications RAG multimodales avec Amazon Bedrock Data Automation et Knowledge Bases.
Google dévoile Gemma 3n, modèle linguistique multimodal optimisé pour l'inférence sur l'appareil avec RAG et Function Calling, disponible via AI Edge SDKs.