Satya Nadella, PDG de Microsoft, affirme que les modèles d'IA fondamentaux deviennent une commodité. La compétition se déplace vers l'innovation produit et l'intégration de la pile système, favorisant les entreprises comme Microsoft avec de solides capacités de développement de produits.
Microsoft et IBM sont les pionniers des petits modèles de langage (SLM), redéfinissant l'IA durable. Granite d'IBM et Phi-4 de Microsoft montrent que 'plus petit' peut signifier 'meilleur', offrant efficacité, accessibilité et impact dans le monde réel, réduisant ainsi l'empreinte carbone de l'IA.
La série Phi-4 de Microsoft, avec Phi-4 Mini Instruct et Phi-4 Multimodal, marque une avancée dans l'IA. Elle offre un traitement multimodal efficace et un déploiement local, rendant l'IA puissante accessible au-delà des infrastructures cloud à grande échelle, en privilégiant l'efficacité, la confidentialité et les capacités hors ligne.
LLMWare et Qualcomm s'associent pour apporter des capacités d'IA prêtes pour l'entreprise, optimisées pour les processeurs Snapdragon X Series, avec Model HQ, offrant sécurité, évolutivité et facilité de déploiement pour des applications d'IA locales.
Microsoft lance Phi-4-multimodal, un modèle d'IA compact pour le traitement de la parole, de la vision et du texte directement sur les appareils, réduisant considérablement les besoins en calcul.
Phi-4, la nouvelle famille de modèles d'IA de Microsoft, redéfinit l'équilibre entre taille et capacité. Ces modèles, conçus pour l'efficacité, traitent texte, images et parole, tout en exigeant moins de puissance de calcul. Un changement notable, prouvant que la puissance peut aussi résider dans de petits formats.
Phi-4 de Microsoft : modèles de langage compacts et multimodaux pour l'innovation en IA. Phi-4-multimodal intègre parole, vision et texte, tandis que Phi-4-mini excelle dans les tâches textuelles. Ces modèles offrent des performances élevées, une faible latence et une efficacité énergétique pour les applications de pointe et les appareils.
Microsoft a dévoilé Phi-4, un modèle de langage compact de 14 milliards de paramètres, conçu pour exceller en raisonnement mathématique. Il surpasse des modèles plus grands grâce à des techniques d'entraînement innovantes, notamment des données synthétiques, une gestion de données organiques soignée et une post-formation avancée.
