Analyse de GPT-4.5, des modèles de raisonnement, de l'IA dans l'espace et des applications. Améliorations incrémentielles, benchmarks, et l'essor des satellites pilotés par l'IA pour diverses industries, de l'agriculture à la défense.
GPT-4.5 d'OpenAI, une mise à jour mineure et coûteuse, soulève des questions sur la durabilité de la croissance de l'IA. Les rendements décroissants, la pénurie de données et les contraintes de GPU suggèrent un ralentissement potentiel, remettant en question les hypothèses de croissance de Nvidia.
Un ancien responsable politique d'OpenAI accuse l'entreprise de 'réécrire l'histoire' de son approche en matière de sécurité de l'IA, en particulier concernant le déploiement itératif et les risques potentiels des modèles comme GPT-2. Il soulève des inquiétudes quant à un changement du fardeau de la preuve pour les préoccupations de sécurité.
Découvrez les meilleurs outils d'IA de 2025, leurs fonctionnalités et comment les utiliser pour la productivité, la recherche et le développement. Des modèles gratuits aux options premium, trouvez l'IA parfaite pour vos besoins.
Analyse approfondie de GPT-4.5 d'OpenAI : ses forces, ses faiblesses, et son rôle dans l'évolution des modèles de langage, au-delà des simples améliorations.
OpenAI dévoile GPT-4.5, une version améliorée avec une meilleure 'intelligence émotionnelle', prélude à GPT-5. Accès limité initialement, puis déploiement progressif.
L'IA évolue rapidement. OpenAI, Google, et des startups chinoises rivalisent. Ce résumé présente les modèles de 2025, leurs capacités, leurs limites et leurs coûts, soulignant l'accessibilité, l'éthique et la compétition mondiale dans le domaine de l'IA.
OpenAI, Google et des startups chinoises dévoilent des modèles d'IA révolutionnaires en 2025. Découvrez les avancées en matière de raisonnement, d'efficacité et d'applications pratiques, ainsi que les défis liés aux biais, à la précision et à l'éthique dans le domaine de l'intelligence artificielle.
La 'distillation' émerge comme une technique clé dans l'IA, promettant des modèles plus rapides et moins chers. Cette approche menace les géants de la tech, tout en démocratisant l'accès à l'intelligence artificielle et en soulevant des questions sur la propriété intellectuelle et l'open source.
Le Canada enquête sur la façon dont X gère les données personnelles pour l'entraînement de l'IA, suite à une plainte. L'enquête se concentre sur la conformité avec la LPRPDE et examine si le consentement approprié a été obtenu pour l'utilisation des données des utilisateurs canadiens.
