Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, réfute les inquiétudes concernant l'impact du modèle R1 de DeepSeek. Il affirme que les modèles d'IA avancés nécessitent en fait une puissance de calcul 'beaucoup plus élevée', renforçant ainsi la demande pour le matériel de pointe de Nvidia. Les investissements dans l'infrastructure d'IA continuent d'augmenter.
Jensen Huang, PDG de Nvidia, prévoit une augmentation massive des besoins en puissance de calcul, stimulée par l'IA agentique et le raisonnement. DeepSeek R1 est un catalyseur, pas une crise. L'avenir exige des puces comme Blackwell Ultra et une plateforme logicielle solide comme CUDA, renforçant la position dominante de Nvidia.
Nvidia progresse dans l'IA agentique avec des modèles de raisonnement améliorés comme Llama Nemotron et des outils pour construire des agents IA avancés.
Lors de la GTC 2025, Nvidia a présenté un robot révolutionnaire, alimenté par de nouvelles puces IA. Cette avancée majeure promet de transformer les industries et de redéfinir les capacités des machines autonomes, marquant une nouvelle ère dans la robotique.
NVIDIA dévoile les superchips Blackwell Ultra GB300 et Vera Rubin pour l'IA, offrant des performances et une efficacité accrues, avec une mémoire et une vitesse de traitement considérablement améliorées pour faire progresser les capacités de l'IA.
La conférence annuelle des développeurs de Nvidia a évolué, reflétant l'ascension fulgurante de l'entreprise dans l'IA. D'une exposition académique modeste, elle est devenue un événement majeur de l'industrie, témoignant du rôle central de Nvidia dans l'avenir de l'intelligence artificielle.
2024 a marqué un tournant vers l'IAG, avec l'accent mis sur le raisonnement en temps réel. Des entreprises comme OpenAI, Google DeepMind et Nvidia sont à l'avant-garde, repoussant les limites de la puissance de calcul, des modèles multimodaux et de l'efficacité.
NVIDIA s'allie à des leaders des télécoms pour développer des réseaux sans fil 6G natifs IA, promettant une efficacité spectrale et des performances accrues, ouvrant la voie à de nouveaux services.
Jensen Huang souligne le passage de la formation à l'inférence dans l'IA, dévoilant les puces Blackwell Ultra, Vera Rubin et Feynman, et des partenariats clés pour stimuler la croissance future de Nvidia.
Les actions de Nvidia ont chuté après la conférence GTC, malgré les annonces de nouvelles puces AI et une feuille de route ambitieuse. Les analystes restent optimistes, soulignant la position de leader de Nvidia dans la révolution de l'IA.
